Was ist künstliche Intelligenz ? IA Bedeutung und Kategorien

Was ist Künstliche Intelligenz (KI)? Sie ist zweifellos eine der unglaublichsten Technologien unserer Zeit, die in der Lage ist, die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren, grundlegend zu verändern.🌍

Sicher ist, dass es eine Welt davor und eine Welt danach geben wird, so wie es eine Welt vor dem Internet und eine neue Lebensweise nach seiner Erfindung gab. 🤯

Forscher haben hart daran gearbeitet, Algorithmen und maschinelle Lernsysteme zu entwickeln, die große Datenmengen verarbeiten, natürliche Sprache verstehen und selbstständig komplexe Entscheidungen treffen können. Das ist ziemlich verrückt, und ich werde erklären, warum…

In diesem Artikel lernen Sie alle Arten von KI kennen und erfahren, wie sie funktionieren.

KI – künstliche Intelligenz; was ist das?

🤖 Künstliche Intelligenz (KI) ist ein Bereich der Informatik, der darauf abzielt, Computersysteme zu schaffen, die menschliche Funktionen nachahmen können, wie z. B.:

• Wahrnehmen,
• Logisches Denken,
• Lernen,
• Verstehen,
• Interaktion.

🧐 Die Vorteile der KI sind vielfältig.

Sie kann dazu beitragen, die Lebensqualität der Menschen zu verbessern, indem sie eine bessere Entscheidungsfindung in Bereichen wie den folgenden ermöglicht:

• Medizin,
• Landwirtschaft,
• Umwelt
• Sicherheit und Schutz.

🚀 Sie kann auch Unternehmen helfen, effizienter zu arbeiten, indem sie Verkaufsprozesse automatisiert und genaue und zeitnahe Analysen liefert.

Darüber hinaus kann es helfen, komplexe Probleme zu lösen, wie z. B.:

• Gesichtserkennung,
• Erstellung vonInhalten,
• Automatisierung von Aufgaben,
• Betrugserkennung.

wir alle wissen jedoch, dass die KI auch Bedenken hinsichtlich ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft aufwirft. Wie jede große Neuheit macht sie Sorgen.

Eine der Hauptsorgen ist der Verlust von Arbeitsplätzen, da einige Aufgaben, die früher von Menschen erledigt wurden, nun automatisiert werden können.

Darüber hinaus gibt es Bedenken hinsichtlich des Einsatzes von KI in Situationen der Überwachung, Kontrolle und Manipulation. Daher muss sichergestellt werden, dass das Werkzeug verantwortungsvoll und ethisch korrekt eingesetzt wird.

Auf die verschiedenen Arten von KI gehen wir im nächsten Kapitel ein 😉

KI Bedeutung und Typen

Wahrscheinlich fällt es Ihnen schwer zu erkennen, was künstliche Intelligenz ist und in welche Kategorie sie fällt. Es gibt etwa 8 Hauptkategorien von KI. Einige können hybrid sein und fallen daher in zwei Kategorien. 🤯

Schwache KI (Chat-KI)

Diese Kategorie ist auch als „Expertensystem“ bekannt. 🤖

Sie ist in der Lage, spezifische Probleme in einem bestimmten Bereich zu lösen, verfügt aber nicht über die Fähigkeit, über diesen Bereich hinaus zu verallgemeinern.

Der “ Chatbot“ zum Beispiel gehört zur Kategorie der künstlichen Intelligenz, die als “ Natural Language Processing“ (NLP) bezeichnet wird und sich auf die Interaktion zwischen Computern und menschlicher Sprache konzentriert.

Chatbots verwenden NLP-Algorithmen, um Benutzeranfragen zu verstehen und angemessene Antworten zu generieren. Das geht aber nur bis zu einem gewissen Punkt, d. h. wenn er die Frage nicht versteht, bietet der Chatbot die Alternative „mit einem Menschen sprechen“.

💡Hier sind einige seiner Funktionen:

• Analyse der Frage des Nutzers, um das Thema der Unterhaltung zu bestimmen.
• Identifizierung der Schlüsselwörter und Absichten des Benutzers.
• Automatische Antwort an den Nutzer auf der Grundlage seiner Frage.
• Möglichkeit, den Nutzer bei Bedarf an zusätzliche Ressourcen zu verweisen.

Chatbots gelten als schwach, da sie nur bestimmte Fragen in einem bestimmten Kontext beantworten können und nicht in der Lage sind, das Gespräch als Ganzes zu verstehen oder sich an komplexere Situationen anzupassen.

Symbolische KI

Diese Art der KI basiert auf der Manipulation abstrakter Symbole und wird häufig für logische Schlussfolgerungen verwendet. 🤖🔬

Ein Beispiel für symbolische KI ist DXplain, ein von der Harvard Medical School entwickeltes Expertensystem, das Ärzten bei der Diagnose komplexer Krankheiten hilft. Zum gleichen Genre gehört Isabel Healthcare, ein webbasiertes medizinisches Diagnosesystem, das logische Regeln und eine Wissensdatenbank nutzt, um die Diagnose seltener und komplexer Krankheiten zu unterstützen.

Beide Systeme nutzen symbolisches Wissen, um medizinische Diagnoseprobleme zu lösen.

Das System verwendet logische Regeln, um bakterielle Infektionen auf der Grundlage von Symptomen und medizinischen Testergebnissen zu diagnostizieren, wobei medizinisches Wissen in Form von logischen Regeln verwendet wird.

💡 Einige Beispiele für Aufgaben, die sie ausführen können, sind:

• 🥼 Analyse von Patientensymptomen und Anamnese.
• 💉 Anwendung logischer Regeln zur Ermittlung möglicher Ursachen von Symptomen.
• 🩻 Auswertung von medizinischen Testergebnissen zur Verfeinerung der Diagnose.

Foto-KI (Wahrnehmungs-KI)

Wahrnehmungsbasierte KI-Kategorien sind in der Lage, Informationen aus sensorischen Daten (Bilder oder Töne) wahrzunehmen. 🤖👀

Ein Beispiel für eine Aufgabe dieser Kategorie ist die Bilderkennung zur Gesichtserkennung oder die Objekterkennung 🖼️ in Videos.

Bei der auf Gesichtserkennung basierenden KI werden Algorithmen verwendet, um menschliche Gesichtsmerkmale in Bildern oder Videos zu identifizieren, zu analysieren und zu vergleichen.

Die Funktionsweise von KI zur Gesichtserkennung basiert auf mehreren Schlüsselschritten:

• 👩Gesichtserkennung.
• 👩‍🦲Extraction Merkmale.
• 👱‍♀️👩Vergleich der Merkmale.

Der Name der ersten KI zur Gesichtserkennung war „Eigenface“ Sie wurde 1991 von Forschern am MIT (Massachusetts Institute of Technology) entwickelt, um menschliche Gesichter automatisch aus digitalen Bildern zu erkennen.

Jetzt gibt es neue superstarke, einfache Erkennungs-KIs:

• FaceNet von Google.
• DeepFace von Facebook.
• OpenFace von der Carnegie Mellon University.

Simulations-KI

Diese KI nutzt Simulationen, um komplexe Probleme zu lösen. 🤖🎮

Sie wird häufig für die Planung und Entscheidungsfindung in virtuellen Umgebungen eingesetzt.

Eine gängige Simulations-KI ist der Flugsimulator ✈️, mit dem Piloten für verschiedene Flugszenarien unter unterschiedlichen Bedingungen trainiert werden, von Notsituationen bis hin zu Unwettern 🍃. Es gibt auch Simulations-KIs für die Ausbildung von Fahrern, Ärzten und anderen Berufsgruppen.

Einige Marken bieten Flugsimulatoren dieser Art an: X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D und FlightGear. 🛫

Die Bilder sind im Übrigen atemberaubend.

Wissensbasierte KI

Diese KI nutzt Expertenwissen, um bestimmte Probleme zu lösen. 💬

Sie mögen wie schwache KI aussehen, aber in Wirklichkeit gibt es eine Nuance.

Nehmen wir noch einmal das Beispiel des Chatbots 🤖: Ein Chatbot ist in der Regel so konzipiert, dass er einfache, sich wiederholende menschliche Interaktionen mit vorgefertigten Regeln und Skripten abwickelt, anstatt auf eine größere, komplexe Wissensbasis zurückzugreifen.

Wissens-KIs haben daher Zugang zu einer viel umfangreicheren Datenbank.🌏

Hier ein konkreteres Beispiel > Cyc ist ein KI-System, das auf einer Wissensdatenbank basiert, die Informationen über die Welt und logische Regeln für Schlussfolgerungen über diese Informationen enthält.

KI im maschinellen Lernen

Während die wissensbasierte KI auf bereits vorhandenes Wissen zurückgreift, um bestimmte Probleme zu lösen, verwendet die maschinell lernende KI Algorithmen, um aus Daten zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern, und entwickelt sich somit von selbst weiter. 🧠

ChatGPT gilt als eines der besten Beispiele für maschinell lernende KI, da es auf der Grundlage des Transform-Sprachmodells entwickelt wurde, was zu einer erheblichen Verbesserung der Qualität der Texterstellung geführt hat.

das Tool kann im Grunde jede Frage beantworten, verfügt über ungewöhnliches Wissen und entwickelt seine Techniken jedes Mal weiter, wenn ein Nutzer ihm Fragen stellt.

KI auf der Grundlage von Webdaten

Es wird für die Websuche und die Analyse großer Datenmengen verwendet. 🤖🕸️

Sie wird häufig in Anwendungen wie der Online-Produktforschung oder der Überwachung der öffentlichen Meinung in sozialen Medien eingesetzt.

Ein Beispiel dafür ist die Google-Suche, die maschinelles Lernen einsetzt , um Nutzeranfragen zu verstehen und relevante Suchergebnisse zu liefern. 👍

Ein weiteres Beispiel ist der Facebook News Feed, ein Filteralgorithmus, der mithilfe von KI bestimmt, welche Beiträge im News Feed eines Nutzers angezeigt werden sollen, und zwar auf der Grundlage seiner Interessen und Aktivitäten auf der Website.

KI, die Aufgabenoptimierung ermöglicht

Diese Art von KI wird eingesetzt, um mithilfe von Optimierungsalgorithmen die bestmöglichen Lösungen für ein bestimmtes Problem zu finden. 🤖🚀

Sie wird häufig in Anwendungen wie der Planung von Lieferrouten oder der Optimierung von Transportnetzen und in einigen Fällen in Tools für die Kundenakquise oder im CRM-Management eingesetzt.

Natürlich sind alle oben genannten KI dazu da, Aufgaben zu optimieren, Zeit zu sparen und Ihnen das Leben zu erleichtern.

Auch die Empfehlungssysteme, die von Streaming-Plattformen wie Netflix und Spotify eingesetzt werden, um relevante Inhalte auf der Grundlage der Vorlieben des Nutzers vorzuschlagen, sind KI zur Optimierung. 😜

Arten von künstlicher Intelligenz: Zusammenfassung

KI-Typ	Funktion	Beispiele für Marken
Symbolisch	Verwendet Wissensdatenbanken zur Problemlösung.	DXplain.
Regelbasiert.	Verwendet Regeln für die Entscheidungsfindung und Aufgabenautomatisierung.	Drools.
Bilderkennung	Identifiziert und klassifiziert Objekte in Bildern.	Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision.
Spracherkennung	Transkribiert und analysiert menschliche Sprache.	Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text.
Verarbeitung natürlicher Sprache	Versteht und erzeugt menschliche Sprache.	Google BERT, OpenAI GPT-3.
Simulation	Modelliert komplexe Situationen für Prognosen und Umgebungen.	AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flugsimulator.
Durch maschinelles Lernen	Lernen Sie Modelle aus Daten und Rückmeldungen.	Google TensorFlow, OpenAI GPT-3.
Schwach	Führt bestimmte Aufgaben aus, ohne zu denken oder zu verstehen.	Siri, Alexa, Google Assistant, Chatbot.
Wissensbasiert	Nutzt sehr große Wissensdatenbanken zur Problemlösung. (normalerweise das Internet).	Cyc.

Künstliche Intelligenz sind auch Hybride

Manche KIs gehören zu mehreren Kategorien gleichzeitig!

ChatGPT zum Beispiel ist tatsächlich eine KI, die auf maschinellem Lernen basiert und insbesondere neuronale Netze zur Texterstellung verwendet.

Auch der Google Assistant ist ein Hybrid, da er maschinelles Lernen, wissensbasierte KI und konversationelle KI (Verarbeitung natürlicher Sprache) kombiniert, um dem Nutzer einen persönlichen Assistenten zu bieten.

Fazit „Was ist künstliche Intelligenz?“

🤝 Zusammenfassend lässt sich sagen, dass künstliche Intelligenz die Welt revolutioniert, ob es uns gefällt oder nicht, das System ist bereits vorhanden und kann uns sehr helfen, wenn wir lernen, es gut zu nutzen.

Die rasanten Fortschritte in diesem Bereich haben zu beispiellosen Produktivitäts-, Effizienz- und Innovationssteigerungen im Marketing und in anderen Branchen geführt. Von der Medizin über das Finanzwesen und die Fertigung bis hin zu Dienstleistungen verändert die KI die Art und Weise, wie wir arbeiten und miteinander umgehen.

Durch Investitionen in diesen Bereich können sich Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen, ihre Effizienz und Rentabilität steigern und ihren Kunden ein persönlicheres und ansprechenderes Erlebnis bieten. Wir werden mit unserer Welt leben müssen und sie zu einer Stärke machen. 💪

FAQ

Wozu dient künstliche Intelligenz?

Künstliche Intelligenz wird in vielen Bereichen eingesetzt, z. B. Sprach- und Gesichtserkennung, maschinelle Übersetzung, autonomes Fahren, Vorhersage des Verbraucherverhaltens, Betrugserkennung, Produktempfehlungen, Objekterkennung, Produktionsplanung, Qualitätsüberwachung usw.

Wie wird KI im täglichen Leben eingesetzt?

Sie können Siri fragen, wo Restaurants oder Tankstellen in Ihrer Nähe zu finden sind, Sie können Alexa bitten, eine Liste mit Lebensmitteln für Sie zu erstellen, Sie können auch GPT-3 bitten, einen Artikel zu schreiben oder ein Anschreiben für Sie zu verfassen und Midjourney, einen schönen Garten für Sie zu zeichnen.

Zusammenfassend kann man sagen, dass es tausend Möglichkeiten gibt, um Hilfe zu bitten.

Was kann KI, was Menschen nicht können?

Das ist sehr einfach; eine Menge! Künstliche Intelligenz hat mehr Wissen als der Mensch. Sie verfügen über eine riesige Datenbank mit Informationen und können unendlich oft umformulieren. Sie können Ihre Fragen beantworten und Ihnen bei Aufgaben rund um die Uhr helfen.

Was ist die beste künstliche Intelligenz?

Auf diese Frage gibt es keine einheitliche Antwort, denn sie hängt vom Anwendungsbereich der KI ab. Im Bereich der Spracherkennung gilt zum Beispiel die KI von Google als die beste, während im Bereich der Bilderkennung die KI von Facebook sehr gut ist…

Die am häufigsten verwendete und beliebteste ist jedoch GPT-3 von Open AI.

Wer hat die künstliche intelligenz erfunden?

Künstliche Intelligenz als Forschungsgebiet entstand in den 1950er Jahren durch die Arbeit der Forscher John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon und Nathaniel Rochester vom Dartmouth College

Seitdem hat die KI dank der Entwicklungen in der Mathematik, der Informatik, den Neurowissenschaften und der kognitiven Psychologie sowie dem Aufkommen von maschinellem Lernen und Big Data große Fortschritte gemacht.

Jetzt wissen Sie es:

• Alle Arten von KI,
• was künstliche Intelligenz ist,
• Wie sie funktionieren 😉