Come si usa Mr. o Mrs. in un messaggio automatico su LinkedIn?

Published by Margot on

7 minutes
Rate this post

Questa è una domanda che sorge spesso tra i nostri utenti. Come si usa Mr. o Mrs. in un messaggio automatico su LinkedIn? Perché inserire solo il nome sembra molto automatico (un po’ strano anche) e usare il nome di battesimo un po’ troppo “buddy-buddy”, su una rete che rimane professionale. Siamo chiari: non esiste un metodo per farlo in modo automatico al 100%. Ma ci sono due possibilità, più o meno pratiche ed efficaci, che vi presenterò. 👌🏻

Perché non c’è uno strumento che permetta al signor o alla signora di personalizzare automaticamente il signor o la signora su LinkedIn?

Ricordate, quando avete creato il vostro account LinkedIn. Lo so, probabilmente è un po’ datato per alcune persone. Non ti è mai stato chiesto se eri un uomo o una donna. In effetti, LinkedIn non chiede ai suoi utenti queste informazioni. Risultato: questa informazione non è disponibile sui profili. Tuttavia, tutti gli strumenti di automazione basati su LinkedIn recuperano i dati del profilo. Quindi se LinkedIn non ha le informazioni, non le abbiamo neanche noi! Ma allora come? 😅

La soluzione manuale per recuperare il genere su LinkedIn

È la soluzione più economica ed efficiente. D’altra parte, richiede alcune azioni manuali, ma quando è ben eseguito è abbastanza veloce. Esporteremo un elenco di potenziali clienti da una ricerca direttamente in ProspectIn. Una volta nella lista, si devono scorrere i profili e, in base alla foto e al nome, assegnare un tag. Diciamo che prima cerchiamo di separare gli uomini. (Se le foto non appaiono nella tua lista, vai alla pagina delle impostazioni e attiva l’opzione).

  1. Seleziona ogni profilo che appare come uomo nella pagina della campagna,
  2. In fondo alla pagina, dai a tutti loro un tag “uomo”,
  3. Ripetere l’operazione pagina per pagina.
  4. Poi filtrare per “non-tag” “uomo”
  5. Seleziona tutti i risultati e dai loro il tag “donna”,
  6. Duplica il tuo messaggio, uno con Mr. e uno con Ms. (duplica anche gli scenari se questa è la funzione che stai usando),
  7. Filtra per tag “Uomo”, seleziona tutti i profili e invia al tuo messaggio con M
  8. Fai lo stesso con il tag “Donna”.

Semplice, efficace ma richiede diverse operazioni manuali. Per fortuna (o no, c’è una soluzione automatica). 🙃

La soluzione automatica per recuperare il genere su LinkedIn

1. Usare l’API di genere

Gender-api.com è un sito che permette di scoprire la probabilità di un nome, se la persona è un uomo o una donna. Il metodo che vi presento qui è abbastanza dispendioso in termini di tempo, quindi è interessante solo se avete diverse centinaia di prospetti. Gender-API ti offre 500 ricerche di genere al mese. Un buon modo per elaborare le vostre basi ad un costo inferiore. 👌🏻 Vai direttamente sul loro sito e crea un account.

2. Esportazione di profili in CSV

Vai alla campagna ProspectIn che vuoi elaborare. Ti consiglio di esportare i tuoi prospetti campagna per campagna per mantenere i dati separati. Se esporti tutte le piste in una volta sola, dovrai giocare con i dati excel alla fine per reimportare i dati separatamente (si può fare ma è più complicato). Poiché il tipo di nome può variare da un paese all’altro, ti consiglio anche di separare le tue campagne per paese di esplorazione se stai cercando in diversi paesi. Infatti, LinkedIn non dà sempre il paese nell’informazione “Regione”. A volte c’è solo la città e sarà difficile per Gender-API fare la distinzione. Riceverai il file in pochi minuti sulla tua casella di posta elettronica.

3. Elaborare il file

Aprite il file in formato UTF-8 seguendo questo tutorial GIF(maggiori informazioni su questo tutorial). Si ottiene un file con nomi ben formattati e molti altri dati. 🤪 Infatti solo 2 già presenti ci interessano: nomi e URL di LinkedIn. Se hai seguito il mio consiglio, hai esportato una campagna contenente un solo paese. Aggiungeremo una colonna “Paese” che completeremo con il paese in questione. Ora salvate il file come “cartella di lavoro Excel” (Gender-API non accetta formati CSV…).

4. Importare il file in Gender-API

Dalla home page del tuo account gender-api, clicca su “CSV-upload”. Drag&drop per rilasciare il vostro file o recuperarlo sfogliando i vostri documenti. Scegli la colonna associata al nome e la colonna associata al paese. Convalidare. Gender-API dà risultati su un campione di 10 profili per verificare che sia coerente. Così hai il genere e la probabilità stimata per ogni profilo. Se ti va bene, convalida per ottenere il file completamente convertito. 🤝 Ci vogliono pochi secondi per elaborare. Potete quindi recuperare il file con le seguenti colonne aggiunte:

  • ga_gender: maschio o femmina,
  • ga_accuracy: probabilità che il risultato proposto sia buono,
  • ga_samples: numero di esempi su cui gender_API ha basato il suo suggerimento.

5. Dividere il file CSV a metà

Per fare la separazione correttamente nelle nostre campagne ProspectIn (poiché solo gli URL di LinkedIn saranno presi in considerazione), dobbiamo separare il nostro file in Uomini e Donne per importarlo in due parti. Per prima cosa, ordinate il vostro file secondo la colonna “ga_gender”. In questo modo si ottengono prima tutte le donne e poi tutti gli uomini. Tagliate tutti i profili “femminili” e aggiungeteli in una nuova cartella. Salvarlo in formato CSV.

6. Cancella i profili precedenti e importa il tuo nuovo database

Cancella tutti i profili che hai esportato all’inizio in ProspectIn. Infatti, ProspectIn ha una sicurezza “anti-duplicazione” che ti impedirà di importarli di nuovo. Questo può richiedere 2-3 minuti a seconda delle dimensioni della tua campagna. Allora avete due opzioni:

  • Crea due campagne separate, una “maschile” e una “femminile”.
  • Usate i tag per distinguere tra i due.

Nel caso di due campagne separate, è molto semplice: importa il file con i profili femminili nella prima e i profili maschili nella seconda. Se si sceglie l’opzione “tag”:

  • Importa prima i profili femminili.
  • Una volta che l’importazione è completa, seleziona l’intera campagna e assegnagli il tag “Female”
  • Importazione di profili maschili
  • Filtra per “Donne non taggate”
  • Seleziona tutti i risultati e taggali “Men”

Etichettare i profili maschili non è obbligatorio, puoi lavorare per esclusione ma questa tecnica ti permetterà di ripetere l’operazione con altri profili in seguito.

7. Eseguite i vostri scenari “genrificati”

Questo è tutto! Non vi resta che distinguere i vostri approcci per genere, signor o signora, e i relativi accordi per i nostri amanti della lingua francese. Per questo niente di più semplice, copiate e incollate i vostri messaggi e specificate, per esempio:

  • Messaggio #1 M.
  • Messaggio #1 Mrs

8. (Bonus) Genere non definito e bassa probabilità

Gender-API potrebbe non essere in grado di determinare il genere, per esempio, per nomi “originali”, o la probabilità è bassa per nomi di doppio genere (“Camille” per esempio). Poi dipende da voi:

  • Puoi elaborarli manualmente guardando il loro profilo LinkedIn e aggiornando il tuo file CSV prima di importarlo,
  • oppure si può considerare che sono tutti uomini o donne per difetto (ci saranno sicuramente delle perdite…)
  • o aggiungere una terza opzione “non-gendered”. In questo caso, ecco un approccio divertente che potete usare.

“Buongiorno, signore o signora. La contatto oggi senza poter specificare il suo sesso, perché l’originalità del suo nome non ha permesso al mio software di definire automaticamente se lei è un uomo o una donna. Ma poi di nuovo, ho sentito che la genrificazione non è molto 2020. Non vedo l’ora di scambiare” 😄

Conclusione

Come potete vedere, nessuno dei due metodi è perfetto. Mentre il primo è più “sicuro” e si applica ovviamente a piccoli volumi, il secondo ti soddisferà se hai bisogno di elaborare diverse centinaia di lead. 😉 Lo strumento Gender-API è abbastanza economico (8€ al mese per 5k nomi) quindi questo approccio può essere interessante, anche se un po’ noioso.

Per riassumere in 4 domande

È possibile determinare automaticamente il sesso su LinkedIn?

È possibile sapere automaticamente se il tuo potenziale cliente è una signora o un gentiluomo. Tuttavia, la manipolazione può essere un po’ noiosa e il risultato non è perfetto. Se il nome del tuo potenziale cliente è Camille, per esempio…

Quanto costa Gender-API?

Gender-API vi offre 500 crediti al mese, che possono essere sufficienti per un test. Dovrai quindi affidarti all’abbonamento base a 7,99€/mese se il tuo obiettivo è quello di aggiungere il genere a tutte le tue campagne.

Ci sono altri strumenti oltre a Gender-API?

Assolutamente, ma non li ho testati. Gender-API offre risultati abbastanza affidabili per un prezzo molto accessibile e una gestione intuitiva. Ma devo ammettere che non ho fatto il giro della concorrenza, non esitate a usare un altro strumento se ne trovate uno migliore!

Perché ProspectIn non mi dà l’informazione “Maschio” o “Femmina”?

ProspectIn si basa su LinkedIn che non recupera queste informazioni dai suoi utenti. Non è quindi possibile recuperare queste informazioni. D’altra parte, abbiamo intenzione di integrarci direttamente con strumenti come Gender-API in una versione futura prevista per il 2021.

Tweet
Share
Share