¿Qué es la inteligencia artificial? Significado y categorías de IA

¿Que es la Inteligencia Artificial (IA)? Es sin duda una de las tecnologías más increíbles de nuestra era, capaz de transformar fundamentalmente la forma en que vivimos, trabajamos e interactuamos con el mundo que nos rodea 🌍

Lo que es seguro es que habrá un mundo antes y un mundo después, igual que hubo un mundo antes de Internet y una nueva forma de vivir después de su invención. 🤯

 

Los investigadores han trabajado duro para crear algoritmos y sistemas de aprendizaje automático que puedan procesar grandes cantidades de datos, entender el lenguaje natural y tomar decisiones complejas de forma autónoma. Es una auténtica locura, y te explico por qué…

En este artículo, descubrirá todos los tipos de IA y cómo funcionan.

 

¿Que es la Inteligencia artificial?

🤖 La inteligencia artificial (IA) es un campo de la informática que tiene como objetivo crear sistemas informáticos que puedan replicar funciones humanas como:

  • Percepción,
  • Razonamiento,
  • Aprendizaje,
  • Comprensión,
  • Interacción.

🧐 Los beneficios de la IA son muchos y variados.

 

Puede utilizarse para mejorar la calidad de vida de las personas al permitir una mejor toma de decisiones en ámbitos como:

  • Medicina,
  • Agricultura,
  • Medio ambiente
  • Seguridad y protección.

🚀 También puede ayudar a las empresas a ser más eficientes automatizando los procesos de venta y proporcionando análisis precisos y oportunos.

 

Además, puede ayudar a resolver problemas complejos como:

  • Reconocimiento facial,
  • Creación de contenidos,
  • Automatización de tareas,
  • Detección de fraudes.

🤔 Sin embargo, todos lo sabemos; la Inteligencia Artificial también suscita inquietudes por su impacto en la sociedad. Como toda gran novedad, preocupa.

Una de las principales preocupaciones es la pérdida de puestos de trabajo, ya que algunas tareas que antes realizaban trabajadores humanos ahora pueden automatizarse.

Además, preocupa el uso de la IA en situaciones de vigilancia, control y manipulación. Por lo tanto, es importante asegurarse de que la herramienta se utiliza de forma responsable y ética.

Hablamos de los diferentes tipos de IA en el siguiente capítulo! 😉

 

Inteligencia artificial: Significado y tipos de IA

Probablemente te cueste identificar qué es la inteligencia artificial y en qué categoría encajan y bueno hay unas 8 categorías principales de IA. Algunas pueden ser híbridas y por lo tanto entran en dos categorías. 🤯

 

IA débil (IA de chat)

Esta categoría también se conoce como «sistema experto». 🤖

Es capaz de resolver problemas específicos en un dominio concreto, pero carece de la capacidad de generalizar más allá de ese dominio.

Por ejemplo, el «chatbot» pertenece a la categoría de IA denominada «Procesamiento del Lenguaje Natural» (PLN), que se centra en la interacción entre los ordenadores y el lenguaje humano.

 

Los chatbots utilizan algoritmos de PNL para entender las peticiones de los usuarios y generar respuestas adecuadas. Si no entiende la pregunta, el chatbot ofrece la alternativa de «hablar con un humano».

💡Éstas son algunas de sus características:

  • Análisis de la pregunta del usuario para determinar el tema de la conversación.
  • Identificación de las palabras clave e intenciones del usuario.
  • Respuesta automática al usuario en función de su pregunta.
  • Capacidad para dirigir al usuario a recursos adicionales si es necesario.

Los chatbots se consideran débiles porque están limitados y responden a preguntas específicas en un contexto determinado y no pueden entender la conversación en su conjunto ni adaptarse a situaciones más complejas.

 

IA simbólica

Este tipo de IA se basa en la manipulación de símbolos abstractos y suele utilizarse en tareas de razonamiento lógico. 🤖🔬

Un ejemplo de IA simbólica es DXplain, un sistema experto desarrollado por la Facultad de Medicina de Harvard para ayudar a los médicos a diagnosticar enfermedades complejas. En el mismo género, está Isabel Healthcare, un sistema experto de diagnóstico médico basado en la web que utiliza reglas lógicas y una base de datos de conocimientos para ayudar a diagnosticar enfermedades raras y complejas.

Isabel SC

 

Ambos utilizan el conocimiento simbólico para resolver problemas de diagnóstico médico.

El sistema utiliza reglas lógicas para diagnosticar infecciones bacterianas a partir de síntomas y resultados de pruebas médicas, utilizando conocimientos médicos representados como reglas lógicas.

💡 Algunos ejemplos de tareas que pueden realizar son:

  • 🥼 Analizar los síntomas y el historial médico del paciente.
  • 💉 Uso de reglas lógicas para identificar posibles causas de los síntomas.
  • 🩻 Evaluación de los resultados de pruebas médicas para afinar el diagnóstico.

 

IA basada en la percepción

Las categorías de IA basadas en la percepción son capaces de percibir información a partir de datos sensoriales (imágenes o sonidos). 🤖👀

Un ejemplo de tarea para esta categoría es el reconocimiento de imágenes para el reconocimiento facial o la detección de objetos 🖼️ en vídeos.

La IA basada en el reconocimiento facial utiliza algoritmos para identificar 👀, analizar y comparar rasgos faciales humanos en imágenes o vídeos.

El funcionamiento de la IA de reconocimiento facial se basa en varios pasos clave:

  • 👩 Detección facial.
  • 👩‍🦲 Extraction rasgos.
  • 👱‍♀️👩 Comparación de características.

 

El nombre de la primera IA de reconocimiento facial fue «Eigenface» Fue desarrollada en 1991 por investigadores del MIT (Instituto Tecnológico de Massachusetts) para reconocer automáticamente rostros humanos a partir de imágenes digitales.

Ahora hay nuevas IA de reconocimiento fácil superpotentes:

 

IA de simulación

Esta IA utiliza simulaciones para resolver problemas complejos. 🤖🎮

Suele utilizarse para planificar y tomar decisiones en entornos virtuales.

Una IA de simulación habitual es el simulador de vuelo ✈️, que se utiliza para entrenar a pilotos para diversos escenarios de vuelo en una gran variedad de condiciones, desde situaciones de emergencia hasta condiciones meteorológicas adversas 🍃. También hay IA de simulación para entrenar a conductores, médicos y otros profesionales.

Algunas marcas ofrecen simuladores de vuelo de este tipo; X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D y FlightGear. 🛫

Las imágenes, por cierto, son impresionantes.

VIDÉO. On a testé le nouveau Flight Simulator. Une claque visuelle !

 

IA basada en el conocimiento

Estas IA utilizan el conocimiento de expertos para resolver problemas específicos. 💬

Pueden parecer IA débiles, pero en realidad hay un matiz.

Utilicemos de nuevo el ejemplo del chatbot 🤖; Un chatbot suele estar diseñado para gestionar interacciones humanas sencillas y repetitivas utilizando reglas y guiones prefabricados, en lugar de recurrir a una base de conocimientos más amplia y compleja.

Las IAs de conocimiento, por lo tanto, tienen acceso a una base de datos mucho más elaborada.🌏

He aquí un ejemplo más concreto > Cyc es un sistema de IA basado en una base de conocimientos que contiene información sobre el mundo y reglas lógicas para razonar sobre esa información.

 

La IA en el aprendizaje automático

Mientras que la IA basada en el conocimiento utiliza conocimientos preexistentes para resolver problemas específicos, la IA de aprendizaje automático utiliza algoritmos para aprender de los datos y mejorar su rendimiento con el tiempo, y así, sigue evolucionando por sí misma. 🧠

ChatGPT se considera uno de los mejores ejemplos de IA de aprendizaje automático por su diseño basado en el modelo de lenguaje transformado, que ha permitido mejorar notablemente la calidad de la generación de textos.

💡Básicamente, la herramienta puede responder a cualquier pregunta, tiene un conocimiento poco común y sigue desarrollando sus técnicas cada vez que un usuario le hace preguntas.

IA basada en datos web

Se utiliza para la búsqueda en la web y el análisis de grandes cantidades de datos. 🤖🕸️

Suele utilizarse en aplicaciones como la investigación de productos en línea o el seguimiento de la opinión pública en las redes sociales.

Por ejemplo, Google Search, que utiliza el aprendizaje automático para comprender las consultas de los usuarios y ofrecer resultados de búsqueda relevantes. 👍

New Google Search Console URL Inspection Tool by Infront Webworks

Si buscas otro ejemplo, está Facebook News Feed, un algoritmo de filtrado que utiliza IA para determinar qué publicaciones deben mostrarse en el feed de noticias de cada usuario, en función de sus intereses y actividad en el sitio.

 

IA que permite optimizar tareas

Este tipo de IA se utiliza para encontrar las mejores soluciones posibles a un problema dado mediante algoritmos de optimización. 🤖🚀

Suele utilizarse en aplicaciones como la planificación de rutas de reparto o la optimización de redes de transporte y, en algunos casos, en herramientas de prospección o CRM de gestión.

Por supuesto, todas las IAs mencionadas anteriormente están ahí para optimizar tareas, ahorrar tiempo y hacerte la vida más fácil.

Por ejemplo, los sistemas de recomendación que utilizan plataformas de streaming como Netflix y Spotify para sugerir contenidos relevantes en función de las preferencias del usuario, también son IA de optimización. 😜

 

Consiga sus primeros clientes esta semana

Aproveche el poder de Waalaxy para generar clientes potenciales cada día. Empieza a prospectar gratis hoy mismo.

waalaxy dashboard

Tipos de inteligencia artificial: Resumen

Tipo de IA Función Ejemplos de marcas
Simbólica Utiliza bases de conocimiento para la resolución de problemas. DXplain.
Basada en reglas. Utiliza reglas para la toma de decisiones y la automatización de tareas. Drools.
Reconocimiento de imágenes Identifica y clasifica objetos en imágenes. Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision.
Reconocimiento del habla Transcribe y analiza el habla humana. Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text.
Procesamiento del lenguaje natural Comprende y genera el lenguaje humano. Google BERT, OpenAI GPT-3.
Simulación Modela situaciones complejas para previsiones y entornos. AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator.
Mediante aprendizaje automático Aprende modelos a partir de datos y retroalimentación. Google TensorFlow, OpenAI GPT-3.
Débil Realiza tareas específicas sin razonamiento ni comprensión. Siri, Alexa, Google Assistant, chatbot.
Basado en el conocimiento Utiliza bases de conocimiento muy grandes para la resolución de problemas. (normalmente internet). Cyc.

 

Las Inteligencias Artificiales también son híbridas

Algunas IA pertenecen a varias categorías a la vez

Por ejemplo, ChatGPT es de hecho una IA basada en el aprendizaje automático, que utiliza específicamente redes neuronales transformadas para generar texto.

Asimismo, Google Assistant es un híbrido porque combina el aprendizaje automático, la IA del conocimiento y la IA conversacional (procesamiento del lenguaje natural) para ofrecer una experiencia de asistente personal al usuario.

 

Conclusión: ¿Qué es la inteligencia artificial?

🤝 En conclusión, la inteligencia artificial está revolucionando el mundo, nos guste o no, el sistema ya está en marcha y puede ayudarnos mucho si aprendemos a utilizarlo bien.

Los rápidos avances en este campo han dado lugar a aumentos sin precedentes en la productividad, la eficiencia y la innovación, el marketing y otras industrias. Desde la medicina a las finanzas, pasando por la fabricación y los servicios, la IA está transformando nuestra forma de trabajar e interactuar.

Al invertir en este campo, las empresas pueden obtener una ventaja competitiva, mejorar la eficiencia y la rentabilidad, y ofrecer una experiencia de cliente más personalizada y atractiva. Vamos a tener que convivir con nuestro mundo y convertirlo en una fortaleza. 💪

 

Preguntas Frecuentes: Inteligencia artificial

¿Qué hace la inteligencia artificial?

La IA se utiliza en muchos campos, como el reconocimiento facial y de voz, la traducción automática, la conducción autónoma, la predicción del comportamiento de los consumidores, la detección del fraude, la recomendación de productos, el reconocimiento de objetos, la planificación de la producción, la supervisión de la calidad, etc.

 

¿Cómo se utiliza la IA en la vida cotidiana?

Puedes preguntarle a Siri dónde encontrar restaurantes o gasolineras a tu alrededor, puedes pedirle a Alexa que te haga una lista de la compra, también puedes pedirle a GPT-3 que escriba un artículo o cree una carta de presentación para ti y a Midjourney que te dibuje un bonito jardín.

En resumen, tienes mil posibilidades para pedir ayuda.

 

¿Qué puede hacer la IA que no puedan hacer los humanos?

Es muy sencillo; ¡muchas cosas! Las inteligencias artificiales tienen más conocimientos que los seres humanos. Tienen una enorme base de datos de información y pueden reformularla hasta un número infinito de veces. Pueden responder a tus preguntas y ayudarte con tus tareas de forma básica 24 horas al día, 7 días a la semana.

 

¿Cuál es la mejor Inteligencia Artificial?

No hay una respuesta única a esta pregunta porque depende del campo de aplicación de la IA. Por ejemplo, en el campo del reconocimiento de voz, la IA de Google se considera la mejor, mientras que en el campo del reconocimiento de imágenes, la IA de Facebook es muy buena…

Sin embargo, la más utilizada y popular es GPT-3 de Open AI.

 

¿Quién inventó la Inteligencia Artificial?

La IA como campo de investigación apareció en los años 50, con el trabajo de los investigadores John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon y Nathaniel Rochester del Dartmouth College

Desde entonces, la IA ha experimentado grandes avances gracias a la evolución de las matemáticas, la informática, la neurociencia y la psicología cognitiva, así como al auge del aprendizaje automático y los macrodatos.

Ahora ya lo sabe:

  • Todos los tipos de IA,
  • Qué es la inteligencia artificial,
  • Cómo funcionan. 😉

 

¿Quiere ir más lejos?

La inteligencia competitiva es esencial para anticiparse a los movimientos de los competidores actuales o futuros. 🔮 En este artículo

21/06/2024

¿Qué es el outreach marketing ? Hoy te explico todo lo que hay que saber sobre él, por qué se

20/06/2024

🪐 En el mundo del marketing digital, entender la distinción entre «hard bounce vs soft bounce» es esencial para optimizar

17/06/2024

7 ejemplos de mensajes de prospección con éxito en LinkedIn

Newsletter

Masterclasses

Dans la piscine

Sucess story