O que é inteligência artificial (IA)? É, sem dúvida, uma das tecnologias mais incríveis da nossa era, capaz de transformar fundamentalmente a forma como vivemos, trabalhamos e interagimos com o mundo à nossa volta.🌍
O que é certo é que haverá um mundo antes e um mundo depois, assim como houve um mundo antes da internet e uma nova forma de viver após a sua invenção. 🤯
Os investigadores têm trabalhado arduamente para criar algoritmos e sistemas de aprendizagem automática capazes de processar grandes quantidades de dados, compreender a linguagem natural e tomar decisões complexas de forma autónoma. É uma loucura, e eu explico porquê…
Neste artigo, vai descobrir todos os tipos de IA e como funcionam.
O que é inteligência artificial (IA) ?
🤖 A inteligência artificial (IA) é um campo da ciência da computação que tem como objectivo criar sistemas informáticos que possam replicar funções humanas, tais como:
- Percepção,
- Raciocínio,
- Aprendizagem,
- Compreensão,
- Interacção.
os benefícios da IA são muitos e variados.
Pode ser utilizada para melhorar a qualidade de vida das pessoas, permitindo uma melhor tomada de decisões em domínios como:
- Medicina,
- Agricultura,
- Ambiente
- Segurança e protecção.
também pode ajudar as empresas a serem mais eficientes, automatizando os processos de vendas e fornecendo análises precisas e atempadas.
Além disso, pode ajudar a resolver problemas complexos como:
- Reconhecimento facial,
- Criação deconteúdos,
- Automatização de tarefas,
- Detecção de fraudes.
no entanto, todos sabemos, a I.A. também suscita preocupações quanto ao seu impacto na sociedade. Como qualquer grande novidade, preocupa.
Uma das principais preocupações é a perda de postos de trabalho, uma vez que algumas tarefas outrora realizadas por trabalhadores humanos podem agora ser automatizadas.
Além disso, há preocupações quanto à utilização da IA em situações de vigilância, controlo e manipulação. Por conseguinte, é importante garantir que a ferramenta é utilizada de forma responsável e ética.
Falamos dos diferentes tipos de IA no próximo capítulo 😉
Significado e tipos de IA
É provável que tenha dificuldade em identificar o que é a inteligência artificial e em que categoria se enquadra, mas existem cerca de 8 categorias principais de IA. Algumas podem ser híbridas e, portanto, enquadram-se em duas categorias. 🤯
IA fraca (IA de conversação)
Esta categoria é também conhecida como “sistema pericial”. 🤖
É capaz de resolver problemas específicos num domínio específico, mas não tem a capacidade de generalizar para além desse domínio.
Por exemplo, o ” chatbot” pertence à categoria de IA denominada ” Processamento de Linguagem Natural” (PNL), que se centra na interacção entre os computadores e a linguagem humana.
Os chatbots utilizam algoritmos de PNL para compreender os pedidos dos utilizadores e gerar respostas adequadas. Só pode ir até certo ponto, ou seja, se não entender a pergunta, o chatbot oferece a alternativa “fale com um humano”.
aqui estão algumas das suas características:
- Análise da pergunta do utilizador para determinar o tema da conversa.
- Identificação das palavras-chave e das intenções do utilizador.
- Resposta automática ao utilizador com base na sua pergunta.
- Capacidade de encaminhar o utilizador para recursos adicionais, se necessário.
Os chatbots são considerados fracos porque são limitados e respondem a perguntas específicas num determinado contexto e não conseguem compreender a conversa como um todo ou adaptar-se a situações mais complexas.
IA simbólica
Este tipo de IA baseia-se na manipulação de símbolos abstractos e é frequentemente utilizado em tarefas de raciocínio lógico. 🤖🔬
Um exemplo de IA simbólica é o DXplain, um sistema especializado desenvolvido pela Harvard Medical School para ajudar os médicos a diagnosticar doenças complexas. No mesmo género, existe o Isabel Healthcare, um sistema especializado de diagnóstico médico baseado na Web que utiliza regras lógicas e uma base de dados de conhecimentos para ajudar a diagnosticar doenças raras e complexas.
Ambos utilizam conhecimentos simbólicos para resolver problemas de diagnóstico médico.
O sistema utiliza regras lógicas para diagnosticar infecções bacterianas com base em sintomas e resultados de exames médicos, utilizando conhecimentos médicos representados como regras lógicas.
alguns exemplos de tarefas que podem realizar são:
- 🥼 Analisar os sintomas e o histórico médico do paciente.
- utilização de regras lógicas para identificar possíveis causas de sintomas.
- avaliação de resultados de exames médicos para aperfeiçoar o diagnóstico.
IA fotográfica (IA de percepção)
As categorias de IA baseadas na percepção são capazes de perceber informações a partir de dados sensoriais (imagens ou sons). 🤖👀
Um exemplo de uma tarefa para esta categoria é o reconhecimento de imagens para reconhecimento facial ou detecção de objectos 🖼️ em vídeos.
A IA baseada no reconhecimento facial utiliza algoritmos para identificar 👀, analisar e comparar características faciais humanas em imagens ou vídeos.
O funcionamento da IA de reconhecimento facial baseia-se em várias etapas fundamentais:
- 👩Detecção de rosto.
- 👩🦲Extraction características.
- 👱♀️👩Comparação de características.
O nome da primeira IA de reconhecimento facial era “Eigenface” Foi desenvolvido em 1991 por investigadores do MIT (Massachusetts Institute of Technology) para reconhecer automaticamente rostos humanos a partir de imagens digitais.
Actualmente, existem novas IA de reconhecimento fácil e superpoderosas:
IA de simulação
Esta IA utiliza simulações para resolver problemas complexos. 🤖🎮
É frequentemente utilizada para o planeamento e a tomada de decisões em ambientes virtuais.
Uma IA de simulação comum é o simulador de voo ✈️, que é utilizado para treinar pilotos para vários cenários de voo numa variedade de condições, desde situações de emergência a condições meteorológicas adversas 🍃. Existem também IAs de simulação para treinar condutores, médicos e outros profissionais.
Algumas marcas oferecem simuladores de voo deste tipo: X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D e FlightGear. 🛫
As imagens, por sinal, são de tirar o fôlego.
IA baseada no conhecimento
Estas IAs utilizam conhecimentos especializados para resolver problemas específicos. 💬
Podem parecer uma IA fraca, mas, na realidade, há uma nuance.
Vamos utilizar novamente o exemplo do chatbot 🤖; Um chatbot é normalmente concebido para lidar com interacções humanas simples e repetitivas utilizando regras e scripts pré-fabricados, em vez de se basear numa base de conhecimentos mais vasta e complexa.
As IA do conhecimento têm, portanto, acesso a uma base de dados muito mais elaborada 🌏
Eis um exemplo mais concreto > Cyc é um sistema de IA baseado numa base de conhecimentos que contém informações sobre o mundo e regras lógicas para raciocinar sobre essas informações.
A IA na aprendizagem automática
Enquanto a IA baseada no conhecimento utiliza conhecimentos pré-existentes para resolver problemas específicos, a IA de aprendizagem automática utiliza algoritmos para aprender com os dados e melhorar o seu desempenho ao longo do tempo, continuando assim a evoluir por si própria. 🧠
O ChatGPT é considerado um dos melhores exemplos de IA de aprendizagem automática devido à sua concepção baseada no modelo de linguagem transformada, que conduziu a uma melhoria significativa da qualidade da geração de texto.
basicamente, a ferramenta pode responder a qualquer pergunta, tem um conhecimento invulgar e continua a desenvolver as suas técnicas sempre que um utilizador lhe faz perguntas.
IA baseada em dados da Web
É utilizada para pesquisa na Web e análise de grandes quantidades de dados. 🤖🕸️
É frequentemente utilizada em aplicações como a pesquisa de produtos em linha ou a monitorização da opinião pública nas redes sociais.
Por exemplo, a Pesquisa Google, que utiliza a aprendizagem automática para compreender as consultas dos utilizadores e fornecer resultados de pesquisa relevantes. 👍
Se estiver à procura de outro exemplo, existe o Facebook News Feed, um algoritmo de filtragem que utiliza a IA para determinar quais as publicações que devem ser apresentadas no feed de notícias de cada utilizador, com base nos seus interesses e actividade no sítio.
IA que permite a optimização de tarefas
Este tipo de IA é utilizado para encontrar as melhores soluções possíveis para um determinado problema utilizando algoritmos de optimização. 🤖🚀
É frequentemente utilizado em aplicações como o planeamento de rotas de entrega ou a otimização da rede de transportes e, em alguns casos, em ferramentas de prospeção ou CRM de gestão.
Naturalmente, todas as IA mencionadas acima existem para optimizar tarefas, poupar tempo e tornar a sua vida mais fácil.
Por exemplo, os sistemas de recomendação utilizados por plataformas de streaming como a Netflix e o Spotify para sugerir conteúdos relevantes com base nas preferências do utilizador, são também IA de otimização. 😜
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Tipos de inteligência artificial: Resumo
| Tipo de IA | Função | Exemplos de marcas |
| Simbólica | Utiliza bases de conhecimento para a resolução de problemas. | DXplain. |
| Baseado em regras. | Utiliza regras para a tomada de decisões e automatização de tarefas. | Drools. |
| Reconhecimento de imagens | Identifica e classifica objectos em imagens. | Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision. |
| Reconhecimento de voz | Transcreve e analisa o discurso humano. | Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text. |
| Processamento de linguagem natural | Compreende e gera linguagem humana. | Google BERT, OpenAI GPT-3. |
| Simulação | Modela situações complexas para previsões e ambientes. | AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator. |
| Por aprendizagem automática | Aprende modelos a partir de dados e feedback. | Google TensorFlow, OpenAI GPT-3. |
| Fraco | Executa tarefas específicas sem raciocínio ou compreensão. | Siri, Alexa, Google Assistant, chatbot. |
| Baseado no conhecimento | Utiliza bases de conhecimento muito vastas para resolver problemas. (normalmente a Internet). | Cyc. |
A Inteligência Artificial também é híbrida
Algumas IAs pertencem a várias categorias ao mesmo tempo!
Por exemplo, o ChatGPT é de facto uma IA baseada na aprendizagem automática, que utiliza especificamente redes neurais transformadas para gerar texto.
Além disso, o Google Assistant é um híbrido porque combina aprendizagem automática, IA de conhecimento e IA de conversação (processamento de linguagem natural) para proporcionar uma experiência de assistente pessoal ao utilizador.
Conclusão “o que é a inteligência artificial?”
em conclusão, a inteligência artificial está a revolucionar o mundo, quer queiramos quer não, o sistema já está em vigor e pode ajudar-nos muito se aprendermos a utilizá-lo bem.
Os rápidos avanços neste domínio conduziram a aumentos sem precedentes na produtividade, eficiência e inovação, no marketing e noutros sectores. Da medicina às finanças, passando pela indústria transformadora e pelos serviços, a IA está a transformar a forma como trabalhamos e interagimos.
Ao investir nesta área, as empresas podem obter uma vantagem competitiva, melhorar a eficiência e a rentabilidade e proporcionar uma experiência de cliente mais personalizada e envolvente. Vamos ter de viver com o nosso mundo e fazer dele um ponto forte. 💪
PERGUNTAS FREQUENTES
O que é que a Inteligência artificial faz?
A IA é utilizada em muitos campos, tais como reconhecimento de voz e facial, tradução automática, condução autónoma, previsão do comportamento do consumidor, detecção de fraude, recomendação de produtos, reconhecimento de objectos, planeamento da produção, monitorização da qualidade, etc.
Como é que a IA é utilizada na vida quotidiana?
Pode perguntar à Siri onde encontrar restaurantes ou bombas de gasolina perto de si, pode pedir à Alexa que crie uma lista de compras para si, pode também pedir ao GPT-3 que escreva um artigo ou crie uma carta de apresentação para si e ao Midjourney que desenhe um belo jardim para si.
Resumindo, tem mil possibilidades de pedir ajuda.
O que é que a IA pode fazer que os humanos não podem?
É muito simples; muitas coisas! A inteligência artificial tem mais conhecimentos do que os seres humanos. Têm uma enorme base de dados de informação e podem reformular-se até um número infinito de vezes. Podem responder às suas perguntas e ajudá-lo com tarefas numa base 24/7.
Qual é a melhor Inteligência Artificial?
Não existe uma resposta única para esta pergunta, porque depende do domínio de aplicação da IA. Por exemplo, no domínio do reconhecimento da fala, a IA da Google é considerada a melhor, enquanto no domínio do reconhecimento de imagens, a IA do Facebook é muito boa…
No entanto, o mais utilizado e popular é o GPT-3 da Open AI.
Quem inventou a Inteligência Artificial?
A IA como campo de investigação surgiu na década de 1950, com o trabalho dos investigadores John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon e Nathaniel Rochester do Dartmouth College
Desde então, a IA registou grandes avanços graças aos desenvolvimentos em matemática, ciências informáticas, neurociências e psicologia cognitiva, bem como ao surgimento da aprendizagem automática e dos grandes volumes de dados.
Agora já sabe :
- Todos os tipos de IA,
- o que é a inteligência artificial,
- Como é que funcionam. 😉
