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A B テスト例 :実装するための最適な5つのステップ

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A Bテストの事例を見てもピンとこない?あるいは、どうやって始めればいいのか分からない?キャンペーンを最適化するためのベストヒントをお教えします

まず知っておいてほしいのは、2つ(またはそれ以上)の手順を比較してA B テストを使うということです。

  • ページです。
  • アイテム
  • メール1通

これは、何が一番パフォーマンスが良いかを判断するために設定されています。プロスペクトを行う場合、最終的にリードの変換を非常に成功させることができるように、最適なアプローチをテストする必要があります。A/Bテストでは、最適化が重要なのです。さっそく、そのすべてを説明します🚀。

年間に行う実験の回数を2倍にすれば、発明力は2倍になる。 – ジェフ・ベゾス

A B テストとは?

楽しいところ🎉に移る前に、まずは基礎固めということで、簡単な定義をお伝えします。

A B テストとはデジタルマーケティングにおける手法の一つで、コンテンツやフォームに関連する変数をテストすることで、2つのメディアやコンテンツの効果を比較するものです(もちろん2つ以上の変数をテストすることも可能なので、例えば3つの変数がある場合は、A B C テストと呼ぶことになります)。

私たちがテストしているのは、あるコンテンツの「Aバージョン」、つまりオリジナルバージョンと、「Bバージョン」、つまり中身や形の変化を意味するバージョンを、代表的なサンプルに対してテストしているのです。

A B テスティングの利点は、テスト終了時に定量的な結果が得られることです。

A Bテストは何ができるのか?

から、2つのバージョン(気が向けばそれ以上)を比較することができるようになります。

  • あるアプリ
  • a ランディングページ
  • メール
  • ボタン…

あなたの提案のバリエーションは、あなたのユーザーセグメントにランダムに提示されます。特定の色がユーザーを惹きつけるか、特定のメールの件名が開封率を上げるか、CTA(行動喚起)の位置が適切か……といったことを確認することができるようになります。実際、あらゆることをテストできます🧪。

最高のパフォーマンスを発揮するメッセージが見つかれば、それを他のリードベースにも使えるようになります。

そのため、A Bテストはユーザーの間で何が 一番効果的かを実験⚗️するために欠かせないステップになります。

あなたが行うさまざまなテストは、あなたのデータベースのサンプルで行われます。注意することは、☠️うまく分類・仕分けすることです。オーディエンスは、最終的な意図(例えば製品を買うなど)が同じであるように、類似している必要があります。

例えば、200人にテストを実施し、そのうち100人がバージョンAを、別の100人がバージョンBをテストするとします。これらのバージョンのうち、片方のパフォーマンスが良ければ、それは「勝者」🏆と見なされます。もちろん、顧客や見込み客はこのテストを「受けている」ことを意識していないので、提示されたソリューションが正しいものであるかのように行動します✔️。

A B テストを実施するには?

さて、理論的には理解できたと思います。しかし、では実際にどのように実施するのでしょうか。

A Bテストのステップ1:自分自身に正しい質問をする

絶対です。最初のステップは、何をテストしたいのかに焦点を 当てることです。

  • 何をテストする?(新しいCTA、新しいホームページ、新しい色?)
  • 誰をテスト するのか?
  • これらのテストを行う目的は何ですか?(回答率の向上、メールの開封、承諾率の向上?)
  • どのように行うか?(どんなツールを使うのか?)

A Bテストのステップ2:簡単なA Bテストを行う

無理のない範囲で: 複雑すぎるテストに着手する前に、ゆっくり始めてください。初期の段階では、一度に1つの変数のみをテストするように制限しましょう。

例えば、メールの開封率を上げたい場合、ビジュアル、メールの件名、CTAの色を同時に変えないようにしましょう。

まず件名を変えてみて、その結果を見ることから始めましょう。このような簡単なテストのコツをつかんだら、次のステップに進みましょう。

物事は待つ人のところにやってくる

そして、Waalaxyの私たちは超いい人❤️なので、ケーススタディを紹介します。マーケッターとして、フォームのある要素でA/Bテストを行い、その中で最もクリック率の高いものを見つけたいとします。まず、タイトルを変更することから始めます。

ここでは、この単純な小さな変化がニュースレター登録に大きな 影響を与える可能性があり、A/Bテストに慣れていない人が小さなところから始めるには最適な方法です。

ステップ3:継続的なテスト

ご存知の通り、継続的にテストを行うのは時間がかかる⏲️。しかし、A/Bテストを設定し続けることで、最適化することが推奨されます。

収集したデータが回を重ねるごとに洗練されていけば、マーケティングキャンペーンの最適化💢も容易になっていくでしょう。

ステップ4:A/Bテストの結果を分析する

結果を分析するということは、キャンペーンの統計データを見るということでもありますが、何よりもなぜそのような結果になったのかを理解することです。問題の核心は、ターゲットです。

結果を分析するためには、ユーザーが接続したり、メッセージに応答したり、メールを開いたりするのを待つ必要があるため、少なくとも10日間空けることをお勧めします。その後で相談すればいいのです。

もちろん、中には期待はずれの結果もあるかもしれません。納得のいく結果が得られなかったとしても、それは無駄なことをしたということではありません。あなたが実施したかったことは小さな変化しかもたらさず、テストが開封率やクリック率に影響を及ぼさなかったということなのです。

ステップ5:結果を実行し、繰り返し行う

前述したように、「勝つ」変数🏆が決まったら、それを実装する必要があります(少なくとも、我々はそうするようアドバイスします)。

このテストによって、マーケティング戦略を最適化することができるようになることを忘れてはいけません。もし、納得のいく結果が得られない場合は、もう一度、新しい変数をテストしてみてください。

簡単なテストに合格したら、もっと手強いA/Bテストもやってみましょう。実際、2つ以上の変数でテストを実行することを止めるものは何もありません。

考慮すべき変数が3つあるので、より「難しい」テストを設定することができます。この例では、3 つのボックスに記入するフォームがバージョン A (つまり、コントロールバージョンと呼ぶオリジナルバージョン) にあたります。次の2つは変数Bで、最後にCです(変更されたバージョンを 処理バージョンと呼びます)。

なぜA Bのテスト例を行うのか?

我々は前に言ったすべてがまだあなたを納得させない場合は、我々はあなたにいくつかのより多くの理由を与えるだろうA Bのテストを行う。

あなたのビジネスに最適なものを知ることが優先されるのですか?A Bテストはこのプロセスの一部です。

市場、新規顧客の獲得に臨む場合、基本的には想定内である。しかし、ある会社でうまくいったことが、他の会社でうまくいくとは限りません。

また、老舗であっても🌱サイトへの良質なアクセスを 獲得するのは至難の業です。このウェブマーケティングの手法のおかげで、新しい顧客を獲得しつつ、古い顧客を維持することができるのです。このような様々なテストを行うことの面白さは、データ📊を収集することができることです

そしてデータは、特にソリューションを成功させたいときには、非常に貴重なものです。特に、ソリューションを成功させるためには、データは非常に貴重です。

ちょっとしたおまけ🍀:視聴者の嗜好が見えてくる。そのため、訪問者が興味を持つようなトピックや製品、あるいはコンテンツを提案することができるようになるのです。

テストを行い、設定したさまざまなバリエーションの中で何が一番コンバージョンが高いかを知っているため、迷う余地はほとんどないでしょう。

さらに、キャンペーンのパフォーマンスを向上させ、最も効果的なキャンペーンを利用することができます。パフォーマンスを上げるということは、時間、お金、そして効率を節約するということなのです。

LinkedInのA Bテストはどのように使うのですか?

はい、その通りです🤯 LinkedInでA Bテストマーケティングを行うことは可能です。

ちなみに、LinkedInには約7億7400万人のユーザーデータベースがあります。したがって、あなたはギノー🏠の見込み客ベースを利用することになります。このような状況下では、5~10%の反応率や承諾率のばらつきが、到着したときには大きなものになる可能性があるのです。

でも、どうしたらいいんだろう?まあ、使えばいいんですけどね。

  • このプロフェッショナルなソーシャルネットワークでの招待状は、メモがあるのとないのとではどちらが効果的かを調べること。
  • どのようなメッセージが最も高い反応率を得られるか
  • 自分のプロフィールに最適なタイトルを知りたい

ちなみに、LinkedInの肩書きを高める方法の記事を読んでくることをおすすめします。このプロフェッショナルなソーシャルネットワークでどのように機能するのかがわからない場合に備えて。ここでは、A B テストを設定するための小さなトゥート 😉 (いいえ、私たちのためです、心配しないでください)。

例えば、あなたが「SEOのスペシャリスト」で、この業界の他のプロフェッショナル👓とつながりたいのだとしましょう。探している仕事を入力し、人を見つけて、その人とつながることから始めます。

評価付きと評価なしの接続テストを行い、どの招待状が最も受け入れられたかを確認します。

あとは、どの招待状が一番成績が良かったか💪を待つだけです。

WaalaxyでLinkedInのA Bテストを使うには?

AB テストを行う際、最も重要なことはテストを続けることです。市場は変化しており、ターゲットも変化しています。最適なアプローチで、時間をかけて様々なテストを行うことが重要です⌛。

なぜなら、定性的で意味のあるデータを基にすることができるからです。私たちはA Bテストを行いますが、急いで決断することはありません。

また、時間をかけてテストするといえば、LinkedInと私たちのツールを関連づけることをお勧めします。

では、Waalaxyを使ってLinkedInでA Bテストを実験するにはどうしたらいいのでしょうか?まあ、今すぐヒント💡を与えるのが吉です。

プロスペクトを開始する:ターゲットをエクスポートする

あなたのアプローチが意味をなすためには、見込み客のターゲットを絞る必要があります。実際、A B テストを行うには、十分に役立つデータに基づいてアプローチを行えるよう、十分な数のユーザー・サンプルが必要です。繰り返しになりますが、定量的なデータはもちろんですが、特に定性的なデータが重要です👌。

今回は、Waalaxyのツールを使って、A/Bテストを行う方法をご紹介します。

今日のメニューでは、 LinkedInの招待状について、何が一番効果的かを調べてみます。確かに、招待状はメモが関連付けられていないときが一番効果的だと聞いたことがあります。ぜひ、こちらを読んでみてください。

さっそく テストしてみましょう。

Waalaxyにログインし、LinkedInに移動して、ターゲティングを開始し、そして様々な見込み客をエクスポートします。かなり大きなサンプル🧪を選びます。ここでは、キャンペーンAで100人、キャンペーンBで100人のプロスペクトを選ぶことにしました。

さあ、お祭りを始めましょう。

A Bのテスト例のシーケンスを定義する

もしかしたら、「シーケンス」という言葉に馴染みがないかもしれませんので、さっそくご紹介しましょう。Waalaxyでシーケンスとかテンプレートと呼んでいるのは、あなたが実施するアクションの組み合わせで、その中で見込み客が進んでいくことを指します。

これは、 ターゲット🎯が最終的なアクションにたどり着くまでのステップを、ごく簡単に説明したものです。

Waalaxyのシーケンスについてもっと詳しく知りたい、自分に合った✔️シーケンスを見つけたいという方は、こちらの記事をご覧ください。

あなたの目標やニーズに合わせて、シーケンスを定義してください。

LinkedIn招待のためのA Bテスト

シーケンスが決まったら、あとはメッセージ✉️を定義するのみです。

WaalaxyでLinkedIn招待状のA/Bテストを設定する

今回はメッセージ付きとメッセージなしで招待状を送ることにしましたが、全く異なる2つのメッセージを送ることができます。

🔥 キャンペーンAでは、100人の見込み客にメモなしで接続要求を送ります。

🔥キャンペーンBで、他の100人の見込み客にメモなしで接続依頼を送る。

次はどうする?今は少し待ちます。

アクションはキューに送られ、毎日のクォータに従って処理されます。

  • 接続要求: 1日あたり80~100件
  • メッセージ:1日あたり100~120通

OK、では次はどうする?まあ、とにかく自分のキャンペーンがどこにあるのか見てみたいですね🧐。

ダッシュボードのキャンペーンタブで、すでに設定されている内容を確認することができます。

進行中のリードの数までわかるんです。また、設定したキャンペーンをクリックすると、プロスペクトの進捗状況を知ることができるんです。

WaalaxyでのA Bテストの分析

さて、数日後(正確には28日後)、私は結果を分析することができます。Waalaxyのホーム画面の左側にある「キャンペーン」をクリックすると、ご存知の通り、現在行っている2つのキャンペーンが表示されます。

2つのキャンペーンのうち1つをクリックすると、私の異なる結果にアクセスできるようになります。両側で何が起こるか見てみましょう。

  • キャンペーンAの結果(メッセージなし

  • キャンペーンBの結果(メモあり

グレードのあるキャンペーンBは、グレードのないキャンペーンAよりパフォーマンスが悪い📉のがわかります。その差は顕著ではありません。パフォーマンス56%に対して 48%です。つまり、その差はわずかであることがわかります。しかし、もっと大きな規模になると、その差は広がる可能性が十分にあります⛏️。

いずれにせよ、スコアなしのキャンペーンの方が、メッセージ付き(さらにパーソナライズされた)キャンペーンよりもパフォーマンスが高いということは、ほぼ間違いないでしょう。

今後は、メッセージのない招待状を送りたいですね。

もちろん、これは決まったことではありません。数カ月後にもう一度試してみたら、この結果は変わっているかもしれませんし、また調子を変えてᔫ、今度はメッセージ付きで招待状を送らなければならないかもしれませんね。

WaalaxyでA Bテストの事例をやっていなかったら、この判断はできなかったと思います。

メッセージ送信のA Bテスト

A Bテストと組み合わせることができるもう一つのシーケンスは、もちろんメッセージの送信です。特に、LinkedInで自分と同じグループに入っている人にメッセージを送ることです。リードをインポートしたら、2つのバージョンのメッセージを送信し、どちらのバージョンが最も多くの反応を得られるかを確認することができます👊。

メーリングのためにWaalaxyでA B テストを行う

以前⬆️この記事の中ですでにお話しました。A Bテストの例は、ターゲットに到達するためのメーリングと完璧に連動しています。

Waalaxyなしでやるのは本当に馬鹿げています。プロフィールを訪問して、その人にメールを送るようなシーケンスを選択することができます。

ここでも、サンプル、メッセージ、タイトルでテストができ、どのバージョンが一番結果が出るかを確認することができます。正直なところ、ロケットサイエンス的なことは何もありません。しかし、我々はあなたのことを考えています(感謝しないでください)、あなたがキャンペーンを設定する方法を忘れてしまった場合に備えて、ここでお会いしましょう。

結果を分析する

ターゲティング🎯、 エクスポート、シーケンスとメッセージの選択が完了したら、あとは待つだけです。結果を読むために、少し待ってください。

様々なターゲットにメールを開封する時間を与えたり、 LinkedInのアカウントにログインする時間を与えたりする必要があります。このツールのおかげで、あなたはとても素晴らしい💎(我々は非常に客観的であり続ける)ダッシュボードにアクセスすることができます。画面の左側にある「キャンペーン」をクリックしてください。

設定されたキャンペーンの概要が表示されます。そのうちの一つをクリックし、最高の開封率を比較してみてください。

このようにして、設定したバージョンの結果をリアルタイムで確認し、必要に応じて最適化を続けることができます。

他にどのような場合にA-Bテストを使うべきですか?

ABテストはどのような場合に利用できるのか、疑問に思われるかもしれません。答えは、それが.NETのためであるかどうか、我々はほとんどすべての状況でそれを使用することができるということです。

  • 🟢 物理的な製品(色の選択)。
  • 🟢 サイト上のボタンのサイズや位置。
  • ソリューションのデザイン 🟢 メールの件名
  • 🟢機能の効率化…

ご覧の通りです…可能性は無限大です。コンバージョンを最大化したいのであれば、テストを実施する必要があります。

ランディングページに活用する

ランディングページの場合、ユーザーに提案するソリューションがいくつか頭に浮かんでいるのでは…。しかし、ここで問題です。未来の顧客に提供したいことのすべてが邪魔をして、いくつかの疑問があなたを「こじらせ」ているのです。

  • 自分のページでどんなビジュアルを前面に出すか?
  • 行動喚起は十分に目につくか、うまく配置されているか?
  • 私のサイトに最も適した色は何ですか?
  • フォームに簡単に答えられるか?
  • タイトルは魅力的か?

コンバージョンしたいから、このような疑問を持つのは当然です🤔。いくつかのビジュアルをテストできること、CTAの位置を変えられること(またはサイズや色を変えられること)、サイトのグラフィックチャーターを測定できることなどは、考慮すべき重要な要素です。ランディングページにたどり着いたとき、それはセクシーでなければならない。

そうそう、サイトに到着したての第一印象は大事ですよね!?私たちが欲しいのは、コンバージョン💰です。だから、初見からユーザーを納得させ、ページに留まらせることが肝心なんだ👀。

A Bテストの例のおかげで、あなたのランディングページにいくつかのシナリオを設定することができます。あなたがしなければならないのは、最も良いパフォーマンスをするものを選択することです。これらのテストでは、ページ全体を見直す必要はなく、微妙な変更を加えることができるため、現在のコンバージョン率を損なうリスクを減らすことができます💸。

機能の効果を測定するためにA Bテストの例を使用する

ある機能が喜ばれるかどうかわからない場合、A B テストを実施することもできます。Desktop 💰での機能でも、モバイルでの機能でも。

形式的なものよりも、コンバージョンや アプリのダウンロードを最適化したいのであれば、テストを実施する必要があります。機能に関するA Bテストの例を設定することで、実施したい変更が視聴者の心をつかむかどうか💖を理解することができます。

例えば、アプリに「ソーシャルネットワークで共有」機能を実装したいとします。この機能でクリック率🖱️が大きくなるかどうかは分かりませんが…。

簡単なのは、A B テストをすることです。あなたのアイデアを実装し、ユーザーに当該機能付きバージョンと機能なしバージョンをテストしてもらいます。あとは、どちらがより良いパフォーマンスをしているかを分析し、その後に決断を下すだけです。

EメールでのABCテスト

電子メールは、見込み客を獲得するための優れたソリューションであることに変わりはありません。年月が経っても、変わらず利用されているソリューションです。

マーケティングメール📧でA B テストを行うのはとても簡単です 購読者の一部にはAバージョンを、もう一部にはBバージョンを送ります。この場合も、件名、ビジュアル、メールに埋め込まれているボタンなどを完全に変更することができます。このように、メール配信を決定したら、テストを行ってください。

もう一度言いますが、最良の結果を得るための解決策は、顧客と将来の顧客のリスト全体に保持され、確立されることです。見込み客だけでなく、すでに顧客になっている人たちにもA Bテストの例を使うのは、常に素晴らしいアイデアです💢。ウェブキャンペーンを行う場合、何が最高の開封率をもたらすかに関して、あなたはたくさんの選択肢から選ぶことができます。一度テストを行えば、何が最も効果的かを知るために必要なすべてのデータを得ることができます。しかし、実験をやめてはいけません。メールマガジンは特殊なケースで、この通信手段で連絡を取り続けることが多いからです。そのため、一貫して使用することが必要です。

スポンサー広告に導入する

Facebook広告のA Bテスト

異なるソーシャルメディア📱でA Bテスト事例を実施できることをご存知でしょうか?例えば、あなたが広告主で、Facebook(フェイスブック広告)を使ったA Bテストを始めたいとします。本当に簡単です

🌟 ステップ1:広告マネージャにアクセスします。そして、”作成 “をクリックします。

🌠 ステップ2:目的に応じてキャンペーン目標を選択します‼️。

🌟 ステップ3:キャンペーン目標を決めたら、キャンペーン名を付けて「A B テストを作成」ボタンを有効にします。

🌠 ステップ4:プロモーションしたいページを選び、予算、開始日、終了日を設定し、オーディエンスを定義します。

ステップ5:広告を設定し、配置を選び、「公開」をクリックします。あなたはおそらく、“ナンセンス、ここに1つのバージョンしかないdarn it” 🤪と考えています。しかし、まだ終わりではありません。広告を公開したら、バージョンAです。

その後、公開されたキャンペーンを複製し、バージョンBのために必要な変更を行うように求められます。プラットフォームは、実際にそのような観客の選択、あなたの様々な広告の配置、あるいはコンテンツのテストなどのあなたの変数をテストすることができます。これにより、さまざまなキャンペーンを完全に制御することができます。あなたがしなければならないことは、最も関連性の高いものに賭けることです。

Google広告のABCテスト例

GoogleAdwordsでもA Bテストが可能です(残念ながら動画広告とショッピング広告ではまだできません)。広告で利用可能ないくつかの要素をテストすることができます。

  • タイトル。
  • ランディングページが
  • 広告のテキスト
  • あなたのキーワード
  • 入札戦略です。

AとBの広告を表示するのは、その後、Googleが担当します。それはあなたの潜在的な顧客の結果にあなたの広告を交互に表示されます。あなたはどちらの広告がより良い実行を分析したら、ちょうど保留にし、他の1つを置く必要があります。

A Bテストの例について覚えておくべきことは何ですか?

あなたが見ることができるように、A Bのテストの面で可能性は無限大です。しかし、重要なのは🗝️、何よりもテストに一貫性を持たせることです。現状に甘んじることなく、継続的な改善を目指しましょう。

視聴者の行動は様々であり、彼らを理解するには時間がかかることを忘れないでください🧠。そして、それは時間をかけた戦いです。なぜなら、一度理解したところで、オーディエンスも進化しているので、必ずやり直さなければならないからです。

もちろん、設定したKpiに基づいてデータを収集する前、収集中、収集後にA Bテストを継続的に実施し、ROIを測定してください。

キャンペーンを追跡し、ダッシュボードを常に👁️見て、戦略を調整しましょう。そう、そうすることで業界のリーダーになれるからです。

A B テストを行う方法と理由はお分かりいただけたと思いますが、この手法はこれまでも、そしてこれからも、その有効性を証明し続けることでしょう。認知度を上げるためであれ、新しいニュースレターを設定するためであれ、A Bテストは真のレバレッジ🎰マーケティングであり、その戦略を継続的に改善するために使用すべきものです。

そして、ボーナスとして、私たちの素晴らしいソリューションでそれを使用するためのすべてのキーを提供しました。可能性は無限大です。

Discover Waalaxy 🪐.

記事のFAQ A Bのテスト例。実施するための5つのステップ

A Bテストの例は、主に顧客やリードに対してさまざまなソリューションをテストするために使用されます。もしあなたがマーケターなら、A Bテストはあなたの様々なタスクの一部であるべきです。あなたのコンテンツがより適切で、より多くのユーザーがそれを好むほど、コンバージョンだけでなく、ロイヤリティ💑を構築する可能性も高くなります。すべてのマーケティング活動は、得られた結果に基づいて行うことができるようになります。

A B テスティングの事例はどのように機能するのですか?

この方法では、2つのバージョン(A Bテストの場合)またはそれ以上(3つの異なるソリューションを提示したい場合は、A/B/Cテストがあります)を提示する 実験プロセスを確立することができます。

これらのソリューションは、ターゲティング🎯のオーディエンスにランダムに提示されることになります。これにより、どのバージョンが最大のインパクト💥につながり、最高のROIを生み出すかを判断することができます。

LinkedInでのA Bテストの例?

LinkedInでは、LinkedInマーケティングA Bテストを行うことができます。

もちろんLinkedInのアプリケーションからもできますが、やはり便利で使いやすいWaalaxyを使うことをお勧めします。

A Bテストの例 : 驚異的なキャンペーンのために何を最適化できるのか?

A Bテストでは、何でも最適化することができます。マーケターであろうとなかろうと、コストを抑えながらユーザーの体験を継続的に改善することができるのです💲。何を最適化できるのか、簡単なリスト📃をまとめましょう。

  • フォーム
  • 電子メール
  • ランディングページ
  • 広告のこと
  • 製品シート。
  • 特徴

なぜA B テストを行うのか?

Webサイト訪問者に最適化されたコンテンツを提供するために、どのような方向に進むべきか、疑問を持つ企業が増えています🤔。そのためには、A/Bテストに基づいて判断する必要があります。これらの様々なバリエーションのあるソリューションにより

  • 統計的に有意な結果を得ることができます。
  • 直帰率を減らす。
  • 見込み客のペインポイントを解決する。
  • より良い投資収益率から利益を得ることができます。
  • コストをコントロールする

もうすべてわかっただろう😀マークをつけて、セットして、発射して、テストだ!

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