Os exemplos de A B tests não lhe tocam à campainha? Ou talvez não saiba como começar? Ok, fique connosco, vamos dar-lhe as nossas melhores dicas para optimizar as suas campanhas 🔥
Em primeiro lugar, deve saber que utiliza os testes A B, comparando dois (ou mais) procedimentos com :
- Uma página,
- Um artigo,
- Um e-mail.
Isto é estabelecido para determinar o que tem melhor desempenho. Na prospecção, temos de testar as melhores abordagens para que, no final, possamos converter o melhor. Nos testes A B, trata-se de optimização. Aqui vamos nós, explicamos-lhe tudo 🚀
Se duplicar o número de experiências que faz por ano, duplicará a sua inventividade. – Jeff Bezos.
O que é um A B test ?
Vejamos mais de perto este termo 🤔. Deve saber que o teste A B é uma técnica de marketing que lhe permite testar várias soluções (geralmente uma solução A e B). Seremos capazes de comparar duas versões (ou mais se lhe apetecer):
- A partir de uma aplicação,
- A partir de uma página de desembarque,
- A partir de um e-mail,
- A partir de um botão…
As variações da sua proposta são apresentadas de forma aleatória aos seus segmentos de utilizadores. Terá a oportunidade de descobrir se uma determinada cor atrai o seu público, se um determinado assunto de correio electrónico gera uma melhor taxa de abertura, se a localização da sua CTA (chamada à acção) está no lugar certo… Na verdade, pode realmente testar everything🧪!
Uma vez encontrada a mensagem que mostre o maior desempenho, poderá utilizá-la no resto da sua base de liderança. Portanto, os testes A B tornam-se um passo indispensável para experimentar ⚗️ o que funciona melhor entre os seus utilizadores.
Os diferentes testes que irá realizar são feitos em amostras da sua base de dados. Tenha cuidado ☠️ para os segmentar bem. O público deve ser semelhante para que tenha a mesma intenção final (como comprar os seus produtos, por exemplo).
Digamos que efectua estes testes a 100 pessoas, 50 delas testarão a versão A e outras 50 pessoas testarão a versão B. Se uma destas versões tiver um melhor desempenho, é considerada uma “vencedora” 🏆 porque terá dado melhores resultados do que a outra. Naturalmente, os seus clientes ou potenciais clientes não estão conscientes de que estão a “submeter-se” a este teste, pelo que agem como se a solução apresentada fosse a correcta ✔️.
Porquê os exemplos de A B tests?
Para começar, fazemos exemplos de testes A B porque já está provado que funciona 💪 em vários campos.
Quando se vai à aquisição de um mercado, novos clientes, está-se basicamente a fazer suposições. No entanto, o que funciona para uma empresa, não funcionará necessariamente para outra, e isto mesmo que ambas operem na mesma indústria.
E mesmo quando se está bem established🌱 adquirir tráfego de qualidade para um site pode ser extremamente difícil. Graças a este método de web marketing, consegue-se obter novos clientes mas também reter os mais antigos. O interesse de fazer estes diferentes testes é que será capaz de recolher dados 📊.
E os dados são muito valiosos, especialmente quando se quer que a sua solução funcione. Toda a sua tomada de decisão será capaz de ser ponderada porque com base nos resultados que obtiver 
Um pequeno bónus 🍀: vai ter uma melhor visão sobre os gostos do seu público. Vai conhecê-los e, por conseguinte, estar mais apto a propor temas, produtos ou mesmo conteúdos que interessem aos seus visitantes. Isto deixará pouco espaço para dúvidas, uma vez que terá feito testes e saberá o que melhor se converte entre as diferentes variações que terá criado.
Cherry🍒 sobre o bolo, será capaz de aumentar o desempenho das suas campanhas, capitalizando sobre o que mais envolve. E não lhe ensinamos, ganhar desempenho significa poupar tempo 🕛, dinheiro 💳and eficiência.
Em que casos devemos utilizar os testes A B ?
Provavelmente está a perguntar-se em que casos podemos usar exemplos de testes A B. A resposta é que podemos utilizá-lo em quase todas as situações, quer seja para :
- 🟢 Um produto físico (escolha de cor),
- 🟢 O tamanho ou a localização de um botão no seu site,
- 🟢 a concepção da sua solução, o tema dos seus mails,
- 🟢 a eficiência de uma característica…
Como podem ver… As possibilidades são infinitas. Se quiser maximizar a conversão, terá de realizar testes.
Utilize-o para as suas páginas de aterragem
Tem em mente várias soluções a propor aos seus utilizadores no caso de uma página de aterragem… Mas é o seguinte: tudo se está a meter no caminho do que quer oferecer aos seus futuros clientes e várias questões estão a “irritá-lo”:
- Que aspecto visual irei apresentar na minha página?
- A minha chamada à acção é suficientemente visível ou bem colocada?
- Que cor é mais adequada ao meu sítio?
- O meu formulário é facilmente respondido?
- O meu título é suficientemente apelativo?
Tem razão em fazer a si próprio todas estas perguntas 🤔 porque quer converter-se. O facto de poder testar vários visuais, alterar a localização dos seus CTAs (ou alterar o seu tamanho ou cor), medir a carta gráfica do seu site são elementos importantes a ter em conta. Quando chegamos a uma página de aterragem, esta deve ser sexy.
Sim, sim, sim, a primeira impressão conta quando se chega fresco a um site! O que queremos é converter 💰. Por isso, é crucial convencer os seus utilizadores a permanecerem na sua página desde o primeiro olhar 👀.
Graças aos exemplos de testes A B, poderá criar vários cenários para a sua página de aterragem. Tudo o que terá de fazer é escolher aquele que tem o melhor desempenho. Com estes testes, não terá de repensar toda a sua página, poderá fazer alterações subtis e, assim, reduzir o risco de comprometer a sua taxa de conversão actual 💸.
Use exemplos de testes A B para medir a eficácia de uma característica
Caso não saiba se uma característica lhe agradará ou não, pode também implementar os testes A B. Quer se trate de uma característica no ambiente de trabalho 💻 ou mesmo móvel 
Mais do que uma formalidade, se quiser optimizar as suas conversões e downloads de aplicações, precisa de realizar testes. A criação de exemplos de testes A B sobre uma funcionalidade ajudá-lo-á a compreender se a mudança que pretende implementar conquistará os corações 💖 do seu público.
Talvez queira implementar a funcionalidade “partilhar em redes sociais” com a sua aplicação. Não sabe se esta funcionalidade terá uma taxa de click-through significativa 🖱️…
Simples: fazer alguns testes A B. Implemente a sua ideia e peça aos seus utilizadores para testarem a versão com e sem a referida funcionalidade. Tudo o que tem de fazer é analisar o que tem melhor desempenho e tomar a sua decisão depois.
A B tests no correio electrónico
O correio electrónico continua a ser uma excelente solução quando se trata de prospecção. Os anos passam, mas é uma solução que ainda é utilizada como sempre 
É muito simples fazer A B tests em e-mails de marketing 📧. Envia-se uma versão A a uma parte dos seus assinantes, e a versão B à outra parte. Mais uma vez, pode alterar totalmente a linha de assunto, o visual, os botões embutidos no seu e-mail. Uma vez decidido, teste-o.
Mais uma vez, a solução que obtém o melhor resultado é ser mantida e estabelecida em toda a sua lista de clientes e futuros clientes. É sempre uma grande ideia 💡 utilizar exemplos de testes A B para os seus potenciais clientes, mas também para aqueles que já são clientes consigo. Ao gerir uma campanha web, tem muitas opções a escolher quando se trata do que irá conduzir à melhor taxa aberta. Depois de ter feito os seus testes, terá todos os dados de que necessita para saber o que funciona melhor. Mas não deixe de fazer experiências. O correio é um caso especial porque muitas vezes mantemo-nos em contacto com este modo de comunicação. Por conseguinte, é necessário ser consistente na sua utilização.
Implemente-o nos seus anúncios patrocinados
A B tests Anúncios do Facebook
Sabia que pode conduzir exemplos de testes A B com diferentes meios de comunicação social 📱? Digamos que é um anunciante e quer começar a testar A B com o Facebook (anúncios do Facebook). É realmente fácil!
🌟 Passo 1: Dirija-se ao seu gestor de anúncios. Depois clique em “Criar”
🌠 Passo 2: Escolha o seu objectivo de campanha com base nos seus objectivos ️.
🌟 Passo 3: Depois de ter escolhido o objectivo da sua campanha, dê um nome à sua campanha e active o botão “criar teste A B”.
🌠 Passo 4: Escolha a página que pretende promover, estabeleça o seu orçamento, data de início e fim, e defina o seu público.
🌟 Passo 5: Prepare o seu anúncio, escolha a sua colocação e clique em “Publicar”. Provavelmente está a pensar,“Disparate, aqui só há uma versão, caramba” 🤪. E vamos dizer-lhe que tem razão, mas que ainda não acabou! Depois de ter publicado o seu anúncio, tem a versão A.
Ser-lhe-á então pedido para duplicar a campanha publicada e fazer as alterações necessárias para a versão B. A plataforma permite-lhe testar as suas variáveis tais como selecção de audiência, colocação dos seus vários anúncios ou mesmo testar o conteúdo. Isto permite-lhe ter controlo total sobre as suas diferentes campanhas. Tudo o que tem de fazer é apostar no que é mais relevante.
Exemplos de A B tests em anúncios Google A
Também pode fazer testes A B com Google Adwords (infelizmente ainda não com os seus vídeos e anúncios de compras). Pode testar vários elementos disponíveis nos seus anúncios:
- O título,
- A página de desembarque,
- O texto do anúncio,
- As suas palavras-chave,
- A estratégia de licitação.
É então o Google que se encarregará de exibir os seus anúncios A e B. Alternará os seus anúncios nos resultados dos seus potenciais clientes. Depois de analisar que anúncio tem melhor desempenho, só tem de colocar o outro em espera.
Como utilizar os A e B tests no LinkedIn?
Sim, leu esse direito 🤯, pode fazer totalmente o teste de marketing A B no LinkedIn. Mas como é que se faz isso? Bem, pode usar:
- Para saber se os convites nesta rede social profissional funcionam melhor com ou sem uma nota,
- Que tipo de mensagem recebe a maior taxa de resposta,
- Para saber que título funciona melhor no seu perfil…
A propósito, recomendamos-lhe que leia o artigo sobre como aumentar o seu título no LinkedIn. No caso de não saber como funciona nesta rede social profissional. Aqui está um pequeno tuto 😉 (não, é para nós, não se preocupe) para criar um A B test.
Ok, digamos que é um“especialista em SEO” e que se quer ligar a outros profissionais 👓 do sector. Comece por digitar o trabalho que procura, encontre pessoas e ligue-se a elas.
Faça o teste de ligação com classificação e sem classificação e veja quais os convites que foram mais aceites.
Depois só terá de esperar e ver quais os convites que melhor se realizaram 💪.
Como utilizar os A B tests no LinkedIn com Waalaxy?
Ao fazer os testes A B, o mais importante é continuar a testar. O mercado está a mudar, assim como os seus alvos. É importante fazer testes diferentes sobre as melhores abordagens e ao longo do tempo ⌛. Isto porque poderá basearse em dados qualitativos e significativos.
Fazemos A B tests, sim, mas não tomamos decisões precipitadas. E por falar em testes ao longo do tempo, sugerimos-lhe que associe o LinkedIn à nossa ferramenta. Então, como é que experimentam os testes A B no LinkedIn com Waalaxy? Bem, ainda bem que lhe estamos a dar algumas dicas 💡 neste momento.
Comece a sua prospecção: exportando os seus alvos
Para que a sua abordagem faça sentido, vai precisar de visar as suas perspectivas. De facto, para fazer os A B tests, precisa de ter uma amostra suficientemente grande de utilizadores para que possa basear a sua abordagem em dados que o servirão bem. Com o risco de nos repetirmos, dados quantitativos, mas especialmente qualitativos 👌.
Inicie sessão no Waalaxy, vá ao LinkedIn e comece a definir alvos e depois a exportar as suas várias perspectivas. Escolha uma amostra bastante grande 🧪. Aqui, decidimos escolher 100 prospectos para a campanha A e 100 para a campanha B. Que comecem as festividades.
Definindo a sua sequência de exemplos de A B tests
Talvez não esteja familiarizado com o termo “sequência”, por isso vamos apresentá-lo-lhe muito rapidamente. No Waalaxy, aquilo a que chamamos uma sequência ou modelo é a combinação de acções que irá implementar e nas quais as suas perspectivas irão avançar. Estes são os passos que os seus alvos 🎯 irão seguir para chegar a uma acção final de forma muito simples.
Se precisar de mais informações sobre sequências em Waalaxy, e como encontrar a sequência certa ✔️, a que lhe convém, sugerimos que leia este grande artigo. Defina a sua sequência de acordo com os seus objectivos e necessidades.
A B tests para os convites do LinkedIn
Uma vez escolhida a sua sequência, só lhe resta definir a sua mensagem ✉️. Por exemplo, pode decidir enviar convites de ligação com e sem uma ou duas mensagens muito distintas. Só terá de ver os diferentes resultados, dependendo da aceitação dos convites.
A B tests para o envio de mensagens
Outra sequência que pode acoplar com os testes A B é, evidentemente, o envio de mensagens. Em particular, o envio de mensagens a pessoas que se encontram no mesmo grupo que você no LinkedIn. Uma vez importados os seus contactos, pode enviar duas versões de mensagens e ver qual a versão que lhe dá mais respostas 👊.
Fazer o A B tests no Waalaxy para enviar
Já anteriormente falámos sobre o assunto ⬆️ durante este artigo. Os exemplos de testes A B funcionam perfeitamente com o correio para atingir os seus objectivos.
Seria uma verdadeira tolice fazê-lo sem Waalaxy. Tem a escolha de uma sequência que lhe permitirá visitar um perfil e depois enviar um e-mail a essa pessoa.
Mais uma vez, pode testar numa amostra, uma mensagem, um título e ver qual a versão que lhe dá mais resultados. Francamente, nada de ciência de foguetes 🧙 , a interface do Waalaxy é fácil de usar e extremamente intuitiva. Mas estamos a pensar em si (não nos agradeça), caso se tenha esquecido como montar uma campanha, vemo-lo aqui.
Analise os seus resultados
Uma vez terminado o seu trabalho de direccionamento para 🎯, exportando, escolhendo a sua sequência e mensagem, vai ter de esperar. Espere um pouco para que possa ler os seus resultados.
Tem de dar aos seus vários alvos tempo para abrir os emails, ou simplesmente dar-lhes tempo para entrar na sua conta no LinkedIn. Graças à nossa ferramenta, tem acesso a um painel de controlo muito nice💎(continuamos a ser muito objectivos). No seu ecrã, no lado esquerdo clique em “Campanhas”.
Terá então uma visão geral das campanhas que foi capaz de montar. Clique numa delas e compare a sua melhor taxa aberta.
Desta forma pode seguir em tempo real os resultados das versões que criou e continuar a optimizá-las, se necessário.
O que recordar dos exemplos de A B tests?
Como pode ver, as possibilidades são infinitas em termos de A B tests. Mas a key🗝️, acima de tudo, é consistência nos seus testes. Não descanse sobre os seus louros e procure uma melhoria contínua. Lembre-se de que o seu público se comporta de forma diferente e levará tempo a compreender 🧠. E é uma batalha ao longo do tempo; porque uma vez que os compreenda, terá definitivamente de recomeçar, porque as suas audiências também evoluem.
Continue a realizar os A B tests antes, durante e depois de recolher os seus dados com base na Kpi que criou e meça o seu ROI. Acompanhe as campanhas e mantenha um olhar constante 👁️ no seu painel de instrumentos para ajustar a sua estratégia. Porque sim, é assim que será um líder na sua indústria. Agora sabe como e porque deve fazer A B tests, esta técnica que tem e continuará a provar-se no futuro. Quer seja para aumentar o seu conhecimento, criar um novo boletim informativo, os testes A B são uma verdadeira alavanca 🎰 marketing e devem ser utilizados para melhorar continuamente a sua estratégia. E como bónus, demos-lhe todas as chaves para o utilizar com a nossa grande solução . As possibilidades são numerosas, vá por ela.
Faqs do artigo A B tests exemplos : 5 passos para os implementar
Os exemplos de testes A B são utilizados principalmente para testar diferentes soluções nos seus clientes e leads. Se for um comerciante, os testes A B devem fazer parte das suas diferentes tarefas. Quanto mais relevante for o seu conteúdo e quanto mais os seus utilizadores gostarem dele, maior é a probabilidade de se converter, mas também de construir fidelidade 💑. Todas as suas acções de marketing poderão ser baseadas nos resultados obtidos.
Como funcionam os exemplos de testes A B?
Este método permitir-lhe-á estabelecer um processo de experimentação em que duas versões (no caso de testes A B) ou mais (há testes A/B/C no caso de querer apresentar 3 soluções diferentes) são apresentadas. Estas soluções serão então apresentadas de forma aleatória ao seu público alvo 🎯. Isto permitir-lhe-á determinar qual a versão que leva ao máximo impacto 💥 e gera o melhor ROI.
A B Exemplos de testes: o que pode optimizar para campanhas incríveis?
Pode optimizar tudo com os testes A B. Para si, comerciantes ou não, permite-lhe melhorar continuamente a experiência dos seus utilizadores enquanto minimiza os seus custos 💲. Vamos elaborar uma pequena lista 📃 do que pode optimizar:
- Formulários,
- Emails,
- Páginas de aterragem,
- Anúncios,
- Fichas de produto,
- Características.
Porque é que fazemos A B tests?
Cada vez mais empresas questionam 🤔 sobre a direcção que devem tomar para terem um conteúdo optimizado para os visitantes do seu website. Para o fazer, precisam de basear as suas decisões em testes A/B. Estas várias variantes de soluções vão permitir:
- Atingir resultados estatisticamente significativos,
- Reduzir a taxa de ressalto,
- Solucione os pontos de dor dos seus potenciais clientes,
- Beneficiar de um melhor retorno do investimento,
- Manter o controlo dos custos.
Exemplos de A B tests no LinkedIn?
No LinkedIn, pode fazer testes de marketing do LinkedIn A B no :
- Envio de mensagens,
- Pedidos de ligação com ou sem uma nota,
- Saber que título funciona melhor…
Claro que o pode fazer a partir da aplicação LinkedIn, mas ainda o encorajamos a utilizar o Waalaxy pela sua conveniência e facilidade de utilização.
Agora já sabe tudo 😀 sobre as suas marcas, prepare-se, pegue fogo, teste!
