Ejemplos de A B Testing : 5 mejores pasos para ponerlos en práctica

¿Los ejemplos de A B Testing no te suenan? O quizás no sabes cómo empezar? Vale, quédate con nosotros, te daremos nuestros mejores consejos para optimizar tus campañas 🔥

En primer lugar, debes saber que el test A B se realiza comparando dos (o más) procedimientos para :

• Una página,
• Un artículo,
• Un correo electrónico.

Esto se establece para determinar lo que funciona mejor. En la prospección, tenemos que probar los mejores enfoques para que, al final, podamos convertir lo mejor. En las A B Testing, todo es cuestión de optimización. Aquí vamos, te lo explicamos todo 🚀

Si duplicas el número de experimentos que haces al año, duplicarás tu inventiva. – Jeff Bezos.

Qué es la A B Testing ?

Veamos con más detalle este término 🤔. Debes saber que el A B testing es una técnica de marketing que permite probar varias soluciones (normalmente una solución A y otra B). Podremos comparar dos versiones (o más si te apetece):

• De una aplicación,
• De una página de aterrizaje,
• Desde un correo electrónico,
• Desde un botón…

Las variaciones de su propuesta se presentan aleatoriamente a sus segmentos de usuarios. Tendrá la oportunidad de averiguar si un color concreto atrae a su audiencia, si un asunto de correo electrónico determinado genera una mejor tasa de apertura, si la ubicación de su CTA (llamada a la acción) está en el lugar adecuado… De hecho, ¡puede probarlo todo🧪!

Una vez que haya encontrado el mensaje que muestra el mayor rendimiento, podrá utilizarlo en el resto de su base de clientes potenciales. Por lo tanto, el A B testing se convierte en un paso indispensable para experimentar ⚗️ lo que mejor funciona entre tus usuarios.

Las diferentes pruebas que vas a realizar se hacen sobre muestras de tu base de datos. Ten cuidado ☠️ de segmentarlas bien. Las audiencias deben ser similares para que tengan la misma intención final (como comprar tus productos, por ejemplo).

Digamos que realizas estas pruebas a 100 personas, 50 de ellas probarán la versión A y otras 50 personas lo harán con la versión B. Si una de estas versiones tiene mejor rendimiento, se considera «ganadora» 🏆 porque habrá dado mejores resultados que la otra. Por supuesto, tus clientes o prospectos no son conscientes de que se están «sometiendo» a esta prueba, por lo que actúan como si la solución presentada fuera la correcta ✔️.

Por qué hacer ejemplos de test A B?

Para empezar, hacemos ejemplos de A B testing porque ya está demostrado que funciona 💪 en varios campos.

Cuando vas a adquirir un mercado, nuevos clientes, básicamente estás haciendo suposiciones. Sin embargo, lo que funciona para una empresa, no necesariamente funcionará para otra, y eso incluso si ambas operan en la misma industria.

E incluso cuando se está bien establecido🌱 adquirir tráfico de calidad a un sitio puede ser extremadamente difícil. Gracias a este método de marketing web, se logra conseguir nuevos clientes pero también retener a los más antiguos. El interés de hacer estas diferentes tests es que podrás recoger datos 📊.

Y los datos son muy valiosos, sobre todo cuando quieres que tu solución funcione. Toda tu toma de decisiones va a poder ser meditada porque en base a los resultados que obtengas

Pequeño bonus 🍀: vas a tener una mejor visión de los gustos de tu público. Los vas a conocer y, por tanto, vas a poder proponer mejor temas, productos o incluso contenidos que interesen a tus visitantes. Esto dejará poco espacio para la duda ya que habrás hecho pruebas y sabrás qué es lo que mejor convierte entre las diferentes variantes que habrás configurado.

Guinda🍒 al pastel, podrás aumentar el rendimiento de tus campañas, capitalizar lo que más engancha. Y no te enseñamos, ganar rendimiento significa ahorrar tiempo 🕛, dinero 💳y eficiencia.

¿En qué casos debemos utilizar las A B testing ?

Probablemente te estés preguntando en qué casos podemos utilizar los ejemplos de A B testing. La respuesta es que podemos utilizarlo en casi cualquier situación, ya sea para :

• 🟢 Un producto físico (elección del color),
• 🟢 El tamaño o la ubicación de un botón en su sitio,
• 🟢 el diseño de tu solución, el asunto de tus correos,
• 🟢 la eficacia de una función…

Como puedes ver… Las posibilidades son infinitas. Si quieres maximizar la conversión, tendrás que realizar pruebas.

Utilícelo para sus páginas de aterrizaje

Tienes en mente varias soluciones para proponer a tus usuarios en el caso de una página de aterrizaje… Pero la cuestión es la siguiente: todo se interpone en lo que quieres ofrecer a tus futuros clientes y varias cuestiones te «chafan»:

• Qué visual voy a poner en mi página?
• Es mi llamada a la acción lo suficientemente visible o está bien situada?
• ¿Qué color es el más adecuado para mi página?
• Es mi formulario de fácil respuesta?
• ¿Es mi título lo suficientemente pegadizo?

Haces bien en hacerte todas estas preguntas 🤔 porque quieres convertir. El hecho de poder probar varios visuales, cambiar la ubicación de tus CTAs (o cambiar su tamaño o color), calibrar la carta gráfica de tu página son elementos importantes a tener en cuenta. Cuando llegamos a una página de aterrizaje, ésta debe ser atractiva.

Sí, sí, sí, ¡la primera impresión cuenta cuando se llega fresco a un sitio! Lo que queremos es convertir 💰. Así que es crucial convencer a tus usuarios de que se queden en tu página desde el primer vistazo 👀.

Gracias a los ejemplos de A B testing podrás configurar varios escenarios para tu página de aterrizaje. Lo único que tendrás que hacer es elegir el que mejor funcione. Con estas pruebas, no tienes que replantear toda tu página, puedes hacer cambios sutiles y, así, reducir el riesgo de comprometer tu tasa de conversión actual 💸.

Utiliza ejemplos de A B Testing para medir la eficacia de una función

En caso de que no sepas si una característica va a gustar o no, también puedes implementar el A B testing. Ya sea una característica en Desktop 💻 o incluso en móvil

Más que una formalidad, si quieres optimizar tus conversiones y las descargas de la app, necesitas realizar pruebas. Poner ejemplos de test A B sobre una funcionalidad te ayudará a entender si el cambio que quieres implementar se ganará los corazones 💖 de tu audiencia.

Tal vez quieras implementar la función «compartir en redes sociales» con tu app. No sabes si esta función tendrá un porcentaje de clics significativo 🖱️…

Sencillo: haz algunas pruebas A B. Implementa tu idea y haz que tus usuarios prueben la versión con y sin dicha característica. Lo único que tienes que hacer es analizar qué rinde más y tomar tu decisión después.

A B Testing en el emailing

El correo electrónico sigue siendo una excelente solución para la prospección. Pasan los años y, sin embargo, es una solución que se sigue utilizando tanto como siempre

Es muy sencillo hacer el test A B en los emails de marketing 📧. Envías una versión A a una parte de tus suscriptores y la versión B a la otra parte. De nuevo, puedes cambiar totalmente el asunto, el visual, los botones incrustados en tu email. Una vez que lo hayas decidido, pruébalo.

Una vez más, la solución que obtiene el mejor resultado es la que se retiene y se establece en toda tu lista de clientes y futuros clientes. Siempre es una gran idea 💡 utilizar ejemplos de pruebas A B para tus prospectos pero también para los que ya son clientes contigo. Cuando se ejecuta una campaña web, usted tiene un montón de opciones para elegir cuando se trata de lo que impulsará la mejor tasa de apertura. Una vez que haya realizado sus pruebas, tendrá todos los datos que necesita para saber qué es lo que mejor funciona. Pero no deje de experimentar. El mailing es un caso especial porque a menudo mantenemos el contacto con este modo de comunicación. Por lo tanto, es necesario ser coherente en su uso.

Impleméntalo en tus anuncios patrocinados

A B Testing de los anuncios de Facebook

Sabías que puedes realizar ejemplos de test A B con diferentes medios sociales 📱? Digamos que eres un anunciante y quieres iniciarte en el A B testing con Facebook (Facebook ads). Es muy fácil!

🌟 Paso 1: Ve a tu gestor de anuncios. Luego haz clic en «Crear»

🌠 Paso 2: Elige la meta de tu campaña en función de tus objetivos ️.

🌟 Paso 3: Una vez elegido el objetivo de tu campaña, dale un nombre a tu campaña y activa el botón «crear prueba A B».

🌠 Paso 4: Elige la página que quieres promocionar, configura tu presupuesto, la fecha de inicio y de finalización y define tu audiencia.

🌟 Paso 5: Configura tu anuncio, elige su ubicación y haz clic en «Publicar». Seguramente estarás pensando:«Tonterías, aquí sólo hay una versión maldita sea» 🤪. Y te diremos que tienes razón pero ¡todavía no ha terminado! Una vez que has publicado tu anuncio, tienes la versión A.

A continuación, se te pedirá que dupliques la campaña publicada y realices los cambios necesarios para la versión B. De hecho, la plataforma te permite probar tus variables como la selección de la audiencia, la colocación de tus distintos anuncios o incluso probar el contenido. Esto le permite tener un control total sobre sus diferentes campañas. Todo lo que tienes que hacer es apostar por lo que es más relevante.

Ejemplos de A B testing en Google Ads

También puede realizar pruebas A B con Google Adwords (lamentablemente todavía no con sus anuncios de vídeo y de compras). Puede probar varios elementos disponibles en sus anuncios:

• El título,
• La página de aterrizaje,
• El texto del anuncio,
• Sus palabras clave,
• La estrategia de puja.

Es entonces Google quien se encargará de mostrar sus anuncios A y B. Alternará sus anuncios en los resultados de sus clientes potenciales. Una vez que hayas analizado qué anuncio tiene mejor rendimiento, sólo tienes que dejar el otro en suspenso.

¿Cómo se utiliza el A B testing en LinkedIn?

Sí, has leído bien 🤯, sí que puedes hacer marketing A B testing en LinkedIn. Pero, ¿cómo lo haces? Bueno, puedes utilizar:

• Averiguar si las invitaciones en esta red social profesional funcionan mejor con o sin nota,
• Qué tipo de mensaje obtiene la mayor tasa de respuesta,
• Para saber qué título funciona mejor en su perfil…

Por cierto, te recomendamos que vayas a leer el artículo sobre cómo potenciar tu título en LinkedIn. Por si no sabes cómo funciona en esta red social profesional. Aquí tienes un pequeño tuto 😉 (no, es para nosotros, no te preocupes) para configurar una A B Testing.

Vale, digamos que eres un«especialista en SEO» y quieres conectar con otros profesionales 👓 del sector. Empieza escribiendo el trabajo que buscas, encuentra gente y conecta con ellos.

Haz el test de conexión con valoración y sin valoración y comprueba qué invitaciones han sido más aceptadas.

Luego sólo tendrás que esperar para ver qué invitaciones tuvieron mejor rendimiento 💪.

¿Cómo utilizar el A B testing en LinkedIn con Waalaxy?

Al hacer A B testing, lo más importante es seguir probando. El mercado está cambiando, y tus objetivos también. Es importante hacer diferentes pruebas sobre los mejores enfoques y a lo largo del tiempo ⌛. Así podrá basarse en datos cualitativos y significativos.

Nosotros hacemos A B Testing, sí, pero no tomamos decisiones precipitadas. Y hablando de pruebas en el tiempo, te sugerimos que asocies LinkedIn con nuestra herramienta. Entonces, ¿cómo experimentar con el A B testing en LinkedIn con Waalaxy? Pues menos mal que ahora mismo te damos algunos consejos 💡.

Comienza tu prospección: exportando tus objetivos

Para que tu enfoque tenga sentido, vas a necesitar segmentar tus prospectos. En efecto, para hacer A B Testing, necesitas tener una muestra de usuarios lo suficientemente grande como para poder basar tu enfoque en datos que te sirvan. A riesgo de repetirnos, datos cuantitativos pero sobre todo cualitativos 👌.

Entra en Waalaxy, ve a LinkedIn y empieza a segmentar y luego a exportar tus distintos prospectos. Elige una muestra bastante grande 🧪. En este caso, hemos decidido elegir 100 prospectos para la campaña A y 100 para la campaña B. Que empiece la fiesta.

Definir su secuencia de ejemplos de A B Testing

Tal vez no esté familiarizado con el término «secuencia», así que vamos a presentárselo muy rápidamente. En Waalaxy, lo que llamamos secuencia o plantilla es la combinación de acciones que usted implementará y en las que sus prospectos avanzarán. Son los pasos por los que pasarán tus objetivos 🎯 para llegar a una acción final de forma muy sencilla.

Si necesitas más información sobre las secuencias en Waalaxy, y cómo encontrar la secuencia ✔️ adecuada, la que se ajusta a ti, te sugerimos que vayas a leer este gran artículo. Define tu secuencia según tus objetivos y necesidades.

A B Testing para las invitaciones de LinkedIn

Una vez que hayas elegido tu secuencia, solo queda definir tu mensaje ✉️. Por ejemplo, puedes decidir enviar invitaciones de conexión con y sin mensaje o dos mensajes muy distintos. Sólo tendrás que ver los diferentes resultados en función de la aceptación de las invitaciones.

Prueba A B para el envío de mensajes

Otra secuencia que puede acoplar al A B testing es, por supuesto, el envío de mensajes. En particular, el envío de mensajes a personas que están en el mismo grupo que tú en LinkedIn. Una vez que hayas importado tus leads, puedes enviar dos versiones de mensajes y ver qué versión te da más respuestas 👊.

Hacer A B Testing en Waalaxy para el envío de correos

Ya hablamos de ello anteriormente ⬆️ durante este artículo. Los ejemplos de A B testing funcionan perfectamente con el mailing para alcanzar tus objetivos.

Sería realmente una tontería hacerlo sin Waalaxy. Usted tiene la opción de una secuencia que le permitirá visitar un perfil y luego enviar un correo electrónico a esa persona.

De nuevo, puedes probar con una muestra, un mensaje, un título y ver qué versión te da más resultados. Francamente, nada de ciencia espacial 🧙 , la interfaz de Waalaxy ‘es fácil de usar y muy intuitivo. Pero estamos pensando en ti (no nos lo agradezcas), en caso de que hayas olvidado cómo configurar una campaña, nos vemos aquí.

Analiza tus resultados

Una vez que hayas terminado de segmentar 🎯, exportar, elegir tu secuencia y mensaje, vas a tener que esperar. Espera un poco para poder leer tus resultados.

Tienes que dar tiempo a tus diferentes objetivos para que abran los emails, o simplemente darles tiempo para que se conecten a su cuenta de LinkedIn. Gracias a nuestra herramienta, tienes acceso a un panel de control muy bonito💎(seguimos siendo muy objetivos). En su pantalla, a la izquierda, haga clic en «Campañas».

A continuación, tendrá una visión general de las campañas que ha podido configurar. Haga clic en una de ellas y compare su mejor tasa de apertura.

De este modo, podrá seguir en tiempo real los resultados de las versiones que haya configurado y seguir optimizándolas si es necesario.

¿Qué hay que recordar sobre los ejemplos de A B testing?

Como puedes ver, las posibilidades son infinitas en cuanto al A B testing. Pero la clave🗝️, sobre todo, es la constancia en tus pruebas. No te duermas en los laureles y busca la mejora continua. Recuerda que tus audiencias se comportan de forma diferente y que te llevará tiempo para poder entenderlas 🧠. Y es una batalla en el tiempo; porque una vez que los entiendas, definitivamente tendrás que volver a empezar, porque tus audiencias también evolucionan.

Sigue realizando A B Testing antes, durante y después de recopilar tus datos basándote, por supuesto, en el Kpi que establezcas y mide tu ROI. Haz un seguimiento de las campañas y mantén un ojo constante 👁️ en tu dashboard para ajustar tu estrategia. Porque sí, así serás líder en tu sector. Ahora ya sabes cómo y por qué debes hacer A B testing, esta técnica que ha demostrado y seguirá demostrando su eficacia en el futuro. Ya sea para aumentar su conciencia, establecer un nuevo boletín de noticias, A B testing es una verdadera palanca 🎰 marketing y debe ser utilizado con el fin de mejorar continuamente su estrategia. Y como un bono, le dimos todas las claves para usarlo con nuestra gran solución . Las posibilidades son numerosas, ir a por ello.

Discover Waalaxy 🪐

Faqs del artículo Ejemplos de A B Testing : 5 pasos para ponerlos en práctica

Los ejemplos de A B testing se utilizan principalmente para probar diferentes soluciones en sus clientes y clientes potenciales. Si eres un profesional del marketing, los tests A B deberían formar parte de tus diferentes tareas. Cuanto más relevante sea tu contenido y más les guste a tus usuarios, más probabilidades tendrás de convertir pero también de fidelizar 💑. Todas tus acciones de marketing podrán basarse en los resultados obtenidos.

Cómo funcionan los ejemplos de A B Testing?

Este método te va a permitir establecer un proceso de experimentación en el que se presentan dos versiones (en el caso del A B testing) o más (existe el A/B/C testing en el caso de que quieras presentar 3 soluciones diferentes). Estas soluciones se van a presentar de forma aleatoria a tu público objetivo 🎯. Esto le permitirá determinar qué versión conduce al máximo impacto 💥 y genera el mejor ROI.

Ejemplos de A B Testing : ¿qué puedes optimizar para hacer campañas increíbles?

Puedes optimizar cualquier cosa con el A B testing. Para ti, marketero o no, te permite mejorar continuamente la experiencia de tus usuarios minimizando tus costes 💲. Vamos a reunir una pequeña lista 📃 de lo que puedes optimizar:

• Formularios,
• Correos electrónicos,
• Páginas de aterrizaje,
• Anuncios,
• Fichas de productos,
• Características.

¿Por qué hacemos pruebas A B?

Cada vez más empresas se preguntan 🤔 qué dirección deben tomar para tener un contenido optimizado para los visitantes de su sitio web. Para ello, necesitan basar sus decisiones en el A/B testing. Estas diversas variantes de soluciones permitirán:

• Lograr resultados estadísticamente significativos,
• Reduzca la tasa de rebote,
• Resolver los puntos de dolor de sus clientes potenciales,
• Benefíciese de un mejor retorno de la inversión,
• Mantener el control de los costes.

¿Ejemplos de pruebas A B en LinkedIn?

En LinkedIn, puede hacer A B Testing de marketing en LinkedIn en :

• Envío de mensajes,
• Solicitudes de conexión con o sin nota,
• Saber qué título funciona mejor…

Por supuesto que puedes hacerlo desde la aplicación de LinkedIn, pero aun así te animamos a utilizar Waalaxy por su comodidad y facilidad de uso.

Ya lo sabes todo 😀 en tus marcas, prepárate, dispara, ¡prueba!