Как работает алгоритм публикаций LinkedIn?

Опубликовано Melany в November 8, 2021 5/5 (527 votes)

1 min

Как алгоритм LinkedIn определяет, какой контент вам показывать? В какой момент? За “черным ящиком” скрывается довольно простая логика. Я объясню ее вам.

Показать вам правильный пост в LinkedIn

LinkedIn – это социальная сеть. И как большинство социальных сетей сегодня, их бизнес основан на рекламе.

Бизнес-модель рекламы заключается в продаже внимания пользователей брендам, желающим продвигать свои услуги, продукты или контент.

Поэтому мы можем предположить, что если они продают внимание, то чем больше его у них, тем больше их потенциальная прибыль. В этом и заключается вся модель таких социальных сетей, как LinkedIn: получить больше вашего внимания.

Поэтому социальная сеть должна сделать так, чтобы вы проводили больше всего времени на ее сайте или в приложении.

Для этого они создают различные механизмы:

  • Внешние триггеры: уведомления и электронные письма, чтобы вернуть вас в сеть
  • Использование когнитивных предубеждений (таких как “Страх пропустить” или “Страх упустить что-то”, которые заставляют нас возвращаться, что также считается “внутренним триггером”)
  • Случайное вознаграждение: никогда не знаешь, что найдешь, прокручивая ленту новостей. Время от времени особенно актуальное сообщение вызывает у нас всплеск дофамина (гормона удовольствия). Как любой хороший примат, мы жаждем получить больше этого дофамина, прокручивая другой контент.

Я не вдаюсь в подробности этих психологических механизмов. Я предлагаю вам прочитать книгу“На крючке” Нира Эяля, бестселлер на эту тему.

Нас особенно интересует 3-й пункт и то, как алгоритм отображения контента пытается оптимизировать его, показывая нам релевантные посты.

Эмоции и уровень вовлеченности в пост

Подавляющее большинство аудитории социальных сетей молчаливы. Это также один из основных поворотов Twitter: изначально они думали, что все переходят на Twitter. Наблюдая за своими данными, они поняли , что большинство людей стремится следить за контентом, не создавая его и не взаимодействуя с ним.

Наблюдая за вирусными постами в социальных сетях, мы замечаем две вещи:

  • Они часто оказывают сильное эмоциональное воздействие (вот почему видео с котятами всегда так популярны в сети)
  • У них высокий коэффициент вовлеченности (соотношение комментариев + лайков / просмотров)

Эти два наблюдения напрямую связаны между собой: контент с сильным эмоциональным воздействием имеет больше шансов заставить нас реагировать (независимо от того, будет ли это воздействие негативным или позитивным).

Однако, как мы уже говорили, цель LinkedIn (и других социальных сетей в целом) – заставить вас испытать сильные эмоции, которые приведут к выбросу гормонов в вашем организме.

Но алгоритм LinkedIn, будучи (все еще сегодня) неспособным чувствовать эти эмоции и определять качество контента, будет основываться на эмоциях, которые испытывали люди до вас.

И как это измеряется? Конечно же, через показатель вовлеченности!

Комментарии, лайки и просмотры и алгоритм LinkedIn

Чем выше доля комментариев и лайков/просмотров, тем больше контента будет показано большой аудитории.

Этот процесс происходит по спирали:

  • Когда вы публикуете свой контент, он показывается небольшой части вашей сети, которая выступает в качестве выборки. Размер выборки варьируется в зависимости от оптимизации вашего поста
  • Алгоритм следит за тем, каков показатель вовлеченности на этой выборке, то есть количество людей, которым нравится и которые комментируют. Этот начальный показатель очень важен, поскольку он в значительной степени влияет на конечный охват поста. Вернее, наоборот: алгоритм считает, что если нет сильной начальной вовлеченности, то контент не релевантен. Считается, что он измеряется между первым часом и первыми тремя часами жизни контента.
  • На основе этого показателя первоначальной вовлеченности алгоритм расширяет аудиторию, отдавая приоритет людям из вашей сети, но особенно людям из сети тех, кто вовлечен в ваш пост, считающихся “похожими профилями”, которые, следовательно, также могут быть заинтересованы в вашем контенте. (Да, мы склонны любить те же вещи, что и окружающие нас люди, культуру, сеть, поэтому испытываем похожие эмоции при просмотре похожего контента).
  • Если показатель вовлеченности остается схожим, пост продолжает расти в количестве просмотров. Именно это позволяет контенту с высоким показателем вовлеченности стать вирусным.

При этом необходимо учитывать один важный критерий:

  • Как вы можете себе представить, публикация комментария – это действие, требующее гораздо большей вовлеченности, чем лайк. У них совсем не одинаковый “эмоциональный вес”, а значит, и не одинаковый вес для алгоритма. Я бы сказал, что соотношение составляет от 10 до 20 (1 комментарий = от 10 до 20 лайков).

Другие факторы для учета

Можно сказать, что показатель вовлеченности намного превосходит все остальные критерии распределения публикаций.

Однако некоторые другие критерии смогут повлиять (особенно в сторону уменьшения) на охват поста:

  • Количество используемых хэштегов. Хэштег – это как “категория” поста для LinkedIn. Если его нет, алгоритм не сможет отнести его к категории. Если их слишком много, он посчитает, что это чрезмерно и что вы пытаетесь сделать так, чтобы он появился во всех категориях.
  • Размер сети: хотя кажется, что этот фактор влияет очень мало, похоже, что размер вашей сети может сыграть на начальной выборке поста. (Планируется провести исследование, чтобы опровергнуть или подтвердить эту гипотезу).
  • Читабельность: просмотр на LinkedIn – это просто человек, который проходит мимо вашего поста, не обязательно останавливаясь. Если ваш пост не читается, вероятность вовлечения очень низка.
  • Просмотры ваших последних публикаций. Если ваши последние публикации набрали большое количество просмотров, LinkedIn будет склонен увеличить первоначальную выборку, считая, что качество сообщения, скорее всего, хорошее.
  • Исходящие ссылки. Как мы уже говорили, LinkedIn стремится удержать пользователей в сети, чтобы монетизировать их. Включение ссылок из LinkedIn в ваши сообщения увеличивает вероятность того, что пользователь покинет LinkedIn. Поэтому публикации, содержащие исходящую ссылку, обесцениваются.

Поскольку алгоритм является “черным ящиком“, эти объяснения основаны на наблюдениях, сделанных сообществом LinkedIn с течением времени. Алгоритм, вероятно, будет развиваться, и влияние определенных критериев остается неизвестным.

Categories: LinkedIn Tips

Твитнуть
Поделиться
Поделиться