Wie Sie Ihre LinkedIn-Prospektierung optimieren [Statistische Studie]

Veröffentlicht von Melany am Juni 1, 2021 5/5 (127 votes)

14 min

Männer lügen, Zahlen nicht. Dank der Nutzerdaten kann ProspectIn die besten Optimierungstechniken für das Prospecting auf LinkedInaufdecken .

Welche Profiltitel konvertieren am besten? Welche Nachrichtengröße erzielt die beste Antwortrate? Wie viele Follow-up-Nachrichten müssen Sie senden, um Ihre Chancen zu maximieren? Ohne das Ewige zu vergessen: Sollten Sie eine Verbindungsanfrage mit oder ohne Notiz senden, um die Annahmequote zu maximieren?(Antwort hier)

All das analysieren wir im Detail in diesem Artikel.

ProspectIn, das ultimative Tool für das Prospecting auf LinkedIn

Okay, das ist nicht sehr objektiv. Aber ein großer Teil des beeindruckenden Wachstums von ProspectIn ist seine Fähigkeit, ein relativ komplexes Problem zu lösen: wie man das Prospecting auf LinkedIn auf einfache Art und Weise automatisieren und gleichzeitig die Sicherheit Ihres LinkedIn-Kontos schützen kann.

ProspectIn macht es also möglich, das Prospecting auf LinkedIn auf einfache Art und Weise zu automatisieren, insbesondere dank der Szenario-Funktion. Diese wichtige ProspectIn-Funktion wird verwendet, um Sequenzen von Aktionen wie Profilbesuch, Profil folgen, Verbindungsanfrage oder Nachricht zu senden.

Diese Sequenzen sind das Äquivalent zu Drip-Kampagnen-E-Mail-Sequenzen, die Sie mit den meisten E-Mailing-Tools einrichten können, jedoch mit viel besseren Ergebnissen in Bezug auf die Öffnungsrate und die Antwortrate.

Um es klar zu sagen: Wenn es um E-Mails geht, gilt eine Öffnungsrate von 25 % als eine anständige Öffnungsrate, und wenn Sie die Antwortrate von 5 % überschreiten, ist das eine hervorragende Rate.

Mit einer automatisierten Sequenz auf LinkedIn können Sie eine Öffnungsrate von über 80% und eine Antwortrate von 30% erwarten

Der Erfolg von ProspectIn ist also stark mit dem Erfolg seiner Szenario-Funktion verbunden. Dieser Erfolg hat es uns ermöglicht, in etwas mehr als einem Jahr von 0 auf über 30.000 Nutzer zu kommen.

Und heute sind wir dank der Daten, die durch Millionen von Prospecting-Nachrichten generiert wurden, in der Lage, Ihnen noch nie dagewesene Ergebnisse in Bezug auf die Optimierung des Prospecting auf LinkedInzu bieten .

Warum sollte ich mein LinkedIn-Prospecting optimieren?

Wenn Sie in einen digitalen Prospecting-Prozess oder generell in einen Kundenakquisitionsprozess einsteigen, sei es über E-Mail, über LinkedIn oder über die Nutzung von Anzeigen (Google-Anzeigen, Facebook-Anzeigen, etc.). Sie arbeiten mit einer sehr großen Menge an Daten.

Bei E-Mail-Kampagnen sprechen wir von Tausenden, Zehntausenden oder sogar Hunderttausenden von versendeten E-Mails.

Bei LinkedIn-Prospecting-Kampagnen führen Sie Aktionen mit Tausenden von Interessenten durch, manchmal sogar mit Zehntausenden.

Und schließlich geht es im Fall von Facebook-Anzeigen und Google-Anzeigen oft um Millionen von Interaktionen.

Wenn Sie versuchen, Ihre Kampagnen zu optimieren, z. B. durch A / B-Tests, werden Sie manchmal nur Ihre Konversionsrate oder Ihre Antwortrate um 1 oder 2 Punkte verbessern. Wenn Sie große Massenmailings berücksichtigen, sehen Sie, dass Sie Ihre Endergebnisse deutlich verbessert haben.

Wenn Sie z. B. nach der Durchführung von A / B-Tests für Ihre Prospecting-Nachrichten feststellen, dass eine bestimmte Nachricht eine um 2 Punkte höhere Rücklaufquote hat als eine andere, entspricht das 400 zusätzlich zu verarbeitenden Antworten bei einer Stichprobe von 20.000 versendeten Nachrichten: Das ist einfach RIESIG!

Sie sollten auch wissen, dass ein potenzieller Kunde nicht unendlich oft kontaktiert werden kann (naja, sie können schon, aber das nennt man Belästigung und das ist verboten 😅). Die Datenbanken mit qualifizierten Kontakten sind jedoch nicht unbegrenzt, und die Optimierung der Konversionen muss für jeden Marketer, Verkäufer oder jeden, der Kunden finden möchte, ein Anliegen sein.

Wie kann ich meine LinkedIn-Prospektierung optimieren?

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Ihr Prospecting zu optimieren. Auf LinkedIn sollten Sie zunächst daran denken, dass Ihr Profil der erste Kontaktpunkt für Ihren Interessenten ist. Betrachten Sie es als das Äquivalent zu Ihrer Landing Page oder Ihrer Website.

Wenn Sie ein wenig Hilfe benötigen, können Sie einen Blick auf unseren Artikel„Wie Sie Ihr LinkedIn-Profil optimieren“ werfen.

Profil optimisé sur LinkedIn

Sobald Ihr Profil aufpoliert ist, können wir uns an die Arbeit machen.

Wenn wir über Optimierung sprechen, können wir zwischen Elementen, die auf einer Skala von mehreren tausend Personen statistisch messbar sind, und nicht messbaren Elementen unterscheiden.
Hier werden wir uns nur mit statistisch messbaren Elementen beschäftigen.

Ein Beispiel für ein Element, das nicht statistisch messbar ist, ist die Qualität Ihres Copywritings.

Es ist sehr wohl möglich zu messen, was zwischen dem Versenden einer Notiz oder dem Nichtversenden einer Notiz für die Optimierung der Annahmequote Ihrer Verbindungsanfrage auf LinkedIn am besten funktioniert. Nehmen Sie einfach die Annahmeraten für Einladungen, die ohne Notiz versendet wurden, und die Annahmeraten für Einladungen, die mit einer Notiz versendet wurden, und vergleichen Sie die beiden.

Es ist unmöglich, die Qualität Ihrer Texte quantitativ zu messen, da jede Outreach-Nachricht anders ist. Wir können bestenfalls Muster untersuchen, wie z. B. die Größe der Nachricht.

1. Welche Profiltitel verwandeln sich am besten?

Hypothese

Wenn Sie auf LinkedIn prospektieren, ist eines der ersten Elemente, das direkt nach Ihrem Vor- und Nachnamen erscheint, Ihr „Titel“, d.h. Ihre Position, Ihr Status.

Es liegt die Vermutung nahe, dass der Titel die Prospecting-Performance beeinflussen kann. Ob die Annahmequote von Verbindungsanfragen oder die Antwortquote auf Nachrichten.

Deshalb haben wir eine Reihe von Titeln analysiert, die sehr häufig in den Profilen von Prospecting-Leuten auftauchten, um festzustellen, ob bestimmte Profile besser abschneiden.

Ergebnisse

Die analysierten Titel waren wie folgt:
  • „Direktor“,
  • „Founder“, „Gründer“,
  • „Berater“,
  • „Business Developer“,
  • „Vertrieb“,
  • „GESCHÄFTSFÜHRER“,
  • „Partner“,

Alle Nachrichten, die von Personen mit diesem Titel verschickt wurden, repräsentieren 1/3 aller mit ProspectIn verschickten Nachrichten. Die untersuchten Profile sind also äußerst repräsentativ.

Hinsichtlich der Annahmequote für Verbindungsanfragen lauten die Ergebnisse wie folgt:
  • „Direktor“: 33.47%,
  • „Gründer“ 34,91%,
  • „Berater“ 35,74%,
  • „Geschäftsentwickler“ 34,85%,
  • „Vertrieb“ 30,39%,
  • „CEO“ 35,99%,
  • „Partner“ 34,10 %.

Unter den untersuchten Profilen sieht das CEO-Profil seine Verbindungsanfragen am häufigsten akzeptiert, während das Sales-Profil die niedrigste Akzeptanzrate aufweist.

Doch wie sieht es mit der Antwortrate auf Nachrichten aus?
„Direktor“: 19.26%,
„Gründer“ 19,73%,
„Berater“ 22,47%,
„Geschäftsentwickler“ 19,53%,
„Vertrieb“ 22,95%,
„CEO“ 20,71%,
„Partner“ 21,83%.

Bei den Antwortquoten ist das Kräfteverhältnis umgekehrt! In der Tat erhalten die Vertriebsprofile die meisten Antworten unter diesen Profilen, während der CEO nur im Mittelfeld platziert ist.

Und wie schneiden diese Profile im Vergleich zu allen Profilen ab?

Einige Profile liegen über dem Durchschnitt, andere darunter! In der Tat liegt die durchschnittliche Annahmequote von Verbindungsanfragen bei 34,03 %.

Die Profile „Director“ und „Sales“ liegen also unter dem Durchschnitt, während die Profile „Founder“, „Consultant“, „Business Developer“, „CEO“ und „Partner“ darüber liegen.

Die durchschnittliche Antwortrate auf Nachrichten liegt für alle Profile bei 21,62%. Die Profile „Direktor“, „Gründer“, „Business Developer“ und „CEO“ liegen also unter dem Durchschnitt, während die Profile „Berater“, „Vertrieb“ und „Partner“ darüber liegen.

Was können wir also daraus ableiten?

Bevor wir weitergehen, sollte ein drittes Leistungselement spezifiziert werden: die Antwortrate auf eine Nachricht in einem Prospecting-Szenario wie „Verbindungsanfrage“ + „Nachricht“.

Sie entspricht der Anzahl der Antworten, die Sie in einem Prospecting-Szenario mit Prospects erwarten können, mit denen Sie nicht auf LinkedIn verbundensind .

Um sie zu berechnen, multiplizieren Sie einfach die Annahmequote von Verbindungsanfragen mit der Antwortquote von Nachrichten.

Dies ergibt die folgenden Ergebnisse:

  • „Direktor“: 6.45%,
  • „Gründer“ 6,89%,
  • „Berater“ 8,03%,
  • „Geschäftsentwickler“ 6,81%,
  • „Vertrieb“ 6,97%,
  • „CEO“ 7,37%,
  • „Partner“ 7,44%.

Bei diesem Leistungsindikator entpuppt sich das Profil „Berater“ als das effektivste, während das Profil „Direktor“ das am wenigsten effektive in der Liste ist.

Wir haben hier also 3 Leistungsindikatoren, die jeweils eine andere Leistung messen.
Es wird also notwendig sein, je nach Anwendungsfall unterschiedliche Indikatoren zu betrachten.

Wenn das Ziel zum Beispiel einfach nur darin besteht, eine maximale Anzahl von Verbindungen auf LinkedIn zu sammeln, ohne jegliche Absicht der Akquise, wird der Indikator, der uns interessieren wird, die Akzeptanzrate von Verbindungsanfragen sein.

In diesem Fall wird das Profil „CEO“ das Profil mit der besten Leistung sein.

Wenn ich eine LinkedIn-Nachrichtenkampagne für Personen durchführen möchte, mit denen ich bereits verbunden bin, und meine Antwortrate maximieren möchte, ist die Antwortrate auf die Nachricht von Interesse für mich.
In diesem Fall wird das „Sales“-Profil am effizientesten sein.

Wenn ich schließlich Prospecting-Kampagnen mit einem Szenario wie dem „Breaking Bad“-Szenario von ProspectIn durchführen möchte und meine Konversionsrate maximieren will, wird das „Consultant“-Profil am besten geeignet sein.

Grenzen:

Ich weiß, was Sie denken:

„Das ist perfekt, ich muss nur meinen Titel ändern, um meine Prospecting-Performance drastisch zu verbessern. Wenn ich meine Annahmerate maximieren möchte, verwende ich den Titel „CEO“, und wenn ich meine Prospects durch das Versenden einer Nachricht konvertieren möchte, ändere ich mein Profil in „Sales“! „

Bei Statistiken dürfen wir nie vergessen, dass Korrelation nicht gleichbedeutend mit Kausalität ist. Während die Neigung des „CEO“-Profils, dass seine Verbindungsanfragen akzeptiert werden, in der Tat durch die Anziehungskraft eines „CEO“-Profils in seinem Netzwerk erklärt werden kann, kann die Fähigkeit des „Sales“-Profils, Antworten auf seine Nachrichten zu erhalten, eher durch seine Fähigkeit zu verkaufen, Interesse zu wecken, erklärt werden, als einfach dadurch, dass es den Titel „Sales“ trägt.

Wenn dies der Fall ist, wird das einfache Versenden derselben Nachricht und das Ändern des Titels von „CEO“ zu „Sales“ Ihre Antwortratenleistung nicht verbessern, sondern es ist besser, sich auf die Verbesserung Ihres Copywritings zu konzentrieren.

In ähnlicher Weise kann die Fähigkeit des „Consultant“-Profils, in einem LinkedIn-Prospecting-Szenario gut abzuschneiden, eher durch seine Expertise zu einem bestimmten Thema erklärt werden, als durch die Bedeutung seines Titels für die Interessenten.

2. Welche Nachrichtengröße erzielt die beste Antwortrate?

Hypothese

Sie schwanken zwischen dem Schreiben einer ausgedehnten Nachricht, die es Ihnen erlaubt, Ihr gesamtes Angebot so detailliert wie möglich darzustellen, oder dem Schreiben eines kurzen und prägnanten Absatzes, der es Ihnen erlaubt, die Neugier Ihres Prospects zu wecken?

Nachdem Sie diesen Absatz gelesen haben, werden Sie nicht länger zögern.

Das menschliche Gehirn analysiert in weniger als einer Sekunde, ob Ihre Botschaft interessant sein wird oder nicht. Ihre Interessenten haben keine Zeit, zu lange Nachrichten zu lesen. Wir möchten im Allgemeinen so wenig wie möglich tun, und wenn wir eine Nachricht mit mehreren tausend Zeichen sehen, schreckt uns das erheblich ab.

Es ist daher vernünftig zu denken, dass eine kurze Nachricht die Antwortrate im Vergleich zu einer längeren maximieren wird.

Wie wir Ihnen bereits in unserem Artikel über Copywriting gesagt haben, wenn es darum geht, zu verkaufen oder zu überzeugen, ist eine kurze, wirkungsvolle Nachricht mit einer klaren Aufforderung zum Handeln viel effektiver als ein Block mit 1000 unleserlichen Wörtern.

Jetzt haben wir die Zahlen, um es zu beweisen. Die Ergebnisse sind unwiderruflich.

Ergebnisse

Wir haben fast 6 Millionen Nachrichten kategorisiert, aufgeteilt in 4 Arten von Nachrichten (ja, 6 Millionen 😁):

  • Nachrichten unter 300 Zeichen,
  • Nachrichten zwischen 300 und 500 Zeichen,
  • Nachrichten zwischen 500 und 1000 Zeichen,
  • Nachrichten über 1000 Zeichen.

Dann haben wir die Antwortraten für jeden dieser Nachrichtentypen analysiert:

  • Nachrichten unter 300 Zeichen: 29,35 %,
  • Nachrichten zwischen 300 und 500 Zeichen: 21,08%,
  • Nachrichten zwischen 500 und 1000 Zeichen: 18.97%,
  • Nachrichten über 1000 Zeichen: 16.79%.

Fazit

Nachrichten unter 300 Zeichen haben eine fast doppelt so hohe Antwortrate wie Nachrichten über 1000 Zeichen, das ist einfach RIESIG!

Nachrichten unter 300 Zeichen schneiden 35% besser ab als der Durchschnitt. RIESIG!

Die Schlussfolgerung ist unumstößlich. Wenn Sie die Antwortrate Ihrer Nachrichten maximieren wollen, wissen Sie, was Sie zu tun haben. Nehmen Sie Ihre Prospecting-Nachricht und halbieren Sie sie.

300 Zeichen sind nicht viel, glauben Sie mir. Sie müssen auf den Punkt kommen. Aufhänger. Nutzenversprechen. Aufruf zum Handeln.

3. Wie viele Follow-up-Nachrichten müssen Sie senden, um Ihre Chancen zu maximieren?

Hypothese

Sie haben schon oft gehört: „Im Durchschnitt antwortet der Interessent nach 6 Nachfassaktionen“ oder „Sie müssen Ihre Interessenten belästigen, damit sie Ihnen antworten“.

Aber tatsächlich, nach wie vielen Nachrichten antwortet Ihr Interessent im Durchschnitt auf Sie? Was sagen die Zahlen?

Es scheint vernünftig zu sein, anzunehmen, dass Ihr Interessent nicht unbedingt nach Erhalt Ihrer ersten Nachricht auf Sie reagieren wird, aber ist es empfehlenswert, eine Folge von 6 Nachrichten zu versenden?

Ergebnisse

Von allen Antworten, die durch mit ProspectIn versendete Nachrichten erhalten wurden, ist hier die Aufschlüsselung nach der Anzahl der versendeten Nachrichten:

  • 1 Nachricht: 62.35%,
  • 2 Nachrichten: 89.64%,
  • 3 Meldungen: 97.02%,
  • 4 Meldungen: 99.07%,
  • 5 oder mehr Nachrichten: 99.78%

Die überwiegende Mehrheit der Antworten wird nach dem Versand einer einzigen Nachricht erhalten. In der Tat wurden 62,35 % der Beantwortungen nach dem Senden einer einzigen Nachricht erhalten. Wenn wir eine zweite Nachricht hinzufügen, erhalten wir 89,64 % der Beantwortungen.

Fazit

Die Schlussfolgerung aus diesen Zahlen ist, dass 97 % der Beantwortungen nach dem Senden von 3 Nachrichten oder weniger erhalten werden.

Es scheint logisch, dass je mehr Nachrichten Sie an Ihren Interessenten senden, desto wahrscheinlicher ist es, dass er antwortet. Aber die richtige Frage, die Sie sich stellen sollten, ist: Will ich, dass mein Interessent mir um jeden Preis antwortet, unabhängig vom Inhalt seiner Antwort?

Man kann darauf wetten, dass, wenn ein Interessent Ihnen nach 3 Nachrichten nicht geantwortet hat, seine Reaktion nach der vierten Nachricht bitter sein wird… Und es ist wichtig, immer eine gute Beziehung zu Ihren Interessenten zu pflegen, auch wenn diese (noch) nicht an Ihrem Angebot interessiert sind.

Bei ProspectIn sind wir nicht für Belästigungen. Sie müssen ein gutes Gleichgewicht zwischen einer wünschenswerten Antwortrate und „ethischem“ Prospecting finden, das verhindert, dass Sie sich Feinde machen und Ihren Ruf schädigen.

Unsere Empfehlung: Überschreiten Sie niemals 2 Follow-up-Nachrichten nach Ihrer ersten Nachricht. Halten Sie sich idealerweise an eine einzige Follow-up-Nachricht nach Ihrer ersten Nachricht. Sie werden immer noch eine sehr wünschenswerte Anzahl von Antworten erhalten, aber Sie werden Ihre Interessenten nicht zu sehr belästigen.

Ein Beispiel für ein gutes Szenario, das es Ihnen ermöglicht, bei Ihrem Interessenten nachzufassen, wenn er nicht geantwortet oder Ihre Nachricht gesehen hat, ist „Charmed“.

4. Sollten Sie eine LinkedIn-Einladungsanfrage mit oder ohne Notiz senden, um die Annahmequote zu maximieren?

Hypothese

Vor etwas weniger als einem Jahr haben wir Ihnen in dieser Studie erklärt, dass es besser ist, Ihre Einladungsanfrage ohne Notiz zu versenden, wenn Sie die Annahmequote Ihrer Verbindungsanfragen auf LinkedIn maximierenmöchten .

Die Ergebnisse dieser Studie schienen kontraintuitiv zu sein. Sicherlich sollte das Senden einer personalisierten Notiz die Akzeptanzrate optimieren.

Diese Studie basierte auf mehr als 10.000 Verbindungsanfragen. Fast ein Jahr später können wir die ursprüngliche Studie endlich mit eindrucksvolleren Zahlen abschließen.

Ergebnisse

Diesmal basiert die Studie nicht mehr auf 10.000 Verbindungsanfragen, sondern auf mehr als 20 Millionen. Ja, Sie haben richtig gelesen. 20 Millionen. Unnötig zu sagen, dass die Ergebnisse ziemlich signifikant sind. 😁

Und die erzielten Ergebnisse gehen in die gleiche Richtung wie unsere Studie von vor einem Jahr: Wenn das Ziel darin besteht, die Annahmequote Ihrer Verbindungsanfragen zu maximieren, ist es besser, eine Verbindungsanfrage ohne Hinweis zu senden.

  • Die Annahmequote für Verbindungsanfragen ohne Hinweis: 36,99%,
  • Die Akzeptanzrate für Verbindungsanfragen mit einer Notiz: 33,36%.

Fazit und Grenzen

Wenn Sie nur die Annahmequote Ihrer Verbindungsanfragen maximieren wollen, scheint es am besten zu sein, eine Verbindungsanfrage ohne Notiz zu senden.

Aber wenn es um Prospecting geht, kann es sich lohnen, die Ergebnisse anders zu lesen. Denn wenn Sie sich dafür entscheiden, Ihr Angebot oder Ihre Dienstleistung in Ihrer Verbindungsnotiz zu präsentieren, wird Ihre Akzeptanzrate sicherlich sinken, aber die Personen, die Ihre Einladung annehmen, sind möglicherweise eher geneigt, sich für Ihr Angebot zu interessieren, wenn sie Ihre Prospecting-Nachrichterhalten .

Leider haben wir dazu noch keine Daten.

Außerdem kann die niedrigere Akzeptanzrate der Verbindungsanfrage mit einem Hinweis im Vergleich zur Verbindungsanfrage ohne Hinweis dadurch erklärt werden, dass die Personen, die eine Verbindungsanfrage mit einer Prospecting-Nachricht im Anhang erhalten, es vorziehen, die Anfrage nicht anzunehmen, aus Angst, später prospectiert zu werden.

Es ist möglich, dass eine Verbindungsanfrage mit einem Hinweis, der nicht dazu dient, ein Produkt oder eine Dienstleistung zu bewerben, sondern so formuliert ist, dass die Annahmequote optimiert wird, zu einer höheren Annahmequote führt als die Anfrage ohne Hinweis.

Noch einmal: Wir haben diese Daten noch nicht.

Fazit

In diesem Artikel haben wir gesehen, warum es wichtig ist, Ihr Prospecting auf LinkedIn zu optimieren. Wir haben gesehen, dass verschiedene Statistiken zu LinkedIn-Nachrichten und Einladungsanfragen Rückschlüsse auf die Maximierung der Prospecting-Ergebnisse zulassen.

  • Wir haben gesehen, dass einige Profile besser abschneiden als andere, aber dass es sich um unterschiedliche Profile handelt, je nach Anwendungsfall.
  • Kurze Nachrichten unter 300 Zeichen schneiden SIGNIFIKANT besser ab als längere Nachrichten.
  • Es ist besser, sich auf eine einzige Follow-up-Nachricht zu beschränken, um ein gesundes Gleichgewicht zwischen einer wünschenswerten Antwortrate und vernünftigen Prospecting-Praktiken zu halten.
  • Es ist am besten, eine Einladungsanfrage ohne eine Notiz zu senden, um Ihre Chancen zu maximieren, angenommen zu werden.

Ich hoffe, Sie haben diesen Artikel hilfreich gefunden. Denken Sie daran, dass es sich um statistische Daten handelt und Ihr individueller Fall anders sein kann!

Bitte zögern Sie nicht, mich auf LinkedIn zu kontaktieren, um das zu besprechen 😉

Um es in 2 Fragen zusammenzufassen:

Auf welchen Daten basieren diese Statistiken?

Diese Daten wurden anonymisiert aus den Millionen von Einladungen und Nachrichten, die in den letzten Monaten mit ProspectIn versendet wurden, extrahiert.

Welche Sprachen wurden bei den untersuchten Titeln berücksichtigt?

Wir haben nur die englischen Titel betrachtet. Diese stellen die überwältigende Mehrheit der Titel auf LinkedIn dar.

Categories: Linkedin Tipps

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