Panduan Utama untuk database enrichment

Saat ini, data adalah emas hitam yang baru. 🕋 Tetapi basis data mentah sedikit mirip dengan menggali tanpa rencana: Anda berisiko kehilangan bongkahan dan hanya mengumpulkan debu!
Justru, database enrichment seperti detektor logam yang sangat kuat, yang akan mengubah informasi Anda menjadi harta karun berupa peluang yang ada di ujung jari Anda. 🤩

Di balik istilah yang agak teknis ini, idenya sederhana 💡: tingkatkan dan lengkapi data kontak Anda dengan informasi yang berharga dan terkini, untuk meningkatkan kinerja.

Dan, apakah Anda ingin meningkatkan hasil kampanye pemasaran Anda, menyempurnakan strategi penjualan Anda atau sekadar memahami pelanggan Anda dengan lebih baik… 👇🏼

🔑 Kami akan menjelaskan mengapa database enrichment adalah kunci untuk menghasilkan lebih banyak peluang, dan bagaimana cara memperkaya data secara efektif. ➡️ Pada program ini:

• Definisi pengayaan data.
• Praktik terbaik sebelum memulai pengayaan basis data.
• Di mana saya dapat menemukan data pengayaan?
• Data pengayaan dapat diambil dari LinkedIn.
• Mengapa memperkaya database LinkedIn merupakan ide yang bagus?
• Alat bantu apa yang dapat digunakan untuk memperkaya data saya dengan mudah?

Jadi, apakah Anda siap untuk menggali nilai tersembunyi dalam data Anda dan memperkaya basis data Anda untuk memaksimalkan potensinya? 😎 Mari kita mulai!

Apa yang dimaksud dengan database enrichment ?

💎 Pengayaan data, terdiri dari peningkatan informasi yang ada dengan mengumpulkan dan menambahkan data tambahan, melalui berbagai sumber (berkat scrape data):

• Detail kontak,
• Data demografis atau Firmografis,
• Data situs web,
• Data hukum,
• Teknologi yang digunakan,
• Kontak terkait,
• dll.

Tujuannya adalah untuk membuat basis data Anda lebih lengkap, akurat, dan dapat diandalkan, sehingga dapat memaksimalkan nilainya bagi perusahaan. 🎯 Proses ini membantu meningkatkan analisis, menyempurnakan keputusan dan strategi pemasaran, berdasarkan data yang dapat diandalkan.

Pengayaan data dapat dilakukan secara manual atau menggunakan alat otomatis yang mengeksploitasi basis data eksternal, social network, dan API. ⚙️

Namun, sebelum Anda memulai, kami memiliki beberapa praktik terbaik untuk dibagikan kepada Anda. 🚨

Sebelum Memulai dengan database enrichment

Untuk memperkaya basis data Anda, sangat penting untuk mengikuti praktik terbaik tertentu untuk memaksimalkan efisiensi dan relevansi informasi yang diperoleh ✅ :

1. Tentukan dengan tepat kebutuhan Anda dan data tambahan yang Anda perlukan, agar lebih tepat sasaran dalam memilih sumber dan alat pengayaan yang akan digunakan. Apa yang Anda cari: email, nomor telepon, informasi jejaring sosial…?
2. Segmentasikan basis data untuk memastikan bahwa data yang ditambahkan relevan untuk setiap kelompok. Sebelum melakukan pengayaan, bagilah database Anda ke dalam segmen-segmen yang koheren sesuai dengan kriteria Anda (ukuran perusahaan, sektor kegiatan atau posisi yang dipegang…).
3. Evaluasi dan standarisasi kumpulan data Anda: database prospek Anda harus bersih dan terstandarisasi (format tanggal, nomor telepon, dll.). Hal ini untuk menghindari duplikasi, penyortiran ulang, dan kesalahan setelah pengayaan.
4. Pilih sumber yang tepat: gunakan sumber yang dapat diandalkan untuk mendapatkan data yang terkini dan akurat, sesuai dengan RGPD.

Dan, tepatnya, kami membantu Anda mempersiapkan database enrichment Anda, dengan daftar sumber, di mana Anda dapat mengambil data pengayaan yang dapat diandalkan. 🔥

Daftar Sumber database enrichment

👇🏼 Berikut ini adalah berbagai sumber pengayaan data yang dapat Anda gunakan, tergantung kebutuhan Anda:

1. Jejaring sosial ( LinkedIn, Facebook, Instagram, dll.) 📲: Grup LinkedIn & Facebook sangat efektif untuk memperkaya data B2B. Instagram lebih berguna untuk B2C, menargetkan minat dan perilaku pengguna.
2. Mesin pencari (Google) 🔍: Mesin pencari memungkinkan Anda untuk menemukan informasi tambahan tentang perusahaan, kontak, atau topik tertentu dengan melihat situs web, blog, artikel, atau siaran pers.
3. Basis data eksternal 📋: Platform khusus seperti ZoomInfo atau Clearbit menawarkan basis data B2B yang berisi informasi tentang perusahaan dan karyawan mereka (tidak disarankan, karena datanya sering kali tidak mutakhir).
4. API ⚙️: Banyak API pengayaan data diintegrasikan ke dalam alat prospeksi tertentu dan mengotomatiskan pengumpulan informasi dari berbagai sumber secara real time, meningkatkan akurasi dan pembaruan data.
5. Direktori profesional 📚 seperti Kompas atau Yellow Pages memberikan akses ke informasi rinci tentang perusahaan (situs web, SIRET/SIREN…), berguna untuk memperkaya data, tetapi sulit untuk diotomatisasi.

Untuk kampanye dan informasi B2B, LinkedIn tetap merupakan sumber informasi terbaik untuk digunakan, tetapi untuk memanen dan memperkaya data apa tepatnya? 🧐 Hal ini sudah jelas.

Daftar data pengayaan yang dapat diambil dari LinkedIn

👇🏼 Berikut ini adalah data utama yang dapat diambil dari LinkedIn untuk memperkaya basis data 👤 :

1. Nama depan dan belakang: Informasi dasar untuk mengidentifikasi kontak.
2. Gelar profesional: Untuk menargetkan orang yang tepat dan mengidentifikasi posisi hirarkis (pengambil keputusan, manajer, dll.), terutama dalam strategi B2B.
3. URL profil: Buat tautan ke profil LinkedIn orang tersebut, untuk referensi di masa mendatang atau verifikasi informasi dengan cepat. Ideal untuk tindak lanjut cepat dan memperbarui basis data Anda.
4. Perusahaan: Untuk memahami tempat orang tersebut bekerja dan lingkungan profesionalnya.
5. Industri: Untuk mengelompokkan prospek berdasarkan industri dan menjalankan kampanye yang ditargetkan.
6. Lokasi geografis: Untuk menyesuaikan kampanye dengan wilayah geografis tertentu atau mengatur pertemuan lokal.
7. Situs web: Untuk akses langsung dan gambaran umum tentang organisasi, produk/jasa, nilai dan komunikasinya.
8. Rincian kontak :

• Alamat email profesional: sering kali merupakan data yang paling dicari untuk kontak langsung atau tindak lanjut.
• Nomor telepon bisnis: memungkinkan kontak langsung dan pribadi, berguna untuk tindak lanjut yang lebih cepat dan lebih menarik (jika tersedia).

Data ini harus dicari dan dikumpulkan dengan pengayaan data LinkedIn, untuk menargetkan dan mempersonalisasi tindakan Anda (prospek penjualan atau rekrutmen). 🔫

Mengapa pengayaan basis data?

Database enrichment data memungkinkan kita untuk lebih memahami dan berbicara dengan target audiens kita. 📣 Tapi bukan hanya itu saja!

Berikut ini adalah ringkasan mengapa Anda harus menggunakan database enrichment :

• Penghematan waktu: untuk membangun kampanye otomasi pemasaran Anda serta untuk tim penjualan Anda dalam mempersiapkan interaksi dengan pelanggan.
• 🧠 Segmentasi audiens yang lebih baik dan pemahaman akan kebutuhan, serta personalisasi penawaran yang lebih baik untuk memenuhi ekspektasi pelanggan.
• 💎 Peningkatan kualifikasi file prospek, mengurangi usaha yang sia-sia dan meningkatkan profitabilitas tindakan penjualan.
• 📊 Peningkatan tingkat konversi, relevansi, dan efektivitas strategi pemasaran dan penjualan.

Terakhir, kami sangat menyarankan untuk menggunakan pengayaan data dan mengambil keuntungan dari manfaat-manfaat ini, untuk langkah-langkah berikut 👇🏼 :

1. Memperbarui database CRM yang sudah ada.
2. Lakukan kampanye multichannel: Pesan prospek LinkedIn, cold Email, dan Panggilan.
3. Meningkatkan hasil kampanye.

Kami akan memberikan gambaran umum mengenai langkah-langkah ini tanpa dan dengan pengayaan, sehingga Anda dapat melihat dengan jelas perbedaannya dan menunjukkan keefektifan pengayaan database. 💥

Untuk Memperbarui CRM database enrichment​ Anda

Pengayaan basis data membuat CRM Anda dapat diandalkan dan relevan, diisi dengan kontak yang memenuhi syarat dan siap digunakan! 🙌🏼

🔄 Pembaruan rutin ini memungkinkan:

• Menjamin bahwa pengayaan data pelanggan (detail kontak, jabatan, perusahaan…) selalu benar,
• Menghindari keharusan untuk bekerja dengan data usang yang dapat mempengaruhi kualitas interaksi.
• Meningkatkan produktivitas tim penjualan dan pemasaran, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.
• Meningkatkan kemampuan untuk melakukan segmentasi secara efektif, mempersonalisasi pesan, dan menargetkan prospek dengan tepat.

👇🏼 Berikut adalah contoh database CRM, TANPA pengayaan:

• ❌ Jabatan yang tidak sesuai dengan penargetan pemasaran.
• ❌ Jabatan dan perusahaan yang tercampur aduk.
• ❌ Tidak ada informasi kontak: tidak ada situs web dan tidak ada pengayaan email.

👇🏼 Dan, inilah contoh database enrichment CRM yang baik:

• ✅ Jabatan (atau jabatan pekerjaan) LinkedIn yang sesuai dengan target (dan itu terlepas dari bahasa).
• ✅ Nama perusahaan yang teridentifikasi dengan baik (jika data tersedia).
• ✅ Informasi kontak yang ada: situs web dan email (selain URL profil LinkedIn, yang ditampilkan secara default).

Singkatnya, menggunakan pengayaan data untuk memperbarui data CRM Anda, memungkinkan Anda untuk meluncurkan kampanye multisaluran yang dipersonalisasi yang sangat efisien! 🚀

Untuk Melaksanakan Kampanye Multisaluran

Pengayaan data sangat efektif untuk mempersonalisasi kampanye multisaluran Anda dengan informasi prospek yang akurat dan relevan. 🎨

Dengan mengetahui posisi, industri, perusahaan, minat, dll. ✨ Anda bisa:

• Segmentasikan audiens Anda dan buat pesan yang disesuaikan dengan setiap saluran akuisisi (email, jejaring sosial, SMS).
• Sesuaikan pesan Anda untuk secara khusus menjawab kebutuhan dan masalah mereka.
• Jadikan komunikasi Anda lebih tepat sasaran, menarik dan kredibel, sehingga meningkatkan peluang Anda untuk menarik perhatian mereka.
• Bangun hubungan yang lebih otentik dan perkuat keterlibatan prospek untuk meningkatkan tingkat keterbukaan, tingkat respons, dan conversion rate.

👇🏼 Sebagai bukti, berikut ini adalah dua contoh, pesan LinkedIn dan email prospek 💬, TANPA pengayaan data:

Konsekuensinya? 😞 Tanpa pengayaan basis data sebelumnya, kedua pesan ini hanya akan memberikan sedikit hasil, karena keduanya adalah :

• ❌ Terlalu umum, pesan-pesan tersebut dapat diterapkan pada semua perusahaan/orang
• ❌ Tidak dipersonalisasi, sehingga mengurangi dampaknya.
• Tidak ada ajakan untuk bertindak, yang membuat pesan kurang menarik dan tidak memudahkan prospek untuk merespons.

👇🏼 Kali ini, berikut ini adalah contoh pesan koneksi LinkedIn, dengan pengayaan data:

Konsekuensinya? 🏆 Pesan-pesan ini, dengan pengayaan data, jauh lebih mungkin untuk “berhasil” dan karena itu memberikan hasil karena pesan-pesan ini :

• ✅ Dipersonalisasi dan menarik berkat variabel (atau tag dinamis).
• ✅ Call to action yang jelas dengan tautan langsung ke kalender, sehingga memudahkan untuk membuat janji temu.
• ✅ Nada dan pesan yang profesional, namun bersahabat dan langsung pada intinya, menghargai waktu prospek dan mendorong respons.

Sekarang mari kita lihat seberapa besar Anda dapat meningkatkan hasil dengan pengayaan data. 🤑

Untuk meningkatkan KPI Anda

Jika Anda menggunakan pengayaan data, Anda dapat secara otomatis meningkatkan hasil kampanye Anda! 🤖 Berkat data tambahan ini, Anda dapat melakukannya:

• Segmentasi audiens Anda dengan lebih baik, mempersonalisasi pesan Anda dan menargetkan dengan lebih efektif.
• Juga meningkatkan relevansi dan efektivitas kampanye pemasaran Anda secara keseluruhan.

Hasilnya? 📊 Optimalisasi beberapa KPI penjualan!

• Peningkatan tingkat pembukaan, klik dan konversi,
• Mengurangi rasio pentalan.
• Meningkatkan keterlibatan prospek.
• Pengembalian investasi yang dioptimalkan (return on investment ).

👇🏼 Pertama, berikut adalah contoh hasil yang diperoleh setelah kampanye diluncurkan TANPA pengayaan data:

👎🏼 Sayangnya, hanya sedikit peluang untuk mengubah prospek menjadi pelanggan yang akan dihasilkan oleh kampanye ini:

• ❌ Tingkat penerimaan hanya 25%.
• ❌ Tingkat respons terhadap pesan LinkedIn hanya 14%.
• ❌ Tingkat respons email yang sangat kecil yaitu 9%.

👇🏼 Di sisi lain, berikut adalah contoh hasil yang diperoleh (selama kampanye yang sama), DENGAN pengayaan data yang dilakukan di bagian hulu 😎 :

Dan di sana Anda bisa melihat perbedaan performanya 🤩 :

• ✅ Tingkat penerimaan 31,7% (+6,7%).
• ✅ Tingkat respons LinkedIn 66% (+52%).
• ✅ Tingkat tanggapan email 41% (+32%).

Apakah Anda ingin mencapai hasil yang sama? Anda bisa, dengan menggunakan alat pengayaan data yang tepat. 🦾

Alat database enrichment Apa yang Digunakan?

⚙️ Berikut adalah jenis-jenis utama alat bantu untuk database enrichment :

1. Alat bantu intelijen penjualan yang menyediakan data mendalam tentang perusahaan, kontak, dan pasar, yang berguna untuk prospek B2B. Misalnya, LinkedIn Sales Navigator.
2. Pengayakontak yang mengisi informasi yang hilang pada prospek (email, nomor telepon, posisi, dll.) dengan melakukan referensi silang pada database yang ada.
3. Scraping tools yang mengekstrak data publik dari situs web dan jejaring sosial untuk memperkaya database Anda.
4. Enrichment API: untuk mengotomatiskan pengayaan secara real-time melalui sumber eksternal untuk memperbarui dan melengkapi data.
5. Beberapa CRM dengan pengayaan terintegrasi: untuk secara otomatis menjaga informasi kontak tetap mutakhir.

Alat-alat ini membuat data menjadi lebih lengkap, relevan, dan dapat digunakan untuk kampanye penjualan dan pemasaran yang lebih efektif. 🔥

Namun, daripada harus memilih beberapa alat… kami menyarankan satu solusi yang menyatukan semua alat dan fitur ini: Waalaxy! 👽

Alat kami mengotomatiskan pengumpulan dan pengayaan data, namun tetap sesuai dengan RGPD (berkat integrasi seperti Dropcontact):

• Pengikisan data dari LinkedIn,
• Pengayaan kontak dengan impor terintegrasi,
• Otomatisasi kampanye multisaluran dan CRM,
• API dan Intelijen Bisnis,
• Fungsi Email finder dan Pencari Telepon.

Dengan Waalaxy, Anda tidak akan pernah lagi kekurangan data kontak dan/atau prospek. Ini adalah alat terbaik yang bisa Anda gunakan untuk memperkaya database Anda 💥 Inilah alasannya:

• Sangat mudah digunakan,
• Tersedia dalam versi uji coba freemium,
• Memberikan hasil yang paling dapat diandalkan,
• Memberikan hasil yang lebih cepat dan lebih jelas,
• Mengintegrasikan semua fungsi pengayaan untuk memfasilitasi pencarian.
• Memungkinkan Anda untuk mengotomatiskan pengayaan dan memasukkannya ke dalam setiap kampanye Anda.
• Memungkinkan Anda untuk mengurutkan dan daftar segmentasi pemasaran Anda menggunakan data yang dikumpulkan.

🤩 Apa lagi yang bisa saya katakan? Anda tidak perlu melakukan apa-apa lagi, Waalaxy bekerja untuk Anda. 🔥

Anda tidak boleh melewatkannya! Cobalah sekarang. 👇🏼

Kesimpulan – Waalaxy untuk Pengayaan Data Prospek

Memperkaya data sangat penting untuk memaksimalkan efektivitas tindakan penjualan/pemasaran Anda dan meningkatkan performa kampanye Anda💥, baik untuk :

• Meningkatkan segmentasi prospek,
• Mempersonalisasi pesan Anda,
• Atau secara otomatis menyinkronkan informasi dengan CRM tools Anda.

🤖 Waalaxy tidak hanya mengotomatiskan prospek di LinkedIn, tetapi juga secara otomatis memperkaya kontak Anda dengan data yang relevan, untuk kampanye multisaluran yang lebih efektif.

Alat berkinerja tinggi ini menghemat waktu Anda dan, yang terpenting, meningkatkan peluang Anda untuk mengubah prospek menjadi pelanggan yang berkualitas.

Mengapa harus menunggu untuk memanfaatkan data Anda sebaik mungkin? Terserah Anda! 🕹️

Pertanyaan yang Sering Diajukan (FAQ)

🏁 Sebagai penutup, berikut ini adalah jawaban atas pertanyaan yang paling sering diajukan tentang masalah ini. 👇🏼

Pengayaan data B2B dengan atau tanpa API?

Memperkaya database B2B dapat dilakukan dengan atau tanpa API, tergantung pada kebutuhan dan sumber daya yang tersedia. 🤔 Namun, apa perbedaan yang dihasilkan oleh integrasi API?

👉🏼 Dengan integrasi API database enrichment untuk mengotomatiskan pembaruan dan pengayaan secara real-time. 🤖

• Data diekstrak langsung dari sumber eksternal yang dapat diandalkan dan secara otomatis diintegrasikan ke dalam CRM atau sistem manajemen data Anda.
• Solusi ini sangat ideal untuk perusahaan yang ingin mengelola data dalam jumlah besar secara terus menerus, menjaga basis data mereka tetap mutakhir, dan meminimalkan tugas-tugas manual.

👉🏼 TANPA integrasi API, pengayaan bergantung pada metode manual atau semi-otomatis. ✋🏼

• Ini termasuk menggunakan alat pengayaan ad hoc atau secara manual mencari informasi melalui platform seperti LinkedIn.
• Meskipun lebih murah dan lebih sederhana untuk disiapkan, proses ini lebih lambat dan dapat menghasilkan data yang usang atau kesalahan manusia.

Pilihannya tergantung pada ukuran perusahaan, volume data yang akan diproses dan anggaran yang tersedia. 💰

Bagaimana cara meningkatkan kinerja database?

🚀 Untuk meningkatkan performa database, ada beberapa praktik terbaik yang bisa diikuti:

1. Pembersihan dan pembaruan rutin : Menghilangkan duplikasi, memperbaiki kesalahan, dan menghapus data yang sudah usang untuk mendapatkan basis data yang akurat dan dapat digunakan.
2. Segmentasi data menurut kriteria yang relevan untuk menargetkan tindakan pemasaran dan penjualan Anda, sehingga meningkatkan efektivitasnya.
3. Pengayaan data: Tambahkan informasi tambahan untuk mendapatkan tampilan yang lebih lengkap tentang kontak Anda dan mempersonalisasi kampanye Anda dengan lebih baik (seperti yang dijelaskan dalam artikel).
4. Otomatisasi: Gunakan alat otomatisasi untuk memperkaya, membersihkan, dan memperbarui basis data secara real time, sehingga mengurangi upaya manual dan memastikan basis data yang mutakhir.

Tindakan ini mengoptimalkan kualitas dan efisiensi data untuk hasil penjualan dan pemasaran yang lebih baik. 💎

Apa saja risiko dari pengayaan data?

Ada sejumlah risiko yang terkait dengan pengayaan data, dan penting untuk menyadarinya untuk menghindari kesalahan atau konsekuensi hukum ⚖️ :

1. Pelanggaran kerahasiaan (RGPD dalam 🇪🇺): Mengumpulkan atau menggunakan data pribadi tanpa persetujuan eksplisit dapat mengakibatkan hukuman berat. Oleh karena itu, sangat penting untuk menghormati aturan dan memeriksa kepatuhan teknik pengayaan data Anda.
2. Ketidakakuratan data: Jika sumber yang digunakan untuk memperkaya data tidak dapat diandalkan, Anda berisiko mengintegrasikan informasi yang salah, yang dapat berdampak buruk pada kualitas rencana prospek, pemasaran, atau kampanye penjualan.
3. Keusangan data yang cepat: Data sering berubah (pekerjaan, email, dll.). Jika pengayaan tidak dilakukan secara teratur, basis data dapat dengan cepat menjadi usang.
4. Kehilangan reputasi: Pengumpulan data yang berlebihan atau penyalahgunaan (spam) dapat merusak reputasi perusahaan, mempengaruhi hubungan dengan prospek dan pelanggan.

🔐 Mengelola risiko ini berarti menggunakan sumber yang dapat dipercaya dan mematuhi undang-undang yang berlaku.

Sekarang Anda telah mengetahui semua tentang database enrichment ! ✨ Semoga Anda mendapatkan pengayaan yang baik dan sampai jumpa lagi! 👽