Cara menghitung customer lifetime value ? rumus + contoh

Tahukah Anda bagaimana cara menghitung customer lifetime value atau, sederhananya, apa itu? 🤔

Perusahaan yang sukses bukanlah perusahaan yang hanya berfokus pada akuisisi pelanggan baru, tetapi perusahaan yang tahu bagaimana memanfaatkan setiap hubungan pelanggan dengan sebaik-baiknya, berkat Nilai Seumur Hidup Pelanggan.
Jika Anda sama sekali tidak terbiasa dengan kata ini, maka Anda datang ke tempat yang tepat.

Tanpa basa-basi lagi, mari kita cari tahu bersama apa itu dan bagaimana cara menghitungnya. 🔥

Apa itu customer lifetime value ?

Nilai Pelanggan Seumur Hidup (CLV) adalah pengukuran yang memperkirakan jumlah total pendapatan yang dapat diberikan pelanggan kepada perusahaan.
Ini bukan hanya penjualan satu kali. Di sini, kami memperhitungkan semua transaksi di masa depan, frekuensi dan pengulangan pembelian. 👀

Secara kasarnya, hal ini membantu untuk membuat keputusan strategis, seperti anggaran pemasaran, atau program loyalitas. 🦋

Mengapa CLV penting ?

Masih belum memahami pentingnya CLV (Nilai Seumur Hidup Pelanggan)? 😲
Oke, jangan panik, kami akan menjelaskannya lebih dekat. 🔎

1) Meningkatkan loyalitas pelanggan

Jika Anda memahami nilai yang diberikan pelanggan dalam jangka panjang, Anda akan dapat bekerja lebih keras dalam strategi retensi Anda, seperti:

• 🔷 Program hadiah.
• 🔷 Penawaran yang dipersonalisasi.
• 🔷 Layanan pelanggan yang berkualitas.

Nilai seumur hidup pelanggan yang tinggi menunjukkan loyalitas yang kuat, yang secara logis mengurangi kebutuhan konstan akan pelanggan baru (yang terkadang sangat mahal). 💸

Terlebih lagi, jika Anda berfokus pada peningkatan nilai seumur hidup, Anda akan menonjolkan perilaku pembelian berulang dan oleh karena itu, memperpanjang umur pelanggan. ⏱️

2) Menghitung profitabilitas perusahaan

Seperti yang sudah Anda duga, “pemasaran nilai seumur hidup pelanggan” adalah cara untuk menentukan seberapa besar penghasilan pelanggan dalam kaitannya dengan biaya yang diinvestasikan untuk mendapatkan dan mempertahankan mereka. 🔥

Jika Anda adalah perusahaan dengan LTV yang tinggi 📈, Anda akan dapat menjustifikasi pengeluaran pemasaran dan layanan Anda karena Anda tahu bahwa biaya tersebut akan diamortisasi oleh pendapatan yang dihasilkan di masa depan.

Sedikit tips: jika Anda menggabungkan LTV dengan indikator lain seperti customer acquisition cost (CAC), atau tingkat churn, Anda akan mendapatkan gambaran umum tentang keuangan Anda dan membuat keputusan yang tepat! 👀

3) Mengoptimalkan biaya akuisisi pelanggan

Anda memiliki dua pilihan:

• 1️⃣ LTV Anda tinggi ⭢ Anda dapat mengalokasikan lebih banyak anggaran untuk kampanye pemasaran tanpa risiko kehilangan uang.
• 2️⃣ LTV Anda rendah ⭢ Anda perlu memikirkan kembali strategi akuisisi atau retensi untuk meningkatkan profitabilitas.

Dengan demikian, Anda dapat memastikan bahwa setiap euro yang dikeluarkan untuk memperoleh pelanggan baru berkontribusi pada pertumbuhan perusahaan Anda. 😇

Bagaimana cara menghitung customer lifetime value ?

Saya peringatkan, perhitungannya tidak sesederhana itu (bagaimanapun juga, hal yang paling sulit didapat adalah yang terbaik, bukan? 😇). Cara ini dilakukan dalam 4 langkah, jadi catat dan perhatikan! 🤫

1) Tentukan rata-rata masa pakai pelanggan

💡 Waktu Hidup Pelanggan = 1 / tingkat churn

Churn rate adalah persentase pelanggan yang berhenti berbisnis dengan perusahaan selama periode tertentu. Membalikkan angka ini memberikan perkiraan rata-rata lama waktu pelanggan tetap aktif. 👀

2) Hitung frekuensi pembelian rata-rata

💡 Frekuensi pembelian = Jumlah total pembelian / Jumlah total pelanggan

Rumus ini digunakan untuk mengukur berapa kali rata-rata pelanggan membeli selama periode tertentu. 📆

3) Hitung keranjang rata-rata

💡 Keranjang rata-rata = Total pendapatan / jumlah total pembelian

Keranjang rata-rata menunjukkan nilai rata-rata transaksi yang dilakukan oleh pelanggan selama pembelian. 🛍️

4) Menghitung nilai seumur hidup

Selesai, akhirnya kita bisa masuk ke dalam rumus! 👇🏼

💡 Nilai Waktu Hidup Pelanggan = Masa Hidup Pelanggan × Frekuensi Pembelian × Rata-rata Keranjang

Rumus ini memungkinkan untuk memperkirakan nilai total yang dihasilkan pelanggan bagi perusahaan selama masa hubungannya dengan perusahaan. 🔥

5) Mempertimbangkan margin dan biaya

Jika Anda menginginkan perkiraan yang lebih akurat, Anda perlu memperhitungkan margin keuntungan (setelah dikurangi biaya produksi dan akuisisi). Ini rumusnya: ⬇️

💡 CLV yang disesuaikan = (Umur Pelanggan x Frekuensi Pembelian x Keranjang) x Margin Keuntungan.

Menghitung nilai seumur hidup pelanggan Saas: contoh

Untuk memperjelasnya, berikut adalah contoh konkret dari sebuah perusahaan Saas. Berikut adalah informasi yang kami butuhkan untuk menghitung Nilai seumur hidup pelanggan :

• 🟣 Tingkat churn bulanan: 5%.
• 🟣 Jumlah total pelanggan aktif: 1.000.
• 🟣 Jumlah total transaksi (langganan baru) selama periode 12 bulan: 9,000.
• 🟣 Total penjualan yang dihasilkan selama periode ini: €450.000.
• 🟣 Margin kotor: 40%.

Mari kita hitung! 🧮

1. Rata-rata masa pakai pelanggan (1 / tingkat churn) ⭢ 1 / 0,05 = 20 bulan.
2. Frekuensi pembelian rata-rata (Jumlah total pembelian / Jumlah total pelanggan) ⭢ 9.000 / 1.000 = 9 pembelian per tahun.
3. Frekuensi pembelian rata-rata (bulanan) ⭢ 9 / 12 = 0,75 per bulan.
4. Keranjang rata-rata (Total penjualan / Jumlah total transaksi) ⭢ 450.000 / 9.000 = €50 per transaksi.
5. LTV (Rata-rata Umur × Frekuensi Pembelian Rata-rata × Keranjang Rata-rata) ⭢ 20 x 0,75 x 50 = €750.
6. LTV (setelah margin kotor ) ⭢ 750 x 0,40 = €300.

Untuk perusahaan Saas ini, Nilai Seumur Hidup Pelanggan bersih dari seorang pelanggan adalah €300.

Studi kasus : bagaimana Waalaxy meningkatkan nilai seumur hidupnya?

Waalaxy adalah alat otomatisasi dan prospek LinkedIn dan email yang dirancang untuk membantu perusahaan menghasilkan dan mengkualifikasikan prospek secara efisien. 👽

Berkat kampanye email otomatis, permintaan undangan, atau pesan massal, Anda dapat dengan mudah menemukan pelanggan baru dan mendapatkan tanggapan.

Kami akan memberi tahu Anda bagaimana mereka meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan mereka! 😇

1) Peningkatan produk yang berkelanjutan

Waalaxy secara konstan berinvestasi dalam peningkatan produk yang berkelanjutan dengan tujuan untuk meningkatkan LTV pelanggannya.

Seluruh strateginya didasarkan pada penambahan fitur baru secara teratur dan mengoptimalkan fitur yang sudah ada berdasarkan umpan balik dari pelanggan. 😇

Sebagai contoh, mereka telah merilis Waami, sebuah asisten AI yang membantu menulis pesan prospek. ✨

Bagaimana cara melakukannya? 🤔

Nah, isi saja :

• 🔵 Target audiens Anda.
• 🟣 Proposisi nilai Anda.
• 🔵 Pembeda Anda.
• 🟣 Ajakan untuk bertindak.

Dan dengan cepat, keajaiban terjadi, dan Anda mendapatkan pesan prospek yang sepenuhnya dipersonalisasi! 😇

Namun bukan hanya itu saja. Selain fungsionalitas, antarmuka pengguna terus disempurnakan untuk meningkatkan customer experience, membuat produk ini semakin intuitif dan menyenangkan.

Dengan demikian, Waalaxy membuat pelanggan yang sudah ada tetap terlibat dan mencegah mereka mencari alternatif di tempat lain. 🧠

2) Penawaran yang dipersonalisasi

Alih-alih mengusulkan pendekatan satu ukuran untuk semua, Waalaxy menyegmentasikan penggunanya berdasarkan berbagai kriteria seperti perilaku pembelian, sektor aktivitas atau penggunaan produk.

Dengan demikian, Waalaxy menyesuaikan penawarannya dengan kebutuhan spesifik dari setiap kelompok pelanggan! 😇

Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang berbagai macam langganan, kunjungi di sini! 👇🏼

Dengan meningkatkan relevansi interaksi dengan setiap pelanggan, hal ini berhasil memperpanjang hubungan dengan pelanggan, yang (jika Anda memperhatikan), meningkatkan nilai seumur hidup pelanggan! 🥳

3) Meningkatkan penjualan

Jika Anda tidak yakin apa itu upselling, ini adalah tentang mendorong pengguna yang sudah ada untuk meningkatkan ke paket yang lebih canggih atau fitur tambahan yang lebih baik untuk memenuhi kebutuhan bisnis mereka.

Sebagai contoh, Waalaxy mempraktikkan upselling ketika pengguna mencapai batas paket mereka saat ini atau menunjukkan kebutuhan yang semakin meningkat akan fitur-fiturnya. 👀

Saya secara khusus memikirkan Inbox (perpesanan LinkedIn, tetapi lebih baik, dengan lebih banyak fitur dan lebih banyak filter), atau Pencari email kredit tambahan (yang memungkinkan Anda untuk menggunakan Pencari Email).

Dengan melakukan hal ini, Waalaxy berhasil memperpanjang keterlibatan pelanggan mereka dan memaksimalkan pendapatan selama durasi hubungan! ✨

4) Dukungan pelanggan

Waalaxy menawarkan webinar dan tutorial yang disesuaikan dengan tingkat kemahiran pengguna yang berbeda-beda.

Memang, alat otomatisasi mempertahankan komunikasi yang berkelanjutan dengan pelanggannya, secara teratur mengumpulkan umpan balik untuk menyempurnakan lebih lanjut (seperti pisau 🔪 atau keju 🧀, terserah Anda 😅) produk dan pengalaman pengguna.

Mereka juga menawarkan buletin yang memberikan banyak saran, di media mereka, Supernova ☄️!

Berikut ini adalah daftar yang tidak lengkap dari buletin yang mereka tawarkan:

• 🥇5 langkah untuk menggandakan penjualan Anda.
• 🥈Cara mengatur strategi konten Anda di LinkedIn.
• 🥉Cara meningkatkan waktu respon pesan prospek Anda.

5) Bonus: menangkan lebih banyak pelanggan dengan melakukan prospek.

Dengan mengotomatiskan tugas-tugas yang berulang seperti mengirim permintaan koneksi atau pesan yang dipersonalisasi di LinkedIn, Waalaxy memungkinkan kita untuk lebih fokus pada prospek yang berkualitas.

Bahkan, Anda dapat mengintegrasikan skenario prospek yang dipersonalisasi, yang menghemat waktu Anda, tetapi juga memungkinkan Anda untuk menargetkan prospek dengan sempurna. 🎯

Dan jika Anda masih belum yakin dengan pencarian, berikut adalah keuntungannya:

• Otomatisasi tugas-tugas yang berulang.
• Segmentasi prospek yang cerdas.
• Personalisasi skala besar.
• Tindak lanjut otomatis.
• Analisis data real-time.

Apakah Anda senang? Berubah menjadi prospek? 👀

Siap untuk rekap ? Cara menghitung customer lifetime value

Seperti yang Anda lihat, “nilai seumur hidup pelanggan” bukan hanya indikator keuangan. Ini adalah pengungkit strategis ⚖️ yang nyata bagi perusahaan mana pun yang ingin memaksimalkan profitabilitas dan pertumbuhan jangka panjangnya. 📈

Setiap keputusan, apakah itu tentang akuisisi, loyalitas, atau optimalisasi biaya, harus diambil setelah melakukan analisis CLV (customer lifetime value). 👀

Pada akhirnya, visi jangka panjang inilah yang akan membedakan Anda dari perusahaan lain. ✨

Apakah 31 LTV bagus?

LTV 31 bisa jadi baik atau buruk, tergantung pada konteks perusahaan, bidang kegiatannya, dan biaya yang terkait dengan akuisisi dan retensi pelanggan.

Jika biaya akuisisi (CAC) jauh di bawah 31 (katakanlah 10), itu berarti perusahaan menghasilkan laba yang baik untuk setiap pelanggan yang diakuisisi (yang positif). 🔥

Di sisi lain, jika CAC mendekati 31 atau bahkan lebih tinggi, ini mengindikasikan bahwa perusahaan mungkin berjuang untuk mencapai profitabilitas yang berkelanjutan. 👀

Dalam hal ini, Anda perlu meninjau kembali strategi Anda. 😇

Bagaimana Anda memperkirakan masa hidup pelanggan?

Memperkirakan masa pakai pelanggan adalah proses penting untuk menghitung nilai seumur hidup pelanggan dan membuat keputusan strategis. ⚡️

Metode yang paling umum adalah dengan menggunakan tingkat churn. Berikut rumusnya: 👇🏼

Rata-rata masa hidup pelanggan = 1 / tingkat churn.

Sebagai contoh, jika sebuah perusahaan memiliki tingkat churn rate bulanan sebesar 5%, maka rata-rata masa pakai pelanggan adalah 1 / 0,05 = 20 bulan. 😇

Demikianlah, semua yang perlu Anda ketahui tentang cara menghitung customer lifetime value. 🐉