Как получить больше просмотров на LinkedIn в 2022 году

How to Get more Views on LinkedIn in 2021
1 min 4.7/5 (456 votes)

Вы ищете, как получить больше просмотров на LinkedIn. 🚀

Последнее десятилетие ознаменовалось бурным развитием социальных сетей. Каналы, которые создали новые возможности для компаний, чтобы донести свои сообщения до аудитории без особых затрат или вообще без затрат.

Затем социальные сети закрутили винт. Они уменьшили охват публикаций страниц и компаний, чтобы побудить их платить за донесение своего сообщения.

Эльдорадо постепенно иссякло …

Однако бренд, достойный этого имени, не может позволить себе существовать в социальных сетях. Facebook, Instagram, Twitter, LinkedIn в зависимости от вида деятельности и целей.

А теперь еще Snapchat, TikTok. Скоро появится Clubhouse?

Итак, индивидуум, бренд, инфлюенсер, компания: как существовать в сетях? Точнее: как продолжать иметь охват в социальных сетях без необходимости тратить астрономические суммы денег на спонсорский контент и охватить максимум людей?

Являются ли LinkedIn engagement pods или“капсулы вовлечения” чудесным решением?

Мы расскажем вам все!

Достижение в социальных сетях и алгоритм

В этой части мы узнаем:

  • Что лайки и комментарии являются основными факторами вирусности сообщения.
  • Что сеть имеет тенденцию выделять контент в кругу людей, которые ставят лайки и комментируют, или с похожими профилями.
  • Что алгоритмы социальных сетей одновременно глупы и невероятно сложны. Но что с помощью нескольких хороших практик их можно погладить по шерстке.

Прежде чем говорить о капсулах вовлечения, необходимо понять, что такое охват в социальной сети и как работает алгоритм.

Потому что да, это не маленькие человечки, которые читают ваш контент и решают, должно ли его увидеть наибольшее количество людей. Это алгоритмы.

Что такое алгоритм?

Алгоритм – это общий метод решения определенного типа задач. Он работает как рецепт. Это часть компьютерного кода, который принимает входные данные (ингредиенты), выполняет обработку (смешивает ингредиенты, чистит овощи, готовит) и возвращает новые данные (блюдо).

Sum(a,b), который получает a и b, вычисляет a + b и возвращает результат – это очень простой алгоритм.

Но почему мы говорим об алгоритме?

les algorithmes

Во-первых, потому что для того, чтобы найти эту статью через поиск в Google, мы должны были как можно шире раскрыть тему вовлекающих капсул LinkedIn. Сделать ее доступной для всех. Поэтому необходимо было вернуться к основам.

Алгоритм – часть этого, потому что он является самой основой того, как работают капсулы вовлечения.

Как социальные сети зарабатывают деньги?

И снова базовый, но фундаментальный вопрос. Как социальные сети зарабатывают деньги. Именно это объяснит, как работает их алгоритм.

Большинство социальных сетей (Facebook, Instragam, Twitter, LinkedIn, Tiktok…) зарабатывают на рекламе. В общем, они перемежают 4-5 “органических” или “естественных” публикаций (мы еще вернемся к этим терминам), со “спонсированной” или “платной” публикацией.

Рекламодатели, те, кто платит за показ платной публикации, платят либо за клик по рекламе, либо за показ.

Это означает две вещи:

  • Социальная сеть должна убедиться, что вы останетесь на сайте как можно дольше, чтобы просмотреть больше рекламы и получить больший доход.
  • Социальная сеть должна убедиться, что спонсируемые посты актуальны для вас. Мы не будем говорить об этой второй части, которая нас сегодня не касается.

Большая часть ценности социальной сети находится в “ленте” или “fil d’actualité” по-французски. Вы знаете, где вы бесконечно прокручиваете публикации (и просматриваете много рекламы).

Как Facebook или LinkedIn определяет, какую публикацию вам показать?

Цель социальной сети, как частной компании, – зарабатывать деньги. Здесь нет ничего нового.

Поэтому она должна максимизировать время, которое вы проводите в социальной сети.

Но каждый день миллионы людей делятся контентом, постами, видео…..

И миллиарды прокручивают свою ленту новостей, чтобы просмотреть этот контент.

scroll sur le fil d'actualité

Как сделать так, чтобы следующее сообщение, которое вы увидите, было актуальным для ВАС? Как сделать так, чтобы вы не разочаровались, не прекратили прокрутку и не легли спать (или не перешли в другую сеть)?

Лента новостей работает как рынок. Как на Ebay, одни люди продают товары, другие хотят их купить.

Здесь люди делятся сообщениями, а другие их просматривают.

Но проблема в том, что алгоритм, каким бы умным он ни был, все еще далек от того, чтобы посмотреть видео, прочитать пост и сказать себе:

“Мммм… этот контент должен понравиться мистеру Джону, но не миссис Смит”.

Конечно, искусственный интеллект, стоящий за этими алгоритмами, теперь может определить, есть ли в сообщении оскорбления, подстрекательство к ненависти, выявить некоторые негативные или позитивные закономерности.

Но определить, является ли контент релевантным, хорошо написанным, хорошо снятым, они не могут.

Поэтому им придется полагаться на более “базовые” критерии. То, что они могут реально измерить.

В основном, они будут смотреть на 2 основных критерия:

  • Показатель вовлеченности.
  • Релевантность для ваших сверстников.

Что неясно?

Не волнуйтесь, я вам все объясню!

Что такое вовлеченность?

Вовлеченность – это различные взаимодействия пользователя с постом. Обычно существует 4 различных способа“вовлечения в пост“:

Like

Все знают, что такое“нравится“. Это простое и не очень вовлекающее действие, которое заключается в выражении мнения о контенте всего одним щелчком мыши.

Сегодня он немного усложнился и допускает больше нюансов. На Facebook, например, вы можете оставить “like”, “love”, “ahah”, “wow”, “sad”, “angry”.

Или на LinkedIn: “Мне нравится”, “Браво”, “Поддерживаю”, “Люблю”, “Поучительно”, “Интересно”.

И как вы можете себе представить, алгоритм интерпретирует их по-разному.

Комментарий

Это более вовлекающее действие. На этот раз вы поделитесь письменным мнением, суждением, реакцией, которая занимает больше времени.

Этот текст будет отображаться под публикацией, и другие пользователи смогут ответить на него.

Поэтому он оказывает гораздо большее влияние на алгоритм. (Я знаю, что для вас это пока не очень понятно, но мы к этому придем).

Поделиться

На этот раз это действие заключается в повторной публикации на своем профиле или своей странице контента, созданного другими людьми. В Twitter это ретвит.

Это добровольное действие, заключающееся в пересылке людям, которые следуют за нами, этого контента, часто с нашим комментарием.

Это действие интерпретируется немного по-разному в зависимости от платформы, но в целом оно очень вовлекает.

Должны ли вы делиться или комментировать? Ответ в этой статье.

Остановка на контенте и время, потраченное на него

Да, сети также смотрят на то, когда вы останавливаетесь на посте. Очевидно, что это действие (названное LinkedIn“временем пребывания“) менее вовлекающее, но все же очень интересное для алгоритма.

В общем, он будет смотреть, остановились вы или нет на контенте и, если да, то сколько времени вы на него потратили.

Зачем шпионить за нами в этот момент?

В социальных сетях есть правило, которое гласит:

  • 1% пользователей публикуют посты.
  • 10% вовлекаются (ставят лайк, комментируют или делятся).
  • 90% пассивно потребляют контент.

Это действие “dwell time”, поэтому важно учитывать “мнение” тех 90%, которые не взаимодействуют непосредственно с публикациями.

Показатель вовлеченности и виральность

Зачем же описывать все различные типы действий в социальной сети?

Мы подошли к этому…

Как мы уже говорили: алгоритм немного глуп и не может определить, интересен пост или нет.

Но показывать вам интересные посты – это основа экономической деятельности социальной сети.

Поэтому в качестве первого критерия алгоритм берет показатель вовлеченности.

То есть количество людей, совершивших действие по вовлечению в пост, по сравнению с количеством просмотров.

Точнее, каждое действие имеет свой вес, это “вес вовлеченности на количество просмотров”.

Например, в LinkedIn мы можем сказать:

  • Like => вес = 1.
  • Комментарий => вес = 5.
  • Поделиться => вес = 2.
  • Время пребывания => вес = 0,1.

Коэффициент вовлеченности – это математическая формула вида :

(Likes x 1 + Comments x 5 + Repartages x 2 + Dwell time x 0.1) / количество просмотров.

Это значение является основополагающим для вирусности поста. Чем выше вес вовлеченности, тем больше алгоритм считает, что публикация интересна, и тем больше он покажет ее большому количеству людей.

Пока этот показатель сохраняется, он продолжает показывать публикацию все большему количеству людей.

Это называется “вирусность”, хорошо известное явление в социальных сетях.

Это явление работает как спираль. Давайте рассмотрим пример, который немного схематичен, но позволяет понять:

Я делаю пост. Алгоритм покажет мой пост 100 самым близким людям в моей сети (мы вернемся к этой части позже).

25 человек останавливаются, 10 людям нравится, 2 комментируют, 1 делится. Мой коэффициент вовлеченности составляет (2,5 + 10 + 10 + 2) / 100 = 24,5%.

Это хороший показатель, поэтому алгоритм решает показать мой пост 1 000 человек, чуть менее близких к моей сети.

220 человек останавливаются, 90 людям нравится, 15 комментируют, 10 повторно делятся. Тогда мой коэффициент вовлеченности составляет (22 + 90 + 75 + 20) / 1 000 = 20,7%.

Этот показатель довольно близок к первому и поэтому является хорошим показателем. Затем он покажет мой контент 10 000 человек.

И так далее.

До тех пор пока показатель вовлеченности остается высоким, контент продолжает показываться все большему количеству людей.

Конечно, это очень грубое резюме. В реальности не происходит перехода от 100 к 1 000, а затем от 1 000 к 10 000, но это процесс постоянной переоценки.

Тип лайков, размер комментариев, затраченное время, влияние людей, которые участвуют, также имеют значение: не все действия по привлечению имеют одинаковый вес.

Алгоритм немного “глуповат”, но он остается очень сложным и варьируется от одной социальной сети к другой. Он также основан на “машинном обучении”, что означает, что чем больше публикаций он обрабатывает, тем больше он узнает и тем лучше он становится в своей способности определять вирусность поста сразу после его публикации.

Трудно объяснить все это в статье о капсулах вовлеченности LinkedIn. Более того, очень трудно делать обобщения и понять точное функционирование этих алгоритмов, которые постоянно развиваются.

Но у нас есть основные принципы, и именно они нас интересуют.

Актуальность для ваших коллег

Обещаю, это последняя часть о том, как работает алгоритм. Но этот момент также очень интересен для понимания полезности подборок и того, как их правильно использовать.

Как мы уже говорили, социальная сеть должна показывать вам контент, который релевантен ВАМ.

Сообщение в LinkedIn о строительстве зданий, даже вирусное, скорее всего, не актуально для продавца в индустрии публикации программного обеспечения.

Пост от фитнес-информатора на Facebook, даже если он вирусный, вероятно, не актуален для 64-летнего Жерара, который интересуется гидропонными помидорами и велоспортом. (Хотя, если алгоритм показывает ему этот контент, может быть, есть причина…?).

Короче говоря, профиль человека, которому будет показан контент, очень важен.

Но, повторюсь, алгоритм вряд ли сможет прочитать сообщение или посмотреть видео и сказать себе: “Это для моего старого доброго Жерара дю 59”.

Ему потребуется больше материала.

Это хорошо, потому что все наши действия в сетях оставляют какой-то материал. И у Facebook, Instagram или Twitter есть все намерения использовать его.

Но как узнать, интересен ли контент для ВАС?

Все просто… давайте посмотрим, интересен ли он таким же людям, как вы?

Как я уже говорил ранее, профиль людей, которые вовлекаются в пост, влияет на аудиторию, которой этот пост будет показан в следующий раз.

Что тут непонятного? Давайте рассмотрим конкретный пример…

Ваша кузина Мари делится на LinkedIn своим неудачным опытом в качестве кандидата во время последнего собеседования.

Сначала этот контент будет показан ее близкой сети. Критерии варьируются в зависимости от сети, но мы можем упомянуть, в частности, следующее:

  • С кем она общалась в личных сообщениях в последнее время.
  • В каких сообщениях она сама недавно участвовала.
  • Те, кто недавно участвовал в ее сообщениях (да, если они были заинтересованы в прошлый раз, то почему бы не сегодня?).

Мы быстро приходим к нашему первому образцу. Часто именно он влияет на остальные.

Вы комментируете пост Мэри, чтобы поделиться своей случайностью. Вы сигнализируете алгоритму, что этот контент заинтересовал вас.

Это отличная новость!

В конце концов, вы тоже недавно взаимодействовали с другими людьми, вы тоже недавно получили вовлеченность в свой контент и вы тоже недавно вовлекались в другие посты.

Более того, каждое действие в сети способствует уточнению вашего профиля: частота подключения, тип устройства, местоположение, страницы и люди, за которыми вы следите… Список очень длинный.

И сети это нравится. Потому что наверняка есть и другие люди, которые делают очень похожие вещи. Они подключаются с такой же частотой, с того же типа устройства, следят за похожими страницами…

Короче говоря, для сети они очень похожи на вас.

И если вы заинтересовались контентом Мари, вполне возможно, что они тоже заинтересовались. Значит, они – следующая цель!

И снова я делаю обобщения. Например, на Facebook принадлежность к одной группе людей (то есть тех, кто взаимодействует друг с другом) будет более важной, чем на LinkedIn.

На LinkedIn, вероятно, большое влияние будет оказывать отрасль.

Я говорю “вероятно”, потому что мы не знаем точно, какие критерии используются, и, как мы уже говорили, алгоритмы сложны и постоянно развиваются благодаря автономному обучению.

В целом, можно сказать, что алгоритм социальной сети будет показывать контент людям, которые похожи или принадлежат к той же сети или экосистеме, что и люди, которые взаимодействуют с контентом.

И это важно, особенно для вовлеченных в LinkedIn.

Что такое вовлекающие капсулы LinkedIn?

В этой части мы узнаем:

Что вовлекающие капсулы позволяют нам получить больше просмотров наших публикаций.

LinkedIn engagement pods, или pod, – это группа людей, которые собираются вместе ручным или автоматизированным способом, чтобы искусственно генерировать вовлеченность (лайки, комментарии, доли, просмотры) на другие публикации, тем самым указывая алгоритмам, что эти материалы интересны, и, следовательно, увеличивая конечный охват последних.

Да, это большое определение, но не волнуйтесь, мы все подробно опишем.

Для этого нет ничего лучше, чем конкретный пример.

Филипп – консультант по управлению. Каждую неделю он публикует на LinkedIn свои выводы и передовой опыт в области управления.

Его цель – поделиться своими знаниями, а также сделать себя известным людям, которые могут быть заинтересованы в его услугах.

Он не может позволить себе платить, чтобы стать известным, а конкуренция в сети жесткая, поэтому его посты не набирают много просмотров.

Тогда он решает объединиться с другими консультантами по управлению, например, в виде группы Whatsapp. Каждый раз, когда кто-то публикует сообщение, остальные ставят лайк и комментируют его.

Алгоритм видит высокий уровень вовлеченности и считает, что контент очень интересный. Он покажет его большему числу людей.

Поскольку другие члены группы, которые участвовали в обсуждении, также работают в этом секторе (релевантность с коллегами), мы можем предположить, что сообщение будет показано квалифицированной аудитории, т.е. интересующейся темами управления (поскольку члены нашей сети на LinkedIn часто находятся в похожей экосистеме).

Поэтому мы можем надеяться на получение органического или естественного вовлечения (т.е. не от LinkedIn engagement pods или рекламы).

Различные типы капсул вовлечения LinkedIn

В этой части мы узнаем:

  • Что существуют ручные и автоматические посты, которые принимают лайки и/или комментарии
  • Преимущества и недостатки каждого типа подов и все, что вам нужно о них знать

В зависимости от сети и потребностей существуют различные типы капсул вовлечения.

Среди них:

  • Ручные капсулы VS автоматизированные капсулы.
  • Подборки “только лайки” или “только комментарии”.

Ручные или автоматические капсулы?

Ручные капсулы

В приведенном выше примере мы взяли пример Филиппа, который объединяется с другими людьми из того же сектора, чтобы создать вовлеченность в другие публикации.

Это так называемый “ручной” LinkedIn engagement pods: каждый вручную ставит лайк или комментирует публикации других участников.

Все еще находясь в большинстве, этот тип вовлечения имеет свои преимущества и недостатки (можно сказать, логичные).

Преимущества ручных подборок
    • Они основаны на тесно связанном и инвестированном сообществе, часто небольшом. Это сообщество часто близко к вашей деятельности, поэтому вы привлекаете квалифицированную аудиторию путем экспертной оценки.
    • Искусственное вовлечение написано настоящими людьми. Алгоритм не видит разницы, как и ваша аудитория.
    • Нет необходимости создавать комментарии

для собственного поста, что часто является утомительной и трудоемкой задачей.

  • Они бесплатны.
Недостатки ручных капсул
    • Они отнимают много времени. (Вероятно, это самый большой недостаток). Действительно, чтобы оказать значительное влияние, например, на публикацию в LinkedIn, вам нужно как минимум 10 комментариев и 50 лайков. То есть около 50 человек должны взаимодействовать с вашим контентом. Но поскольку ручные лайки работают в сообществе, должен существовать постоянный баланс: один поставленный лайк = один полученный лайк. Другими словами, чтобы получить 50 лайков, вам нужно отдать 50 лайков. Если вы публикуете посты два раза в неделю, вам нужно будет ставить 100 лайков в неделю. Иными словами, вам придется заходить в группу несколько раз в день и открывать пост 100 раз в неделю, чтобы выполнить ручное действие – поставить лайк

    • Зачастую они менее эффективны. Фактически это следствие первого пункта. Сложно поставить 100 лайков в неделю, поэтому часто вы получаете от 10 до 20 вовлечений, что не является значительным. Более того, вовлеченность в минуты и часы после публикации наиболее важна (да, напоминаю, именно тогда алгоритм решает показать ваши посты наибольшему количеству). Но при ручном наборе лайки и комментарии часто приходят очень поздно. Поэтому их влияние еще более ограничено.
    • Их трудно найти. Часто это небольшие сообщества, собранные в Whatsapp или Telegram. Их редко можно найти по запросу“LinkedIn engagement pods” в Google? А те, что есть, часто представляют собой большие сообщества, где баланс нарушен уже давно и где участники настолько разные (языки, страны, типы профилей…), что качество получаемой аудитории очень низкое.
  • Они часто неактивны. Еще одно следствие из первого пункта. Как только баланс нарушается, пользователи теряют интерес, и полученные объемы вовлеченности становятся ничтожными. Затем вы должны поделиться своей ссылкой

в разных ручных капсулах, и вручную включайте все свои капсулы. Вы не сможете ни от чего оторваться!

Автоматизированные капсулы

Для каждой повторяющейся и отнимающей много времени ручной задачи есть решение. Автоматизация.

Мы сделали это для производства автомобилей.

Для отправки электронной почты.

Сегодня мы делаем это и для капсул.

Действительно, прогресс не остановить!

Как работают автоматизированные капсулы?

Во-первых, вам нужно установить инструмент (например, Podawaa для LinkedIn). Обычно это расширение для Chrome (позже я объясню почему).

В этом приложении вы сможете присоединяться к группам людей в соответствии с различными критериями, которые зависят от используемого инструмента. Идея заключается в том, чтобы присоединиться к группам по вашей тематике/отрасли, которые находятся в той же стране и говорят на том же языке.

Как только вы присоединились к этим группам, вы сделали большую часть работы.

Теперь, когда вы публикуете свой пост, вы вставляете ссылку в инструмент.

Функции варьируются от одного инструмента к другому. Например, на Podawaa вы можете выбрать количество лайков, которые вы получите (исходя из количества людей в ваших группах), тип лайков, среднее время между каждым лайком (к которому мы добавляем случайный аспект, чтобы быть ближе к человеческому поведению), а также комментарии, которые вы хотите получить.

После проверки начнется ваше “вовлечение”.

Да, это автоматизировано, так что все делается само собой…

Как это работает?

Благодаря расширению Chrome. Оно будет работать в фоновом режиме непосредственно в социальной сети вместо участников группы и автоматически размещать ссылки или комментарии.

Нет необходимости открывать 100 ссылок в неделю!

Преимущества автоматических подборок
  • Это значительная экономия времени. Все делается автоматически, самое трудоемкое – это написание комментариев, которые вы хотите получить и которые будут автоматически размещены другими участниками LinkedIn engagement pods.
  • Больше людей. Действительно больше людей. В то время как в ручном блоке трудно превысить сотню лайков, в автоматизированных блоках вы можете легко получить несколько тысяч.
  • Следствие всего этого: баланс никогда не нарушается, потому что он автоматический.
  • Некоторые инструменты, такие как Podawaa, интегрируют программирование публикаций. Какой в этом смысл, когда десятки инструментов уже предлагают это, спросите вы? Ну, ваша вовлеченность (ваш запрос на лайки и комментарии) также запланирована. Таким образом, коэффициент вовлеченности высок с момента публикации, что значительно увеличивает конечный охват вашего контента

.

Недостатки автоматических подборок

Я вижу только один: у вас нет прямого контроля над контентом, на котором вы будете автоматически вмешиваться… Потому что вы получаете лайки и комментарии от других участников группы, которые являются такими же пользователями, как и вы. Поэтому вы также будете автоматически вмешиваться в контент.

Поскольку вовлечение, скорее всего, выделит публикацию в ленте новостей ваших знакомых (в виде “Филипп прокомментировал пост Жерара…”, это может насторожить).

Но не волнуйтесь, для этого есть несколько решений. Мы вернемся к этому позже в этой статье. ?

Подборки только для лайков, только для комментариев или и то, и другое?

Существует несколько типов подборок, в зависимости от того, что они принимают и ценят.

Есть 3 основные категории (даже если мы можем включить в них понятие совместного использования, которое является более маргинальным):

  • Только “лайки”.
  • Только “комментарии”.
  • “Разрешены лайки и комментарии”.

Их название говорит само за себя. Но давайте проясним ситуацию.

Только лайки

Как вручную, так и автоматически, поддоны “только лайки” разрешают только лайки.

Другими словами, комментарии не должны публиковаться (или запрашиваться) после публикации сообщения в этом блоке.

Для ручных подборок основным преимуществом является экономия времени. Не нужно ломать голову, чтобы найти подходящий комментарий для каждого сообщения.

Для автоматических подборок основным преимуществом является контроль. Действительно, лайкнуть ” пост, не зная об этом, менее увлекательно, чем комментировать или делиться. Во-первых, алгоритм меньше выделит его в вашей сети. Затем, вас не заставляют говорить что-то конкретное, в отличие от автоматического комментария.

И наоборот, главным недостатком является влияние на охват поста и соотношение “лайков” и комментариев, которое становится подозрительным.

Лайк гораздо менее привлекателен, чем комментарий. Мы говорим о соотношении от 5 до 10 в зависимости от сети. Поэтому оно будет иметь в 5-10 раз меньшее влияние на охват публикаций.

Далее, существует аспект “подозрительности”. Открытое использование лайков не очень рекомендуется, потому что многие считают такую практику накруткой. Однако получение 500 лайков за 4 или 5 комментариев – это подозрительное поведение, напоминающее использование подборок “только для лайков”.

Ваша аудитория будет знать об этом, как и некоторые алгоритмы. И алгоритмам это тоже не нравится! Поэтому они могут решить “наказать” вас, уменьшив, а не увеличив количество просмотров вашего поста

Поды “только для комментариев”

Реже встречаются поддоны, которые принимают только комментарии.

В чем их интерес?

Чтобы нивелировать негативные аспекты подборок “только лайки”, о которых говорилось выше. Этот тип подборок чаще встречается в небольших сообществах (не более нескольких десятков человек), которые хотят иметь качественную практику использования подборок.

Разрешенные капсулы “лайки и комментарии”

Эти капсулы принимают “лайки” и комментарии. Они имеют преимущества и недостатки подборок“только лайки” и“только комментарии“.

Когда они автоматизированы, их следует использовать с модерацией. (См. наши лучшие практики ниже).

Где и как найти капсулы?

В этой части мы узнаем :

  • Поймите, как найти подходящие подваа, в зависимости от их типа и социальной сети, которую вы ищете

Это очень важный вопрос! Потому что мы говорим, говорим, но в конечном итоге это то, что нас действительно волнует.

Уже сейчас метод поиска стручков различается между ручными и автоматизированными стручками.

Что касается автоматизированных подборок, то здесь все просто, поскольку они часто являются платными инструментами, и поэтому они знают, как сделать так, чтобы их нашли.

В случае ручного поиска стручков, однако, все гораздо сложнее.

Лучшие небольшие сообщества часто создаются по приглашениям. Вы должны знать кого-то в стручке, кто может вас пригласить. Иногда, чтобы попасть туда, нужно соответствовать определенным критериям, например, минимальному количеству подписчиков.

Вовлекающие группы LinkedIn в Telegram или Whatsapp

Как правило, люди собираются за пределами соответствующих сетей, которые пытаются ограничить использование капсул путем закрытия групп.

Поэтому мы находим большинство ручных капсул в Telegram или Whatsapp. Но не волнуйтесь, несколько хорошо нацеленных поисков в Google быстро приведут вас к тому, что вы найдете то, что ищете. (И мы тоже поделимся с вами нашими находками).

Лучшие (или не лучшие) автоматизированные капсулы для LinkedIn

В LinkedIn есть несколько автоматизированных инструментов для создания подборок. Мы выбрали два лучших из них (без сомнения, остальные – анекдотические).

    1. Podawaa

: безусловно, самый мощный с мощными системами комментирования и реальным пониманием алгоритма LinkedIn, который предлагает вам невероятную производительность. Более 1 000 подборок, классифицированных по отраслям и языкам, с реальной системой управления лучшими практиками (мы вернемся к этому позже). Бесплатный тарифный план дает вам доступ к большинству функций.

  1. Lempod:

Менее полный, но столь же эффективный. С другой стороны, бесплатного плана нет, но это самый известный инструмент на рынке (особенно в США).

Что касается ручных капсул, то их очень много… Это зависит от языка, поэтому трудно делать обобщения. Они часто собираются на Facebook или в Slack хакеров роста.

Лучшие автоматизированные капсулы (или нет) для Facebook

Признаться, это не совсем наша компетенция в ProspectIn. После некоторого исследования мы не нашли ни одного достойного инструмента для автоматизированных подборок на Facebook… Если вы знаете какие-либо, пожалуйста, сообщите мне об этом на LinkedIn. Я обязательно обновлю эту статью.

С другой стороны, есть несколько ручных подборок для вовлечения в LinkedIn, например:

.

.

Несколько поисков по ключевым словам “LinkedIn engagement pods”, “Facebook engagement group”, “Telegram engagement group for Facebook” принесут вам множество результатов. Изучайте один за другим, в зависимости от того, что вы ищете.

Лучшие (или не лучшие) автоматизированные капсулы для Instagram

Мы нашли только два автоматизированных инструмента для Instagram.

Первый – это Aigrow.

Он позволяет вам присоединяться к группам разного размера и получать автоматическое вовлечение. Инструмент кажется надежным, его средний рейтинг на Trustpilot составляет 4,4.

Кроме того, именно они поделились списком из +200 стручков на Instragam, которым мы делимся с вами здесь.

Плюс несколько, которые я смог почерпнуть здесь и там на Facebook:

.

.

.

Вторым является Statalytics. Но с 1,3/5 из 1700 отзывов на review.io, мы не рекомендуем его. (Если вы когда-либо тестировали его, расскажите нам в комментариях к статье).

Лучшие автоматические капсулы (или нет) для Tiktok

Лучше сказать, что мы опять уходим от моей области. У меня даже нет аккаунта в Tiktok!

Тем не менее, я немного облегчил вашу работу, найдя для вас несколько капсул на Tiktok:

    • Группа Telegram с почти 3 тыс. участников

.

.

).

.

Насчет автоматических капсул… Мы нашли одну. Формат расширения Chrome. Но мы ничего не гарантируем, на свой страх и риск. Это TiktokPod.org.

Хорошие практики для правильного использования капсул вовлечения LinkedIn

В этой части мы узнаем:

Как извлечь максимум пользы из капсул в соответствии с их типологией.

Как избежать рисков и ошибок при использовании капсул.

Как использовать капсулы, не требуя обязательств. Использование капсул для помолвки не лишено риска. Оно может повредить вашему имиджу, если будет слишком очевидным, или снизить охват ваших публикаций, если алгоритм сможет его обнаружить.

Но при соблюдении некоторых правил все должно быть в порядке. ?

Передовые методы работы с ручными капсулами

Во-первых, очень важно соблюдать баланс. Подборки вовлеченности LinkedIn – это сообщества взаимопомощи. Речь не идет о том, чтобы делиться своим контентом без отдачи.

На самом деле, в большинстве ручных сообществ действует правило x5, x10 или 24 часов. Это означает, что прежде чем поделиться ссылкой, вы должны поставить лайк или прокомментировать последние 5, 10 или все сообщения за последние 24 часа.

Несоблюдение этих правил часто приводит к тому, что вас забанят в группе.

Кроме того, неактуальные или неуместные комментарии не приветствуются и могут привести к тому, что вы будете удалены из группы.

Наконец, присоединяйтесь к группам в вашей отрасли, которые имеют отношение к вам. Это основное правило, которое применимо ко всем группам (ручным или автоматизированным).

Лучшие практики использования автоматизированных подборок

Использование автоматизированных подборок экономит много времени, но имеет больше “рисков”, чем использование ручных подборок.

Основной риск заключается в создании плохого имиджа у вашей аудитории (лайк/комментарий неподходящего контента) или в снижении конечного охвата вашего поста в LinkedIn из-за того, что алгоритм обнаружил подозрительное поведение.

Если вы хотите освоить лучшие практики автоматических постов, вот полная статья на эту тему.

Вкратце ее можно изложить здесь:

    • Что вам нужно, чтобы присоединиться к надежным группам. Не все инструменты созданы одинаковыми. И не все группы внутри инструментов одинаковы.
    • Не рекомендуется использовать короткие или слишком стандартные комментарии. Предпочтите написать несколько высококачественных комментариев, они окажут большее влияние на охват и будут казаться менее автоматизированными.
    • Присоединившись к группе, посмотрите, что там происходит: соответствует ли размещенный контент действительности? Серьезно ли настроены участники?
    • Выбирайте подгруппы только по приглашениям, а не открытые подгруппы, так как там часто проводится отбор на входе.
    • Создавайте свои собственные группы. Это лучший способ создать надежное сообщество, соответствующее вашим ожиданиям.
    • Начинайте вовлечение сразу же после публикации сообщения (по возможности запланируйте публикацию с помощью инструмента для максимальной эффективности).
    • Не используйте страницы компаний. Они находятся в невыгодном положении из-за алгоритмов, стимулирующих их видимость с помощью рекламы(Подробнее

).

  • Убедитесь, что используемый вами инструмент позволяет вносить пользователей в черный список. Таким образом, если человек будет злоупотреблять системой, вы сможете отказаться от просмотра его материалов.

Наконец, независимо от того, используете ли вы их вручную или автоматически, капсулы – это всего лишь инструмент, а не самоцель. Уделяйте время созданию качественного контента в социальных сетях. Без этого вы никогда не добьетесь успеха в долгосрочной перспективе!

Как добиться вовлеченности, не ставя лайк и не комментируя другой контент?

Это вопрос, который возникает очень часто. И если вы прочитали вышеизложенное, возможно, вы уже отчаялись отказаться от использования капсул вовлечения LinkedIn.

Минута бабочки!

Есть решение. Наконец-то решение!

На Podawaa, автоматизированном инструменте для LinkedIn, есть (платная) опция, которая позволяет просить о вовлечении, не давая его.

Но тогда баланс нарушается, не так ли?

Ну, нет! Podawaa работает по кредитной модели. Участие в программе стоит кредитов, но участие также приносит вам кредиты. Таким образом, используя план ADVANCE, вы автоматически деактивируете обязательства по публикациям.

Но другие, пользователи бесплатного плана, компенсируют баланс: они будут участвовать немного больше и получат за это вознаграждение в кредитах.

Красиво, не правда ли?

Действительно ли эффективны капсулы вовлечения?

Это вопрос, который может быть задан, вполне естественно. Прежде всего, потому что социальные сети не очень благосклонно относятся к подобной практике, обманывающей их алгоритмы.

Затем, потому что мы должны определить, что такое “эффективно”.

Цель подборок – позволить вам сделать больше просмотров, охватить больше людей. Но социальные сети основаны на взаимодействии между людьми.

В какой-то момент капсулы не могут делать все. Они нужны только для того, чтобы увеличить охват аудитории. А не для того, чтобы создать аудиторию 0 или сделать вас богатым и знаменитым. К сожалению, в создании контента не существует волшебной пули.

Качество, последовательность, подлинность – вот ключевые слова. Бутоны – это толчок. Бонус.

Кроме того, их точечное использование менее эффективно: нужно приучить алгоритм к публикации. Создание контента – это всегда длительный процесс. Но если вы будете настойчивы и мотивированы, то в конце концов добьетесь своего.

Например, на LinkedIn при одинаковом уровне вовлеченности в публикацию мы наблюдаем, что количество просмотров между профилем, который публикует регулярно, и профилем, который публикует редко (реже одного раза в месяц), увеличивается от простого до двойного.

Но эффективны ли капсулы?

Без сомнения, ответ – ДА.

Согласно университетскому исследованию, использование капсул на Instagram даже способствует появлению органических комментариев. Эффект социального доказательства очевиден (мы видим лайки и комментарии, поэтому с большей вероятностью поставим их тоже), но также просто мы охватываем больше людей.

Если вы охватываете больше людей, вы получаете больше естественногововлечения. А более естественное вовлечение означает, что вы охватываете больше людей. Петля замкнута.

В LinkedIn использование капсул увеличивает охват публикаций в среднем на 5, а в зависимости от публикации и использования инструмента может доходить до 50.

Неплохо, верно?

Разрешены ли капсулы вовлечения в LinkedIn?

Поды не запрещены законом. Но они запрещены всеми социальными сетями.

Почему? Ну, потому что они стремятся искусственно повлиять на алгоритм, который в масштабе не участвует в правильном функционировании сети.

Однако разумное и обоснованное использование будет во многом благоприятно для вас.

Как получить вовлеченность без капсул?

Конечно, существуют методы получения вовлеченности (лайков и комментариев) без использования капсул или в дополнение к ним. Вот неполный список.

Создавайте вовлекающий контент (или putaclic)

Термин “putaclic” происходит от злоупотребления практикой создания органического вовлечения путем создания контента, который часто вызывает разногласия.

Под разжиганием разногласий мы подразумеваем “имеющий особенность создавать лагеря, “за” и “против”, которые будут конкурировать в комментариях”, стимулируя алгоритм.

Но будьте осторожны. ⚠️

Помните, что цель контент-стратегии – быть на виду, создать качественную аудиторию и принести пользу вашей аудитории. Накрутка просмотров – не единственная цель, и злоупотребление “путакликом” может привести к обратным последствиям.

Пример: Сделайте пост с темой “За или против смертной казни для педофилов”.

Гарантированная вовлеченность. Но какой ценой?

Тем не менее, есть несколько хороших практик для повышения органической вовлеченности:

  • задавайте вопрос в конце вашей публикации или видео, чтобы узнать мнение аудитории
  • задавайте себе вопрос при создании контента: “Если я увижу это в своей ленте новостей, оставлю ли я комментарий?”
  • используйте фразы, которые привлекают любопытство, вызывают желание остановиться

Используйте лид-магнит или конкурс

Это два немного разных метода, но основанных на одном и том же принципе: попросите пользователей оставить комментарий в обмен на что-то.

Широко используемый в Facebook или Instagram, конкурс заключается в выборе одного или нескольких человек среди комментаторов, чтобы предложить им что-то. Опыт, подарочный сертификат, предметы…

Лид-магнит, чаще используемый в LinkedIn, заключается в просьбе оставить комментарий, чтобы получить исследование, статью с “высокой добавленной стоимостью”, то есть что-то, что принесет ценность конечному пользователю.

Обе техники эффективны, но будьте осторожны и не злоупотребляйте ими.

Внутрифирменные капсулы для вовлечения в LinkedIn

Небольшая помощь между коллегами? Хорошая практика с небольшим риском для тех, кто не может понравиться всем.

На самом деле это внутренняя группа вовлечения компании или команды. Каждый сотрудник, который публикует сообщение, просит помощи у своих коллег, комментируя его и ставя лайк.

Как и классические капсулы, это можно делать вручную (например, через специальный канал Slack) или автоматически с помощью таких инструментов, как Podawaa.

Это хороший первый шаг, прежде чем вы начнете использовать капсулы в целом.

Как получить больше просмотров на LinkedIn: обзор

Капсулы для вовлечения в LinkedIn. Вот это тема! Тема, которая еще не закончила обсуждаться. Между профессионалами, которые видят в этом дешевую возможность продвинуть свой контент, и придурками, которые видят в этом отсутствие подлинности и тщетную технику, чтобы потешить свое эго десятками лайков…

Вот некоторые преимущества, которые могут принести вам капсулы вовлечения:

  • Повысьте свою узнаваемость на LinkedIn.
  • Повысьте узнаваемость вашего бренда и доверие к нему.
  • Усилить свой брендинг (авторитет).
  • Привлеките больше людей на свой сайт (входящие).
  • Охватите свою целевую аудиторию и потенциальных клиентов.
  • Получите столько же просмотров, сколько влиятельные лица LinkedIn.
  • Создайте свое сообщество.
  • Привлекитетрафик в свою воронку.

Кстати, хотите получить просмотры? Сделайте пост “За или против капсул”.

И пусть все идет своим чередом.

Вот так, теперь вы знаете, как получить больше просмотров на LinkedIn! 🚀