Hoy en día, los datos son el nuevo oro negro. Pero una base de datos sin procesar es como excavar sin un plan: se corre el riesgo de no encontrar las pepitas y recoger sólo polvo.
Precisamente, el enriquecimiento de datos es como un detector de metales superpotente, que interviene para transformar tu información en un tesoro de oportunidades al alcance de tu mano. 🤩
Detrás de este término un tanto técnico, la idea es sencilla 💡: mejorar y complementar los datos de tus contactos con información valiosa y actualizada, para aumentar el rendimiento.
Y, tanto si buscas mejorar los resultados de tus campañas de marketing, perfeccionar tus estrategias de venta o simplemente conocer mejor a tus clientes… 👇🏼
🔑 Te explicamos por qué el enriquecimiento de datos es la clave para generar más oportunidades, y cómo enriquecer los datos de forma eficaz. ➡️ En el programa:
- Definición de enriquecimiento de datos.
- Buenas prácticas antes de iniciarse en el enriquecimiento de bases de datos.
- ¿Dónde puedo encontrar los datos de enriquecimiento?
- Datos de enriquecimiento a recuperar de LinkedIn.
- ¿Por qué es una gran idea enriquecer la base de datos de LinkedIn?
- ¿Qué herramientas para enriquecer fácilmente mis datos?
Entonces, ¿estás listo para excavar en busca del valor oculto en tus datos y enriquecer tus bases de datos para maximizar su potencial? ¡Empecemos!
¿Qué es el enriquecimiento de datos?
💎 El enriquecimiento de datos, consiste en mejorar la información existente mediante la recopilación y adición de datos adicionales, a través de diversas fuentes (gracias al data scraping) :
- Datos de contacto,
- Datos demográficos o firmográficos,
- Datos del sitio web,
- Datos legales,
- Tecnologías utilizadas,
- Contactos asociados,
- etc.
El objetivo es hacer que sus bases de datos sean más completas, precisas y fiables, para maximizar su valor para la empresa. 🎯 Este proceso ayuda a mejorar los análisis, afinar las decisiones y las estrategias de marketing, basándose en datos fiables.
En el marco de la prospección, el enriquecimiento de la base de datos permite orientar mejor a los clientes potenciales y personalizar los intercambios futuros, añadiendo información como el número de teléfono, la dirección de correo electrónico, la ubicación….
El enriquecimiento de datos puede realizarse manualmente o mediante herramientas automatizadas que explotan bases de datos externas, redes sociales y API. ⚙️
Pero, antes de empezar, tenemos algunas buenas prácticas que compartir contigo. 🚨
Antes de empezar con el enriquecimiento de datos
Para enriquecer sus bases de datos, es esencial seguir ciertas buenas prácticas para maximizar la eficiencia y la relevancia de la información obtenida ✅ :
- Defina con precisión sus necesidades y los datos adicionales que necesita, para orientar mejor las fuentes y herramientas de enriquecimiento a utilizar. ¿Qué busca: correos electrónicos, números de teléfono, información de redes sociales…?
- Segmente la base de datos para asegurarse de que los datos añadidos son relevantes para cada grupo. Antes del enriquecimiento, divida su base de datos en segmentos coherentes según sus criterios (tamaño de la empresa, sector de actividad o cargo desempeñado…).
- Evalúe y normalice sus conjuntos de datos: su base de datos prospección debe estar limpia y normalizada (formatos de fecha, números de teléfono, etc.). Esto evita duplicaciones, reordenaciones y errores tras el enriquecimiento.
- Elija las fuentes adecuadas: utilice fuentes fiables para obtener datos actualizados y precisos, de conformidad con el RGPD.
Y, precisamente, le ayudamos a preparar su enriquecimiento de datos, con una lista de fuentes, donde puede cosechar datos de enriquecimiento fiables. 🔥
Lista de fuentes de enriquecimiento de datos
👇🏼 Estas son las diferentes fuentes de enriquecimiento de datos que puede utilizar, en función de sus necesidades:
- Redes sociales ( LinkedIn, Facebook, Instagram, etc.) 📲: Los grupos de LinkedIn y Facebook son muy eficaces para enriquecer datos B2B. Instagram es más útil para B2C, orientando los intereses y comportamientos de los usuarios.
- Motores de búsqueda (Google) 🔍: Los motores de búsqueda permiten encontrar información adicional sobre empresas, contactos o temas específicos consultando páginas web, blogs, artículos o notas de prensa.
- Bases de datos externas 📋: Plataformas especializadas como ZoomInfo o Clearbit ofrecen bases de datos B2B que contienen información sobre empresas y sus empleados (no recomendables, ya que la mayoría de las veces los datos no están actualizados).
- API ⚙️: Numerosas API de enriquecimiento de datos se integran en determinadas herramientas de prospección y automatizan la recopilación de información de múltiples fuentes en tiempo real, mejorando la precisión y actualización de los datos.
- Los directorios profesionales 📚 como Kompass o Páginas Amarillas dan acceso a información detallada sobre las empresas (sitio web, SIRET/SIREN…), útil para enriquecer los datos, pero difícil de automatizar.
Estas fuentes pueden variar en calidad y deben seleccionarse en función de la pertinencia de la información buscada y del tipo de campaña.
Para una campaña e información B2B, LinkedIn sigue siendo la mejor fuente de información a utilizar, pero ¿para cosechar y enriquecer qué datos exactamente? 🧐 Eso es inmediatamente obvio.
Lista de datos de enriquecimiento para recuperar de LinkedIn
👇🏼 Aquí están los principales datos a recuperar de LinkedIn para enriquecer una base de datos 👤 :
- Nombre y apellidos: Información básica para identificar al contacto.
- Título profesional: Para dirigirse a las personas adecuadas e identificar una posición jerárquica (responsables de la toma de decisiones, directivos, etc.), especialmente en una estrategia B2B.
- URL del perfil: Crea un enlace al perfil de LinkedIn de la persona, para futuras referencias o verificación rápida de la información. Ideal para un seguimiento rápido y para actualizar su base de datos.
- Empresa: Para entender dónde trabaja la persona y su entorno profesional.
- Sector: Para segmentar los prospectos por industria y ejecutar campañas dirigidas.
- Ubicación geográfica: Para adaptar las campañas a zonas geográficas específicas u organizar reuniones locales.
- Sitio web: Para un acceso directo y una visión general de la organización, sus productos/servicios, valores y comunicaciones.
- Datos de contacto :
- Dirección de correo electrónico profesional: suele ser el dato más buscado para el contacto directo o el seguimiento.
- Número de teléfono profesional: permite un contacto directo y personal, útil para un seguimiento más rápido y atractivo (si está disponible).
Estos datos deben cazarse y recopilarse con el enriquecimiento de datos de LinkedIn, para orientar y personalizar sus acciones (prospección de ventas o captación). 🔫
¿Por qué el enriquecimiento de la base de datos?
El enriquecimiento de la base de datos nos permite comprender mejor a nuestro público objetivo y dirigirnos a él. 📣 ¡Pero eso no es todo!
Aquí tienes un resumen de por qué deberías utilizar el enriquecimiento de datos:
- ⏳ Ahorro de tiempo: para la construcción de sus campañas de automatización de marketing, así como para sus equipos de ventas en la preparación de sus intercambios con los clientes.
- 🧠 Mejor segmentación de la audiencia y comprensión de las necesidades, pero también mejor personalización de las ofertas para satisfacer las expectativas de los clientes.
- 💎 Mayor cualificación del fichero de prospectos, reduciendo el esfuerzo desperdiciado y mejorando la rentabilidad de las acciones comerciales.
- 📊 Mejora de la tasa de conversión, la relevancia y la eficacia de las estrategias de marketing y ventas.
Por último, recomendamos especialmente utilizar el enriquecimiento de datos y aprovechar estas ventajas, para los siguientes pasos 👇🏼 :
- Actualizar una base de datos CRM existente.
- Realizar campañas multicanal: Mensajes de prospección en LinkedIn, cold email y llamadas.
- Mejorar los resultados de las campañas.
Te daremos una visión general de estos pasos sin y con enriquecimiento, para que puedas ver claramente la diferencia y demostrar la eficacia del enriquecimiento de la base de datos. 💥
Para actualizar su base de datos CRM
El enriquecimiento de la base de datos mantiene su CRM fiable y relevante, lleno de contactos cualificados listos para su uso. 🙌🏼
🔄 Esta actualización periódica permite :
- Garantizar que el enriquecimiento de los datos de los clientes (datos de contacto, cargo, empresa…) sea siempre correcto,
- Evitar tener que trabajar con datos obsoletos que podrían afectar negativamente a la calidad de las interacciones.
- Aumentar la productividad de los equipos de ventas y marketing, y mejorar la satisfacción de los clientes.
- Mejorar la capacidad de segmentar eficazmente, personalizar los mensajes y dirigirse con precisión a los clientes potenciales.
👇🏼 He aquí un ejemplo de base de datos CRM, SIN enriquecimiento:
- ❌ Títulos de trabajo que no coinciden con los objetivos de marketing.
- ❌ Títulos y empresa confundidos.
- ❌ Sin información de contacto: sin sitio web ni correo electrónico enriquecido.
👇🏼 Y, he aquí un ejemplo de un buen enriquecimiento de datos CRM:
- ✅ Títulos de trabajo de LinkedIn (o títulos de trabajo) que coincidan perfectamente con el objetivo (y eso independientemente del idioma).
- ✅ Nombres de empresas bien identificados (si hay datos disponibles).
- ✅ Información de contacto presente: sitio web y correo electrónico (además de la URL del perfil de LinkedIn, presente por defecto).
En resumen, utilizar dataenrichment para actualizar los datos de tu CRM, ¡te permite lanzar campañas multicanal personalizadas ultraeficientes! 🚀
Para llevar a cabo campañas multicanal
El enriquecimiento de datos es altamente efectivo para personalizar sus campañas multicanal con información precisa y relevante de los prospectos. 🎨
Al conocer su posición, industria, empresa, intereses, etc. ✨ Puedes:
- Segmentar tus audiencias y crear mensajes adaptados a cada canal de captación (correo electrónico, redes sociales, SMS).
- Adaptar sus mensajes para abordar específicamente sus necesidades y problemas.
- Haga que sus comunicaciones sean más específicas, atractivas y creíbles, aumentando sus posibilidades de captar su atención.
- Establezca una relación más auténtica y refuerce el compromiso de los clientes potenciales para mejorar las tasas de apertura, respuesta y conversión.
👇🏼 Como prueba, aquí tienes dos ejemplos, de un mensaje de LinkedIn y un correo electrónico de prospección 💬, SIN enriquecimiento de datos:
¿Consecuencia? 😞 Sin un enriquecimiento previo de la base de datos, estos dos mensajes darán pocos resultados, ya que son :
- ❌ Demasiado genéricos, podrían aplicarse a cualquier empresa/persona.
- ❌ No están personalizados, lo que reduce su impacto.
- ❌ No hay llamada a la acción, lo que hace que los mensajes sean menos atractivos y no facilita que el cliente potencial responda.
👇🏼 Esta vez, he aquí un ejemplo de mensaje de invitacion LinkedIn, CON enriquecimiento de datos:
¿Consecuencia? 🏆 Estos mensajes, con enriquecimiento de datos, tienen muchas más probabilidades de «triunfar» y, por tanto, de aportar resultados porque son :
- ✅ Personalizados y atractivos gracias a variables (o etiquetas dinámicas).
- ✅ Call to action claras con un enlace directo a un calendario, lo que facilita la reserva de citas.
- ✅ Tono profesional, pero amable, y mensajes que van directos al grano, respetando el tiempo del cliente potencial y fomentando una respuesta.
Veamos ahora cuánto podrías potenciar tus resultados con el enriquecimiento de datos. 🤑
Para mejorar tus KPI
Si utilizas el enriquecimiento de datos, ¡podrás mejorar automáticamente los resultados de tus campañas! 🤖 Gracias a estos datos adicionales, puedes:
- Segmentar mejor tus audiencias, personalizar tus mensajes y segmentar de forma más eficaz.
- También mejorar la relevancia y eficacia general de tus campañas de marketing.
¿El resultado? 📊 ¡La optimización de varios KPI de ventas !
- Aumento de las tasas de apertura, clic y conversión,
- Reducción de las tasas de rebote.
- Aumento del compromiso de los clientes potenciales.
- Optimización del retorno de la inversión (retorno de la inversion).
👇🏼 En primer lugar, he aquí un ejemplo de los resultados obtenidos tras una campaña lanzada SIN enriquecimiento de datos:
👎🏼 Lamentablemente, esta campaña generará muy pocas oportunidades de convertir leads en clientes:
- ❌ Tasa de aceptación de solo el 25%.
- ❌ Tasa de respuesta a los mensajes de LinkedIn de solo el 14%.
- ❌ Tasa de respuesta al correo electrónico del 9%.
👇🏼 Por otro lado, he aquí un ejemplo de los resultados obtenidos (durante la misma campaña), CON el enriquecimiento de datos realizado aguas arriba 😎 :
Y ahí se nota la diferencia de rendimiento 🤩 :
- ✅ Tasa de aceptación del 31,7% (+6,7%).
- ✅ Tasa de respuesta en LinkedIn del 66% (+52%).
- ✅ Tasa de respuesta por correo electrónico del 41% (+32%).
Cuál es una buena tasa de respuesta?
👉🏼 Mensajes de LinkedIn: entre el 25 y el 40%.
👉🏼 Correo electrónico: entre el 20 y el 30%.
¿Le gustaría obtener los mismos resultados? Puede hacerlo, utilizando las herramientas de enriquecimiento de datos adecuadas. 🦾
¿Qué herramientas de enriquecimiento de datos utilizar?
⚙️ He aquí los principales tipos de herramientas para el enriquecimiento de datos:
- Herramientas de inteligencia de ventas que proporcionan datos en profundidad sobre empresas, contactos y mercados, útiles para la prospección B2B. Por ejemplo, LinkedIn Sales Navigator.
- Enriquecedores de contactos que completan la información que falta sobre prospectos (correos electrónicos, números de teléfono, cargo, etc.) cruzando las bases de datos existentes.
- Herramientas de scraping que extraen datos públicos de sitios web y redes sociales para enriquecer sus bases de datos.
- API de enriquecimiento: para automatizar el enriquecimiento en tiempo real a través de fuentes externas para actualizar y completar los datos.
- Algunos CRM con enriquecimiento integrado: para mantener actualizada automáticamente la información de contacto.
Estas herramientas hacen que los datos sean más completos, relevantes y utilizables para campañas de ventas y marketing más efectivas. 🔥
Pero, en lugar de tener que seleccionar varias herramientas… te proponemos una única solución que reúne todas estas herramientas y funcionalidades: ¡es Waalaxy! 👽
Nuestra herramienta automatiza la recopilación y el enriquecimiento de datos, sin dejar de cumplir con el RGPD (gracias a integraciones como Dropcontact) :
- Extracción de datos de LinkedIn,
- Enriquecimiento de contactos con importación integrada,
- Automatización de campañas multicanal y CRM,
- API y Business Intelligence,
- Funcionalidades Email Finder y Phone Finder.
Con Waalaxy, nunca más te faltarán datos sobre tus contactos y/o prospectos. Es la mejor herramienta que puede utilizar para enriquecer sus bases de datos 💥 He aquí por qué:
- Es ultra fácil de usar,
- Está disponible como versión de prueba freemium,
- Proporciona el mayor número de resultados fiables,
- Los ofrece de forma más rápida y clara,
- Integra todas las funcionalidades de enriquecimiento para facilitar la prospección.
- Le permite automatizar el enriquecimiento e incluirlo en cada una de sus campañas.
- Le permite clasificar y segmentar sus listas de marketing utilizando los datos recopilados.
🤩 ¿Qué más puedo decir? No tienes que hacer nada más, Waalaxy trabaja por ti. 🔥
¡De verdad que no te lo puedes perder! Pruébalo ahora mismo. 👇🏼
Conclusión – Waalaxy para el enriquecimiento de datos de plomo
El enriquecimiento de datos es esencial para maximizar la eficacia de sus acciones de ventas/marketing y potenciar el rendimiento de sus campañas💥, ya sea para :
- Mejorar la segmentación de prospectos,
- Personalizar sus mensajes,
- O sincronice automáticamente la información con su herramienta CRM.
🤖 Waalaxy no solo automatiza la prospección en LinkedIn, sino que también enriquece automáticamente tus contactos con datos relevantes, para campañas multicanal más efectivas.
Esta herramienta de alto rendimiento te ahorra tiempo y, sobre todo, aumenta tus posibilidades de convertir leads en clientes cualificados.
¿A qué espera para sacar el máximo partido de sus datos? Está en sus manos. 🕹️
Preguntas más frecuentes (FAQ) – Database enrichment
🏁 Para terminar, aquí tienes las respuestas a las preguntas más frecuentes sobre el tema. 👇🏼
Enriquecimiento de datos B2B ¿con o sin API?
Enriquecer una base de datos B2B puede hacerse con o sin API, en función de los requisitos y los recursos disponibles. 🤔 Pero, ¿qué diferencia hace la integración de la API ?
👉🏼 CON integración API de enriquecimiento de datos para automatizar la actualización y el enriquecimiento en tiempo real. 🤖
- Los datos se extraen directamente de fuentes externas fiables y se integran automáticamente en tu CRM o sistema de gestión de datos.
- Esta solución es ideal para empresas que buscan gestionar un gran volumen de datos de forma continua, mantener su base de datos actualizada y minimizar las tareas manuales.
👉🏼 SIN integración API, el enriquecimiento depende de métodos manuales o semiautomatizados. ✋🏼
- Esto incluye el uso de herramientas de enriquecimiento ad hoc o la búsqueda manual de información a través de plataformas como LinkedIn.
- Aunque es menos costoso y más sencillo de configurar, este proceso es más lento y puede dar lugar a datos obsoletos o errores humanos.
La elección depende del tamaño de la empresa, el volumen de datos a procesar y el presupuesto disponible. 💰
¿Cómo aumentar el rendimiento de la base de datos?
🚀 Para aumentar el rendimiento de la base de datos, hay varias prácticas recomendadas que debes seguir:
- Limpieza y actualización periódicas : Eliminar duplicados, corregir errores y eliminar datos obsoletos para conseguir una base de datos precisa y utilizable.
- Segmentación de los datos según criterios relevantes para orientar sus acciones de marketing y ventas, aumentando así su eficacia.
- Enriquecimiento de datos: Añade información adicional para obtener una visión más completa de tus contactos y personalizar mejor tus campañas (como se explica en el artículo).
- Automatización: Utiliza herramientas automatización para enriquecer, limpiar y actualizar la base de datos en tiempo real, reduciendo el esfuerzo manual y garantizando una base de datos actualizada.
Estas acciones optimizan la calidad de los datos y la eficiencia para obtener mejores resultados de ventas y marketing. 💎
Cuáles son los riesgos del enriquecimiento de datos?
Hay una serie de riesgos asociados al enriquecimiento de datos, y es importante conocerlos para evitar errores o consecuencias legales ⚖️ :
- Violación de la confidencialidad (RGPD en 🇪🇺): Recoger o utilizar datos personales sin consentimiento explícito puede acarrear graves sanciones. Por tanto, es crucial respetar las normas y comprobar la conformidad de sus técnicas de enriquecimiento de datos.
- Inexactitud de los datos: Si las fuentes utilizadas para enriquecer los datos no son fiables, corre el riesgo de integrar información errónea, lo que puede afectar negativamente a la calidad del campana de prospección y de las campañas de marketing o ventas.
- Rápida obsolescencia de los datos: Los datos cambian con frecuencia (empleos, correos electrónicos, etc.). Si el enriquecimiento no es regular, la base de datos puede quedar rápidamente obsoleta.
- Pérdida de reputación: La recopilación excesiva de datos o su uso indebido (spam) puede dañar la reputación de una empresa, afectando a la relación con los prospectos y clientes.
🔐 Gestionar estos riesgos significa utilizar fuentes fiables y cumplir la legislación vigente.
¡Ahora ya lo sabes todo sobre el enriquecimiento de datos ! ✨ ¡Te deseo un buen enriquecimiento y hasta pronto! 👽