Che cos’è l’intelligenza artificiale ? Significato e categorie dell’IA

Che cos’è l’intelligenza artificiale (IA)? È senza dubbio una delle tecnologie più incredibili della nostra epoca, in grado di trasformare radicalmente il modo in cui viviamo, lavoriamo e interagiamo con il mondo che ci circonda 🌍

Ciò che è certo è che ci sarà un mondo prima e un mondo dopo, proprio come c’era un mondo prima di Internet e un nuovo modo di vivere dopo la sua invenzione. 🤯

I ricercatori hanno lavorato duramente per creare algoritmi e sistemi di apprendimento automatico in grado di elaborare grandi quantità di dati, comprendere il linguaggio naturale e prendere decisioni complesse in modo autonomo. È piuttosto folle, e vi spiego perché…

In questo articolo scoprirete tutti i tipi di IA e il loro funzionamento.

Che cos’è l’intelligenza artificiale ?

🤖 L’intelligenza artificiale (IA) è un campo dell’informatica che mira a creare sistemi informatici in grado di replicare le funzioni umane, quali:

  • Percezione,
  • Ragionamento,
  • Apprendimento,
  • Comprensione,
  • Interazione.

🧐 I vantaggi dell’IA sono molti e vari.

Può essere utilizzata per migliorare la qualità della vita delle persone, consentendo un migliore processo decisionale in settori quali:

  • Medicina,
  • Agricoltura,
  • Ambiente
  • Sicurezza e protezione.

🚀 Può anche aiutare le aziende a essere più efficienti automatizzando i processi di vendita e fornendo analisi accurate e tempestive.

Inoltre, può aiutare a risolvere problemi complessi come:

  • Riconoscimento dei volti,
  • Creazione di contenuti,
  • Automazione di attività,
  • Rilevamento delle frodi.

tuttavia, lo sappiamo tutti, l ‘A.I. suscita anche preoccupazioni per il suo impatto sulla società. Come ogni grande novità, preoccupa.

Una delle preoccupazioni principali è la perdita di posti di lavoro, poiché alcuni compiti un tempo svolti da lavoratori umani possono ora essere automatizzati.

Inoltre, si teme l’uso dell’IA in situazioni di sorveglianza, controllo e manipolazione. È quindi importante assicurarsi che lo strumento venga utilizzato in modo responsabile ed etico.

Parliamo dei diversi tipi di IA nel prossimo capitolo 😉

Significato e tipi di IA

Probabilmente avete difficoltà a identificare cosa sia l’intelligenza artificiale e in quale categoria rientri, ebbene ci sono circa 8 categorie principali di IA. Alcune possono essere ibride e quindi rientrano in due categorie. 🤯

IA debole (Chat AI)

Questa categoria è nota anche come “sistema esperto”. 🤖

È in grado di risolvere problemi specifici in un dominio specifico, ma non ha la capacità di generalizzare oltre quel dominio.

Ad esempio, il ” chatbot” appartiene alla categoria dell’IA chiamata ” elaborazione del linguaggio naturale” (NLP), che si concentra sull’interazione tra computer e linguaggio umano.

I chatbot utilizzano algoritmi NLP per comprendere le richieste degli utenti e generare risposte adeguate. Può arrivare solo fino a un certo punto, cioè se non capisce la domanda, il chatbot offre l’alternativa “parla con un umano”.

ecco alcune delle sue caratteristiche:

  • Analisi della domanda dell’utente per determinare l’argomento della conversazione.
  • Identificazione delle parole chiave e delle intenzioni dell’utente.
  • Risposta automatica all’utente in base alla sua domanda.
  • Capacità di indirizzare l’utente verso ulteriori risorse, se necessario.

I chatbot sono considerati deboli perché si limitano a rispondere a domande specifiche in un determinato contesto e non sono in grado di comprendere la conversazione nel suo complesso o di adattarsi a situazioni più complesse.

IA simbolica

Questo tipo di IA si basa sulla manipolazione di simboli astratti ed è spesso utilizzata in compiti di ragionamento logico. 🤖🔬

Un esempio di IA simbolica è DXplain, un sistema esperto sviluppato dalla Harvard Medical School per aiutare i medici a diagnosticare malattie complesse. Dello stesso genere è Isabel Healthcare, un sistema esperto di diagnostica medica basato sul web che utilizza regole logiche e un database di conoscenze per aiutare a diagnosticare malattie rare e complesse.

Isabel SC

Entrambi utilizzano la conoscenza simbolica per risolvere i problemi di diagnosi medica.

Il sistema utilizza regole logiche per diagnosticare le infezioni batteriche sulla base dei sintomi e dei risultati degli esami medici, utilizzando la conoscenza medica rappresentata come regole logiche.

💡 Alcuni esempi di compiti che possono svolgere sono:

  • 🥼 Analisi dei sintomi e della storia clinica del paziente.
  • 💉 Uso di regole logiche per identificare le possibili cause dei sintomi.
  • 🩻 Valutazione dei risultati degli esami medici per affinare la diagnosi.

IA fotografica (IA percettiva)

Le categorie di IA basate sulla percezione sono in grado di percepire informazioni da dati sensoriali (immagini o suoni). 🤖👀

Un esempio di compito per questa categoria è il riconoscimento di immagini per il riconoscimento facciale o il rilevamento di oggetti 🖼️ nei video.

L’IA basata sul riconoscimento facciale utilizza algoritmi per identificare 👀, analizzare e confrontare i tratti del volto umano in immagini o video.

Il funzionamento dell’IA basata sul riconoscimento facciale si basa su diversi passaggi chiave:

  • 👩 Rilevamento del volto.
  • 👩‍🦲Extraction caratteristiche.
  • 👱‍♀️👩Confronto tra le caratteristiche.

Il nome della prima intelligenza artificiale per il riconoscimento facciale era “Eigenface” È stata sviluppata nel 1991 dai ricercatori del MIT (Massachusetts Institute of Technology) per riconoscere automaticamente i volti umani dalle immagini digitali.

Ora ci sono nuove IA di riconoscimento facile e super potenti:

IA di simulazione – cos’è l’intelligenza artificiale

Questa IA utilizza simulazioni per risolvere problemi complessi. 🤖🎮

Viene spesso utilizzata per la pianificazione e il processo decisionale in ambienti virtuali.

Un’IA di simulazione comune è il simulatore di volo ✈️, che viene utilizzato per addestrare i piloti a vari scenari di volo in una varietà di condizioni, dalle situazioni di emergenza al maltempo 🍃. Esistono anche IA di simulazione per la formazione di autisti, medici e altri professionisti.

Alcuni marchi offrono simulatori di volo di questo tipo: X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D e FlightGear. 🛫

Le immagini, tra l’altro, sono mozzafiato.

VIDÉO. On a testé le nouveau Flight Simulator. Une claque visuelle !

IA basate sulla conoscenza

Queste IA utilizzano le conoscenze degli esperti per risolvere problemi specifici. 💬

Potrebbero sembrare IA deboli, ma in realtà c’è una sfumatura.

Utilizziamo di nuovo l’esempio del chatbot 🤖; Un chatbot è in genere progettato per gestire interazioni umane semplici e ripetitive utilizzando regole e script preconfezionati, piuttosto che attingere a una base di conoscenze più ampia e complessa.

Le AI della conoscenza, quindi, hanno accesso a una base di dati molto più elaborata 🌏

Ecco un esempio più concreto > Cyc è un sistema di IA basato su una base di conoscenza contenente informazioni sul mondo e regole logiche per ragionare su tali informazioni.

L’IA nell’apprendimento automatico

Mentre l’IA basata sulla conoscenza utilizza conoscenze preesistenti per risolvere problemi specifici, l’IA basata sull’apprendimento automatico utilizza algoritmi per apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo, continuando così a evolversi autonomamente. 🧠

ChatGPT è considerato uno dei migliori esempi di AI ad apprendimento automatico grazie alla sua progettazione basata sul modello linguistico transform, che ha portato a un miglioramento significativo della qualità della generazione del testo.

in pratica, lo strumento è in grado di rispondere a qualsiasi domanda, ha una conoscenza non comune e continua a sviluppare le sue tecniche ogni volta che un utente gli pone delle domande.

IA basata sui dati web

È utilizzata per la ricerca sul web e l’analisi di grandi quantità di dati. 🤖🕸️

Viene spesso utilizzata in applicazioni come la ricerca di prodotti online o il monitoraggio dell’opinione pubblica sui social media.

Ad esempio, Google Search, che utilizza l’apprendimento automatico per comprendere le query degli utenti e fornire risultati di ricerca pertinenti. 👍

New Google Search Console URL Inspection Tool by Infront Webworks

Se cercate un altro esempio, c’è Facebook News Feed, un algoritmo di filtraggio che utilizza l’intelligenza artificiale per determinare quali post dovrebbero essere visualizzati nel feed di notizie di ciascun utente, in base ai suoi interessi e alla sua attività sul sito.

IA che consente di ottimizzare le attività

Questo tipo di IA viene utilizzato per trovare le migliori soluzioni possibili a un determinato problema utilizzando algoritmi di ottimizzazione. 🤖🚀

Viene spesso utilizzata in applicazioni come la pianificazione dei percorsi di consegna o l’ottimizzazione della rete di trasporto e, in alcuni casi, in strumenti di prospezione o CRM gestionali.

Naturalmente, tutte le IA sopra citate servono a ottimizzare le attività, a risparmiare tempo e a semplificare la vita.

Ad esempio, i sistemi di raccomandazione utilizzati da piattaforme di streaming come Netflix e Spotify per suggerire contenuti pertinenti in base alle preferenze dell’utente, sono anch’essi IA di ottimizzazione. 😜

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Tipo di IA Funzione Esempi di marchi
Simbolico Utilizza basi di conoscenza per la risoluzione dei problemi. DXplain.
Basato su regole. Utilizza regole per il processo decisionale e l’automazione dei compiti. Drools.
Riconoscimento delle immagini Identifica e classifica gli oggetti nelle immagini. Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision.
Riconoscimento del parlato Trascrive e analizza il parlato umano. Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text.
Elaborazione del linguaggio naturale Comprende e genera il linguaggio umano. Google BERT, OpenAI GPT-3.
Simulazione Modella situazioni complesse per previsioni e ambienti. AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator.
Apprendimento automatico Impara modelli dai dati e dal feedback. Google TensorFlow, OpenAI GPT-3.
Debole Esegue compiti specifici senza ragionare o comprendere. Siri, Alexa, Google Assistant, chatbot.
Basato sulla conoscenza Utilizza basi di conoscenza molto ampie per la risoluzione dei problemi. (di solito Internet). Cic.

Le Intelligenze Artificiali sono anche ibride

Alcune IA appartengono a più categorie contemporaneamente!

Ad esempio, ChatGPT è un’intelligenza artificiale basata sull’apprendimento automatico, che utilizza in particolare reti neurali trasformate per generare testo.

Anche Google Assistant è un ibrido perché combina l’apprendimento automatico, l’IA della conoscenza e l’IA conversazionale (elaborazione del linguaggio naturale) per fornire all’utente un’esperienza di assistente personale.

Conclusione “cos’è l’intelligenza artificiale?”

🤝 In conclusione, l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo, che ci piaccia o no, il sistema è già in funzione e può aiutarci molto se impariamo a usarlo bene.

I rapidi progressi in questo campo hanno portato a un aumento senza precedenti della produttività, dell’efficienza e dell’innovazione, del marketing e di altri settori. Dalla medicina alla finanza, dalla produzione ai servizi, l’IA sta trasformando il nostro modo di lavorare e interagire.

Investendo in questo settore, le aziende possono ottenere un vantaggio competitivo, migliorare l’efficienza e la redditività e offrire un’esperienza cliente più personalizzata e coinvolgente. Dovremo convivere con il nostro mondo e farne un punto di forza. 💪

DOMANDE FREQUENTI – cos’è l’intelligenza artificiale

Cosa fa l’intelligenza artificiale?

L’intelligenza artificiale è utilizzata in molti campi, come il riconoscimento vocale e facciale, la traduzione automatica, la guida autonoma, la previsione del comportamento dei consumatori, il rilevamento delle frodi, la raccomandazione di prodotti, il riconoscimento di oggetti, la pianificazione della produzione, il monitoraggio della qualità, ecc.

Come viene utilizzata l’AI nella vita quotidiana?

Potete chiedere a Siri dove trovare i ristoranti o le stazioni di servizio intorno a voi, potete chiedere ad Alexa di creare un elenco di generi alimentari da acquistare, potete anche chiedere a GPT-3 di scrivere un articolo o creare una lettera di presentazione per voi e a Midjourney di disegnare un bel giardino per voi.

Per riassumere, avete mille possibilità di chiedere aiuto.

Che cosa può fare l’IA che l’uomo non può fare?

È molto semplice: un sacco di cose! Le intelligenze artificiali hanno più conoscenze degli esseri umani. Hanno un enorme database di informazioni e possono riformularle un numero infinito di volte. Possono rispondere alle vostre domande e aiutarvi a svolgere i vostri compiti 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Qual è la migliore intelligenza artificiale?

Non esiste una risposta univoca a questa domanda perché dipende dal campo di applicazione dell’IA. Ad esempio, nel campo del riconoscimento vocale, l’IA di Google è considerata la migliore, mentre nel campo del riconoscimento delle immagini, l’IA di Facebook è molto buona…

Tuttavia, il più utilizzato e popolare è GPT-3 di Open AI.

Chi ha inventato l’Intelligenza Artificiale?

L’intelligenza artificiale come campo di ricerca è apparsa negli anni ’50, con il lavoro dei ricercatori John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon e Nathaniel Rochester del Dartmouth College

Da allora, l’Intelligenza Artificiale ha registrato importanti progressi grazie agli sviluppi della matematica, dell’informatica, delle neuroscienze e della psicologia cognitiva, nonché all’ascesa dell’apprendimento automatico e dei big data.

Ora sapete che :

  • Tutti i tipi di IA,
  • cos’è l’intelligenza artificiale,
  • Come funzionano. 😉

Volete andare oltre?

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