Come funziona l’algoritmo di pubblicazione di LinkedIn?

Published by Margot on

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Come fa l’algoritmo di LinkedIn a definire quali contenuti pubblicare? A che ora? Dietro la “scatola nera”, c’è infine una logica piuttosto “elementare”. Ve lo spiego oggi.

Mostra la giusta pubblicazione su LinkedIn

LinkedIn è un social network. E come la maggior parte dei social network oggi, fanno soldi con la pubblicità.

Il modello di business della pubblicità consiste nel vendere l’attenzione degli utenti ai marchi che cercano di promuovere i loro servizi, prodotti o contenuti.

Quindi possiamo immaginare che se vendono attenzione, più attenzione ottengono, più guadagni potenziali hanno. Questo è l’intero modello dei social network come LinkedIn oggi: ottenere più attenzione. Quindi un social network ha bisogno di farvi passare più tempo sul suo sito o sulla sua app.

Per fare questo, implementano diversi meccanismi:

  • Trigger esterni: notifiche ed e-mail per farvi tornare in rete
  • Uso di pregiudizi cognitivi (come la “Fear Of Missing Out” che ci fa tornare indietro, considerato anche un “trigger interno”)
  • Ricompensa casuale: non si sa mai cosa si trova quando si scorre un news feed. Ogni tanto un post particolarmente rilevante ci dà una scarica di dopamina (ormone della felicità). Come ogni buon primate, cerchiamo quel livello di dopamina in altri contenuti scorrendo ancora di più.

Non entrerò nei dettagli di questi meccanismi psicologici. Vi invito a leggere “Hooked” di Nir Eyal, un best seller sull’argomento.

Quello che ci interessa particolarmente è il 3° punto e come l’algoritmo di LinkedIn ci mostra i post rilevanti.

Le emozioni e il tasso di coinvolgimento su un post

La stragrande maggioranza del pubblico delle reti sociali è silenziosa. Questo è uno dei grandi perni di Twitter: inizialmente pensavano che tutti sarebbero andati su Twitter. Guardando i loro dati, si sono resi conto che la maggior parte delle persone stavano cercando di seguire i contenuti senza crearli o interagire con essi. Guardando i post virali sui social network vediamo due cose:

  • Hanno spesso un forte impatto emotivo (ecco perché i video di gatti neonati sono ancora di gran moda sul web);
  • Hanno un alto tasso di coinvolgimento (rapporto di commenti + like / visualizzazioni).

Queste due osservazioni sono direttamente collegate: il contenuto con un alto impatto emotivo ha una maggiore possibilità di farci reagire

(se questo impatto è negativo o positivo). (Se vi interessa, ecco un video “From the Creative” su Youtube che spiega come media come Kombini sono riusciti a fare milioni di euro giocando sui pregiudizi psicologici).

Ora, come dicevamo prima, LinkedIn (e altre reti in generale) mira a farvi provare emozioni intense, che rilasceranno ormoni nel vostro corpo.

Ma l’algoritmo di LinkedIn essendo (ancora oggi) incapace di sentire queste emozioni e determinare la qualità di un contenuto, si baserà sulle emozioni provate dalle persone prima di voi.

E come li misura? Per il tasso di impegno, naturalmente!

Come funziona l’algoritmo di LinkedIn?

Più alta è la proporzione di commenti e like/views, più il contenuto sarà mostrato a un grande pubblico. Sì, avete capito bene. Più engagement ottiene un post, più sarà mostrato a un vasto pubblico.

Il processo funziona come una spirale:

  • Quando pubblichi il tuo contenuto, viene visualizzato ad una piccola parte della tua rete, che funge da campione. La dimensione del campione varia a seconda di l’ottimizzazione del tuo post
  • L’algoritmo osserva quello che è il tasso di coinvolgimento su questo campione, cioè il tasso di persone che amano e commentano. Questo tasso iniziale è cruciale perché influenza ampiamente la portata finale del post. O piuttosto il contrario: l’algoritmo considera che se non c’è un forte impegno iniziale, il contenuto non è rilevante. Si dice che si misura tra la prima e le prime tre ore di vita del contenuto.
  • Sulla base di questo tasso di coinvolgimento iniziale, l’algoritmo espande il pubblico dando la priorità alle persone nella tua rete, ma soprattutto alle persone nella rete di coloro che si sono impegnati sul tuo post, considerati “profili simili”, che potrebbero quindi anche essere interessati al tuo contenuto. (Sì, tendiamo ad amare le stesse cose delle persone della nostra cerchia, cultura, rete, quindi proviamo emozioni simili su contenuti simili).
  • Se il tasso di coinvolgimento continua ad essere simile, il post continua a crescere in numero di visualizzazioni. Questo è ciò che permette ai contenuti con un alto tasso di coinvolgimento di diventare virali.

C’è un criterio importante da considerare:

  • Come potete immaginare, postare un commento è un atto che richiede molto più coinvolgimento di un like. Non hanno affatto lo stesso “peso emotivo”, e quindi non hanno lo stesso peso per l’algoritmo. Direi che il rapporto è tra 10 e 20 (1 commento = da 10 a 20 likes).

Gli altri fattori che entrano in gioco

Possiamo decentemente dire che il tasso di impegno supera di gran lunga tutti gli altri criteri di distribuzione di una pubblicazione.

Tuttavia, alcuni altri criteri influenzano (soprattutto verso il basso), la portata di un post (Vedi l’articolo su come ottimizzare i tuoi post su LinkedIn):

  • Il numero di hashtag utilizzati. L’hashtag è come una “categoria” del post per LinkedIn. Se non ce ne sono, l’algoritmo non può classificarlo. Se ce ne sono troppi, lo considererà un abuso e cercherà di spingerlo fuori in tutte le categorie.
  • Dimensione della rete: anche se sembra che questo fattore influenzi molto poco, sembra che la dimensione della tua rete possa giocare sul campione iniziale del post. (È previsto uno studio per confermare o confutare questa ipotesi)
  • Leggibilità: una vista su LinkedIn è solo una persona che passa sopra il tuo post, senza necessariamente fermarsi. Se il tuo post non è leggibile, la probabilità di coinvolgimento è molto bassa
  • Visualizzazioni sui tuoi ultimi post. Se i tuoi ultimi post hanno un sacco di visualizzazioni, LinkedIn tenderà ad allargare il campione iniziale, considerando che la qualità del post è più probabile che sia buona.
  • Link in uscita. Come abbiamo detto, LinkedIn vuole mantenere gli utenti sulla rete per monetizzarli. Includere link che lasciano LinkedIn nelle vostre pubblicazioni aumenta le possibilità che l’utente lasci LinkedIn. Le pubblicazioni che contengono un link in uscita sono quindi svalutate.

Essendo l’algoritmo di LinkedIn una scatola nera, queste spiegazioni sono basate su osservazioni fatte dalla comunità di LinkedIn nel corso del tempo. L’algoritmo è suscettibile di evolvere e l’influenza di certi criteri rimane sconosciuta.

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