Esta es una pregunta que surge a menudo con nuestros usuarios. ¿Cómo utilizo Sr. o Sra. en un mensaje automatizado de LinkedIn? O mejor dicho, ¿cómo puedo saber si mi prospecto es hombre o mujer en LinkedIn?
Insertar sólo el apellido parece muy automatizado (también un poco extraño, seamos sinceros), mientras que utilizar sólo el nombre del prospecto resulta demasiado familiar en lo que sigue siendo una red profesional.
Seamos claros: no hay forma de automatizar esto al 100%.
Pero te voy a presentar dos posibilidades. Ambas son más o menos prácticas y eficaces. 👌🏻
Por qué no hay ninguna herramienta que te permita personalizar un mensaje automatizado de LinkedIn por Sr. o Sra.?
Piensa en cuando creaste tu cuenta de LinkedIn. Sé que probablemente fue hace tiempo para algunos. Pero esencialmente, nunca te preguntaron si eras hombre o mujer. LinkedIn no solicita estos datos a sus usuarios.
Por ello, esta información no está disponible en los perfiles de los usuarios. Las herramientas de automatización basadas en LinkedIn recuperan los datos de los perfiles de los usuarios. Así que si LinkedIn no tiene la información, nosotros tampoco!
Pero la pregunta sigue siendo: ¿cómo utilizar los títulos relacionados con el género al enviar un mensaje automatizado de LinkedIn? 😅
La solución manual para recuperar el género en el mensaje automatizado de LinkedIn
Esta es la solución más barata y eficiente. Por otro lado, requiere algunas acciones manuales, pero bien ejecutada es bastante rápida.
Exportará una lista de prospectos de una búsqueda directamente en Waalaxy.
Una vez en la lista, tienes que desplazarte por los perfiles y asignar a cada prospecto una etiqueta, basada en la foto y su nombre. Si las fotos no aparecen en su lista, vaya a la página de configuración y active la opción.
Digamos que lo primero que buscas es clasificar todos los prospectos femeninos.
- Selecciona cada perfil que aparezca como femenino en la página de la campaña,
- Cuando en la parte inferior de la página, dale a todos ellos una etiqueta de «mujer».
- Repita la operación página por página.
- A continuación, filtre por los que no estén etiquetados como «mujer» (haga clic en la X junto a la etiqueta).
- Selecciona todos los resultados y dales la etiqueta «hombre»,
- Duplique su mensaje, uno con Sr. y otro con Sra. (duplique también los escenarios si esta es la función que está utilizando),
- Filtra por la etiqueta «mujer», selecciona todos los perfiles y envía tu mensaje con Sra.
- Haga lo mismo con la etiqueta «masculino».
Simple, eficaz, pero requiere varias operaciones manuales. Afortunadamente (o no, hay una solución automatizada). 🙃
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La solución automática para recuperar el género en LinkedIn mensaje automatizado
1. Uso de la API de género para el mensaje automatizado de LinkedIn
Gender-api.com es un sitio web que permite conocer la probabilidad de que una persona sea un hombre o una mujer, basándose en su nombre.
El método que te presento aquí requiere bastante tiempo y, por lo tanto, solo puede ser interesante si tienes varios cientos de prospectos.
Gender-API le ofrece 500 búsquedas de género al mes. Es una buena forma de procesar tus prospectos a un menor costo. 👌🏻
Ve directamente a su sitio y crea una cuenta.
2. Exporta los perfiles en CSV
Ve a la campaña de Waalaxy que quieras procesar.
Te recomiendo que exportes tus prospectos campaña por campaña para mantener los datos separados. Si exporta todos los prospectos a la vez, tendrá que jugar con los datos de Excel al final para reimportar los datos por separado (se puede hacer, pero es más complicado).
Como el género asociado a un nombre de pila puede variar de un país a otro, también le sugiero que separe sus campañas por país de prospección (si hace prospección en diferentes países).
De hecho, LinkedIn no siempre da el país en la información de la «Región». A veces sólo aparece la ciudad, y será difícil para Gender-API distinguirla.
Recibirás el archivo en tu buzón de correo en unos minutos.
3. Procesar el archivo
Abra el archivo en formato UTF-8 siguiendo este tutorial sobre GIF.
Obtendrás un archivo con los primeros nombres correctamente formateados y loooots de otros datos. 🤪
En este caso, nos interesan los nombres de pila y las URL de LinkedIn.
Si has seguido mi consejo anterior de organizar las campañas por país de prospección, tu campaña exportada sólo contendrá un país. Vamos a añadir una columna «País» que etiquetaremos con el país en cuestión.
Ahora guarde el archivo como un «libro de Excel» (Gender-API no acepta formatos CSV…).
4. Importe el archivo en Gender-API
Desde la página de inicio de su cuenta de Gender-API, haga clic en «CSV-upload».
Arrastra y suelta tu archivo o búscalo navegando por tus documentos.
Elija la columna asociada al nombre y la asociada al país. Confirme.
Gender-API le ofrece los resultados sobre una muestra de 10 perfiles para comprobar que es coherente. Así tienes el género y la probabilidad estimada para cada perfil.
Si estás contento con la muestra, sigue adelante y confirma para tener el archivo completamente convertido. 🤝
El proceso tarda unos segundos. A continuación, puede recuperar el archivo con las siguientes columnas añadidas:
- ga_gender: hombre o mujer,
- ga_accuracy: probabilidad de que el resultado propuesto sea correcto,
- ga_samples: número de ejemplos en los que se ha basado gender-API para hacer su sugerencia.
5. Dividir el archivo CSV por la mitad
Para hacer la separación en nuestras campañas de Waalaxy (ya que sólo se tendrán en cuenta las URLs de LinkedIn), necesitamos separar nuestro archivo en Hombres y Mujeres para importarlo dos veces.
En primer lugar, ordene su archivo según la columna «ga_gender». De este modo, obtendrá primero todas las mujeres y luego todos los hombres.
Corta todos los perfiles «femeninos» y añádelos a una nueva hoja.
Guarda como un archivo CSV.
6. Elimine los perfiles anteriores e importe su nueva base de datos
Borre todos los perfiles que exportó al inicio de Waalaxy. Esto es necesario ya que Waalaxy tiene una seguridad «anti-duplicación» que le impedirá importarlos de nuevo. Puede tardar entre 2 y 3 minutos, dependiendo del tamaño de su campaña.
Luego tiene dos opciones:
- Cree dos campañas separadas, una «masculina» y otra «femenina».
- Utilice etiquetas para distinguir las dos.
En el caso de dos campañas separadas, es muy sencillo: importar el archivo con los perfiles femeninos en la primera y los masculinos en la segunda. Si eliges la opción «etiqueta»:
- Importe primero los perfiles femeninos.
- Una vez completada la importación, seleccione toda la campaña y etiquétela como «Mujer».
- Importar perfiles masculinos
- Filtrar por los que no están etiquetados como «Mujeres».
- Selecciona todos los resultados y etiquétalos como «Hombres».
Etiquetar los perfiles masculinos no es obligatorio, puedes operar por exclusión, pero esta técnica te permite repetir la operación con otros perfiles más adelante.
7. Lanza tus escenarios «con género»
Ya está Sólo tienes que distinguir tus planteamientos por género, Mr. o Mrs. Nada más sencillo: copie y pegue sus mensajes, y luego especifique el género. Por ejemplo: Mensaje # 1 Sr. Mensaje # 1 Sra.
8. (Bonus) Género indefinido y probabilidad baja
Es posible que Gender-API no sea capaz de determinar el género de los nombres de pila únicos, o que la probabilidad calculada sea baja para los nombres de pila que son de género neutro («Andrea», por ejemplo). En este caso, es usted quien debe decidir si lo hace:
- Procésalos manualmente mirando su perfil de LinkedIn y actualizando tu archivo CSV antes de importarlo,
- Elige un género para un nombre y etiqueta a los prospectos con ese nombre por defecto (por supuesto, habrá alguna que otra imprecisión),
- Añadir una tercera opción «sin género». Con esta opción, aquí hay un enfoque divertido que puedes usar.
«Hola señor o señora. Hoy me pongo en contacto con usted sin poder especificar su sexo, porque la originalidad de su nombre no ha permitido a mi programa informático definir automáticamente si es usted un hombre o una mujer. Pero bueno, algunos dirán que asumir el género de las personas no es muy de 2022. Esperando escuchar tu opinión al respecto. 😄
Conclusión: Mensaje automatizado de LinkedIn
Como puedes ver, ninguno de estos dos métodos es perfecto. Mientras que el primero es más «seguro» y se aplica bien a pequeños volúmenes, el segundo será más adecuado para ti si necesitas procesar varios cientos de prospectos. 😉
La herramienta Gender-API es bastante económica (8 euros al mes para 5k nombres de pila) por lo que este método podría ser una gran opción, aunque algo tediosa.
Preguntas frecuentes sobre los mensajes automatizados de LinkedIn
¿Es posible utilizar Sr. y Sra. en un mensaje automatizado de LinkedIn?
Es posible saber automáticamente si tu prospecto es un hombre o una mujer. Pero la manipulación puede ser un poco tediosa y los resultados no son infalibles. Si tu cliente potencial se llama Andrea, por ejemplo…
¿Cuánto cuesta Gender-API?
Gender-API le ofrece 500 créditos al mes, que pueden ser suficientes para permitirle jugar con la herramienta. Una vez gastados, tendrás que optar por la suscripción básica a 7,99 euros/mes, si tu objetivo es añadir un género en todas tus campañas.
¿Hay otras herramientas además de Gender-API?
Por supuesto, pero no las he probado. Gender-API ofrece resultados bastante fiables por un precio muy asequible y un manejo intuitivo. Pero admito que no he mirado a la competencia, así que no dudes en utilizar otra herramienta si encuentras una mejor!
¿Por qué Waalaxy no me da la información de «Hombre» o «Mujer»?
Waalaxy se basa en LinkedIn, que no recoge esta información de sus usuarios. Por lo tanto, no es posible recuperar esta información.
Dicho esto, estamos planeando una integración directa con herramientas como Gender-API en nuestra próxima versión, prevista para 2022.
Espero que hayas aprendido mucho en este artículo, sobre el uso de géneros en el mensaje automatizado de LinkedIn! 😉
