Wat is kunstmatige intelligentie (AI)? Het is ongetwijfeld een van de meest ongelooflijke technologieën van ons tijdperk, in staat om de manier waarop we leven, werken en omgaan met de wereld om ons heen fundamenteel te veranderen.🌍
Zeker is dat er een wereld voor en een wereld na zal zijn, net zoals er een wereld voor het internet was en een nieuwe manier van leven na de uitvinding ervan. 🤯
Onderzoekers hebben hard gewerkt aan algoritmen en systemen voor machinaal leren die grote hoeveelheden gegevens kunnen verwerken, natuurlijke taal kunnen begrijpen en autonoom complexe beslissingen kunnen nemen. Het is behoorlijk gek, en ik zal uitleggen waarom…
In dit artikel ontdek je alle soorten AI en hoe ze werken.
Wat is kunstmatige intelligentie ?
🤖 Kunstmatige intelligentie (AI) is een vakgebied van de computerwetenschap dat zich richt op het creëren van computersystemen die menselijke functies kunnen nabootsen, zoals:
- Perceptie,
- Redeneren,
- Leren,
- Begrijpen,
- Interactie.
de voordelen van AI zijn legio.
Het kan worden gebruikt om de levenskwaliteit van mensen te verbeteren door betere besluitvorming mogelijk te maken op gebieden als..:
- Geneeskunde,
- Landbouw,
- Milieu
- Veiligheid en beveiliging.
🚀 Het kan bedrijven ook helpen efficiënter te werken door verkoopprocessen te automatiseren en nauwkeurige en tijdige analyses te verstrekken.
Bovendien kan het helpen bij het oplossen van complexe problemen zoals:
- Gezichtsherkenning,
- Creëren vaninhoud,
- Taak automatisering,
- Fraude detectie.
🤔 Maar we weten allemaal; A.I. roept ook zorgen op over de impact ervan op de samenleving. Zoals elke grote nieuwigheid, baart het zorgen.
Een van de grootste zorgen is het verlies van banen, omdat sommige taken die vroeger door menselijke werknemers werden gedaan, nu kunnen worden geautomatiseerd.
Daarnaast zijn er zorgen over het gebruik van AI in situaties van toezicht, controle en manipulatie. Daarom is het belangrijk ervoor te zorgen dat het instrument op verantwoorde en ethische wijze wordt gebruikt.
We bespreken de verschillende soorten AI in het volgende hoofdstuk 😉
AI Betekenis en soorten
Je vindt het waarschijnlijk moeilijk om te identificeren wat kunstmatige intelligentie is en in welke categorie ze passen.Nou er zijn ongeveer 8 hoofdcategorieën van AI. Sommige kunnen hybride zijn en vallen daarom in twee categorieën. 🤯
Zwakke AI (Chat AI)
Deze categorie staat ook bekend als het “expert systeem”. 🤖
Het is in staat specifieke problemen in een specifiek domein op te lossen, maar mist het vermogen om buiten dat domein te generaliseren.
Een ” chatbot” behoort bijvoorbeeld tot de categorie van AI die ” Natural Language Processing” (NLP) heet en zich richt op de interactie tussen computers en menselijke taal.
Chatbots gebruiken NLP-algoritmen om verzoeken van gebruikers te begrijpen en passende antwoorden te genereren. Het kan alleen zo ver gaan, d.w.z. als het de vraag niet begrijpt, biedt de chatbot het alternatief “praat met een mens”.
hier zijn enkele van zijn functies:
- Analyse van de vraag van de gebruiker om het onderwerp van het gesprek te bepalen.
- Identificatie van de sleutelwoorden en intenties van de gebruiker.
- Automatisch antwoord aan de gebruiker op basis van zijn vraag.
- Mogelijkheid om de gebruiker door te verwijzen naar aanvullende bronnen indien nodig.
Chatbots worden als zwak beschouwd omdat ze beperkt zijn en specifieke vragen in een bepaalde context beantwoorden en het gesprek als geheel niet kunnen begrijpen of zich niet kunnen aanpassen aan complexere situaties.
Symbolische AI
Dit type AI is gebaseerd op de manipulatie van abstracte symbolen en wordt vaak gebruikt bij logische redeneertaken. 🤖🔬
Een voorbeeld van symbolische AI is DXplain, een expertsysteem ontwikkeld door de Harvard Medical School om artsen te helpen bij de diagnose van complexe ziekten. In hetzelfde genre is er Isabel Healthcare, een webgebaseerd medisch diagnostisch expertsysteem dat logische regels en een kennisdatabank gebruikt om zeldzame en complexe ziekten te helpen diagnosticeren.
Beide maken gebruik van symbolische kennis om medische diagnoseproblemen op te lossen.
Het systeem gebruikt logische regels om bacteriële infecties te diagnosticeren op basis van symptomen en medische testresultaten, met behulp van medische kennis die wordt weergegeven als logische regels.
enkele voorbeelden van taken die zij kunnen uitvoeren zijn:
- 🥼 Analyseren van patiënt symptomen en medische geschiedenis.
- 💉 Gebruik van logische regels om mogelijke oorzaken van symptomen te identificeren.
- evaluatie van medische testresultaten om de diagnose te verfijnen.
Foto-AI (Perceptie-AI)
Op perceptie gebaseerde AI-categorieën zijn in staat informatie uit zintuiglijke gegevens (beelden of geluiden) waar te nemen. 🤖👀
Een voorbeeld van een taak voor deze categorie is beeldherkenning voor gezichtsherkenning of objectdetectie 🖼️ in video’s.
Op gezichtsherkenning gebaseerde AI gebruikt algoritmen om 👀 menselijke gezichtskenmerken in afbeeldingen of video’s te identificeren, analyseren en vergelijken.
De werking van AI op basis van gezichtsherkenning is gebaseerd op verschillende belangrijke stappen:
- 👩Gezichtsdetectie.
- 👩🦲Extraction kenmerken.
- 👱♀️👩Feature vergelijking.
De naam van de eerste AI voor gezichtsherkenning was “Eigenface” Het werd in 1991 ontwikkeld door onderzoekers van het MIT (Massachusetts Institute of Technology) om automatisch menselijke gezichten te herkennen uit digitale beelden.
Nu zijn er nieuwe superkrachtige eenvoudige herkennings-AI’s:
Simulatie-AI
Deze AI gebruikt simulaties om complexe problemen op te lossen. 🤖🎮
Het wordt vaak gebruikt voor planning en besluitvorming in virtuele omgevingen.
Een veel voorkomende simulatie-AI is de vluchtsimulator ✈️, die wordt gebruikt om piloten te trainen voor verschillende vluchtscenario’s in uiteenlopende omstandigheden, variërend van noodsituaties tot zwaar weer 🍃. Er zijn ook simulatie-AI’s voor de opleiding van bestuurders, artsen en andere professionals.
Enkele merken bieden dit soort vluchtsimulatoren aan; X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D en FlightGear. 🛫
De beelden zijn overigens adembenemend.
Kennisgebaseerde AI
Deze AI’s gebruiken deskundige kennis om specifieke problemen op te lossen. 💬
Ze zien er misschien uit als zwakke AI, maar in werkelijkheid is er een nuance.
Laten we het voorbeeld van de chatbot opnieuw gebruiken 🤖; Een chatbot is typisch ontworpen om eenvoudige, repetitieve menselijke interacties af te handelen met behulp van vooraf gemaakte regels en scripts, in plaats van te putten uit een grotere, complexe kennisbank.
Kennis-AI’s hebben daarom toegang tot een veel uitgebreidere database.🌏
Hier is een concreter voorbeeld > Cyc is een AI-systeem gebaseerd op een kennisbank met informatie over de wereld en logische regels om over die informatie te redeneren.
AI in machinaal leren
Terwijl kennisgebaseerde AI gebruik maakt van reeds bestaande kennis om specifieke problemen op te lossen, gebruikt machine learning AI algoritmes om te leren van gegevens en zijn prestaties in de loop van de tijd te verbeteren, en blijft dus zelf evolueren. 🧠
ChatGPT wordt beschouwd als een van de beste voorbeelden van machinaal lerende AI vanwege zijn ontwerp op basis van het transformatietaalmodel, dat heeft geleid tot een aanzienlijke verbetering van de kwaliteit van tekstgeneratie.
💡 In wezen kan de tool elke vraag beantwoorden, beschikt hij over ongewone kennis en blijft hij zijn technieken ontwikkelen telkens wanneer een gebruiker hem vragen stelt.
AI op basis van webgegevens
Het wordt gebruikt voor zoeken op het web en analyse van grote hoeveelheden gegevens. 🤖🕸️
Het wordt vaak gebruikt in toepassingen zoals online productonderzoek of het monitoren van de publieke opinie op sociale media.
Bijvoorbeeld Google Search, dat machine learning gebruikt om zoekopdrachten van gebruikers te begrijpen en relevante zoekresultaten te bieden. 👍
Als u een ander voorbeeld zoekt, is er Facebook News Feed, een filteralgoritme dat AI gebruikt om te bepalen welke berichten moeten worden weergegeven in de nieuwsfeed van elke gebruiker, op basis van hun interesses en activiteit op de site.
AI die taakoptimalisatie mogelijk maakt
Dit type AI wordt gebruikt om de best mogelijke oplossingen voor een bepaald probleem te vinden met behulp van optimalisatiealgoritmen. 🤖🚀
Het wordt vaak gebruikt in toepassingen zoals het plannen van leveringsroutes of het optimaliseren van transportnetwerken en in sommige gevallen in prospectietools of management-CRM.
Natuurlijk zijn alle bovengenoemde AI’s er om taken te optimaliseren, tijd te besparen en uw leven gemakkelijker te maken.
De aanbevelingssystemen die streamingplatforms als Netflix en Spotify gebruiken om relevante inhoud voor te stellen op basis van de voorkeuren van de gebruiker, zijn bijvoorbeeld ook optimalisatie-AI. 😜
Ontvang deze week de eerste klanten
Gebruik de kracht van Waalaxy om elke dag nieuwe klanten te werven. Start vandaag nog met uw gratis acquisitie.
Soorten kunstmatige intelligentie: Samenvatting
| Type AI | Functie | Voorbeelden |
| Symbolisch | Gebruikt kennisbanken voor het oplossen van problemen. | DXplain. |
| Regelgebaseerd. | Gebruikt regels voor besluitvorming en taakautomatisering. | Drools. |
| Beeldherkenning | Identificeert en classificeert objecten in afbeeldingen. | Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision. |
| Spraakherkenning | Transcribeert en analyseert menselijke spraak. | Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text. |
| Verwerking van natuurlijke taal | Begrijpt en genereert menselijke taal. | Google BERT, OpenAI GPT-3. |
| Simulatie | Modelleert complexe situaties voor voorspellingen en omgevingen. | AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator. |
| Door machinaal leren | Leert modellen uit gegevens en feedback. | Google TensorFlow, OpenAI GPT-3. |
| Zwakke | Voert specifieke taken uit zonder te redeneren of te begrijpen. | Siri, Alexa, Google Assistant, chatbot. |
| Kennisgebaseerd | Gebruikt zeer grote kennisbanken voor het oplossen van problemen. (meestal het internet). | Cyc. |
Kunstmatige Intelligentie zijn ook hybriden
Sommige AI’s zitten in meerdere categorieën tegelijk!
ChatGPT bijvoorbeeld is inderdaad een AI op basis van machinaal leren, die specifiek gebruik maakt van transformerende neurale netwerken om tekst te genereren.
Ook Google Assistant is een hybride omdat het machine learning, kennis-AI en conversatie-AI (natuurlijke taalverwerking) combineert om de gebruiker een persoonlijke assistent-ervaring te bieden.
Conclusie “wat is kunstmatige intelligentie?”
🤝 Concluderend is kunstmatige intelligentie een revolutie in de wereld, of we het nu leuk vinden of niet, het systeem is er al en kan ons enorm helpen als we het goed leren gebruiken.
De snelle vooruitgang op dit gebied heeft geleid tot een ongekende toename in productiviteit, efficiëntie en innovatie, marketing en andere industrieën. Van geneeskunde tot financiën tot productie en dienstverlening, AI transformeert de manier waarop we werken en met elkaar omgaan.
Door hierin te investeren kunnen bedrijven een concurrentievoordeel behalen, de efficiëntie en winstgevendheid verbeteren en een meer gepersonaliseerde en boeiende klantervaring bieden. We zullen moeten leven met onze wereld en er een kracht van maken. 💪
FAQ
Wat doet kunstmatige intelligentie?
AI wordt op veel gebieden gebruikt, zoals stem- en gezichtsherkenning, automatische vertaling, autonoom rijden, voorspelling van consumentengedrag, fraudedetectie, productaanbeveling, objectherkenning, productieplanning, kwaliteitsbewaking, enz.
Hoe wordt AI in het dagelijks leven gebruikt?
Je kunt Siri vragen waar je restaurants of tankstations in je omgeving kunt vinden, je kunt Alexa vragen een lijst met boodschappen voor je te maken, je kunt ook GPT-3 vragen een artikel te schrijven of een sollicitatiebrief voor je te maken en Midjourney om een mooie tuin voor je te tekenen.
Kortom, je hebt duizend mogelijkheden om hulp te vragen.
Wat kan AI dat mensen niet kunnen?
Is heel simpel; heel veel dingen! Kunstmatige intelligentie hebben meer kennis dan mensen. Ze hebben een enorme database met informatie en kunnen oneindig vaak herformuleren. Ze kunnen uw vragen beantwoorden en u helpen met taken op een 24/7 basis.
Wat is de beste kunstmatige intelligentie?
Er is geen eenduidig antwoord op deze vraag, omdat het afhangt van het toepassingsgebied van AI. Bijvoorbeeld, op het gebied van spraakherkenning wordt de AI van Google als de beste beschouwd, terwijl op het gebied van beeldherkenning de AI van Facebook zeer goed is…
De meest gebruikte en populaire is echter GPT-3 van Open AI.
Wie heeft Kunstmatige Intelligentie uitgevonden?
AI als onderzoeksgebied ontstond in de jaren 1950, met het werk van onderzoekers John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon en Nathaniel Rochester van Dartmouth College
Sindsdien heeft AI grote vooruitgang geboekt dankzij ontwikkelingen in de wiskunde, computerwetenschap, neurowetenschappen en cognitieve psychologie, en de opkomst van machinaal leren en big data.
Nu weet u:
- Alle soorten IA,
- wat kunstmatige intelligentie is,
- Hoe ze werken. 😉
