Como utilizar o Sr. ou a Sra. numa mensagem automática do LinkedIn?

Esta é uma questão que surge frequentemente com os nossos utilizadores. Como posso utilizar o Sr. ou a Sra. numa mensagem automática do LinkedIn? Ou melhor, como sei se o meu potencial cliente é homem ou mulher no LinkedIn?

Só a inserção de um apelido parece muito automática (um pouco estranho também, sejamos honestos), enquanto que só a utilização do primeiro nome do potencial cliente se depara com um pouco de familiaridade a mais no que ainda é uma rede profissional.

Sejamos claros: não há maneira de automatizar isto a 100%.

Mas vou apresentar-vos duas possibilidades. Ambas são mais ou menos práticas e eficazes. ??

Porque é que não existe nenhuma ferramenta que lhe permita personalizar uma Mensagem LinkedIn automática Sr. ou da Sra. ?

Pense no momento em que criou a sua conta no LinkedIn. Eu sei que isso foi provavelmente há algum tempo atrás. Mas essencialmente, nunca lhe perguntaram se era um homem ou uma mulher. O LinkedIn não solicita estes dados aos seus utilizadores.

Como resultado disto, esta informação não está disponível nos perfis dos utilizadores.

As ferramentas de automatização baseadas no LinkedIn recuperam dados de perfil a partir dos perfis dos utilizadores. Portanto, se o LinkedIn não tem a informação, nós também não temos!

Mas a questão ainda permanece: como utilizar títulos relacionados com o género ao enviar uma mensagem automática no LinkedIn? ?

Mensagem LinkedIn automática – A solução manual para recuperar o género no LinkedIn

Esta é a solução mais barata e mais eficiente. Por outro lado, requer algumas acções manuais, mas bem executadas, é bastante rápida.

Exportará uma lista de prospectos a partir de uma pesquisa directamente no ProspectIn.

Uma vez na lista, é necessário percorrer os perfis e atribuir a cada prospecto uma etiqueta, com base na fotografia e no seu nome. Se as fotos não aparecerem na sua lista, vá para a página de definições e active a opção.

Digamos que procura primeiro categorizar todas as perspectivas femininas.

• Seleccionar cada perfil que pareça ser feminino na página da campanha,
• Quando estiver no fundo da página, dê-lhes a todos uma etiqueta “feminina”,

• Repetir a operação página a página.
• Depois filtrar por “fêmea” não etiquetada (clicar no X ao lado da etiqueta)
• Seleccionar todos os resultados e dar-lhes a etiqueta “macho”,
• Duplique a sua mensagem, uma com o Sr. e outra com a Sra. (Também duplique os cenários se esta for a característica que está a utilizar),
• Filtrar por etiqueta “feminino”, seleccionar todos os perfis e enviar a sua mensagem com a Sra
• Faça a mesma coisa com a etiqueta “masculino

Simples, eficiente mas requer várias operações manuais. Felizmente (ou não, existe uma solução automatizada). ?

A solução automática para recuperar o género no LinkedIn

1. Usando a API de Género

Gender-api.com é um website que lhe permite saber a probabilidade de uma pessoa ser um homem ou uma mulher, com base no seu primeiro nome.

O método que vos apresento aqui é bastante moroso e, portanto, só poderá ser interessante se tiverem várias centenas de perspectivas.

O Gender-API oferece-lhe 500 pesquisas de género por mês. É uma boa maneira de processar as suas pistas a um custo mais baixo. ??

Vá directamente ao seu site e crie uma conta.

2. Mensagem LinkedIn automática – Exportar os perfis em CSV

Vá para a campanha ProspectIn que pretende processar.

Recomendo vivamente que exporte a sua potencial campanha por campanha, de modo a manter os dados separados. Se exportar todas as pistas de uma só vez, terá de jogar com os dados do Excel no final para reimportar os dados separadamente (é exequível, mas é mais complicado).

Como o género associado a um primeiro nome pode variar de um país para outro, sugiro também que separe as suas campanhas por país de prospecção (se estiver a fazer prospecção em países diferentes).

De facto, o LinkedIn nem sempre dá informações ao país na “Região”. Por vezes, existe apenas a cidade e será difícil para o Gender-API distingui-la.

Receberá o ficheiro na sua caixa de correio dentro de alguns minutos.

3. Processar o ficheiro

Abra o ficheiro no formato UTF-8 seguindo este GIF-tutorial.

Obtém-se um ficheiro com os primeiros nomes correctamente formatados e as saidas de outros dados. ?

Neste caso, estamos interessados nos primeiros nomes e nos URLs do LinkedIn.

Se seguiu os meus conselhos anteriores de organização de campanhas através da prospecção do país, a sua campanha exportada conterá apenas um país. Vamos acrescentar uma coluna “País” que iremos rotular com o país em questão.

Agora guarde o ficheiro como uma “pasta de trabalho Excel” (o Gender-API não aceita formatos CSV …).

4. Importar o ficheiro para o Gender-API

A partir da página inicial da sua conta de género-api, clique em “CSV-upload”

Arraste e largue o seu ficheiro ou vá buscá-lo, navegando nos seus documentos.

Escolher a coluna associada ao primeiro nome e a que está associada ao país. Confirmar.

O Gender-API dá-lhe resultados sobre uma amostra de 10 perfis para verificar se parece consistente. Assim, tem o género e a probabilidade estimada para cada perfil.

Se estiver satisfeito com a amostra, vá em frente e confirme para obter o ficheiro totalmente convertido. ?

Demora alguns segundos a processar. Pode então recuperar o ficheiro com as seguintes colunas adicionadas:

• ga_gender: masculino ou feminino,
• ga_accuracy: probabilidade de que o resultado proposto esteja correcto,
• ga_samples: número de exemplos em que o género_API se baseou para fazer a sua sugestão.

5. Dividir o ficheiro CSV ao meio

A fim de fazer a separação nas nossas campanhas ProspectIn (uma vez que apenas os URLs LinkedIn serão tidos em conta), precisamos de separar o nosso ficheiro em Homens e Mulheres para o importarmos duas vezes.

Primeiro, classifique o seu ficheiro de acordo com a coluna “ga_gender”. Isto dá-lhe primeiro todas as mulheres e depois todos os homens.

Cortar todos os perfis “femininos” e adicioná-los a uma nova folha.

Guardar como um ficheiro CSV.

6. Eliminar os perfis anteriores e importar a sua nova base de dados

Elimine todos os perfis que exportou no início no ProspectIn. Isto é necessário, pois o ProspectIn tem uma segurança “anti-duplicação” que o impedirá de os importar novamente. Pode demorar 2-3 minutos, dependendo da dimensão da sua campanha.

Depois tem duas opções:

• Criar duas campanhas separadas, um “masculino” e um “feminino”.
• Utilizar etiquetas para distinguir as duas.

No caso de duas campanhas separadas, é muito simples: importar o ficheiro com os perfis femininos no primeiro e os perfis masculinos no segundo.

Se escolher a opção “tag”:

• Importar primeiro os perfis femininos.
• Uma vez concluída a importação, seleccionar a campanha inteira e etiquetá-los “Mulheres”
• Importar perfis masculinos
• Filtrar por não etiquetar “Mulheres”
• Seleccionar todos os resultados e etiquetá-los como “Homens”

A marcação de perfis masculinos não é obrigatória, pode operar por exclusão, mas esta técnica permitir-lhe-á repetir a operação com outros perfis mais tarde.

7. Lancem os vossos cenários “dimensionados para o género

É isso mesmo! Tudo o que tem de fazer é distinguir as suas abordagens por sexo, Sr. ou Sra.

Nada poderia ser mais simples: copie e cole as suas mensagens, depois especifique o sexo. Por exemplo:

Mensagem # 1 Sr.
Mensagem # 1 Sr.

8. (Bónus) Género indefinido e baixa probabilidade

É possível que o Gender-API não seja capaz de determinar o género para nomes próprios únicos, ou que a probabilidade calculada seja baixa para nomes próprios que sejam neutros para o género (“Andrea”, por exemplo).

Neste caso, cabe-lhe a si decidir se o faz:

• Processe-os manualmente, consultando o seu perfil no LinkedIn e actualizando o seu ficheiro CSV antes de o importar,
• Escolher um género para um nome e etiquetar perspectivas com esse nome por defeito (claro, haverá a ocasional inexactidão),
• Acrescentar uma terceira opção “não oferecido”. Com esta opção, aqui está uma abordagem divertida que pode utilizar.

“Olá Senhor ou Senhora”. Estou a contactar-vos hoje sem poder especificar o vosso sexo, porque a originalidade do vosso primeiro nome não permitiu que o meu software definisse automaticamente se era homem ou mulher.

Mas alguns argumentariam que assumindo que o género das pessoas não é muito 2020. Ansioso por ouvir os seus pensamentos sobre isto” ?

Conclusão

Como se pode ver, nenhum destes dois métodos é perfeito. Enquanto o primeiro é “mais seguro” e se aplica bem a pequenos volumes, o segundo será mais adequado para si se precisar de processar várias centenas de perspectivas. ?

A ferramenta Género-API é bastante barata (8 euros por mês para 5k nomes próprios), pelo que esta abordagem poderia ser uma grande opção, embora algo enfadonha.

Mensagem LinkedIn automática – Para resumir em 4 questões

É possível utilizar o Sr. e a Sra. numa Mensagem LinkedIn automática ?

É possível saber automaticamente se o seu potencial cliente é um homem ou uma mulher. Mas a manipulação pode ser um pouco aborrecida e os resultados não são infalíveis. Se o seu potencial cliente em potencial se chamar Andrea, por exemplo…

Quanto é que custa o Gender-API?

O Gender-API oferece-lhe 500 créditos por mês, o que pode ser suficiente para lhe permitir ter uma brincadeira com a ferramenta. Uma vez gasto, terá de ir para a assinatura básica a 7,99 euros/mês, se o seu objectivo for acrescentar um género em todas as suas campanhas.

Existem outras ferramentas para além da ferramenta Género-API?

Absolutamente, mas ainda não as testei. O Gender-API oferece resultados bastante fiáveis por um preço muito acessível e um manuseamento intuitivo. Mas admito que ainda não analisei a competição, por isso não hesitem em usar outra ferramenta se encontrarem uma melhor!

Mensagem LinkedIn automática – Porque é que o ProspectIn não me dá a informação “Masculino” ou “Feminino”?

O ProspectIn baseia-se no LinkedIn que por si só não recolhe esta informação dos seus utilizadores. Por conseguinte, não é possível recuperar esta informação.

Dito isto, estamos a planear a integração directa com instrumentos como o Gender-API na nossa próxima versão, agendada para 2021.