Guia definitivo para o enriquecimento de dados

Atualmente, os dados são o novo ouro negro. Mas uma base de dados em bruto é um pouco como escavar sem um plano: arrisca-se a perder as pepitas e a recolher apenas pó!
Precisamente, o enriquecimento de dados é como um detetor de metais super-poderoso, que intervém para transformar a sua informação num tesouro de oportunidades na ponta dos seus dedos. 🤩

Por detrás deste termo algo técnico, a ideia é simples 💡: melhorar e complementar os dados dos seus contactos com informações valiosas e actualizadas, para aumentar o desempenho.

E, quer pretenda melhorar os resultados das suas campanhas de marketing, aperfeiçoar as suas estratégias de vendas ou simplesmente compreender melhor os seus clientes… 👇🏼

🔑 Explicamos porque é que o enriquecimento de dados é a chave para gerar mais oportunidades, e como enriquecer os dados de forma eficaz. ➡️ No programa:

• Definição de enriquecimento de dados.
• Melhores práticas antes de começar a utilizar o enriquecimento de bases de dados.
• Onde posso encontrar os dados de enriquecimento?
• Dados de enriquecimento a recuperar do LinkedIn.
• Porque é que enriquecer a base de dados do LinkedIn é uma boa ideia?
• Quais as ferramentas para enriquecer facilmente os meus dados?

Então, está pronto para procurar o valor oculto nos seus dados e enriquecer as suas bases de dados para maximizar o seu potencial? Vamos começar!

O que é o enriquecimento de dados ?

O enriquecimento de dados consiste em melhorar a informação existente, recolhendo e acrescentando dados adicionais, através de várias fontes (graças à raspagem de dados):

• Dados de contacto,
• Dados demográficos ou empresariais,
• Dados do sítio Web,
• Dados legais,
• Tecnologias utilizadas,
• Contactos associados,
• etc.

O objetivo é tornar as suas bases de dados mais completas, precisas e fiáveis, de forma a maximizar o seu valor para a empresa. Este processo ajuda a melhorar as análises, a aperfeiçoar as decisões e as estratégias de marketing, com base em dados fiáveis.

O enriquecimento de dados pode ser efectuado manualmente ou através de ferramentas automatizadas que exploram bases de dados externas, redes sociais e API. ⚙️

Mas, antes de começar, temos algumas boas práticas para partilhar consigo. 🚨

Antes de começar a usar o enriquecimento de dados

Para enriquecer as suas bases de dados, é essencial seguir algumas boas práticas para maximizar a eficiência e a relevância das informações obtidas ✅ :

1. Defina com precisão as suas necessidades e os dados adicionais de que necessita, para melhor selecionar as fontes e as ferramentas de enriquecimento a utilizar. O que procura: e-mails, números de telefone, informações de redes sociais…?
2. Segmentea base de dados para garantir que os dados adicionados são relevantes para cada grupo. Antes do enriquecimento, divida a sua base de dados em segmentos coerentes de acordo com os seus critérios (dimensão da empresa, sector de atividade ou cargo ocupado…).
3. Avaliar e normalizar os seus conjuntos de dados: a sua prospeccao banco dados deve ser limpa e normalizada (formatos de data, números de telefone, etc.). Isto evita duplicações, reordenações e erros após o enriquecimento.
4. Escolheras fontes certas: utilizar fontes fiáveis para obter dados actualizados e precisos, em conformidade com o RGPD.

E, precisamente, ajudamo-lo a preparar o seu enriquecimento de dados, com uma lista de fontes, onde pode colher dados de enriquecimento fiáveis. 🔥

Lista de fontes de enriquecimento de dados

👇🏼 Aqui estão as diferentes fontes de enriquecimento de dados que pode utilizar, dependendo das suas necessidades:

1. Redes sociais ( LinkedIn, Facebook, Instagram, etc.) 📲: Os grupos do LinkedIn e do Facebook são muito eficazes para enriquecer os dados B2B. O Instagram é mais útil para B2C, visando os interesses e comportamentos dos utilizadores.
2. Motoresde pesquisa (Google) 🔍: Os motores de busca permitem encontrar informações adicionais sobre empresas, contactos ou temas específicos, consultando sítios Web, blogues, artigos ou comunicados de imprensa.
3. Basesde dados externas 📋: Plataformas especializadas, como a ZoomInfo ou a Clearbit, oferecem bases de dados B2B que contêm informações sobre as empresas e os seus empregados (não recomendado, uma vez que os dados não estão, na maioria das vezes, actualizados).
4. API ⚙️: Numerosas API de enriquecimento de dados estão integradas em certas ferramentas de prospeção e automatizam a recolha de informações de múltiplas fontes em tempo real, melhorando a precisão e a atualização dos dados.
5. Os diretórios profissionais 📚 como o Kompass ou as Páginas Amarelas dão acesso a informações pormenorizadas sobre as empresas (sítio Web, SIRET/SIREN…), úteis para enriquecer os dados, mas difíceis de automatizar.

Para uma campanha e informação B2B, o LinkedIn continua a ser a melhor fonte de informação a utilizar, mas para recolher e enriquecer que dados exatamente? Isso é imediatamente óbvio.

Lista de dados de enriquecimento a recuperar do LinkedIn

👇🏼 Eis os principais dados a recuperar do LinkedIn para enriquecer uma base de dados 👤 :

1. Nome e apelido: Informações básicas para identificar o contacto.
2. Título profissional: Para atingir as pessoas certas e identificar uma posição hierárquica (decisores, gestores, etc.), especialmente numa estratégia B2B.
3. URL do perfil: Criar uma ligação para o perfil LinkedIn da pessoa, para referência futura ou verificação rápida das informações. Ideal para um acompanhamento rápido e para atualizar a sua base de dados.
4. Empresa: Para saber onde a pessoa trabalha e o seu ambiente profissional.
5. Setor: Para segmentar os potenciais clientes por sector e realizar campanhas direcionadas.
6. Localização geográfica: Para adaptar as campanhas a áreas geográficas específicas ou organizar reuniões locais.
7. Sítio Web: Para acesso direto e uma visão geral da organização, dos seus produtos/serviços, valores e comunicações.
8. Dados de contacto :

• Endereço de correio eletrónico profissional: frequentemente o dado mais procurado para contacto direto ou acompanhamento.
• Número de telefone da empresa: permite um contacto direto e pessoal, útil para um acompanhamento mais rápido e mais cativante (se disponível).

Estes dados devem ser procurados e recolhidos com o enriquecimento de dados do LinkedIn, para direcionar e personalizar as suas ações (prospeção de vendas ou recrutamento). 🔫

Porquê o database enrichment​ ?

O enriquecimento da base de dados permite-nos compreender melhor e falar com o nosso público-alvo. Mas isso não é tudo!

Aqui está um resumo de por que você deve usar o enriquecimento de dados:

• ⏳ Poupança de tempo: para construir as suas campanhas de automatização de marketing, bem como para as suas equipas de vendas na preparação das suas trocas com os clientes.
• Melhor segmentação do público e compreensão das necessidades, mas também melhor personalização das ofertas para atender às expectativas dos clientes.
• 💎 Maior qualificação do ficheiro de prospectos, reduzindo o desperdício de esforços e melhorando a rentabilidade das acções de vendas.
• 📊 Melhoria da taxa de conversão, relevância e eficácia das estratégias de marketing e vendas.

Por fim, recomendamos particularmente a utilização do enriquecimento de dados e o aproveitamento destes benefícios, para os seguintes passos 👇🏼 :

1. Atualizar uma base de dados CRM existente.
2. Realizar campanhas multicanais: Mensagens de prospeção no LinkedIn, Cold Email e chamadas telefónicas.
3. Melhorar os resultados das campanhas.

Vamos dar-lhe uma visão geral destas etapas sem e com enriquecimento, para que possa ver claramente a diferença e demonstrar a eficácia do enriquecimento da base de dados. 💥

Para atualizar a sua base de dados CRM

O enriquecimento da base de dados mantém o seu CRM fiável e relevante, cheio de contactos qualificados prontos a serem utilizados! 🙌🏼

Esta atualização regular permite :

• Garantir que o enriquecimento dos dados dos clientes (dados de contacto, cargo, empresa…) está sempre correto,
• Evitar ter de trabalhar com dados obsoletos que podem afetar negativamente a qualidade das interações.
• Aumentar a produtividade das equipas comerciais e de marketing e melhorar a satisfação dos clientes.
• Melhorar a capacidade de segmentar eficazmente, personalizar as mensagens e direcionar com precisão os potenciais clientes.

👇🏼 Eis um exemplo de uma base de dados CRM, SEM enriquecimento:

• Títulos de cargos que não correspondem aos objectivos de marketing.
• Títulos e empresa misturados.
• Ausência de informações de contacto: ausência de sítio Web e de enriquecimento do correio eletrónico.

👇🏼 E, aqui está um exemplo de um bom enriquecimento de dados de CRM:

• Cargos no LinkedIn (ou títulos de emprego) que correspondam perfeitamente ao objetivo (e isto independentemente da língua).
• Nomes de empresas bem identificadas (se houver dados disponíveis).
• Informações de contacto presentes: sítio Web e e-mail (para além do URL do perfil do LinkedIn, presente por predefinição).

Em suma, a utilização do enriquecimento de dados para atualizar os seus dados de CRM permite-lhe lançar campanhas multicanais personalizadas ultra-eficientes! 🚀

Para realizar campanhas multicanal

O enriquecimento de dados é altamente eficaz para personalizar as suas campanhas multicanais com informações precisas e relevantes sobre os potenciais clientes. 🎨

Conhecendo a sua posição, sector, empresa, interesses, etc. ✨ Pode:

• Segmentar os seus públicos e criar mensagens adaptadas a cada canal de aquisição (e-mail, redes sociais, SMS).
• Adaptar as suas mensagens para responder especificamente às suas necessidades e problemas.
• Tornar as suas comunicações mais direcionadas, cativantes e credíveis, aumentando as suas hipóteses de captar a sua atenção.
• Estabelecer uma relação mais autêntica e reforçar o envolvimento dos potenciais clientes para melhorar as taxas de abertura, de resposta e de conversão.

👇🏼 Como prova, aqui estão dois exemplos de uma mensagem do LinkedIn e um e-mail de prospeção 💬, SEM enriquecimento de dados:

Consequência? Sem um enriquecimento prévio da base de dados, estas duas mensagens trarão poucos resultados, uma vez que são :

• Demasiado genéricas, podem aplicar-se a qualquer empresa/pessoa
• Não são personalizadas, o que reduz o seu impacto.
• Não existe um apelo à ação, o que torna as mensagens menos cativantes e não facilita a resposta do potencial cliente.

👇🏼 Desta vez, aqui está um exemplo de uma LinkedIn connect mensagem, COM enriquecimento de dados:

Consequência? 🏆 Estas mensagens, com enriquecimento de dados, têm muito mais probabilidades de “ter sucesso” e, portanto, de trazer resultados, porque são :

• ✅ Personalizadas e envolventes graças às variáveis (ou etiquetas dinâmicas).
• ✅ Call to action claras com uma ligação direta a um calendário, facilitando a marcação de compromissos.
• ✅ Tom profissional, mas amigável, e mensagens que vão direto ao ponto, respeitando o tempo do cliente em potencial e incentivando uma resposta.

Agora vamos ver o quanto você pode aumentar seus resultados com o enriquecimento de dados. 🤑

Para melhorar os seus KPIs

Se utilizar o enriquecimento de dados, pode melhorar automaticamente os resultados da sua campanha! 🤖 Graças a estes dados adicionais, pode:

• Segmentar melhor os seus públicos, personalizar as suas mensagens e segmentar de forma mais eficaz.
• Melhorar também a relevância e a eficácia globais das suas campanhas de marketing.

O resultado? 📊 A otimização de vários KPIs de vendas!

• Aumento das taxas de abertura, clique e conversão,
• Redução das taxas de rejeição.
• Aumento do envolvimento dos potenciais clientes.
• Otimização do retorno do investimento (retorno do investimento ROI).

👇🏼 Em primeiro lugar, eis um exemplo dos resultados obtidos após o lançamento de uma campanha SEM enriquecimento de dados:

👎🏼 Infelizmente, esta campanha gera muito poucas oportunidades de conversão de chumbo em clientes:

• ❌ Taxa de aceitação de apenas 25%.
• ❌ Taxa de resposta às mensagens do LinkedIn de apenas 14%.
• ❌ Taxa de resposta de e-mail muito pequena de 9%.

👇🏼 Por outro lado, eis um exemplo dos resultados obtidos (durante a mesma campanha), COM o enriquecimento de dados efectuado a montante 😎 :

E aí se pode ver a diferença de desempenho 🤩 :

• ✅ Taxa de aceitação de 31,7% (+6,7%).
• ✅ Taxa de resposta da LinkedIn de 66% (+52%).
• ✅ Taxa de resposta por e-mail de 41% (+32%).

Gostaria de obter os mesmos resultados? É possível, utilizando as ferramentas de enriquecimento de dados corretas. 🦾

Quais ferramentas de enriquecimento de dados usar para?

⚙️ Eis os principais tipos de ferramentas de enriquecimento de dados:

1. Ferramentas de inteligência de vendas que fornecem dados aprofundados sobre empresas, contactos e mercados, úteis para a prospeção B2B. Por exemplo, o LinkedIn Sales Navigator.
2. Enriquecedores de contactos que preenchem as informações em falta sobre os potenciais clientes (e-mails, números de telefone, cargo, etc.) através de referências cruzadas nas bases de dados existentes.
3. Ferramentas de raspagem que extraem dados públicos de sítios Web e redes sociais para enriquecer as suas bases de dados.
4. APIs de enriquecimento: para automatizar o enriquecimento em tempo real através de fontes externas para atualizar e completar os dados.
5. Alguns CRM com enriquecimento integrado: para manter automaticamente actualizadas as informações de contacto.

Estas ferramentas tornam os dados mais completos, relevantes e utilizáveis para campanhas de vendas e marketing mais eficazes. 🔥

Mas, em vez de ter que selecionar várias ferramentas… sugerimos uma única solução que reúne todas essas ferramentas e recursos: é Waalaxy! 👽

A nossa ferramenta automatiza a recolha e o enriquecimento de dados, mantendo-se em conformidade com o RGPD (graças a integrações como o Dropcontact) :

• Recolha de dados do LinkedIn,
• Enriquecimento de contactos com importação integrada,
• Automatização de campanhas multicanal e CRM,
• API e Business Intelligence,
• Funcionalidades Email Finder e Phone Finder.

Com Waalaxy, você nunca mais terá falta de dados sobre seus contatos e/ou perspectivas. É a melhor ferramenta que você pode usar para enriquecer seus bancos de dados 💥 Aqui está o porquê:

• É muito fácil de usar,
• Está disponível como uma versão de teste freemium,
• Fornece o maior número de resultados fiáveis,
• Apresenta-os mais rapidamente e de forma mais clara,
• Integra todas as funcionalidades de enriquecimento para facilitar a prospeção.
• Permite-lhe automatizar o enriquecimento e incluí-lo em cada uma das suas campanhas.
• Permite-lhe ordenar e segmentar as suas listas de marketing com os dados recolhidos.

O que mais posso dizer? Você não tem que fazer mais nada, Waalaxy trabalha para você. 🔥

Você realmente não pode perder isso! Experimenta agora. 👇🏼

Conclusão – Waalaxy para enriquecimento de dados de chumbo

O enriquecimento de dados é essencial para maximizar a eficácia de suas ações de vendas/marketing e impulsionar o desempenho de suas campanhas💥, seja para :

• Melhorar a segmentação de prospectos,
• Personalizar as suas mensagens,
• Ou sincronizar automaticamente as informações com a sua ferramenta de CRM.

Waalaxy não só automatiza a prospeção no LinkedIn, mas também enriquece automaticamente seus contatos com dados relevantes, para campanhas multicanal mais eficazes.

Essa ferramenta de alto desempenho economiza seu tempo e, acima de tudo, aumenta suas chances de transformar leads em clientes qualificados.

Porquê esperar para tirar o máximo partido dos seus dados? Só depende de si! 🕹️

Perguntas mais frequentes (FAQ) – Enriquecimento de banco de dados

Para concluir, aqui estão as respostas às perguntas mais frequentes sobre o assunto. 👇🏼

Enriquecimento de dados B2B com ou sem API?

O enriquecimento de uma base de dados B2B pode ser feito com ou sem uma API, dependendo dos requisitos e dos recursos disponíveis. Mas que diferença faz a integração da AP I?

👉🏼 COM integração de API de enriquecimento de dados para automatizar a atualização e o enriquecimento em tempo real. 🤖

• Os dados são extraídos diretamente de fontes externas fiáveis e integrados automaticamente no seu CRM ou sistema de gestão de dados.
• Esta solução é ideal para empresas que procuram gerir um grande volume de dados continuamente, manter a sua base de dados actualizada e minimizar as tarefas manuais.

👉🏼 SEM a integração da API, o enriquecimento baseia-se em métodos manuais ou semi-automáticos. ✋🏼

• Isto inclui a utilização de ferramentas de enriquecimento ad hoc ou a pesquisa manual de informações através de plataformas como o LinkedIn.
• Embora menos dispendioso e mais simples de configurar, este processo é mais lento e pode resultar em dados obsoletos ou em erro humano.

A escolha depende da dimensão da empresa, do volume de dados a processar e do orçamento disponível. 💰

Como aumentar o desempenho da base de dados?

Para melhorar o desempenho da base de dados, há várias práticas recomendadas a seguir:

1. Limpeza e atualização regulares : Eliminar duplicados, corrigir erros e remover dados obsoletos para obter uma base de dados precisa e utilizável.
2. Segmentação dos dados de acordo com critérios relevantes para direcionar as suas acções de marketing e vendas, aumentando assim a sua eficácia.
3. Enriquecimento de dados: Acrescentar informações adicionais para obter uma visão mais completa dos seus contactos e personalizar melhor as suas campanhas (como explicado no artigo).
4. Automatização: Utilize ferramentas de automatizacao para enriquecer, limpar e atualizar a base de dados em tempo real, reduzindo o esforço manual e garantindo uma base de dados actualizada.

Estas acções optimizam a qualidade e a eficiência dos dados para obter melhores resultados de vendas e marketing. 💎

Quais são os riscos do enriquecimento de dados?

Existem vários riscos associados ao enriquecimento de dados e é importante estar ciente deles para evitar erros ou consequências legais ⚖️ :

1. Violação da confidencialidade (RGPD em 🇪🇺): A recolha ou utilização de dados pessoais sem consentimento explícito pode resultar em sanções severas. Por conseguinte, é crucial respeitar as regras e verificar a conformidade das suas técnicas de enriquecimento de dados.
2. Imprecisão dos dados: se as fontes utilizadas para enriquecer os dados não forem fiáveis, corre o risco de integrar informações erradas, o que pode afetar negativamente a qualidade do campanha de prospeção e das campanhas de marketing ou de vendas.
3. Rápida obsolescência dos dados: Os dados mudam frequentemente (empregos, correio eletrónico, etc.). Se o enriquecimento não for regular, a base de dados pode tornar-se rapidamente obsoleta.
4. Perda de reputação: A recolha excessiva de dados ou a sua utilização indevida (spam) pode prejudicar a reputação de uma empresa, afectando a relação com potenciais clientes e clientes.

Gerir estes riscos significa utilizar fontes fiáveis e cumprir a legislação em vigor.

Agora já sabe tudo sobre o enriquecimento de dados ! Desejo-vos um bom enriquecimento e até breve! 👽