CDP Marketing : porquê e como utilizá-lo?

Os dados dos clientes estão em todo o lado, mas como aproveitá-los eficazmente? Entre CRM, análises e campanhas de marketing, é muitas vezes um caos 💣

A CDP (Customer Data Platform) muda tudo isso: centraliza, organiza e ativa os seus dados para campanhas ultra-personalizadas. 👩🏻‍🎨

Mas como funciona e porquê adoptá-lo? Em que é que é diferente de um CRM ou DMP? Eu explico-lhe tudo! 👇🏻

CDP Marketing : Definição e significado

Atualmente, as empresas estão a transbordar de dados de clientes, mas tirar o máximo partido deles é outra história. A informação está espalhada por todo o lado. É aí que entra a CDP (Plataforma de Dados do Cliente)👀

O que significa CDP marketing ?

O objetivo? Oferecer uma visão de 360° do cliente para criar experiências ultra-personalizadas. Já lá vai o tempo das bases de dados fragmentadas, em que cada ferramenta guardava ciosamente a sua informação no seu canto! Graças ao CDP, tudo está reunido num só lugar, pronto para ser explorado nas suas estratégias de marketing. ✨

Definição do CDP : como funciona?

Uma CDP segue quatro fases principais para transformar os dados dos clientes em acções de marketing eficazes, num processo contínuo 🔄

Etapa 1: Identificação inteligente e rastreio entre dispositivos

Mesmo antes de recolher dados, o CDP começa por identificar de forma única cada utilizador, independentemente do canal ou dispositivo utilizado. Unifica as interações para evitar duplicações e garantir uma visão consistente do cliente.😎

Etapa 2: Recolha e centralização de dados multicanais

Uma vez identificados os utilizadores, o CDP recupera e funde todos os seus dados de várias fontes 👇🏻 :

• Sítio Web.
• Redes sociais.
• CRM.
• Correio eletrónico.
• Transacções.
• Serviço de apoio ao cliente…

Tudo é armazenado e estruturado para uma utilização óptima 😇

Etapa 3: Segmentação e análise

Os dados centralizados são depois ordenados e segmentados de acordo com o comportamento, as preferências e o historial de compras do cliente.👀

Passo 4: Antecipar o comportamento e as necessidades do cliente

Graças à inteligência artificial, o CDP analisa as tendências e prevê as acções prováveis dos clientes. Isto torna possível enviar mensagens ultra-relevantes mesmo antes de o cliente se ter decidido.📨

Uma vez efectuada a análise e as previsões, é altura de agir! O CDP envia as informações certas para as ferramentas certas para ativar campanhas de marketing em vários canais:

• 📩 Email: Relançamento de cesto abandonado.
• 📱 SMS: Oferta especial num produto visualizado.
• 🎯 Redes sociais: Retargeting no Facebook.
• 📲 Mensagem push: Lembrete de uma promoção atual.

O cliente interage com estas mensagens, executa uma ação (clique, compra, abandono…) e estes novos dados são reintroduzidos no CDP, que ajusta então as suas análises e recomendações.📊

O CDP marketing nunca pára! Cada interação com o cliente enriquece o seu perfil e permite ajustar as acções futuras. Quanto mais utilizar um CDP, mais precisas e eficazes se tornam as suas campanhas. 🚀

Porquê utilizar uma customer data platform marketing ?

Com a multiplicação dos pontos de contacto (sítios Web, redes sociais, aplicações, e-mails, pontos de venda…), os dados dos clientes estão em todo o lado. Mas sem uma ferramenta adequada, eles permanecem dispersos e difíceis de explorar de forma eficaz. É aqui que uma Plataforma de Dados do Cliente se torna indispensável.🤩

Uma CDP permite centralizar, estruturar e ativar os dados dos clientes para campanhas mais relevantes e de elevado desempenho. Adapta-se a diferentes tipos de negócios e necessidades de marketing 👇🏻 :

• 🛍️ CDP para retalho e comércio eletrónico: Centralização do comportamento de compra online e na loja, acompanhamento do customer journey omnicanal, recomendações personalizadas em tempo real.
• 🤝 CDP para B2B: Consolidação de interações entre potenciais clientes e equipas de vendas, segmentação de contas por envolvimento, melhoramento da nutrição de leads.
• 👩🏻‍💻 CDP vendas e marketing: Unificação dos dados dos clientes para alinhar as equipas de vendas e de marketing, pontuação de leads baseada no comportamento.

Mas quais são os benefícios de um CDP? 👀

1. Centralizar os dados dos clientes

A primeira vantagem da CDP é o facto de reunir todos os dados dos clientes num único local. Acabaram-se as bases de dados dispersas entre CRM, análises, campanhas publicitárias e interações nas redes sociais:

• Unificação de dados em linha e fora de linha : Um cliente pode ter visitado o seu sítio Web, trocado impressões com o seu serviço de apoio ao cliente e comprado na loja. O CDP reúne todas estas informações num único perfil.
• Eliminação de silos de dados: todas as equipas (marketing, vendas, apoio ao cliente) trabalham com informações coerentes e actualizadas em tempo real.
• Compreensão mais profunda do percurso do cliente: Uma visão de 360° ajuda a identificar pontos de fricção e oportunidades de envolvimento.

2. Personalizar e segmentar

Um CDP não se limita a armazenar dados, analisa-os para segmentar os clientes de forma inteligente. O objetivo? Enviar a mensagem certa, à pessoa certa, no momento certo.

• Segmentação comportamental: Agrupar os clientes de acordo com as suas interações (compradores regulares, visitantes inactivos, cestos abandonados…).
• Recomendações personalizadas: Propor produtos ou conteúdos adaptados com base nas preferências e no histórico de compras.
• Pontuação de leads (em B2B): Dar prioridade aos potenciais clientes de acordo com o seu envolvimento e potencial de conversão.

3. Otimizar as campanhas de marketing

Com uma CDP, as suas campanhas de marketing tornam-se mais eficazes e rentáveis porque se baseiam em dados fiáveis e acionáveis.

• ℹ️ Ativação multicanal optimizada: E-mails, SMS, LinkedIn, SEA, … tudo é sincronizado para uma comunicação fluida e consistente.
• 📉 Redução do desperdício de publicidade: Acabaram-se os anúncios irrelevantes! Graças às informações do CDP, as campanhas são direcionadas apenas para públicos relevantes.
• 💰 Melhorar o ROI do marketing: Mensagens personalizadas = melhor envolvimento = mais conversões.

4 . Cumprir os regulamentos relativos à proteção de dados

Com o RGPD e as leis de proteção de dados, as empresas devem gerir as informações dos clientes de forma transparente e segura. Uma CDP ajuda a cumprir estas obrigações, integrando funcionalidades de gestão de consentimento e de proteção de dados.😷

• Gestão do consentimento do cliente: armazenamento e acompanhamento das preferências do utilizador.
• Fácil acesso e eliminação de dados: Permite-lhe responder aos pedidos dos clientes para ver ou apagar os seus dados.
• Utilização de dados próprios: Ao contrário das DMPs que utilizam dados de terceiros (menos compatíveis com o GDPR), uma CDP utiliza principalmente dados próprios.

Quais são as diferenças entre CDP, CRM e DMP?

Com todos estes acrónimos, é difícil perceber o que se passa! Mas CDP, CRM e DMP não têm, de todo, a mesma função. Para simplificar, 👇🏻 :

• Uma CDP (Plataforma de Dados do Cliente) é utilizada para centralizar e unificar os dados dos clientes para compreender a exploração do marketing.
• Um CRM (Customer Relationship Management) é uma ferramenta utilizada principalmente pelas equipas de vendas para gerir as relacionamentos com os clientes e acompanhar as interações.👀
• Uma DMP (Plataforma de Gestão de Dados) recolhe e analisa dados anónimos para segmentação de publicidade (funciona frequentemente com cookies).

Eis um quadro recapitulativo 👇🏻 :

Critérios	CDP (Plataforma de dados do cliente)	CRM (Gestão das relações com os clientes)	DMP (Plataforma de gestão de dados)
Objetivo principal	Centralizar e explorar todos os dados dos clientes para marketing personalizado	Gerir as relações com os clientes e acompanhar as interações comerciais	Recolher e analisar dados anónimos para direcionar a publicidade
Tipo de dados	Primeiras partes (de interações diretas: sítio Web, e-mails, compras, etc.)	Primários (histórico de trocas comerciais, dados de contacto)	Terceiros (dados anónimos de cookies e fontes externas)
Visão do cliente	360° e unificado em todos os canais (sítio Web, redes sociais, apoio ao cliente…)	Histórico das interações com os clientes, mas sem uma visão completa do comportamento	Nenhum (os dados são anónimos e não podem ser utilizados para identificar uma pessoa)
Utilização	Segmentação avançada, personalização de marketing, campanhas omnicanal	Gestão de contactos, acompanhamento de leads e oportunidades de vendas	Publicidade direcionada, redireccionamento e público semelhante
Exemplos de utilização	Recomendações de produtos, pontuação do cliente, automatização do marketing	Acompanhamento das vendas, lembretes aos clientes, gestão do serviço ao cliente	Publicidade, redireccionamento de audiências em plataformas de publicidade
Conformidade com o RGPD	Sim (dados identificáveis e consentidos)	Sim (gestão de clientes conhecidos e registados)	Menos favorável ao RGDP (dados de terceiros, dependência de cookies)

Casos de utilização de plataformas de dados de clientes

Uma plataforma de dados do cliente (CDP) é muito mais do que uma simples ferramenta de gestão de dados. Transforma a informação bruta em acções concretas.

Mas como é que o utiliza eficazmente? Aqui estão três casos de uso que demonstram o impacto de um CDP no seu marketing funil. 🚀

Melhorar a experiência do cliente com interações ultra-personalizadas

Os consumidores actuais esperam experiências fluidas e personalizadas. Eles não querem mais receber e-mails genéricos ou ver anúncios que não se aplicam a eles. Querem relevância, conteúdo personalizado, independentemente do canal que utilizem 🥲

É exatamente isso que um CDP permite. Ao unificar todos os dados dos clientes num único local, oferece uma visão completa e detalhada de cada indivíduo. O resultado? As interações tornam-se mais inteligentes e adaptadas às necessidades reais do cliente.🎯

Tudo isto acontece em tempo real, sem qualquer intervenção manual. Cada interação é concebida para melhorar a experiência do cliente, tornar os percursos do cliente mais intuitivos e aumentar as taxas de conversão. 📈

➡️ Mas que CDP utilizar?

Existem dezenas de plataformas de dados de clientes, mas para melhorar a experiência do cliente, recomendo: Adobe Experience Platform . 👀

As suas principais caraterísticas são 👇🏻 :

• Analisa o comportamento do cliente em tempo real para compreender melhor as suas expectativas.
• Detecta tendências e antecipa necessidades para se manter um passo à frente.
• 👩🏻 Cria perfis ultra-detalhados para campanhas hiper-direcionadas.
• Compatível com IA e ferramentas de análise avançadas para previsões mais precisas.

Aumentar o ROI através da otimização das campanhas de marketing

Investir em campanhas de marketing sem saber realmente o que funciona é como atirar dinheiro pela janela 💸. Com um CDP, não há espaço para o acaso. Ao agregar e analisar os comportamentos dos clientes, permite-nos segmentar melhor os públicos-alvo e adaptar as mensagens para maximizar os resultados 👀.

Acabaram-se as campanhas em massa que atingem pessoas sem interesse. Com um CDP, é possível criar segmentos ultra-precisos com base nas acções anteriores dos utilizadores. Um cliente que já tenha comprado várias vezes pode receber uma oferta exclusiva para fidelizar, enquanto um potencial cliente que esteja a hesitar pode ser relançado com um desconto 🔥.

Com a automatização, também pode criar cenários de marketing inteligentes. Um visitante descarrega um white paper ? Recebe uma série de mensagens de correio eletrónico personalizadas para o acompanhar até à compra.✨

➡️ Mas que CDP utilizar?

Para implementar as suas campanhas, existe o Blueconic. O seu único objetivo é facilitar a vida dos profissionais de marketing.

Caraterísticas 👇🏻 :

• Facilita a gestão de campanhas cross channel.
• Permite-lhe fazer testes (testes A/B) e aperfeiçoar as estratégias de marketing.
• Reduz os custos de publicidade através de uma melhor orientação para os clientes.

Reter e envolver os clientes com campanhas direcionadas

Adquirir um cliente é ótimo. Manter um cliente e cultivar a relação a longo prazo é ainda melhor 💙. Um CDP permite-lhe manter uma forte ligação com os seus clientes através da criação de campanhas personalizadas, mas também através da melhoria da qualidade do apoio ao cliente.

Outro ponto positivo do CDP é a sua capacidade de reengajar clientes inactivos. Um cliente não faz encomendas há vários meses ⏳ ? Em vez de o deixar escapar, o CDP pode detetar a sua inatividade e automatizar uma campanha com uma oferta especial ou uma mensagem personalizada para o trazer de volta.

Mas a fidelização do cliente não é apenas uma questão de marketing. O suporte ao cliente desempenha um papel fundamental na experiência. Um CDP dá às equipas de apoio uma visão completa do percurso do cliente, incluindo o histórico de compras, as interações anteriores e as preferências. O resultado? Um serviço ao cliente mais reativo e eficiente, capaz de oferecer respostas personalizadas num piscar de olhos.

➡️ Mas que CDP utilizar?

Para otimizar o seu serviço ao cliente, existe o mParticle. Ele pode centralizar dados para respostas mais rápidas e personalizadas.

Caraterísticas 👇🏻 :

• Facilita o acompanhamento e o historial dos pedidos.
• 🗣️ Adapta as respostas às preferências dos clientes.
• ☎️ Optimiza o serviço de apoio ao cliente com chatbots e respostas inteligentes.
• 🛠️ Compatível com Zendesk, Intercom e outras plataformas.

Que tal uma recapitulação?

Os dados dos clientes são uma mina de ouro… desde que se saiba como os utilizar de forma inteligente. É aqui que a Plataforma de Dados do Cliente (CDP) entra em ação. Ao centralizar, segmentar e ativar a informação em tempo real, permite-lhe compreender melhor os seus clientes, otimizar as suas campanhas e oferecer experiências ultra-personalizadas. 👩🏻‍🎨

Quer seja para otimizar as suas campanhas, melhorar a experiência do cliente, maximizar o seu ROI ou reforçar a lealdade, o CDP permite-lhe tirar partido dos seus dados de uma forma estratégica e automatizada.✨

Perguntas mais frequentes

O que são um Data Lake e um Data Warehouse?

Um Data Lake e um Data Warehouse são duas soluções de armazenamento de dados utilizadas pelas empresas, mas têm utilizações muito diferentes.

• Os Data Lakes são um reservatório de dados brutos, armazenados sem qualquer estrutura específica. Contém todos os tipos de dados (texto, imagens, vídeo, registos…), estruturados ou não. É ideal para análises avançadas e inteligência artificial, mas requer competências técnicas para explorar estes dados.📊
• Os Data Warehouses são uma base de dados estruturada concebida para armazenar e analisar dados organizados. É otimizada para consultas analíticas e relatórios. Ao contrário do Data Lake, armazena apenas dados limpos e estruturados.📥

Critérios	Lago de dados	Armazém de dados	CDP
Tipo de dados	Em bruto, não estruturado (registos, vídeos, JSON, texto, etc.)	Estruturado e limpo (transacções, relatórios, KPIs)	Dados de clientes unificados e activáveis
Objetivo	Armazenar todos os dados sem distinção	Analisar e estruturar os dados para a elaboração de relatórios	Centralizar e explorar os dados dos clientes para ativação do marketing
Principais aplicações	Grandes volumes de dados, aprendizagem automática, IA, extração de dados	Business Intelligence, relatórios, análise estratégica	Acionar campanhas automatizadas (correio eletrónico, publicidade, SMS…)
Em tempo real?	Não, armazenamento em bruto para análise posterior	Não, optimizado para análise retrospetiva	Sim, permite uma ação imediata e automatizada
Complexidade de utilização	Técnica, requer competências no domínio da ciência dos dados	Destinado a analistas e equipas de dados	Acessível às equipas de marketing e de crescimento
Exemplo de utilização	Armazenar registos de utilizadores para análise futura através de IA	Analisar as vendas dos últimos 5 anos e gerar relatórios	Acionar campanhas automatizadas (correio eletrónico, publicidade, SMS…)

Agora já sabe tudo sobre o CDP marketing. 🚀