Comment fonctionne l’intelligence artificielle ? L’IA est sans aucun doute l’une des technologies les plus incroyables de notre ère, capable de transformer fondamentalement la manière dont nous vivons, travaillons et interagissons avec le monde qui nous entoure.🌍
Ce qui est sûr, c’est qu’il y aura un monde avant et un monde après, tout comme il y a eu un monde avant internet et une nouvelle manière de vivre après son invention. 🤯
D’ailleurs, on te définit l’IA dans cette vidéo !
Les chercheurs ont travaillé dur pour créer des algorithmes et des systèmes d’apprentissage automatique capables de traiter de grandes quantités de données, de comprendre le langage naturel et de prendre des décisions complexes de manière autonome. C’est assez bluffant, et je vais vous expliquer pourquoi…
Dans cet article, vous allez découvrir tous les types d’IA et leurs fonctionnements.
IA : Intelligence Artificielle, c’est quoi ?
🤖 L’intelligence artificielle (IA deep) est un champ de la science informatique qui vise à créer des systèmes informatiques capables de reproduire des fonctions humaines comme :
- La perception,
- Le raisonnement,
- L’apprentissage,
- La compréhension,
- L’interaction.
🧐 Les avantages de l’IA sont nombreux et variés.
Elle peut être utilisée pour améliorer la qualité de vie des gens en permettant une meilleure prise de décision dans des domaines tels que :
- La médecine,
- L’agriculture,
- L’environnement
- La sécurité.
🚀 Elle peut également aider les entreprises à être plus efficaces en automatisant des processus de vente et en fournissant des analyses précises et rapides.
Elle peut aider les professionnels à résoudre des difficultés complexes comme :
- La reconnaissance des visages,
- La création de contenu,
- L’automatisation de tâches,
- La détection de la fraude.
On parle des différents types d’IA dans le prochain chapitre. 😉
Comment fonctionne l’intelligence artificielle ? Les types d’IA
Vous avez sûrement du mal à identifier qu’est-ce qu’une intelligence artificielle et dans quelle catégorie elles se placent et bien, il y a environ 8 grandes catégories d’IA. Certaines peuvent être hybrides, et donc faire partie de deux catégories de machine learning. 🤯
Intelligence Artificielle faible (Chat IA)
Cette catégorie est également connue sous le nom de « système expert ». 🤖
Elle est capable de résoudre des problèmes spécifiques dans un domaine précis, mais n’a pas la capacité de généraliser au-delà de ce secteur.
Par exemple, « le chatbot » fait partie de la catégorie d’IA appelée « Traitement du Langage Naturel » (NLP – Natural Language Processing), qui se concentre sur l’interaction entre les ordinateurs et le langage humain.
Les chatbots utilisent des algorithmes de NLP pour comprendre les demandes des utilisateurs et générer des réponses appropriées. Il ne peut pas aller au-delà, c’est-à-dire que s’il ne comprend pas la question, le chatbot propose l’alternative « parler à un humain ».
💡 Voici quelques-unes de ses fonctionnalités :
- Analyse de la question de l’utilisateur pour déterminer le sujet de la conversation.
- Identification des mots-clés et des intentions de l’utilisateur.
- Réponse automatique à l’utilisateur en fonction de sa question.
- Possibilité de diriger l’utilisateur vers des ressources supplémentaires si nécessaire.
Les chatbots sont considérés comme faibles, car ils sont limités et répondent à des questions spécifiques dans un contexte donné et ne peuvent pas comprendre la conversation dans son ensemble ou s’adapter à des situations plus complexes.
Intelligence Artificielle Symbolique
Ce type d’IA est basé sur la manipulation de symboles abstraits et est souvent utilisé dans le raisonnement logique. 🤖🔬
Un exemple d’IA symbolique est DXplain, un système expert développé par la Harvard Medical School pour aider les médecins à diagnostiquer les maladies complexes. Dans le même genre, il y a Isabel Healthcare, un système expert de diagnostic médical basé sur le Web qui utilise des règles logiques et une base de données de connaissance pour aider à diagnostiquer les maladies rares et complexes.
Ils utilisent tous les deux des connaissances symboliques pour résoudre des difficultés de diagnostic médical.
Le système utilise des règles logiques pour diagnostiquer les infections en fonction des symptômes et des résultats d’examens médicaux, en utilisant des connaissances médicales représentées sous forme de règles logiques.
💡 Voici quelques exemples de tâches qu’ils peuvent mener :
- 🥼 Analyse des symptômes et des antécédents médicaux du patient.
- 💉 Utilisation de règles logiques pour identifier les causes possibles des symptômes.
- 🩻 Évaluation des résultats d’examens médicaux pour affiner le diagnostic.
Intelligence Artificielle Photo (IA de perception)
Les catégories d’IA 🤖 basés sur la perception sont capables de percevoir des informations à partir de données sensorielles (des images ou des sons). 👀
Un exemple de tâche pour cette catégorie est l’identification d’images pour la reconnaissance faciale ou la détection d’objets 🖼️ dans des vidéos.
L’IA basée sur l’identification faciale utilise des algorithmes pour identifier 👀, analyser et comparer les caractéristiques du visage humain dans les images ou les vidéos.
Le fonctionnement de l’IA repose sur plusieurs étapes clés :
- 👩 Détection des visages.
- 👩🦲 Extraction des caractéristiques.
- 👱♀️👩 Comparaison des caractéristiques.
Le nom de la première IA était « Eigenface ». Il a été développé en 1991 par les chercheurs du MIT (Massachusetts Institute of Technology) pour reconnaître automatiquement les visages humains à partir d’images numériques.
Maintenant, il existe de nouvelles IA faciles d’utilisation et super performantes :
Intelligence Artificielle de simulation
Cette IA utilise des simulations pour résoudre des problèmes complexes. 🎮
Elle est souvent utilisée pour la planification et la prise de décisions dans des environnements virtuels.
Une IA 🤖 de simulation courante est le simulateur de vol ✈️, utilisé pour former les pilotes à divers scénarios de vol dans des conditions variées, allant des situations d’urgence aux conditions météorologiques difficiles 🍃. Il existe également des IA de simulation pour la formation de conducteurs, de médecins et d’autres professionnels.
Quelques marques proposent des simulateurs de vol de ce type ; X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D et FlightGear. 🛫
Les images sont d’ailleurs à couper le souffle.
Intelligence Artificielle basée sur les connaissances
Ces IA utilisent des connaissances expertes pour résoudre des difficultés spécifiques. 💬
Elles pourraient ressembler à des IA faibles, mais en réalité, il y a une nuance.
Reprenons l’exemple du Chatbot 🤖 ; Un chatbot est généralement conçu pour traiter des interactions humaines simples et répétitives en utilisant des règles et des scripts préétablis, plutôt que de faire appel à une base de connaissances plus large et complexe.
Les IA de connaissance ont donc accès à une base de données beaucoup plus élaborée.🌏
Voici un exemple plus concret > Cyc est un système d’IA basé sur une base de connaissances contenant des informations sur le monde et des règles logiques permettant de raisonner à propos de ces informations.
L’IA en l’apprentissage automatique
Alors que l’IA basée sur les connaissances utilise des connaissances préexistantes pour résoudre des problèmes spécifiques, l’IA par apprentissage automatique utilise des algorithmes pour apprendre à partir de données et améliorer ses performances au fil du temps, et donc, continue d’évoluer toute seule. 🧠
ChatGPT est considéré comme l’un des meilleurs exemples d’IA par apprentissage automatique en raison de sa conception basée sur le modèle de langage transformé, qui a permis une amélioration significative de la qualité de la génération de texte.
💡 En gros, l’outil peut répondre à toutes les questions, il possède des connaissances hors du commun et continue de développer ses techniques à chaque fois qu’un utilisateur lui pose des questions.
L’IA basée sur les données du web
Elle est utilisée pour la recherche sur le web et l’analyse de grandes quantités de données. 🤖🕸️
Elle est souvent utilisée dans des applications telles que la recherche de produits en ligne ou la surveillance de l’opinion publique sur les médias sociaux.
Par exemple, Google Search, qui utilise l’apprentissage automatique pour comprendre les requêtes des utilisateurs du réseau et fournir des résultats de recherche pertinents. 👍
Si vous recherchez un autre exemple, il y a Facebook News Feed, un algorithme de filtrage qui utilise l’IA pour déterminer quelles publications doivent être affichées dans le flux d’actualités de chaque utilisateur, en fonction de leurs intérêts et de leur activité sur le site.
Intelligence Artificielle qui permet l’optimisation de tâches
Ce type d’IA est utilisée pour faire un test et trouver les meilleures solutions possibles à un problème donné en utilisant des algorithmes d’optimisation. 🤖🚀
Elle est souvent utilisée dans des applications telles que la planification de tournées de livraison ou l’optimisation des réseaux de transport, et dans certains cas sur des outils de prospections ou des CRM de gestion.
Bien sûr, toutes les IA citées au-dessus sont là pour optimiser les tâches, gagner du temps et rendre votre vie plus simple.
Par exemple, les systèmes de recommandation utilisés par les plateformes de streaming comme Netflix et Spotify pour proposer des contenus pertinents en fonction des préférences de l’utilisateur, ce sont aussi des IA d’optimisation. 😜
Voici un webinaire où on parle de l’Intelligence Artificielle dans notre logiciel Waalaxy : 🌟
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Comment fonctionne l’intelligence artificielle ? Récapitulatif des IA
| Type d’IA | Fonction | Exemples de marques |
| Symbolique | Utilise des bases de connaissances pour la résolution de problèmes. | DXplain. |
| Basée sur les règles. | Utilise des règles pour la prise de décisions et l’automatisation de tâches. | Drools. |
| De reconnaissance d’image | Identifie et classe des objets dans des images. | Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision. |
| Transcription de la parole | Transcrit et analyse la parole humaine. | Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text. |
| De traitement du langage naturel | Comprends et génère du langage humain. | BERT, OpenAI GPT-3. |
| De simulation | Modélise des situations complexes pour des prévisions et des environnements. | AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator. |
| Par apprentissage automatique | Apprends des modèles à partir de données et de la rétroaction. | TensorFlow, OpenAI GPT-3. |
| Faible | Accomplis des tâches spécifiques sans raisonnement ou compréhension. | Siri, Alexa, Google Assistant, chatbot. |
| Basée sur les connaissances | Utilise des bases de connaissances très larges pour la résolution de problèmes. (généralement, internet). | Cyc. |
Les intelligences artificielles sont aussi hybrides
Certaines IA font partie de plusieurs catégories à la fois !
Par exemple, ChatGPT est bien une IA basée sur l’apprentissage automatique (machine learning), qui utilise spécifiquement des réseaux de neurones transformer (transformer neural networks) pour générer du texte.
Aussi, Google Assistant fait partie des hybrides, car l’outil combine l’apprentissage automatique, l’IA de connaissance et l’IA conversationnelle (traitement du langage naturel) pour offrir une expérience d’assistant personnel à l’utilisateur.
Conclusion : Comment fonctionne l’intelligence artificielle ?
🤝 En conclusion, comment fonctionne l’intelligence artificielle ? Les IA révolutionnent actuellement le monde, qu’on le veuille ou non, le système est déjà en place et peut grandement aider nos neurones si on apprend à bien l’utiliser.
Les avancées rapides dans ce domaine ont conduit à une augmentation sans précédent de la productivité, de l’efficacité et de l’innovation, du marketing, et d’autres secteurs d’activité. De la médecine à la finance, en passant par la fabrication et les services, l’IA est en train de transformer la façon dont nous travaillons et interagissons.
En investissant dans ce secteur, les entreprises peuvent bénéficier d’un avantage concurrentiel, améliorer leur efficacité et leur rentabilité, et offrir une expérience client plus personnalisée et plus engageante. Il va falloir vivre avec notre monde et en faire une force. 💪
FAQ : Comment fonctionne l’intelligence artificielle ?
Quelles sont les applications de l’IA aujourd’hui ?
L’IA est utilisée dans de nombreux domaines, tels que la reconnaissance vocale et faciale, la traduction automatique, la conduite autonome, la prédiction des comportements de consommation, la détection de fraudes, la recommandation de produits, l’identification d’objets, la planification de la production, la surveillance de la qualité, etc.
Quelle est la meilleure IA ?
Il n’y a pas de réponse unique à cette question, car cela dépend de l’application de l’IA. Par exemple, dans le domaine de la vocalisation, l’IA de Google est considérée comme la meilleure, tandis que dans le secteur de l’image, l’IA de Facebook est très performante…
Cependant, la plus utilisée et la plus populaire et plus « humaine » est GPT-3 de Open IA.
Qui a inventé l’Intelligence Artificielle ?
L’IA en tant que domaine de recherche est apparue dans les années 1950, avec les travaux de chercheurs John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon et Nathaniel Rochester du Dartmouth College.
Depuis quelques années, l’IA a connu des avancées majeures grâce à des développements en test Turing mathématiques, en informatique, en neurosciences et en psychologie cognitive, ainsi qu’à l’essor de l’apprentissage automatique (machine learning) et du big data.
Vous savez maintenant comment fonctionne l’intelligence artificielle. 🤓
