Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Это, несомненно, одна из самых невероятных технологий нашей эпохи, способная кардинально изменить то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающим миром.🌍
Несомненно то, что будет мир до и мир после, так же как был мир до интернета и новый образ жизни после его изобретения. 🤯
Исследователи много работали над созданием алгоритмов и систем машинного обучения, которые могут обрабатывать большие объемы данных, понимать естественный язык и принимать сложные решения автономно. Это довольно безумно, и я объясню почему…
В этой статье вы узнаете обо всех типах искусственного интеллекта и о том, как они работают.
ИИ – искусственный интеллект; что это такое?
🤖 Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерной науки, целью которой является создание компьютерных систем, способных воспроизводить человеческие функции, такие как:
- Восприятие,
- Рассуждение,
- Обучение,
- Понимание,
- Взаимодействие.
🧐 Преимущества искусственного интеллекта многочисленны и разнообразны.
Он может быть использован для улучшения качества жизни людей, позволяя принимать более эффективные решения в таких областях, как:
- Медицина,
- Сельское хозяйство,
- Окружающая среда
- Безопасность и охрана.
🚀 Он также может помочь бизнесу стать более эффективным, автоматизируя процессы продаж и предоставляя точный и своевременный анализ.
Кроме того, она может помочь решить такие сложные проблемы, как:
- Распознавание лиц,
- Созданиеконтента,
- Автоматизация задач,
- Обнаружение мошенничества.
однако все мы знаем, что А.И. также вызывает опасения по поводу его влияния на общество. Как и любая крупная новинка, она вызывает беспокойство.
Одна из главных проблем – потеря рабочих мест, поскольку некоторые задачи, которые раньше выполняли люди, теперь могут быть автоматизированы.
Кроме того, есть опасения по поводу использования ИИ в ситуациях наблюдения, контроля и манипулирования. Поэтому важно убедиться, что этот инструмент используется ответственно и этично.
О различных типах ИИ мы поговорим в следующей главе 😉
Значение и типы искусственного интеллекта
Вам, вероятно, трудно определить, что такое искусственный интеллект и в какую категорию он входит, но существует около 8 основных категорий ИИ. Некоторые из них могут быть гибридными и поэтому делятся на две категории. 🤯
Слабый ИИ (чат ИИ)
Эта категория также известна как “экспертная система”. 🤖
Она способна решать конкретные проблемы в конкретной области, но не обладает способностью к обобщению за пределами этой области.
Например, ” чатбот” относится к категории ИИ под названием ” обработка естественного языка” (NLP), которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и человеческим языком.
Чатботы используют алгоритмы NLP для понимания запросов пользователей и генерирования соответствующих ответов. Это может зайти так далеко, т.е. если чатбот не понимает вопроса, он предлагает альтернативу “поговорить с человеком”.
💡 Вот некоторые из его возможностей:
- Анализ вопроса пользователя для определения темы разговора.
- Определение ключевых слов и намерений пользователя.
- Автоматический ответ пользователю на основании его вопроса.
- Возможность направить пользователя на дополнительные ресурсы, если это необходимо.
Чат-боты считаются слабыми, поскольку они ограничены и отвечают на конкретные вопросы в заданном контексте и не могут понять разговор в целом или адаптироваться к более сложным ситуациям.
Символический ИИ
Этот тип ИИ основан на манипулировании абстрактными символами и часто используется в задачах логического мышления. 🤖🔬
Примером символического ИИ является DXplain, экспертная система, разработанная Гарвардской медицинской школой для помощи врачам в диагностике сложных заболеваний. В этом же жанре работает Isabel Healthcare– экспертная система медицинской диагностики на базе Интернета, которая использует логические правила и базу знаний для помощи в диагностике редких и сложных заболеваний.
Обе они используют символические знания для решения проблем медицинской диагностики.
Система использует логические правила для диагностики бактериальных инфекций на основе симптомов и результатов медицинских анализов, используя медицинские знания, представленные в виде логических правил.
💡 Некоторые примеры задач, которые они могут выполнять, следующие:
- 🥼 Анализ симптомов и истории болезни пациента.
- 💉 Использование логических правил для выявления возможных причин симптомов.
- 🩻 Оценка результатов медицинских анализов для уточнения диагноза.
Фотографический ИИ (ИИ на основе восприятия)
Категории ИИ, основанные на восприятии, способны воспринимать информацию из сенсорных данных (изображений или звуков). 🤖👀
Примером задачи для этой категории является распознавание изображений для распознавания лиц или обнаружение объектов 🖼️ в видео.
ИИ на основе распознавания лиц использует алгоритмы для идентификации 👀, анализа и сравнения черт лица человека на изображениях или видео.
Работа ИИ на основе распознавания лиц основана на нескольких ключевых этапах:
- 👩Определение лица.
- 👩🦲Extraction особенности.
- 👱♀️👩Сравнение характеристик.
Название первого ИИ для распознавания лиц было “Eigenface” Он был разработан в 1991 году исследователями из Массачусетского технологического института (MIT) для автоматического распознавания человеческих лиц по цифровым изображениям.
Сейчас появились новые сверхмощные ИИ для простого распознавания:
Симуляционный ИИ
Этот ИИ использует симуляцию для решения сложных проблем. 🤖🎮
Он часто используется для планирования и принятия решений в виртуальных средах.
Распространенным симуляционным ИИ является авиасимулятор ✈️, который используется для подготовки пилотов к различным сценариям полета в различных условиях, начиная от чрезвычайных ситуаций и заканчивая суровой погодой 🍃. Существуют также симуляционные ИИ для обучения водителей, врачей и других специалистов.
Несколько брендов предлагают авиасимуляторы такого типа; X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D и FlightGear. 🛫
Изображения, кстати, захватывают дух.
ИИ, основанный на знаниях
Эти ИИ используют экспертные знания для решения конкретных задач. 💬
Они могут выглядеть как слабые ИИ, но на самом деле есть один нюанс.
Давайте снова воспользуемся примером чатбота 🤖; Чатбот обычно предназначен для обработки простых, повторяющихся человеческих взаимодействий с использованием заранее созданных правил и скриптов, а не для использования более широкой и сложной базы знаний.
ИИ знаний, следовательно, имеют доступ к гораздо более сложной базе данных.🌏
Вот более конкретный пример > Cyc – это система ИИ, основанная на базе знаний, содержащей информацию о мире и логические правила для рассуждений об этой информации.
ИИ в машинном обучении
Если ИИ, основанный на знаниях, использует уже имеющиеся знания для решения конкретных задач, то ИИ в машинном обучении использует алгоритмы для обучения на основе данных и улучшения своей работы с течением времени, и, таким образом, продолжает развиваться самостоятельно. 🧠
ChatGPT считается одним из лучших примеров машинного обучения ИИ благодаря своей разработке на основе модели трансформируемого языка, что привело к значительному улучшению качества генерации текста.
💡По сути, инструмент может ответить на любой вопрос, обладает необычными знаниями и продолжает развивать свои методы каждый раз, когда пользователь задает ему вопросы.
ИИ на основе веб-данных
Используется для веб-поиска и анализа больших объемов данных. 🤖🕸️
Он часто используется в таких приложениях, как онлайн-исследования продуктов или мониторинг общественного мнения в социальных сетях.
Например, Google Search, который использует машинное обучение для понимания запросов пользователей и предоставления релевантных результатов поиска. 👍
Если вы ищете другой пример, то это Facebook News Feed, алгоритм фильтрации, который использует ИИ для определения того, какие посты должны отображаться в ленте новостей каждого пользователя, основываясь на его интересах и активности на сайте.
ИИ, позволяющий оптимизировать задачи
Этот тип ИИ используется для поиска наилучших возможных решений поставленной задачи с помощью алгоритмов оптимизации. 🤖🚀
Он часто используется в таких приложениях, как планирование маршрутов доставки или оптимизация транспортной сети, а в некоторых случаях – в инструментах проспектинга или управленческих CRM.
Конечно, все упомянутые выше ИИ существуют для того, чтобы оптимизировать задачи, экономить время и облегчать вашу жизнь.
Например, рекомендательные системы, используемые такими потоковыми платформами, как Netflix и Spotify, для предложения релевантного контента на основе предпочтений пользователя, также являются оптимизационным ИИ. 😜
Виды искусственного интеллекта: Резюме
| Тип ИИ | Функция | Примеры брендов |
| Символический | Использует базы знаний для решения проблем. | DXplain. |
| Основанная на правилах. | Использует правила для принятия решений и автоматизации задач. | Drools. |
| Распознавание изображений | Идентификация и классификация объектов на изображениях. | Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision. |
| Распознавание речи | Транскрибирует и анализирует человеческую речь. | Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text. |
| Обработка естественного языка | Понимает и генерирует человеческий язык. | Google BERT, OpenAI GPT-3. |
| Моделирование | Моделирование сложных ситуаций для прогнозов и окружающей среды. | AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator. |
| Машинное обучение | Изучение моделей на основе данных и обратной связи. | Google TensorFlow, OpenAI GPT-3. |
| Слабый | Выполняет конкретные задачи без рассуждений и понимания. | Siri, Alexa, Google Assistant, чатбот. |
| Основанные на знаниях | Использует очень большие базы знаний для решения задач. (обычно интернет). | Цикл. |
Искусственные интеллекты также являются гибридами
Некоторые ИИ относятся сразу к нескольким категориям!
Например, ChatGPT – это действительно ИИ, основанный на машинном обучении, который специально использует преобразующие нейронные сети для генерации текста.
Кроме того, Google Assistant является гибридом, поскольку он сочетает машинное обучение, ИИ знаний и разговорный ИИ (обработка естественного языка), чтобы предоставить пользователю опыт работы с персональным помощником.
Заключение “Что такое искусственный интеллект?”
🤝 В заключение хочу сказать, что искусственный интеллект революционизирует мир, нравится нам это или нет, система уже существует и может значительно помочь нам, если мы научимся хорошо ее использовать.
Быстрые достижения в этой области привели к беспрецедентному росту производительности, эффективности и инноваций, маркетинга и других отраслей. От медицины до финансов, от производства до сферы услуг, ИИ преобразует то, как мы работаем и взаимодействуем.
Инвестируя в эту сферу, компании могут получить конкурентное преимущество, повысить эффективность и прибыльность, а также обеспечить более персонализированное и увлекательное обслуживание клиентов. Нам придется жить с нашим миром и сделать его сильной стороной. 💪
ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ
Для чего нужен искусственный интеллект?
ИИ используется во многих областях, таких как распознавание голоса и лиц, машинный перевод, автономное вождение, прогнозирование поведения потребителей, выявление мошенничества, рекомендация продуктов, распознавание объектов, планирование производства, контроль качества и т.д.
Как искусственный интеллект используется в повседневной жизни?
Вы можете спросить у Siri, где найти рестораны или заправки поблизости, вы можете попросить Alexa составить список продуктов для покупки, вы также можете попросить GPT-3 написать статью или составить сопроводительное письмо для вас, а Midjourney нарисовать для вас красивый сад.
Итак, у вас есть тысяча возможностей попросить о помощи.
Что может делать ИИ, чего не может человек?
Все очень просто: очень многое! Искусственный интеллект обладает большими знаниями, чем человек. У них есть огромная база данных информации, и они могут переформулировать ее бесконечное количество раз. Они могут отвечать на ваши вопросы и помогать вам в решении задач в режиме 24/7.
Какой искусственный интеллект самый лучший?
На этот вопрос нет единого ответа, потому что он зависит от области применения ИИ. Например, в области распознавания речи лучшим считается ИИ от Google, а в области распознавания изображений очень хорош ИИ от Facebook…
Однако наиболее используемым и популярным является GPT-3 от Open AI.
Кто изобрел искусственный интеллект?
ИИ как область исследований появился в 1950-х годах благодаря работе исследователей Джона Маккарти, Марвина Мински, Клода Шеннона и Натаниэля Рочестера из Дартмутского колледжа
С тех пор ИИ достиг значительных успехов благодаря развитию математики, информатики, нейронауки и когнитивной психологии, а также развитию машинного обучения и больших данных.
Теперь вы знаете
- Все виды ИИ,
- что такое искусственный интеллект,
- Как они работают. 😉
