Porquê e como realizar testes A/B com o ProspectIn?

Published by Melany on

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Quando estiver a prospectar no LinkedIn, é essencial encontrar a estratégia certa ou a sequência certa. Os testes A/B são uma abordagem “científica” que lhe permite determinar a mensagem ideal para as suas campanhas. Vamos mergulhar nela.

O que é o teste A/B?

Os testes A/B são uma técnica bastante simples e científica. “Científica” porque se baseia em resultados quantificados. Consiste em redigir duas mensagens diferentes (mensagem “A” e mensagem “B”), enviando depois estas 2 mensagens a uma amostra representativa da sua base de prospectos. Ao fazê-lo, poderá determinar qual é a mensagem mais eficaz.
Uma vez encontrada a mensagem que funciona melhor, pode utilizá-la no resto da sua base de prospectos.

Porquê realizar os testes A/B?

Ao fazer prospecção, é importante testar as suas melhores estratégias e iterá-las. Ao fazer prospecção no LinkedIn, a base de prospectos é quase infinita, pelo que provavelmente irá enviar um volume muito grande de mensagens. Nestas circunstâncias, uma variação tão pequena como 5-10% na taxa de resposta ou de aceitação pode ser enorme no final.
Por conseguinte, é importante que realize um certo número de testes e seja rigoroso na medição do desempenho antes de lançar uma “estratégia” frenética de prospecção.

Como implementar os testes A/B com ProspectIn

A regra de ouro dos testes A/B é o rigor. As diferenças entre as abordagens são, na maioria dos casos, bastante subtis, e as diferenças de desempenho entre uma abordagem e a outra são frequentemente – mas nem sempre – pequenas. Por conseguinte, é essencial aplicar muita disciplina na execução destes testes, para que os resultados sejam significativos e possam ter um impacto positivo na sua prospecção.

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1ª etapa: vise e importe as suas perspectivas para o ProspectIn

Para que os testes A/B sejam válidos, uma abordagem deve estar ligada a um segmento específico de prospecção (ou persona). Só porque a mensagem A funciona muito bem para o segmento de prospectos “Director de marketing na indústria do luxo”, não significa que será igualmente eficaz para o segmento de prospectos “Freelance de vendas”.
Ao estabelecer um teste A/B, as 2 mensagens (mensagem “A” e mensagem “B”) são portanto enviadas para o mesmo alvo e para um alvo específico.

Ver: Como dominar a função de pesquisa padrão do LinkedIn

Agora que visou e exportou as suas perspectivas para a ProspectIn, passemos ao passo seguinte.

2º passo: definição e distribuição de mensagens

Mais uma vez, para que os testes A/B sejam válidos, é crucial que envie a mensagem um número mínimo de vezes. Em geral, recomendamos que cada mensagem seja enviada pelo menos 100 vezes. Tenha em mente que isto é um mínimo, mas quanto mais vezes uma mensagem é enviada, mais significativos são os resultados.
As duas mensagens devem também ser enviadas exactamente o mesmo número de vezes.

Tomemos o exemplo de um teste A/B no pedido de ligação, aqui queremos medir a taxa de aceitação dos nossos pedidos de convite.
Comece por definir as suas 2 mensagens “A” e “B” no ProspectIn. Tenha em mente que as mensagens associadas aos pedidos de ligação (uma “nota”) são limitadas a 300 caracteres. Ver: Qual é a diferença entre “mensagem” e “ligação” no LinkedIn?

Quando as suas 2 mensagens estiverem prontas, basta enviar a sua primeira mensagem aos seus primeiros 100 prospectos, clicando uma vez na marca de verificação. Fazendo isto, seleccionará todos os potenciais clientes na 1ª página.

Depois envie a sua 2ª mensagem para os próximos 100 prospectos seleccionando a 2ª página.

As acções estão agora na fila de espera e serão enviadas gradualmente – desde que tenha um separador LinkedIn aberto.
Após um máximo de 3 dias (as quotas limitam os pedidos de ligação entre 80 e 100 pedidos por dia), todos os seus pedidos serão enviados.

3ª etapa: análise dos resultados

Para que os resultados sejam válidos, é necessário esperar um mínimo de 10 dias. Isto dá-lhe essencialmente tempo para se ligar ao LinkedIn para ver o seu pedido de ligação – nem todos se ligam ao LinkedIn todos os dias ?

Uma vez passado este período de espera, basta consultar os resultados fornecidos pela ProspectIn para cada uma das notas.

Estes resultados ajudá-lo-ão a determinar qual a abordagem que funciona melhor quando se trata de taxas de aceitação.
Note que se tiver um grande número de perspectivas para realizar testes A/B, pode iterar os seus testes tantas vezes quantas quiser.

Testes A/B em mensagens

Demos aqui o exemplo de um teste A/B sobre um pedido de ligação, mas também é possível estabelecer testes A/B sobre mensagens. O princípio permanece exactamente o mesmo. A única diferença é que já terá de estar ligado às perspectivas, e a taxa de resposta será medida, por oposição à taxa de aceitação.

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