Guida definitiva all’arricchimento dei dati​

Oggi i dati sono il nuovo oro nero. 🕋 Ma un database grezzo è un po’ come scavare senza un piano: si rischia di perdere le pepite e di raccogliere solo polvere!
L’arricchimento dei dati​ è come un metal detector potentissimo che interviene per trasformare le informazioni in un tesoro di opportunità a portata di mano. 🤩

Dietro a questo termine un po’ tecnico, l’idea è semplice 💡: migliorare e integrare i dati dei vostri contatti con informazioni preziose e aggiornate, per aumentare le prestazioni.

Che si tratti di migliorare i risultati delle campagne di marketing, affinare le strategie di vendita o semplicemente comprendere meglio i propri clienti… 👇🏼

🔑 Vi spieghiamo perché l’arricchimento dei dati è la chiave per generare più opportunità e come arricchire i dati in modo efficace. ➡️ In programma:

• Definizione di arricchimento dei dati.
• Le migliori pratiche prima di iniziare con l’arricchimento dei database.
• Dove posso trovare i dati di arricchimento?
• I dati di arricchimento devono essere recuperati da LinkedIn.
• Perché arricchire il database di LinkedIn è una grande idea?
• Quali strumenti per arricchire facilmente i miei dati?

Allora, siete pronti a scavare alla ricerca del valore nascosto nei vostri dati e ad arricchire i vostri database per massimizzarne il potenziale? Cominciamo!

Che cos’è l’arricchimento dei dati?

L’arricchimento dei dati consiste nel migliorare le informazioni esistenti raccogliendo e aggiungendo ulteriori dati, attraverso varie fonti (grazie al data web scraping):

• Dati di contatto,
• Dati demografici o aziendali,
• Dati del sito web,
• Dati legali,
• Tecnologie utilizzate,
• Contatti associati,
• ecc.

L’obiettivo è rendere i vostri database più completi, accurati e affidabili, in modo da massimizzare il loro valore per l’azienda. Questo processo aiuta a migliorare le analisi, a perfezionare le decisioni e le strategie di marketing, sulla base di dati affidabili.

L’arricchimento dei dati può essere effettuato manualmente o con strumenti automatizzati che sfruttano database esterni, social network e API. ⚙️

Ma prima di iniziare, abbiamo alcune best practice da condividere con voi. 🚨

Prima di iniziare con l’arricchimento dei dati

Per arricchire i vostri database, è essenziale seguire alcune best practice per massimizzare l’efficienza e la rilevanza delle informazioni ottenute ✅ :

1. Definite con precisione le vostre esigenze e i dati aggiuntivi di cui avete bisogno, per individuare meglio le fonti e gli strumenti di arricchimento da utilizzare. Cosa cercate: e-mail, numeri di telefono, informazioni sui social network…?
2. Segmentate il database per garantire che i dati aggiunti siano rilevanti per ogni gruppo. Prima dell’arricchimento, dividete il database in segmenti coerenti in base ai vostri criteri (dimensioni dell’azienda, settore di attività o posizione ricoperta…).
3. Valutare e standardizzare le serie di dati: il vostro prospezione database deve essere pulito e standardizzato (formati di data, numeri di telefono, ecc.). In questo modo si evitano duplicazioni, riordini ed errori dopo l’arricchimento.
4. Scegliete le fonti giuste: utilizzate fonti affidabili per ottenere dati aggiornati e precisi, nel rispetto del RGPD.

E, appunto, vi aiutiamo a preparare l’arricchimento dei dati, con un elenco di fonti, dove potete raccogliere dati di arricchimento affidabili. 🔥

Elenco delle fonti di arricchimento dei dati

👇🏼 Ecco le diverse fonti di arricchimento dei dati che potete utilizzare, a seconda delle vostre esigenze:

1. Social network ( LinkedIn, Facebook, Instagram, ecc.) 📲: I gruppi di LinkedIn e Facebook sono molto efficaci per arricchire i dati B2B. Instagram è più utile per il B2C, in quanto consente di individuare gli interessi e i comportamenti degli utenti.
2. Motori di ricerca (Google) 🔍: I motori di ricerca consentono di trovare informazioni aggiuntive su aziende, contatti o argomenti specifici consultando siti web, blog, articoli o comunicati stampa.
3. Banche dati esterne 📋: Piattaforme specializzate come ZoomInfo o Clearbit offrono banche dati B2B contenenti informazioni sulle aziende e sui loro dipendenti (sconsigliate, perché spesso i dati non sono aggiornati).
4. API ⚙️: Numerose API di arricchimento dei dati sono integrate in alcuni strumenti di prospezione e automatizzano la raccolta di informazioni da più fonti in tempo reale, migliorando l’accuratezza e l’aggiornamento dei dati.
5. Gli elenchi professionali 📚 come Kompass o Pagine Gialle danno accesso a informazioni dettagliate sulle aziende (sito web, SIRET/SIREN…), utili per arricchire i dati, ma difficili da automatizzare.

Per una campagna e un’informazione B2B, LinkedIn rimane la migliore fonte di informazioni da utilizzare, ma per raccogliere e arricchire quali dati esattamente? 🧐 Questo è immediatamente evidente.

Elenco dei dati di arricchimento da recuperare da LinkedIn

👇🏼 Ecco i principali dati da recuperare da LinkedIn per arricchire un database 👤 :

1. Nome e cognome: informazioni di base per identificare il contatto.
2. Titolo professionale: Per rivolgersi alle persone giuste e identificare una posizione gerarchica (decisori, dirigenti, ecc.), soprattutto in una strategia B2B.
3. URL del profilo: Crea un link al profilo LinkedIn della persona, per riferimenti futuri o per una rapida verifica delle informazioni. Ideale per un rapido follow-up e per aggiornare il database.
4. Azienda: Per capire dove lavora la persona e il suo ambiente professionale.
5. Settore: Per segmentare i potenziali clienti in base al settore e lanciare campagne mirate.
6. Posizione geografica: Per adattare le campagne a specifiche aree geografiche o organizzare incontri locali.
7. Sito web: Per un accesso diretto e una panoramica dell’organizzazione, dei suoi prodotti/servizi, dei suoi valori e della sua comunicazione.
8. Dettagli di contatto :

• Indirizzo e-mail professionale: spesso è il dato più ricercato per un contatto diretto o un follow-up.
• Numero di telefono aziendale: consente un contatto diretto e personale, utile per un follow-up più rapido e coinvolgente (se disponibile).

Questi dati devono essere ricercati e raccolti con l’arricchimento dei dati di LinkedIn, per indirizzare e personalizzare le azioni (prospezione delle vendite o reclutamento). 🔫

Perché l’arricchimento del database?

L’arricchimento del database ci permette di capire e parlare meglio al nostro pubblico di riferimento. 📣 Ma non è tutto!

Ecco una sintesi dei motivi per cui dovreste utilizzare l’arricchimento dei dati:

• ⏳ Risparmio di tempo: per la creazione di campagne di marketing automation e per i team di vendita nella preparazione degli scambi con i clienti.
• 🧠 Migliore segmentazione del pubblico e comprensione delle esigenze, ma anche migliore personalizzazione delle offerte per soddisfare le aspettative dei clienti.
• 💎 Maggiore qualificazione del file dei prospect, riducendo gli sprechi e migliorando la redditività delle azioni di vendita.
• 📊 Miglioramento del tasso di conversione, della pertinenza e dell’efficacia delle strategie di marketing e di vendita.

Infine, consigliamo in particolare di utilizzare l’arricchimento dei dati e di approfittare di questi vantaggi, per i seguenti passi 👇🏼 :

1. Aggiornare un database CRM esistente.
2. Realizzare campagne multicanale: Messaggi di prospezione su LinkedIn, cold email e chiamate.
3. Migliorare i risultati delle campagne.

Vi forniremo una panoramica di queste fasi senza e con l’arricchimento, in modo che possiate vedere chiaramente la differenza e dimostrare l’efficacia dell’arricchimento del database. 💥

Per aggiornare il database CRM

L’arricchimento del database mantiene il vostro CRM affidabile e pertinente, pieno di contatti qualificati pronti all’uso! 🙌🏼

🔄 Questo aggiornamento periodico consente :

• Garantire che l’arricchimento dei dati del cliente (dati di contatto, titolo di lavoro, azienda…) sia sempre corretto,
• Evitare di lavorare con dati obsoleti che potrebbero influire negativamente sulla qualità delle interazioni.
• Aumentare la produttività dei team di vendita e marketing e migliorare la soddisfazione dei clienti.
• Migliorare la capacità di segmentare efficacemente, personalizzare i messaggi e indirizzare con precisione i clienti potenziali.

👇🏼 Ecco un esempio di database CRM, SENZA arricchimento:

• ❌ Titoli di lavoro che non corrispondono agli obiettivi di marketing.
• ❌ Titoli e società confusi.
• ❌ Assenza di informazioni di contatto: nessun sito web e nessun arricchimento dell’email.

👇🏼 Ed ecco un esempio di arricchimento dei dati del CRM:

• ✅ Titoli lavoro LinkedIn (o titoli di lavoro) che corrispondono perfettamente all’obiettivo (indipendentemente dalla lingua).
• ✅ Nomi di aziende ben identificati (se i dati sono disponibili).
• ✅ Informazioni di contatto presenti: sito web ed e-mail (oltre all’URL del profilo LinkedIn, presente di default).

In sintesi, l’utilizzo del dataenrichment per aggiornare i dati del vostro CRM vi permette di lanciare campagne multicanale personalizzate ultra-efficienti! 🚀

Per realizzare campagne multicanale

L’arricchimento dei dati è molto efficace per personalizzare le campagne multicanale con informazioni accurate e pertinenti sui potenziali clienti. 🎨

Conoscendo la loro posizione, il settore, l’azienda, gli interessi, ecc. ✨ È possibile:

• Segmentare il pubblico e creare messaggi su misura per ciascun canale di acquisizione (e-mail, social network, SMS).
• Adattare i messaggi per rispondere in modo specifico alle loro esigenze e ai loro problemi.
• Rendete le vostre comunicazioni più mirate, coinvolgenti e credibili, aumentando le possibilità di catturare la loro attenzione.
• Stabilite una relazione più autentica e rafforzate il coinvolgimento dei prospect per migliorare i tassi di apertura, di risposta e di conversione.

👇🏼 Per dimostrarlo, ecco due esempi di un messaggio LinkedIn e di un’e-mail di prospezione 💬, SENZA arricchimento dei dati:

Conseguenza? 😞 Senza un precedente arricchimento del database, questi due messaggi porteranno pochi risultati, poiché sono :

• ❌ troppo generici, potrebbero essere applicati a qualsiasi azienda/persona
• ❌ Non sono personalizzati, il che riduce il loro impatto.
• ❌ Non c’è un invito all’azione, il che rende i messaggi meno coinvolgenti e non facilita la risposta del potenziale cliente.

👇🏼 Questa volta, ecco un esempio di messaggio di LinkedIn connect, CON arricchimento dei dati:

Conseguenza? 🏆 Questi messaggi, con l’arricchimento dei dati, hanno molte più probabilità di “avere successo” e quindi di portare risultati perché sono :

• ✅ Personalizzati e coinvolgenti grazie alle variabili (o tag dinamici).
• ✅ Call to action chiare con un link diretto al calendario, che facilita la prenotazione degli appuntamenti.
• ✅ Tono professionale ma amichevole e messaggi che vanno dritti al punto, rispettando il tempo del potenziale cliente e incoraggiando una risposta.

Ora diamo un’occhiata a quanto potreste incrementare i vostri risultati con l’arricchimento dei dati. 🤑

Per migliorare i vostri KPI

Se utilizzate l’arricchimento dei dati, potete migliorare automaticamente i risultati delle vostre campagne! 🤖 Grazie a questi dati aggiuntivi, potete:

• Segmentare meglio il vostro pubblico, personalizzare i vostri messaggi e mirare in modo più efficace.
• Inoltre, migliorare la rilevanza e l’efficacia complessiva delle vostre campagne di marketing.

Il risultato? 📊 L’ottimizzazione di diversi KPI di vendita !

• Aumento dei tassi di apertura, clic e conversione,
• Riduzione della frequenza di rimbalzo.
• Aumento del coinvolgimento dei potenziali clienti.
• Ottimizzazione del ritorno sull’investimento (ritorno sull investimento ).

👇🏼 Per prima cosa, ecco un esempio dei risultati ottenuti dopo una campagna lanciata SENZA arricchimento dei dati:

👎🏼 Purtroppo questa campagna genererà pochissime opportunità di convertire i contatti in clienti:

• ❌ Tasso di accettazione solo del 25%.
• ❌ Tasso di risposta ai messaggi di LinkedIn solo del 14%.
• ❌ Tasso di risposta alle e-mail davvero esiguo, pari al 9%.

👇🏼 D’altra parte, ecco un esempio dei risultati ottenuti (durante la stessa campagna), CON l’arricchimento dei dati effettuato a monte 😎 :

E si può notare la differenza di prestazioni 🤩 :

• ✅ Tasso di accettazione del 31,7% (+6,7%).
• ✅ Tasso di risposta di LinkedIn del 66% (+52%).
• ✅ Tasso di risposta via e-mail del 41% (+32%).

Volete ottenere gli stessi risultati? È possibile, utilizzando i giusti strumenti di arricchimento dei dati. 🦾

Quali strumenti di arricchimento dei dati utilizzare?

⚙️ Ecco i principali tipi di strumenti per l’arricchimento dei dati:

1. Strumenti di sales intelligence che forniscono dati approfonditi su aziende, contatti e mercati, utili per la prospezione B2B. Ad esempio, LinkedIn Sales Navigator.
2. Strumenti di arricchimento dei contatti che permettono di completare le informazioni mancanti sui potenziali clienti (e-mail, numeri di telefono, posizione, ecc.) incrociando i database esistenti.
3. Strumenti di scraping che estraggono dati pubblici da siti web e social network per arricchire i vostri database.
4. API di arricchimento: per automatizzare l’arricchimento in tempo reale tramite fonti esterne per aggiornare e completare i dati.
5. Alcuni CRM con arricchimento integrato: per mantenere automaticamente aggiornate le informazioni di contatto.

Questi strumenti rendono i dati più completi, rilevanti e utilizzabili per campagne di vendita e marketing più efficaci. 🔥

Ma piuttosto che dover scegliere diversi strumenti… vi proponiamo un’unica soluzione che riunisce tutti questi strumenti e funzionalità: è Waalaxy! 👽

Il nostro strumento automatizza la raccolta e l’arricchimento dei dati, rimanendo conforme al RGPD (grazie a integrazioni come Dropcontact):

• Scraping dei dati da LinkedIn,
• Arricchimento dei contatti con importazione integrata,
• Automazione di campagne multicanale e CRM,
• API e Business Intelligence,
• Funzionalità di email finder e telefono.

Con Waalaxy, non sarete mai più a corto di dati sui vostri contatti e/o potenziali clienti. È il miglior strumento che possiate utilizzare per arricchire i vostri database 💥 Ecco perché:

• È facilissimo da usare,
• È disponibile come versione di prova freemium,
• Fornisce il maggior numero di risultati affidabili,
• li fornisce in modo più rapido e chiaro,
• Integra tutte le funzionalità di arricchimento per facilitare la prospezione.
• Permette di automatizzare l’arricchimento e di includerlo in ogni campagna.
• Permette di ordinare e segmentare le liste di marketing utilizzando i dati raccolti.

Che altro dire? Non dovete fare altro, Waalaxy lavora per voi. 🔥

Non potete davvero perdervelo! Provatelo subito. 👇🏼

Conclusione – Waalaxy per l’arricchimento dei dati sui lead

Arricchire i dati è essenziale per massimizzare l’efficacia delle vostre azioni di vendita/marketing e aumentare le performance delle vostre campagne💥, sia per :

• Migliorare la segmentazione dei prospect,
• personalizzare i messaggi
• o sincronizzare automaticamente le informazioni con il vostro CRM tools.

Waalaxy non solo automatizza la prospezione su LinkedIn, ma arricchisce automaticamente i vostri contatti con dati rilevanti, per campagne multicanale più efficaci.

Questo strumento ad alte prestazioni vi fa risparmiare tempo e, soprattutto, aumenta le possibilità di trasformare i contatti in clienti qualificati.

Perché aspettare a sfruttare al meglio i vostri dati? Sta a voi! 🕹️

Domande frequenti (FAQ)

🏁 Per concludere, ecco le risposte alle domande più frequenti sull’argomento. 👇🏼

Arricchimento dei dati B2B con o senza API?

L’arricchimento di un database B2B può essere effettuato con o senza API, a seconda dei requisiti e delle risorse disponibili. Ma che differenza fa l’integrazione delle API?

👉🏼 CON l’integrazione API per l’arricchimento dei dati per automatizzare l’aggiornamento e l’arricchimento in tempo reale. 🤖

• I dati vengono estratti direttamente da fonti esterne affidabili e integrati automaticamente nel vostro CRM o sistema di gestione dei dati.
• Questa soluzione è ideale per le aziende che desiderano gestire un grande volume di dati in modo continuativo, mantenere aggiornato il proprio database e ridurre al minimo le attività manuali.

👉🏼 SENZA integrazione API, l’arricchimento si basa su metodi manuali o semi-automatici. ✋🏼

• Ciò include l’utilizzo di strumenti di arricchimento ad hoc o la ricerca manuale di informazioni tramite piattaforme come LinkedIn.
• Sebbene sia meno costoso e più semplice da impostare, questo processo è più lento e può comportare dati obsoleti o errori umani.

La scelta dipende dalle dimensioni dell’azienda, dal volume di dati da elaborare e dal budget disponibile. 💰

Come aumentare le prestazioni del database?

🚀 Per aumentare le prestazioni del database, ci sono diverse best practice da seguire:

1. Pulizia e aggiornamento regolari : Eliminare i duplicati, correggere gli errori e rimuovere i dati obsoleti per ottenere un database accurato e utilizzabile.
2. Segmentazione dei dati in base a criteri pertinenti per indirizzare le azioni di marketing e di vendita, aumentandone l’efficacia.
3. Arricchimento dei dati: Aggiunta di informazioni aggiuntive per ottenere una visione più completa dei vostri contatti e personalizzare meglio le vostre campagne (come spiegato nell’articolo).
4. Automazione: Utilizzare strumenti di automazione per arricchire, pulire e aggiornare il database in tempo reale, riducendo lo sforzo manuale e garantendo un database aggiornato.

Queste azioni ottimizzano la qualità e l’efficienza dei dati per ottenere migliori risultati di vendita e marketing. 💎

Quali sono i rischi dell’arricchimento dei dati?

Esistono diversi rischi associati all’arricchimento dei dati ed è importante conoscerli per evitare errori o conseguenze legali ⚖️:

1. Violazione della riservatezza (RGPD in 🇪🇺): La raccolta o l’utilizzo di dati personali senza un consenso esplicito può comportare gravi sanzioni. È quindi fondamentale rispettare le regole e verificare la conformità delle vostre tecniche di arricchimento dei dati.
2. Imprecisione dei dati: se le fonti utilizzate per arricchire i dati non sono affidabili, si corre il rischio di integrare informazioni errate, che possono influire negativamente sulla qualità del campagna di prospezione, delle campagne di marketing o di vendita.
3. Rapida obsolescenza dei dati: I dati cambiano frequentemente (lavori, e-mail, ecc.). Se l’arricchimento non è regolare, il database può diventare rapidamente obsoleto.
4. Perdita di reputazione: L’eccessiva raccolta di dati o l’uso improprio (spam) possono danneggiare la reputazione di un’azienda, incidendo sul rapporto con prospect e clienti.

🔐 Gestire questi rischi significa utilizzare fonti affidabili e rispettare la normativa vigente.

Ora sapete tutto sull’arricchimento dei dati​ ! ✨ Vi auguro un buon arricchimento e a presto! 👽