Waarom en hoe A/B-tests uitvoeren met ProspectIn?

Published by Melany on

4 minutes
Rate this post

Wanneer je prospectie doet op LinkedIn, is het essentieel om de juiste strategie of de juiste volgorde te vinden. A/B testen is een “wetenschappelijke” benadering die je toelaat om de optimale boodschap voor je campagnes te bepalen. Laten we er eens induiken.

Wat is A/B testen?

A/B testen is een vrij eenvoudige en wetenschappelijke techniek. “Wetenschappelijk” omdat het gebaseerd is op gekwantificeerde resultaten. Het bestaat uit het opstellen van twee verschillende berichten (bericht “A” en bericht “B”), dan het verzenden van deze 2 berichten naar een representatief monster van uw prospects base. Op die manier kunt u bepalen welke boodschap het meest effectief is.
Zodra u het bericht hebt gevonden dat het beste werkt, kunt u het gebruiken voor de rest van uw prospectbestand.

Waarom A/B-tests uitvoeren?

Bij prospectie is het belangrijk om uw beste strategieën uit te testen en te herhalen. Bij prospectie op LinkedIn is de prospectbasis bijna oneindig, dus u zult waarschijnlijk een zeer groot volume aan berichten sturen. Onder deze omstandigheden kan een variatie van slechts 5-10% in de respons- of acceptatiegraad uiteindelijk enorm zijn.
Daarom is het belangrijk dat u een bepaald aantal tests uitvoert en rigoureus de prestaties meet voordat u een verwoede prospectie-“strategie” lanceert.

Hoe A/B-tests te implementeren met ProspectIn

De gouden regel van A/B-testen is striktheid. De verschillen tussen de benaderingen zijn in de meeste gevallen vrij subtiel, en de verschillen in prestaties tussen de ene benadering en de andere zijn vaak – maar niet altijd – klein. Het is daarom essentieel dat u veel discipline toepast bij de uitvoering van deze tests, zodat de resultaten zinvol zijn en een positieve invloed kunnen hebben op uw prospectie.

Krijg ProspectIn

1e stap: target en importeer uw prospects in ProspectIn

Om A/B-testen geldig te laten zijn, moet een aanpak worden gekoppeld aan een specifiek prospect- (of persona-)segment. Alleen omdat bericht A heel goed werkt voor het prospectsegment “Marketingdirecteur in de luxe-industrie”, betekent niet dat het net zo effectief zal zijn voor het prospectsegment “Sales freelancer”.
Bij het opzetten van een A/B-test worden de 2 berichten (“A”-bericht en “B”-bericht) dus naar dezelfde en specifieke doelgroep gestuurd.

Zie: Hoe je de standaard zoekfunctie van LinkedIn onder de knie krijgt

Nu je je prospects hebt getarget en geëxporteerd naar ProspectIn, laten we verder gaan met de volgende stap.

2e stap: definitie en distributie van berichten

Nogmaals, om A/B-testen geldig te laten zijn, is het van cruciaal belang dat u het bericht een minimum aantal keren verstuurt. In het algemeen raden we aan om elk bericht minstens 100 keer te versturen. Houd in gedachten dat dit een minimum is, maar hoe vaker een bericht wordt verzonden, hoe significanter de resultaten.
De twee berichten moeten ook precies hetzelfde aantal keren worden verzonden.

Neem het voorbeeld van een A/B test op het aansluitingsverzoek, hier willen we het acceptatiepercentage van onze uitnodigingsverzoeken meten.
Begin met het definiëren van uw 2 berichten “A” en “B” op ProspectIn. Houd er echter rekening mee dat berichten in verband met connectieverzoeken (een “opmerking”) beperkt zijn tot 300 tekens. Zie: Wat is het verschil tussen “bericht” en “connectie” op LinkedIn?

Zodra je 2 berichten klaar zijn, verstuur je gewoon je eerste bericht naar je eerste 100 prospects door eenmaal op het vinkje te klikken. Door dit te doen selecteer je alle prospects op de 1e pagina.

Stuur dan uw 2de bericht naar de volgende 100 prospecten door de 2de pagina te selecteren.

De acties staan nu in de wachtrij en zullen geleidelijk worden verzonden – mits je een LinkedIn tabblad open hebt.
Na maximaal 3 dagen(quota beperken connectieverzoeken tussen 80 en 100 verzoeken per dag), zullen al je verzoeken verzonden zijn.

3e stap: analyse van de resultaten

Opdat de resultaten geldig zouden zijn, moet je minimum 10 dagen wachten. Dit geeft je prospects de tijd om verbinding te maken met LinkedIn om je connectie verzoek te zien – niet iedereen maakt elke dag verbinding met LinkedIn 😉

Zodra deze wachtperiode is verstreken, hoef je alleen nog maar de resultaten te raadplegen die door ProspectIn voor elk van de notities zijn verstrekt.

Deze resultaten zullen u helpen bepalen welke aanpak het beste werkt als het gaat om acceptatiepercentages.
Merk op dat als u een groot aantal prospects hebt waarop u A/B-tests kunt uitvoeren, u uw tests zo vaak kunt herhalen als u wilt.

A/B-tests op berichten

We hebben hier het voorbeeld gegeven van een A/B test op een aansluitingsverzoek, maar het is ook mogelijk om A/B tests op berichten op te zetten. Het principe blijft exact hetzelfde. Het enige verschil is dat u al een connectie moet hebben met de prospects, en dat de respons zal worden gemeten, in tegenstelling tot de acceptatiegraad.

Categories: Non classé

Tweet
Share
Share