Dlaczego i jak przeprowadzać testy A/B z ProspectIn?

Published by Melany on

3 minutes
Rate this post

Kiedy poszukujesz klientów na LinkedIn, znalezienie właściwej strategii lub odpowiedniej sekwencji jest kluczowe. Testy A/B to „naukowe” podejście, które pozwala na określenie optymalnego przekazu dla Twoich kampanii. Zanurzmy się w to.

Co to jest testowanie A/B?

Testy A /B to dość prosta i naukowa technika. „Naukowa”, ponieważ opiera się na wymiernych wynikach. Polega na przygotowaniu dwóch różnych wiadomości (wiadomość „A” i wiadomość „B”), a następnie wysłaniu tych dwóch wiadomości do reprezentatywnej próbki bazy Twoich potencjalnych klientów. W ten sposób można określić, która wiadomość jest najbardziej skuteczna.
Kiedy już znajdziesz wiadomość, która działa najlepiej, możesz użyć jej na pozostałej części swojej bazy potencjalnych klientów.

Dlaczego warto przeprowadzać testy A/B?

W prospectingu ważne jest, aby testować najlepsze strategie i je udoskonalać. W przypadku poszukiwań na LinkedIn, baza potencjalnych klientów jest prawie nieskończona, więc prawdopodobnie będziesz wysyłać bardzo dużą ilość wiadomości. W tych okolicznościach różnica tak mała jak 5-10% w odsetku odpowiedzi lub akceptacji może mieć ogromne znaczenie.
Dlatego ważne jest, abyś przeprowadził pewną liczbę testów i był rygorystyczny w mierzeniu wydajności przed uruchomieniem szalonej „strategii” prospectingowej.

Jak wdrożyć testy A/B z ProspectIn

Złotą zasadą testów A/B jest rygor. Różnice między podejściami są w większości przypadków dość subtelne, a różnice w wydajności między jednym a drugim podejściem są często – ale nie zawsze – niewielkie. Dlatego ważne jest, abyś stosował dużo dyscypliny w przeprowadzaniu tych testów, tak aby wyniki były znaczące i mogły pozytywnie wpłynąć na Twoją prospekcję.

Pobierz ProspectIn

Pierwszy krok: wyselekcjonuj i zaimportuj swoich potencjalnych klientów do ProspectIn

Aby testy A/B były ważne, podejście musi być powiązane z konkretnym segmentem prospektów (lub persony). To, że komunikat A działa bardzo dobrze w segmencie potencjalnych klientów „Dyrektor marketingu w branży luksusowej”, nie oznacza, że będzie równie skuteczny w segmencie potencjalnych klientów „Sales freelancer”.
Podczas tworzenia testu A/B, 2 wiadomości (wiadomość „A” i wiadomość „B”) są zatem wysyłane do tego samego i konkretnego celu.

Zobacz: Jak opanować funkcję wyszukiwania standardowego LinkedIn

Teraz, kiedy już wyselekcjonowałeś i wyeksportowałeś swoich potencjalnych klientów do ProspectIn, przejdźmy do kolejnego kroku.

Krok 2: definiowanie i dystrybucja wiadomości

Po raz kolejny, aby testy A/B były miarodajne, ważne jest, abyś wysłał wiadomość minimalną ilość razy. Ogólnie zalecamy, aby każda wiadomość została wysłana co najmniej 100 razy. Należy pamiętać, że jest to minimum, ale im więcej razy wiadomość zostanie wysłana, tym bardziej znaczące będą wyniki.
Dwie wiadomości muszą być również wysłane dokładnie tyle samo razy.

Weźmy na przykład test A/B na prośbę o połączenie, tutaj chcemy zmierzyć współczynnik akceptacji naszych próśb o zaproszenie.
Zacznij od zdefiniowania swoich 2 wiadomości „A” i „B” na ProspectIn. Pamiętaj jednak, że wiadomości związane z prośbami o połączenie („notatka”) są ograniczone do 300 znaków. Zobacz: Jaka jest różnica między „wiadomością” a „połączeniem” na LinkedIn?

Kiedy Twoje 2 wiadomości są już gotowe, po prostu wyślij pierwszą wiadomość do pierwszych 100 potencjalnych klientów, klikając raz na znacznik wyboru. W ten sposób wybierzesz wszystkich prospektów na 1 stronie.

Następnie wyślij swoją drugą wiadomość do kolejnych 100 potencjalnych klientów, wybierając drugą stronę.

Akcje są teraz w kolejce i będą wysyłane stopniowo – pod warunkiem, że masz otwartą zakładkę LinkedIn.
Po maksymalnie 3 dniach(limity limitują zapytania o połączenie między 80 a 100 zapytań dziennie), wszystkie Twoje zapytania zostaną wysłane.

3 krok: analiza wyników

Aby wyniki były ważne, musisz odczekać minimum 10 dni. To w zasadzie daje Twoim prospektom czas na połączenie się z LinkedIn, aby zobaczyć Twoją prośbę o połączenie – nie każdy łączy się z LinkedIn codziennie 😉

Gdy minie ten okres oczekiwania, pozostaje Ci już tylko zapoznać się z wynikami dostarczonymi przez ProspectIn dla każdej z notatek.

Wyniki te pomogą Ci określić, które podejście sprawdza się najlepiej, jeśli chodzi o współczynnik akceptacji.
Zauważ, że jeśli masz dużą liczbę potencjalnych klientów, na których przeprowadzasz testy A/B, możesz powtarzać je tyle razy, ile chcesz.

Testy A/B na wiadomościach

Podaliśmy tutaj przykład testu A/B na zapytaniach o połączenie, ale możliwe jest również przeprowadzenie testów A/B na wiadomościach. Zasada działania pozostaje dokładnie taka sama. Jedyna różnica polega na tym, że musisz być już połączony z potencjalnymi użytkownikami i mierzony jest wskaźnik odpowiedzi, w przeciwieństwie do wskaźnika akceptacji.

Categories: ProspectIn

Tweetuj
Udostępnij
Udostępnij