Search
ru
frenesitptdeplnlid

Что такое искусственный интеллект? Значение и категории ИА

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? Это, несомненно, одна из самых невероятных технологий нашей эпохи, способная кардинально изменить то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающим миром.🌍

Несомненно то, что будет мир до и мир после, так же как был мир до интернета и новый образ жизни после его изобретения. 🤯

Исследователи много работали над созданием алгоритмов и систем машинного обучения, которые могут обрабатывать большие объемы данных, понимать естественный язык и принимать сложные решения автономно. Это довольно безумно, и я объясню почему…

В этой статье вы узнаете обо всех типах искусственного интеллекта и о том, как они работают.

ИИ – искусственный интеллект; что это такое?

🤖 Искусственный интеллект (ИИ) – это область компьютерной науки, целью которой является создание компьютерных систем, способных воспроизводить человеческие функции, такие как:

  • Восприятие,
  • Рассуждение,
  • Обучение,
  • Понимание,
  • Взаимодействие.

🧐 Преимущества искусственного интеллекта многочисленны и разнообразны.

Он может быть использован для улучшения качества жизни людей, позволяя принимать более эффективные решения в таких областях, как:

  • Медицина,
  • Сельское хозяйство,
  • Окружающая среда
  • Безопасность и охрана.

🚀 Он также может помочь бизнесу стать более эффективным, автоматизируя процессы продаж и предоставляя точный и своевременный анализ.

Кроме того, она может помочь решить такие сложные проблемы, как:

  • Распознавание лиц,
  • Созданиеконтента,
  • Автоматизация задач,
  • Обнаружение мошенничества.

однако все мы знаем, что А.И. также вызывает опасения по поводу его влияния на общество. Как и любая крупная новинка, она вызывает беспокойство.

Одна из главных проблем – потеря рабочих мест, поскольку некоторые задачи, которые раньше выполняли люди, теперь могут быть автоматизированы.

Кроме того, есть опасения по поводу использования ИИ в ситуациях наблюдения, контроля и манипулирования. Поэтому важно убедиться, что этот инструмент используется ответственно и этично.

О различных типах ИИ мы поговорим в следующей главе 😉

Значение и типы искусственного интеллекта

Вам, вероятно, трудно определить, что такое искусственный интеллект и в какую категорию он входит, но существует около 8 основных категорий ИИ. Некоторые из них могут быть гибридными и поэтому делятся на две категории. 🤯

Слабый ИИ (чат ИИ)

Эта категория также известна как “экспертная система”. 🤖

Она способна решать конкретные проблемы в конкретной области, но не обладает способностью к обобщению за пределами этой области.

Например, ” чатбот” относится к категории ИИ под названием ” обработка естественного языка” (NLP), которая фокусируется на взаимодействии между компьютерами и человеческим языком.

Чатботы используют алгоритмы NLP для понимания запросов пользователей и генерирования соответствующих ответов. Это может зайти так далеко, т.е. если чатбот не понимает вопроса, он предлагает альтернативу “поговорить с человеком”.

💡 Вот некоторые из его возможностей:

  • Анализ вопроса пользователя для определения темы разговора.
  • Определение ключевых слов и намерений пользователя.
  • Автоматический ответ пользователю на основании его вопроса.
  • Возможность направить пользователя на дополнительные ресурсы, если это необходимо.

Чат-боты считаются слабыми, поскольку они ограничены и отвечают на конкретные вопросы в заданном контексте и не могут понять разговор в целом или адаптироваться к более сложным ситуациям.

Символический ИИ

Этот тип ИИ основан на манипулировании абстрактными символами и часто используется в задачах логического мышления. 🤖🔬

Примером символического ИИ является DXplain, экспертная система, разработанная Гарвардской медицинской школой для помощи врачам в диагностике сложных заболеваний. В этом же жанре работает Isabel Healthcare– экспертная система медицинской диагностики на базе Интернета, которая использует логические правила и базу знаний для помощи в диагностике редких и сложных заболеваний.

Isabel SC

Обе они используют символические знания для решения проблем медицинской диагностики.

Система использует логические правила для диагностики бактериальных инфекций на основе симптомов и результатов медицинских анализов, используя медицинские знания, представленные в виде логических правил.

💡 Некоторые примеры задач, которые они могут выполнять, следующие:

  • 🥼 Анализ симптомов и истории болезни пациента.
  • 💉 Использование логических правил для выявления возможных причин симптомов.
  • 🩻 Оценка результатов медицинских анализов для уточнения диагноза.

Фотографический ИИ (ИИ на основе восприятия)

Категории ИИ, основанные на восприятии, способны воспринимать информацию из сенсорных данных (изображений или звуков). 🤖👀

Примером задачи для этой категории является распознавание изображений для распознавания лиц или обнаружение объектов 🖼️ в видео.

ИИ на основе распознавания лиц использует алгоритмы для идентификации 👀, анализа и сравнения черт лица человека на изображениях или видео.

Работа ИИ на основе распознавания лиц основана на нескольких ключевых этапах:

  • 👩Определение лица.
  • 👩‍🦲Extraction особенности.
  • 👱‍♀️👩Сравнение характеристик.

Название первого ИИ для распознавания лиц было “Eigenface” Он был разработан в 1991 году исследователями из Массачусетского технологического института (MIT) для автоматического распознавания человеческих лиц по цифровым изображениям.

Сейчас появились новые сверхмощные ИИ для простого распознавания:

Симуляционный ИИ

Этот ИИ использует симуляцию для решения сложных проблем. 🤖🎮

Он часто используется для планирования и принятия решений в виртуальных средах.

Распространенным симуляционным ИИ является авиасимулятор ✈️, который используется для подготовки пилотов к различным сценариям полета в различных условиях, начиная от чрезвычайных ситуаций и заканчивая суровой погодой 🍃. Существуют также симуляционные ИИ для обучения водителей, врачей и других специалистов.

Несколько брендов предлагают авиасимуляторы такого типа; X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D и FlightGear. 🛫

Изображения, кстати, захватывают дух.

VIDÉO. On a testé le nouveau Flight Simulator. Une claque visuelle !

ИИ, основанный на знаниях

Эти ИИ используют экспертные знания для решения конкретных задач. 💬

Они могут выглядеть как слабые ИИ, но на самом деле есть один нюанс.

Давайте снова воспользуемся примером чатбота 🤖; Чатбот обычно предназначен для обработки простых, повторяющихся человеческих взаимодействий с использованием заранее созданных правил и скриптов, а не для использования более широкой и сложной базы знаний.

ИИ знаний, следовательно, имеют доступ к гораздо более сложной базе данных.🌏

Вот более конкретный пример > Cyc – это система ИИ, основанная на базе знаний, содержащей информацию о мире и логические правила для рассуждений об этой информации.

ИИ в машинном обучении

Если ИИ, основанный на знаниях, использует уже имеющиеся знания для решения конкретных задач, то ИИ в машинном обучении использует алгоритмы для обучения на основе данных и улучшения своей работы с течением времени, и, таким образом, продолжает развиваться самостоятельно. 🧠

ChatGPT считается одним из лучших примеров машинного обучения ИИ благодаря своей разработке на основе модели трансформируемого языка, что привело к значительному улучшению качества генерации текста.

💡По сути, инструмент может ответить на любой вопрос, обладает необычными знаниями и продолжает развивать свои методы каждый раз, когда пользователь задает ему вопросы.

ИИ на основе веб-данных

Используется для веб-поиска и анализа больших объемов данных. 🤖🕸️

Он часто используется в таких приложениях, как онлайн-исследования продуктов или мониторинг общественного мнения в социальных сетях.

Например, Google Search, который использует машинное обучение для понимания запросов пользователей и предоставления релевантных результатов поиска. 👍

New Google Search Console URL Inspection Tool by Infront Webworks

Если вы ищете другой пример, то это Facebook News Feed, алгоритм фильтрации, который использует ИИ для определения того, какие посты должны отображаться в ленте новостей каждого пользователя, основываясь на его интересах и активности на сайте.

ИИ, позволяющий оптимизировать задачи

Этот тип ИИ используется для поиска наилучших возможных решений поставленной задачи с помощью алгоритмов оптимизации. 🤖🚀

Он часто используется в таких приложениях, как планирование маршрутов доставки или оптимизация транспортной сети, а в некоторых случаях – в инструментах проспектинга или управленческих CRM.

Конечно, все упомянутые выше ИИ существуют для того, чтобы оптимизировать задачи, экономить время и облегчать вашу жизнь.

Например, рекомендательные системы, используемые такими потоковыми платформами, как Netflix и Spotify, для предложения релевантного контента на основе предпочтений пользователя, также являются оптимизационным ИИ. 😜

Виды искусственного интеллекта: Резюме

Тип ИИ Функция Примеры брендов
Символический Использует базы знаний для решения проблем. DXplain.
Основанная на правилах. Использует правила для принятия решений и автоматизации задач. Drools.
Распознавание изображений Идентификация и классификация объектов на изображениях. Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision.
Распознавание речи Транскрибирует и анализирует человеческую речь. Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text.
Обработка естественного языка Понимает и генерирует человеческий язык. Google BERT, OpenAI GPT-3.
Моделирование Моделирование сложных ситуаций для прогнозов и окружающей среды. AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator.
Машинное обучение Изучение моделей на основе данных и обратной связи. Google TensorFlow, OpenAI GPT-3.
Слабый Выполняет конкретные задачи без рассуждений и понимания. Siri, Alexa, Google Assistant, чатбот.
Основанные на знаниях Использует очень большие базы знаний для решения задач. (обычно интернет). Цикл.

Искусственные интеллекты также являются гибридами

Некоторые ИИ относятся сразу к нескольким категориям!

Например, ChatGPT – это действительно ИИ, основанный на машинном обучении, который специально использует преобразующие нейронные сети для генерации текста.

Кроме того, Google Assistant является гибридом, поскольку он сочетает машинное обучение, ИИ знаний и разговорный ИИ (обработка естественного языка), чтобы предоставить пользователю опыт работы с персональным помощником.

Заключение “Что такое искусственный интеллект?”

🤝 В заключение хочу сказать, что искусственный интеллект революционизирует мир, нравится нам это или нет, система уже существует и может значительно помочь нам, если мы научимся хорошо ее использовать.

Быстрые достижения в этой области привели к беспрецедентному росту производительности, эффективности и инноваций, маркетинга и других отраслей. От медицины до финансов, от производства до сферы услуг, ИИ преобразует то, как мы работаем и взаимодействуем.

Инвестируя в эту сферу, компании могут получить конкурентное преимущество, повысить эффективность и прибыльность, а также обеспечить более персонализированное и увлекательное обслуживание клиентов. Нам придется жить с нашим миром и сделать его сильной стороной. 💪

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Для чего нужен искусственный интеллект?

ИИ используется во многих областях, таких как распознавание голоса и лиц, машинный перевод, автономное вождение, прогнозирование поведения потребителей, выявление мошенничества, рекомендация продуктов, распознавание объектов, планирование производства, контроль качества и т.д.

Как искусственный интеллект используется в повседневной жизни?

Вы можете спросить у Siri, где найти рестораны или заправки поблизости, вы можете попросить Alexa составить список продуктов для покупки, вы также можете попросить GPT-3 написать статью или составить сопроводительное письмо для вас, а Midjourney нарисовать для вас красивый сад.

Итак, у вас есть тысяча возможностей попросить о помощи.

Что может делать ИИ, чего не может человек?

Все очень просто: очень многое! Искусственный интеллект обладает большими знаниями, чем человек. У них есть огромная база данных информации, и они могут переформулировать ее бесконечное количество раз. Они могут отвечать на ваши вопросы и помогать вам в решении задач в режиме 24/7.

Какой искусственный интеллект самый лучший?

На этот вопрос нет единого ответа, потому что он зависит от области применения ИИ. Например, в области распознавания речи лучшим считается ИИ от Google, а в области распознавания изображений очень хорош ИИ от Facebook…

Однако наиболее используемым и популярным является GPT-3 от Open AI.

Кто изобрел искусственный интеллект?

ИИ как область исследований появился в 1950-х годах благодаря работе исследователей Джона Маккарти, Марвина Мински, Клода Шеннона и Натаниэля Рочестера из Дартмутского колледжа

С тех пор ИИ достиг значительных успехов благодаря развитию математики, информатики, нейронауки и когнитивной психологии, а также развитию машинного обучения и больших данных.

Теперь вы знаете

  • Все виды ИИ,
  • что такое искусственный интеллект,
  • Как они работают. 😉

Elodie

Не хочешь пойти дальше?

В наши дни есть один ключевой показатель, который может сделать всю разницу между успехом и застоем, и здесь мы расскажем вам , как посчитать CTR.

04/03/2024

Если вы всегда находитесь в поиске новых способов оптимизации повседневной жизни, то эта статья для вас, потому что сегодня мы расскажем вам , как установить

03/03/2024

Как вам хорошо известно, искусственный интеллект за последние годы прошел долгий путь, и сегодня мы рассмотрим битву двух гигантов – Claude против ChatGPT. 🥊 Интеллектуальные

02/03/2024

Получите лучшую электронную книгу по многоканальному поиску (на английском языке) 📨

7 примеров эффективных проспективных сообщений, которые повысят уровень отклика в проспективных кампаниях.

Ebook-7-messages-US-mockup