O que é a Raspagem de dados ?

O Raspagem de dados e o web scraping soam-lhe familiares? Se já ouviu falar destes termos, mas não sabe realmente o que implicam, veio ao sítio certo! Estas técnicas permitem extrair dados valiosos da Internet, como um detetive digital à procura de informação escondida. 🕵️‍♂️

Neste artigo, vamos explicar o que é e mostrar-lhe 5 excelentes ferramentas para começar. Pronto para mergulhar no mundo do scraping? Vamos lá!

O que é raspagem de dados​ e a web scraping ?

Antes de mergulharmos em aplicações concretas, comecemos por lançar as bases: o que significam exatamente web scraping e data scraping? Estas duas técnicas são frequentemente confundidas, mas têm caraterísticas distintas que merecem ser esclarecidas.👀

O Web scraping é um pouco como enviar um assistente virtual para vasculhar a Internet à procura de informações específicas ✨ Por exemplo, digamos que tem uma loja online e quer seguir os preços dos seus concorrentes. O Web scraping automatiza este trabalho, recolhendo dados diretamente dos sítios Web em causa.

A recolha de dados é um conceito mais vasto. Esta técnica não se limita à extração de dados da Internet. Também engloba a recolha de informações de outras fontes digitais, como ficheiros locais (CSV, Excel) ou bases de dados. 📊

Enquanto a raspagem da Web se centra na Web, a raspagem de dados visa todos os dados digitais acessíveis, independentemente da sua origem.

Estes dois métodos tornaram-se indispensáveis em muitos domínios, seja para analisar tendências, otimizar processos empresariais ou automatizar tarefas repetitivas. E o melhor de tudo? Eles economizam uma quantidade incrível de tempo e permitem que você trabalhe com muito mais eficiência. 🚀

Quais são as vantagens da data scraping e da webscraping ?

O Web scraping e o recolha de dados não são apenas técnicas da moda, mas activos reais para melhorar a sua eficiência e poupar tempo. Se ainda hesita em começar, eis porque é que estes métodos são indispensáveis para muitos profissionais atualmente.🤩

1. Inteligência competitiva de topo

Num mundo cada vez mais competitivo, saber o que os seus concorrentes estão a fazer em tempo real pode fazer toda a diferença. Com o web scraping, pode automatizar a recolha de informações dos seus sítios Web:

• As suas estratégias de marketing. 😎
• Os seus novos produtos.🛍️
• Os seus preços 💸
• As suas promoções.♻️

Isto permite-lhe reagir rapidamente às alterações do mercado e ajustar as suas próprias acções para se manter competitivo. A inteligência competitiva torna-se numa brincadeira de crianças, à distância de um clique. 📊

2. Análise simplificada do mercado

Ter uma visão clara e abrangente do seu mercado é essencial para tomar decisões informadas. O Web scraping permite-lhe recolher dados de várias fontes online: fóruns, blogues, redes sociais, sites especializados… Desta forma, pode analisar as tendências do sector, identificar as necessidades emergentes dos consumidores e até acompanhar as opiniões dos clientes. 🛍️

Em vez de passar horas a recolher informações, pode agora obter relatórios detalhados em tempo recorde. Isto ajuda-o a compreender melhor o seu público e a ajustar a sua oferta em conformidade.🤓

3. Automatização de tarefas repetitivas

A raspagem ajuda-o a automatizar tarefas difíceis e repetitivas, como a recolha de informações de diferentes sítios, a criação de ficheiros de prospeção ou a atualização de bases de dados. 🕒

Em vez de passar horas a recuperar dados manualmente, pode deixar que uma ferramenta de recolha de dados faça o trabalho por si, sem problemas e sem erros. 😇

Isto liberta o seu tempo para se concentrar em tarefas de maior valor acrescentado, ao mesmo tempo que garante uma extração de dados precisa e consistente. Ganhos de produtividade incríveis!

4. Soluções económicas

O scraping é uma forma económica e acessível de recolher banco de dados, mesmo para pequenas empresas ou freelancers. Muitas ferramentas de raspagem são gratuitas ou oferecem versões económicas. 💰

Em vez de depender de consultores ou de serviços externos dispendiosos para obter informações de mercado, pode utilizar soluções de raspagem para recolher esses dados. Beneficia de dados em tempo real sem ter de gastar o seu orçamento. 💰

5. Segurança dos dados

Uma das questões mais frequentemente discutidas na recolha de dados é a questão da segurança e da legalidade. Ao utilizar ferramentas de recolha de dados que respeitam as normas e as melhores práticas, pode recolher dados públicos sem comprometer a segurança das suas informações. 🔒

Além disso, algumas soluções de raspagem incorporam tecnologias avançadas para garantir a confidencialidade e a proteção dos dados extraídos, como o Waalaxy ou o Phantom Buster. Ao escolher as ferramentas certas, está a garantir não só a conformidade da sua abordagem, mas também a segurança dos dados recolhidos.😎

Quais são os desafios da raspagem de dados da Web?

A raspagem da Web e a raspagem de dados são muito boas, mas nem sempre são fáceis de utilizar. Estas técnicas têm o seu próprio conjunto de desafios que deve conhecer antes de começar. Aqui estão as principais armadilhas e a forma de as ultrapassar 🥹

1. Desafios técnicos

Vamos esclarecer uma coisa: o scraping nem sempre é uma brincadeira de crianças. 🛠️ Os sítios Web estão em constante evolução, com designs complexos, estruturas dinâmicas (graças ao JavaScript 😅) e, por vezes, protecções anti-raspagem. Poderá ser necessário fazer malabarismos com ferramentas específicas ou mesmo desenvolver soluções personalizadas para contornar estes obstáculos técnicos. Felizmente, existem muitos frameworks e ferramentas sem código (como o Waalaxy) para facilitar a sua vida! 🙌🏻

2. O quadro jurídico

A recolha de dados da Web levanta frequentemente questões legais e é essencial respeitar o quadro jurídico. Mesmo que esteja a recolher dados públicos, isso não significa que os possa utilizar como entender. ⚖️

Alguns sítios proíbem explicitamente a recolha de dados nos seus termos e condições. Antes de começar, é melhor verificar se está em conformidade para evitar potenciais problemas. Dica: mantenha-se fiel aos dados acessíveis ao público (RGPD na Europa) e utilize-os para fins éticos!👀

3. Sítios protegidos

Alguns sítios não são grandes adeptos da recolha de dados e criam salvaguardas para impedir a extração dos seus dados. 🛡️ Captcha, restrições de IP ou sistemas de deteção avançados: estas são apenas algumas das barreiras que poderá encontrar. 😥

Para contornar estes obstáculos, existem soluções como a utilização de proxies ou de serviços especializados. Mas atenção: não insista demasiado nos sítios protegidos, pois isso pode ser entendido como uma infração às suas regras.😥

Como é que se consegue uma extração de dados eficaz sem codificação?

Pensa que a extração de dados é apenas para especialistas em programação? Boas notícias: não é! Com as ferramentas sem código, qualquer pessoa pode começar, mesmo sem uma linha de código. 👩🏻‍💻

Porquê optar pelo no-code?

As soluções sem código são ideais para começar a trabalhar rapidamente na recolha de dados, mesmo que não tenha competências técnicas. Eis as suas principais vantagens:

• É mais simples: não é necessário dominar HTML, Python ou JavaScript, tudo é feito através de interfaces intuitivas.😍
• É rápido: com apenas alguns cliques, configura as suas extracções e obtém os seus dados.📊
• É acessível a toda a sua equipa: Não há necessidade de um programador dedicado. Os profissionais de marketing, analistas ou gestores de produtos podem utilizá-lo facilmente.👭

➡️ Eis algumas dicas para uma raspagem bem sucedida:

1. Identificar fontes fiáveis e acessíveis.
   Antes de começar, faça uma lista dos sítios ou plataformas onde pode encontrar os dados de que necessita. Opte por fontes fiáveis que permitam o livre acesso a informações públicas para evitar quaisquer problemas legais ou técnicos, por exemplo, o LinkedIn.
2. Compreender os formatos de saída.
   Quando você extrai dados, pode exportá-los em diferentes formatos, como CSV, JSON ou Excel. Antes de começar, pense em qual deles se adapta melhor às suas necessidades. Por exemplo, o CSV é perfeito para análises no Excel, enquanto o JSON é ideal para ferramentas mais técnicas, como um CRM.
3. Familiarize-se com as limitações técnicas.
   Mesmo no no-code, é importante estar ciente dos desafios técnicos:
   • Captchas (aqueles famosos testes «I’m not a robot») podem bloquear as suas tentativas.🤖
   • Os bloqueios de endereços IP podem ocorrer se o utilizador se baralhar demasiado depressa.
   • Alguns sites estão simplesmente protegidos contra scraping.🛡️

Que dados podemos extrair?

A Web é uma mina de ouro! Com a recolha de dados, é possível extrair todo o tipo de dados, mas atenção: nem tudo o que é tecnicamente viável é legal. Aqui está uma visão geral dos dados que pode extrair (dentro das regras, claro!). 🚀

1. Dados estruturados

Estes são os dados bem organizados e muito fáceis de extrair, tais como :

• Tabelas de preços : Pretende manter-se atento aos preços dos seus concorrentes? Analisar as ofertas deles pode ajudá-lo a ajustar as suas e a manter-se competitivo. 🛒
• Feedback do cliente: O feedback dos utilizadores sobre os produtos ou serviços é inestimável para analisar as tendências de marketing, identificar áreas de melhoria e antecipar as expectativas dos consumidores. ⭐
• Listagens e diretórios: Recupere informações sobre empresas, eventos ou produtos em diretórios públicos, ideais para enriquecer as suas bases de dados ou preparar campanhas direcionadas. 📋

Estes dados são ideais para software como o BeautifulSoup, que simplifica a tarefa automatizando a extração de informação.

2. Dados não estruturados

Isto é um pouco confuso! Estes dados não estão bem organizados, mas estão repletos de informações interessantes:

• Texto: Blogues, descrições de produtos, fóruns… Este conteúdo é perfeito para analisar palavras-chave, detetar temas recorrentes ou compreender as opiniões dos utilizadores sobre um tópico específico. ✍️
• Imagens: Ideal para estudos sobre tendências visuais, como a moda, o design ou mesmo o reconhecimento de produtos. Com os dados certos, é possível identificar estilos populares ou acompanhar a evolução de um sector. 📸
• Metadados : Informações ocultas nas páginas Web, tais como etiquetas SEO, descrições, urls ou informações técnicas, que são essenciais para otimizar a sua estratégia em linha ou auditar um sítio. 🔍

Por vezes, estes dados requerem um pouco mais de processamento, mas oferecem mais informações quando são explorados. 💡

3. Emails e contactos profissionais LinkedIn

Precisa de expandir a sua rede ou prospetar eficazmente? Waalaxy é a ferramenta de raspagem da web que você precisa para explorar todo o potencial do LinkedIn! 🚀

➡️ O que pode fazer com o Waalaxy :

• Recolha de informações públicas no LinkedIn: nomes, cargos, empresas e até e-mails de perfil graças ao Email finder. 📊
• Recuperar e-mails seguros: graças à sua integração com o Dropcontact, os e-mails recolhidos são enriquecidos e validados em conformidade com o RGPD. ✅
• Gerencie seus dados facilmente: O Waalaxy organiza todas as informações recolhidas para um controlo claro. 🗂️

• Automatize as suas campanhas: Envie mensagens personalizadas via LinkedIn ou e-mail sem esforço manual. 📧
• Ligue-se ao seu CRM: Integre os seus leads diretamente no seu CRM favorito para uma gestão centralizada. 🔗
• Acompanheo seu desempenho: Analise as suas campanhas de prospeção para as otimizar e maximizar os seus resultados. 📈

4. Dados das redes sociais

As redes sociais são um tesouro de informação! Estão a transbordar de dados públicos sobre empresas e profissionais: nomes, cargos, localizações ou até publicações recentes. E uma boa notícia: é possível extrair tudo isso facilmente com ferramentas como Waalaxy (LinkedIn) ou Apify (Facebook, Instagram e Twitter). 🎉

➡️ Por exemplo, pode raspar :

• Hashtags e menções populares 🔥: Descubra o que é tendência na sua área para se manter atualizado ou adaptar a sua estratégia de redes sociais.
• Interações nas publicações 💬: Analise quem comenta, partilha ou gosta para compreender melhor o seu público-alvo.

➡️ A recolha de dados das redes sociais ajuda-o a :

• Direccione os seus potenciais clientes: Encontre rapidamente as pessoas certas para contactar.
• Adaptar as suas ofertas: Identificar as necessidades do mercado graças aos sinais das empresas ou dos utilizadores.
• 🛠️ Personalize as suas campanhas: Crie mensagens de prospecao e estratégias verdadeiramente adaptadas ao seu público-alvo.

Uma recapitulação da raspagem da Web e da raspagem de dados

E aí está, agora você está pronto para explorar o mundo da raspagem da web e raspagem de dados! Estas técnicas podem ser verdadeiras mudanças de jogo para si, quer seja um comerciante, empresário ou profissional de dados. Graças a elas, pode recolher e analisar informações de forma mais rápida e muito mais eficiente. 🤓

➡️ Em suma, eis as principais vantagens da recolha de dados da Web:

• Inteligência competitiva: Mantenha-se a par do que os seus concorrentes estão a fazer para ajustar as suas estratégias em tempo real. 🧐
• Análise de mercado : recolha de dados para compreender melhor o seu público e detetar tendências, e faça o seu estudo de mercado. 📊
• Automatização de tarefas: Diga adeus às tarefas repetitivas e liberte tempo para acções mais estratégicas. ⏳
• Solução económica : ferramentas acessíveis, mesmo para as pequenas empresas, sem quebrar o banco. 💸
• Segurança dos dados: recolha de dados de forma segura, cumprindo a legislação. 🔒

É claro que é preciso ter sempre em mente a importância de respeitar a lei e agir de forma ética. ⚖️ E para começar, você pode experimentar ferramentas como o Waalaxy para facilitar o seu trabalho! 🎯

Perguntas mais frequentes – Raspagem de dados

A raspagem da Web é legal?

A legalidade da raspagem da Web depende de vários factores: as leis, o tipo de dados recolhidos (como dados pessoais…) e as regras estabelecidas pelos próprios sítios Web. ✨

➡️ Regra geral :

• Dados públicos: A extração de dados disponíveis publicamente, como preços ou avaliações de clientes, é geralmente permitida, especialmente se os utilizar para fins não comerciais. 👍
• Dados protegidos: se os dados estiverem protegidos por palavra-passe ou exigirem autenticação (como as contas de utilizador), a sua raspagem pode ser considerada uma violação da privacidade ou uma infração ao abrigo de determinadas leis. 🚫
• Direitos de autor e propriedade intelectual: A cópia de conteúdos protegidos por direitos de autor (texto, imagens, vídeos) para republicação sem autorização é ilegal. 🚨

Como é que se sabe se se pode fazer scraping de um sítio Web?

Há vários passos a seguir para determinar se pode fazer scraping de um sítio Web de forma legal e eficaz:

• Leia os termos e condições do site: Os termos e condições de utilização de muitos sítios especificam se a recolha de dados é autorizada ou proibida. Se os T&C mencionarem uma proibição, a raspagem deste sítio pode expô-lo a sanções. 📜

• Verifique o ficheiro robots.txt: Por vezes, os sítios Web utilizam um ficheiro chamado robots.txt, acessível digitando “sitename.com/robots.txt” na barra de endereços. Este ficheiro indica-lhe quais as partes do sítio que são acessíveis ou proibidas aos robôs (como os utilizados pelos motores de busca ou pelos scrapers da Web). Note-se, no entanto, que se trata de uma diretriz e não de uma obrigação legal. Segui-las é uma boa prática, mas não é uma regra absoluta. 🤖

• Respeitar as protecções técnicas: Alguns sítios estabelecem barreiras para impedir a recolha de dados, tais como :
  • CAPTCHAs (os famosos testes « I’m not a bot » 🤖).
  • Bloqueios de IP se fizeres muitos pedidos rapidamente. 🚫
  • Estruturas dinâmicas (JavaScript, Ajax) que tornam os dados mais difíceis de extrair. Se um sítio tiver estas protecções, é provavelmente porque não quer ser eliminado. 🚧

• Pedir autorização: Se tiver dúvidas ou precisar de dados específicos, contacte o sítio para pedir uma autorização explícita. Algumas empresas até oferecem API para recolher dados legalmente. 📧

A raspagem de dados já não tem segredos para si! ✨