Contoh Pengujian A B: 5 Langkah Terbaik untuk Menerapkannya

Melany
05/04/2024

Contoh pengujian A B tidak membunyikan lonceng untuk Anda? Atau mungkin Anda tidak tahu bagaimana memulainya? Oke, tetap bersama kami, kami akan memberikan kiat terbaik kami untuk mengoptimalkan kampanye Anda . 🔥

Pertama-tama, Anda harus tahu bahwa Anda menggunakan pengujian AB dengan membandingkan dua (atau lebih) prosedur dengan:

Sebuah halaman,
Sebuah benda,
Satu email.

Ini diatur untuk menentukan apa yang berkinerja terbaik. Saat mencari calon pelanggan, kita harus menguji pendekatan terbaik sehingga, pada akhirnya, kita bisa sangat sukses mengonversi lead. Dengan pengujian A/B, ini semua tentang pengoptimalan. Kami akan memulai dan menjelaskan semuanya kepada Anda. 🚀

If you double the number of experiments you do per year, you will double your inventiveness. – Jeff Bezos.

Apa itu pengujian A B ?

Sebelum beralih ke bagian yang menyenangkan 🎉 , kami akan memberikan definisi singkat agar kita bisa memulai dengan dasar yang baik.

Pengujian AB adalah teknik dalam pemasaran digital yang terdiri dari membandingkan efektivitas dua bagian media atau konten, dengan menguji varian yang berkaitan dengan konten atau bentuknya (tentu saja kita dapat menguji lebih dari dua variabel, jadi jika ada tiga variabel misalnya, maka kami akan menyebutnya sebagai tes ABC).

Apa yang kami uji adalah “versi A” dari sepotong konten, yang merupakan versi asli, melawan “versi B“, versi yang menyiratkan variasi dalam substansi atau bentuk, ke sampel orang yang representatif.

Keuntungan dari Pengujian A B adalah memperoleh hasil yang dapat diukur pada akhir pengujian.

Apa yang bisa kita uji A B?

Kami akan dapat membandingkan dua versi (atau lebih jika Anda mau) dari:

Sebuah aplikasi,
Halaman arahan,
Email,
Sebuah tombol…

Variasi proposal Anda disajikan secara acak ke segmen pengguna Anda. Anda akan memiliki kesempatan untuk mengetahui apakah warna tertentu menarik audiens Anda, jika subjek email tertentu menghasilkan tingkat pembukaan yang lebih baik, jika lokasi CTA (ajakan bertindak) Anda berada di tempat yang tepat… Bahkan, Anda dapat menguji semuanya benar-benar 🧪 !

Setelah Anda menemukan pesan yang memberikan kinerja terbaik, Anda akan dapat menggunakannya di seluruh basis prospek Anda.

Oleh karena itu, pengujian A B menjadi langkah yang sangat diperlukan untuk bereksperimen ️⚗️ apa yang paling berhasil di antara pengguna Anda.

Berbagai tes yang akan Anda lakukan dilakukan pada sampel database Anda. Hati-hati ️ untuk ☠️ mengkategorikan dan mengurutkannya dengan baik. Audiensnya harus serupa sehingga memiliki tujuan akhir yang sama (seperti membeli produk Anda misalnya).

Katakanlah Anda menjalankan tes ini pada 200 orang, 100 di antaranya akan menguji versi A dan 100 orang lainnya akan menguji versi B. Jika salah satu dari versi ini berkinerja lebih baik, itu dianggap sebagai “pemenang” 🏆 karena akan memberikan hasil yang lebih baik daripada yang lain. Tentu saja, pelanggan atau prospek Anda tidak menyadari bahwa mereka sedang “mengalami” ujian ini, sehingga mereka bertindak seolah-olah solusi yang disajikan adalah solusi yang tepat. ✔️

Bagaimana menerapkan Pengujian A B?

Oke, secara teori, Anda mengerti apa itu. Tetapi bagaimana Anda sekarang menerapkannya dalam praktik? xxx

Langkah 1 dari pengujian A B : Tanyakan pada diri sendiri pertanyaan yang tepat

Sangat. Langkah pertama adalah berfokus pada hal yang ingin Anda uji:

Apa yang harus diuji? (CTA baru, beranda baru, warna baru?)
WHO? ( Apa segmentasi Anda, pada target 🎯 mana Anda akan menyiapkan tes ini?)
Apa tujuan dari melakukan tes ini? (Tingkat respons yang lebih baik? Membuka email? Tingkat penerimaan yang lebih baik?)
Bagaimana cara melakukannya? (Alat apa yang akan saya gunakan?)

Langkah 2 dari pengujian A B : Lakukan tes A B sederhana

Tenang saja: sebelum memulai pengujian yang terlalu rumit, mulailah dengan lambat. Batasi diri Anda untuk menguji hanya satu variabel pada satu waktu di tahap awal.

Misalnya, jika Anda ingin meningkatkan tingkat pembukaan email Anda, jangan ubah visual, subjek email, dan warna CTA secara bersamaan.

Mulailah dengan mengubah baris subjek terlebih dahulu dan lihat apa yang Anda dapatkan. Setelah Anda menguasai tes sederhana ini, Anda dapat melanjutkan ke langkah berikutnya.

Semua hal datang kepada mereka yang menunggu

Dan karena kami sangat baik ❤️ di Waalaxy, kami akan memberi Anda studi kasus: sebagai pemasar, Anda ingin melakukan beberapa pengujian A/B pada elemen formulir Anda untuk mengetahui apa yang mendapatkan rasio klik-tayang tertinggi di atasnya. Anda mulai dengan mengubah judul Anda.

Di sini, perubahan kecil sederhana ini dapat berdampak signifikan pada pendaftaran buletin Anda dan merupakan cara yang bagus untuk memulai dari yang kecil dengan pengujian A/B jika Anda tidak terbiasa dengan tekniknya.

Langkah 3: Pengujian berkelanjutan

Seperti yang kita ketahui, memakan waktu untuk melakukan ⏲️ pengujian terus menerus. Namun, disarankan untuk tetap menyiapkan pengujian A/B dan karenanya, mengoptimalkannya.

Jika data yang Anda kumpulkan semakin disempurnakan seiring berjalannya waktu, pengoptimalan 💸 kampanye pemasaran Anda akan menjadi lebih mudah dan lebih mudah.

Langkah 4: Analisis hasil pengujian A/B

Ketika kami berbicara tentang menganalisis hasil Anda, maksud kami, di satu sisi, untuk melihat apa statistik kampanye Anda, tetapi di atas segalanya, untuk memahami mengapa Anda mendapatkan hasil ini. Inti masalahnya adalah target Anda.

Disarankan untuk meninggalkan setidaknya 10 hari untuk menganalisis hasil Anda, karena Anda harus mengizinkan pengguna Anda untuk terhubung, untuk menjawab pesan Anda atau untuk membuka email Anda. Anda hanya perlu berkonsultasi dengan mereka setelahnya.

Tentu saja, beberapa hasil mungkin mengecewakan Anda. Jika Anda tidak memiliki hasil yang meyakinkan, bukan berarti Anda melakukannya dengan sia-sia. Ini mungkin berarti bahwa apa yang ingin Anda terapkan hanya membawa perubahan kecil dan pengujian Anda tidak berpengaruh pada rasio buka atau rasio klik.

Langkah 5: Terapkan hasil Anda dan ulangi

Seperti yang dikatakan sebelumnya, setelah Anda memiliki variabel “pemenang” 🏆 Anda perlu mengimplementasikannya (atau setidaknya kami menyarankan Anda untuk melakukannya).

Jangan lupa bahwa tes ini akan memungkinkan Anda untuk mengoptimalkan strategi pemasaran Anda, jadi sayang untuk tidak melakukannya. Jika hasil Anda tidak meyakinkan, coba lagi dan uji variabel baru !

Jika Anda telah lulus tes sederhana, Anda juga dapat melakukan tes A/B yang lebih sulit. Faktanya, tidak ada yang menghentikan Anda menjalankan tes dengan lebih dari dua variabel.

Tes yang lebih “sulit” untuk disiapkan karena Anda memiliki 3 variabel untuk diperhitungkan. Dalam contoh ini, formulir dengan 3 kotak yang harus diisi bisa menjadi versi A kami (jadi versi asli yang kami sebut versi kontrol). Dua berikutnya adalah variabel B dan terakhir C (versi yang dimodifikasi disebut versi pemrosesan).

Mengapa contoh pengujian A B?

Jika semua yang kami katakan sebelumnya masih belum meyakinkan Anda, kami akan memberi Anda beberapa alasan lagi untuk melakukan pengujian A B.

Mengetahui apa yang terbaik untuk bisnis Anda adalah prioritas? Pengujian A B adalah bagian dari proses ini.

Ketika Anda memasuki pasar, pelanggan baru, pada dasarnya Anda membuat asumsi. Namun, apa yang berhasil untuk satu perusahaan, belum tentu berhasil untuk perusahaan lain, dan itu pun jika keduanya beroperasi di industri yang sama.

Dan bahkan ketika Anda sudah mapan 🌱 mendapatkan lalu lintas berkualitas ke situs bisa sangat sulit. Berkat metode pemasaran web ini, seseorang berhasil mendapatkan pelanggan baru tetapi juga mempertahankan pelanggan lama. Kepentingan melakukan tes yang berbeda ini adalah Anda akan dapat mengumpulkan data 📊.

Dan data sangat berharga, terutama jika Anda ingin solusi Anda berhasil. Semua pengambilan keputusan Anda akan dapat dilakukan dengan bijaksana karena berdasarkan hasil yang Anda dapatkan.

Bonus kecil 🍀 : Anda akan memiliki pandangan yang lebih baik tentang selera audiens Anda. Anda akan mengenal mereka, dan karenanya, lebih mampu mengusulkan topik, produk, atau bahkan konten yang menarik minat pengunjung Anda.

Ini akan menyisakan sedikit ruang untuk keraguan karena Anda telah melakukan pengujian dan Anda akan mengetahui konversi mana yang paling baik di antara berbagai variasi yang telah Anda siapkan.

Cherry🍒 on the cake, Anda akan dapat meningkatkan kinerja kampanye Anda, memanfaatkan apa yang paling menarik. Dan kami tidak mengajari Anda, mendapatkan kinerja berarti menghemat waktu 🕛, uang,💳 dan efisiensi.

Bagaimana Anda menggunakan pengujian A B di LinkedIn?

Ya, Anda membacanya dengan benar 🤯 , Anda benar-benar dapat melakukan pemasaran pengujian A B di LinkedIn.

Sekadar informasi, LinkedIn memiliki database sekitar 774 juta pengguna. Oleh karena itu, Anda memanfaatkan basis prospek GI-NOR -MOUS- 🦛 Dalam keadaan ini, variasi sekecil 5-10% dalam respons atau tingkat penerimaan dapat terbukti sangat besar pada saat kedatangan.

Tapi bagaimana Anda melakukannya? Nah, Anda bisa menggunakan:

Untuk mengetahui apakah undangan di jejaring sosial profesional ini berfungsi lebih baik dengan atau tanpa catatan,
Jenis pesan apa yang mendapat tingkat respons tertinggi,
Untuk mengetahui judul mana yang paling cocok untuk profil Anda…

Omong-omong, kami menyarankan Anda untuk membaca artikel tentang cara meningkatkan judul LinkedIn Anda. Jika Anda tidak tahu cara kerjanya di jejaring sosial profesional ini. Berikut adalah sedikit tuto 😉 (tidak, ini untuk kita, jangan khawatir) untuk menyiapkan tes A B.

Oke, katakanlah Anda seorang “spesialis SEO” dan Anda ingin terhubung dengan profesional 👓 lain di industri ini. Mulailah dengan mengetik pekerjaan yang Anda cari, temukan orang, dan terhubung dengan mereka.

Ikuti tes koneksi dengan peringkat dan tanpa peringkat dan lihat undangan mana yang paling diterima.

Maka Anda hanya perlu menunggu dan melihat undangan mana yang berkinerja terbaik . 💪.

Bagaimana cara menggunakan pengujian A B di LinkedIn dengan Waalaxy?

Saat melakukan pengujian A B, yang terpenting adalah tetap melakukan pengujian. Pasar berubah, begitu juga target Anda. Sangat penting untuk melakukan tes yang berbeda pada pendekatan terbaik dan dari waktu ke waktu ⌛.

Ini karena Anda akan dapat mendasarkan diri pada data kualitatif dan bermakna. Kami melakukan pengujian A B, ya, tetapi kami tidak membuat keputusan dengan tergesa-gesa.

Dan berbicara tentang pengujian dari waktu ke waktu, kami sarankan Anda mengaitkan LinkedIn dengan alat kami.

Jadi, bagaimana Anda bereksperimen dengan pengujian AB di LinkedIn dengan Waalaxy? Nah, ada baiknya kami memberi Anda beberapa tips 💡 sekarang.

Mulai pencarian Anda : mengekspor target Anda

Agar pendekatan Anda masuk akal, Anda harus menargetkan prospek Anda. Memang, untuk melakukan pengujian A B, Anda harus memiliki sampel pengguna yang cukup besar sehingga Anda dapat mendasarkan pendekatan Anda pada data yang akan melayani Anda dengan baik. Dengan risiko terulang kembali, data kuantitatif tetapi terutama kualitatif 👌.

Untuk memandu Anda melalui alat Waalaxy kami, saya memutuskan untuk menunjukkan kepada Anda cara menjalankan pengujian A/B dengannya.

Pada menu hari ini, saya akan mencari tahu apa yang terbaik dalam hal undangan di LinkedIn. Memang, saya pernah mendengar bahwa undangan berfungsi paling baik bila tidak ada catatan yang terkait dengannya. Saya mengundang Anda untuk membaca ini di sini.

Mari kita uji ini sekarang.

Masuk ke Waalaxy, buka LinkedIn dan mulailah menargetkan dan kemudian mengekspor berbagai prospek Anda. Pilih sampel yang cukup besar 🧪 . Di sini, kami memutuskan untuk memilih 100 prospek untuk kampanye A dan 100 untuk kampanye B.

Biarkan perayaan dimulai.

Menentukan urutan contoh pengujian A B Anda

Mungkin Anda tidak akrab dengan istilah “urutan”, jadi mari kita perkenalkan kepada Anda dengan sangat cepat. Di Waalaxy, apa yang kami sebut urutan atau template adalah kombinasi tindakan yang akan Anda terapkan dan prospek Anda akan maju.

Ini adalah langkah-langkah yang akan dilalui target 🎯 Anda untuk mencapai tindakan akhir dengan cukup sederhana.

Jika Anda memerlukan informasi lebih lanjut tentang urutan di Waalaxy, dan cara menemukan urutan ️yang ✔️ tepat, yang cocok untuk Anda, kami sarankan Anda membaca artikel hebat ini.

Tentukan urutan Anda sesuai dengan tujuan dan kebutuhan Anda.

Tes A B untuk undangan LinkedIn

Setelah Anda memilih urutan Anda, yang tersisa hanyalah menentukan pesan Anda ️. ✉️.

Menyiapkan pengujian A/B untuk undangan LinkedIn dengan Waalaxy

Sebagai pengingat, kami memutuskan untuk mengirim undangan koneksi dengan dan tanpa pesan, tetapi Anda dapat mengirim dua pesan yang sangat berbeda.

🔥 Dalam kampanye A, saya mengirim permintaan koneksi tanpa catatan ke 100 prospek.

🔥 Dalam kampanye B, saya mengirim permintaan koneksi tanpa catatan ke 100 prospek lainnya.

Apa berikutnya? Sekarang kita akan menunggu sebentar.

Tindakan akan dikirim ke antrian dan akan diproses sesuai dengan kuota harian:

permintaan koneksi: antara 80 dan 100 per hari
pesan : antara 100 dan 120 per hari

Oke, jadi apa selanjutnya? Yah, saya ingin melihat di mana saya dapat menemukan kampanye saya . 🧐

Saat saya berada di dasbor saya, di tab kampanye, saya dapat memiliki pandangan global tentang apa yang telah saya siapkan.

Saya bahkan memiliki informasi tentang jumlah prospek yang saya miliki. Dan jika saya mengklik kampanye yang telah saya siapkan, saya bisa mendapatkan informasi tentang kemajuan pencarian calon pelanggan saya.

Analisis Pengujian A B pada Waalaxy

Nah setelah beberapa hari (tepatnya 28), saya bisa menganalisa hasil saya. Ketika saya mengklik “kampanye” di sisi kiri layar beranda Waalaxy, saya memiliki akses, seperti yang Anda ketahui, untuk melihat dua kampanye saya saat ini.

Saya mengklik salah satu dari dua kampanye dan saya akan dapat mengakses hasil saya yang berbeda. Mari kita lihat apa yang terjadi di kedua sisi.

Hasil kampanye A tanpa pesan.

Hasil kampanye B dengan catatan.

Saya dapat melihat bahwa kampanye B, yang memiliki nilai kinerjanya lebih buruk 📉 daripada kampanye A, yang tidak memiliki nilai. Perbedaannya tidak mencolok. Kami berada pada kinerja 56% versus 48%. Jadi ternyata perbedaannya minimal. Namun, dalam skala yang lebih besar, kesenjangan mungkin melebar ️⛏️.

Bagaimanapun, saya dapat mengatakan bahwa kampanye saya tanpa skor berkinerja lebih baik daripada kampanye saya dengan pesan (yang juga dipersonalisasi).

Di masa depan, saya akan lebih suka mengirim undangan tanpa pesan.

Tentu saja, ini tidak diatur dalam batu. Jika saya mencobanya lagi beberapa bulan kemudian, hasil ini mungkin berubah dan saya mungkin harus mengubah lagu saya 🔫 dan mengirim undangan lagi, kali ini dengan sebuah pesan.

Jika saya tidak melakukan contoh pengujian A B di Waalaxy, saya tidak akan dapat membuat keputusan ini.

Pengujian A B untuk mengirim pesan

Urutan lain yang dapat Anda pasangkan dengan pengujian A B tentu saja adalah pengiriman pesan. Secara khusus, mengirim pesan ke orang-orang yang berada di grup yang sama dengan Anda di LinkedIn. Setelah Anda mengimpor prospek, Anda dapat mengirim dua versi pesan dan melihat versi mana yang paling banyak memberi Anda tanggapan. 👊

Pengujian A B untuk mengirim pesan

Melakukan pengujian AB di Waalaxy untuk pengiriman surat

Kami sudah membicarakannya sebelumnya ️⬆️ selama artikel ini. Contoh pengujian A B berfungsi sempurna dengan pengiriman surat untuk mencapai target Anda.

Akan sangat konyol untuk melakukannya tanpa Waalaxy. Anda memiliki pilihan urutan yang memungkinkan Anda mengunjungi profil dan kemudian mengirim email ke orang itu.

Sekali lagi, Anda dapat menguji sampel, pesan, judul, dan melihat versi mana yang memberi Anda hasil paling banyak. Terus terang 🧙, tidak ada ilmu roket , antarmuka Waalaxy mudah digunakan dan sangat intuitif. Tapi kami memikirkan Anda (jangan berterima kasih kepada kami), jika Anda lupa cara menyiapkan kampanye, sampai jumpa di sini.

Analisis hasil Anda

Setelah Anda selesai menargetkan 🎯, mengekspor, memilih urutan dan pesan Anda, Anda harus menunggu. Tunggu sebentar sehingga Anda dapat membaca hasil Anda.

Anda perlu memberikan waktu kepada berbagai target Anda untuk membuka email, atau cukup beri mereka waktu untuk masuk ke akun LinkedIn mereka. Berkat alat kami, Anda memiliki akses ke dasbor yang sangat bagus💎 (kami tetap sangat objektif). Di layar Anda, di sebelah kiri klik “Kampanye”.

Anda kemudian akan memiliki ikhtisar tentang kampanye yang telah dapat Anda siapkan. Klik salah satunya dan bandingkan rasio buka terbaik Anda.

Dengan cara ini Anda dapat mengikuti secara real time hasil dari versi yang telah Anda atur dan terus mengoptimalkannya jika diperlukan.

Dalam kasus lain apa kita harus menggunakan pengujian A B?

Anda mungkin bertanya-tanya dalam kasus apa kita dapat menggunakan contoh pengujian A B. Jawabannya adalah kita bisa menggunakannya di hampir semua situasi, baik itu untuk :

🟢 Produk fisik (pilihan warna),
🟢 Ukuran atau lokasi tombol di situs Anda,
🟢 Desain solusi Anda, subjek surat Anda,
🟢 Efisiensi fitur…

Seperti yang Anda lihat… Kemungkinannya tidak terbatas. Jika Anda ingin memaksimalkan konversi, Anda harus melakukan tes.

Gunakan untuk halaman arahan Anda

Anda memikirkan beberapa solusi untuk diusulkan kepada pengguna Anda dalam kasus halaman arahan… Tapi ada satu hal: semuanya menghalangi apa yang ingin Anda tawarkan kepada pelanggan masa depan Anda dan beberapa pertanyaan “mengganggu” Anda:

Visual apa yang akan saya tampilkan di halaman saya ?
Apakah ajakan bertindak saya cukup terlihat atau ditempatkan dengan baik ?
Warna apa yang paling cocok untuk situs saya ?
Apakah formulir saya mudah dijawab ?
Apakah judul saya cukup menarik ?

Anda berhak bertanya pada diri sendiri semua pertanyaan 🤔 ini karena Anda ingin berkonversi. Fakta bahwa Anda dapat menguji beberapa visual, mengubah lokasi CTA Anda (atau mengubah ukuran atau warnanya), mengukur piagam grafik situs Anda adalah elemen penting yang harus dipertimbangkan. Ketika kita tiba di halaman arahan, itu pasti seksi.

Ya, ya, ya, kesan pertama penting saat Anda tiba di situs baru! Yang kita inginkan adalah mengonversi 💰 . Jadi, sangat penting untuk meyakinkan pengguna Anda untuk tetap berada di halaman Anda sejak tampilan pertama 👀.

Berkat contoh pengujian A B Anda akan dapat menyiapkan beberapa skenario untuk halaman arahan Anda. Yang harus Anda lakukan adalah memilih salah satu yang berkinerja terbaik. Dengan pengujian ini, Anda tidak perlu memikirkan ulang seluruh halaman Anda, Anda dapat membuat perubahan halus dan, dengan demikian, mengurangi risiko mengorbankan tingkat konversi Anda saat ini .💸

Gunakan contoh pengujian A B untuk mengukur efektivitas fitur

Jika Anda tidak tahu apakah suatu fitur akan menyenangkan atau tidak, Anda juga dapat menerapkan pengujian A B. Baik itu fitur di Desktop 💻 atau bahkan seluler.

Lebih dari sekadar formalitas, jika Anda ingin mengoptimalkan konversi dan unduhan aplikasi, Anda perlu melakukan pengujian. Menyiapkan contoh pengujian A B pada fitur akan membantu Anda memahami apakah perubahan yang ingin Anda terapkan akan memenangkan hati 💖 audiens Anda.

Mungkin Anda ingin menerapkan fitur “berbagi di jejaring sosial” dengan aplikasi Anda. Anda tidak tahu apakah fitur ini akan memiliki rasio klik-tayang yang signifikan 🖱️ ️…

Sederhana: lakukan beberapa tes A B. Terapkan ide Anda dan minta pengguna Anda menguji versi dengan dan tanpa fitur tersebut. Yang harus Anda lakukan adalah menganalisis apa yang berkinerja lebih baik dan membuat keputusan setelahnya.

Pengujian A B dalam mengirim email

Email masih merupakan solusi yang sangat baik dalam hal pencarian calon pelanggan. Tahun-tahun berlalu, namun itu adalah solusi yang masih digunakan sebanyak sebelumnya.

Sangat mudah untuk melakukan pengujian A B dalam email 📧 pemasaran . Anda mengirim versi A ke bagian pelanggan Anda, dan versi B ke bagian lain. Sekali lagi, Anda benar-benar dapat mengubah baris subjek, visual, tombol yang disematkan di email Anda. Setelah Anda memutuskan, ujilah.

Sekali lagi, solusi yang mendapatkan hasil terbaik adalah dipertahankan dan ditetapkan di seluruh daftar pelanggan Anda dan pelanggan masa depan. Itu selalu merupakan ide 💡 bagus untuk menggunakan contoh pengujian A B untuk prospek Anda, tetapi juga untuk mereka yang sudah menjadi pelanggan dengan Anda. Saat menjalankan kampanye web, Anda memiliki banyak opsi untuk dipilih dalam hal apa yang akan mendorong rasio buka terbaik. Setelah Anda melakukan pengujian, Anda akan memiliki semua data yang Anda perlukan untuk mengetahui mana yang paling berhasil. Tapi jangan berhenti bereksperimen. Pengiriman surat adalah kasus khusus karena kami sering berhubungan dengan cara komunikasi ini. Oleh karena itu perlu konsistensi dalam penggunaannya.

Terapkan di iklan bersponsor Anda

A B menguji Iklan Facebook

Tahukah Anda bahwa Anda dapat melakukan contoh pengujian A B dengan media sosial yang berbeda 📱 ? Katakanlah Anda seorang pengiklan dan ingin memulai pengujian AB dengan Facebook (iklan Facebook). Ini sangat mudah!

🌟 Langkah 1: Buka pengelola iklan Anda. Kemudian klik “Buat.”

🌠 Langkah 2: Pilih sasaran kampanye Anda berdasarkan tujuan Anda ️.

🌟 Langkah 3: Setelah Anda memilih sasaran kampanye, beri nama kampanye Anda dan aktifkan tombol “buat tes A B”.

🌠 Langkah 4: Pilih halaman yang ingin Anda promosikan, atur anggaran Anda, tanggal mulai dan berakhir, dan tentukan audiens Anda.

🌟Langkah 5: Siapkan iklan Anda, pilih penempatannya dan klik “Terbitkan”. Anda mungkin berpikir, “Omong kosong, hanya ada satu versi di sini” 🤪. Dan kami akan memberi tahu Anda bahwa Anda benar tetapi ini belum berakhir! Setelah Anda memublikasikan iklan, Anda memiliki versi A.

Anda kemudian akan diminta untuk menduplikasi kampanye yang dipublikasikan dan membuat perubahan yang diperlukan untuk versi B. Platform ini sebenarnya memungkinkan Anda menguji variabel Anda seperti pemilihan audiens, penempatan berbagai iklan, atau bahkan konten pengujian. Ini memungkinkan Anda untuk memiliki kendali penuh atas berbagai kampanye Anda. Yang harus Anda lakukan adalah bertaruh pada apa yang paling relevan.

Contoh pengujian A B di Google Ads

Anda juga dapat melakukan pengujian A B dengan Google Adwords (sayangnya belum dengan video dan iklan belanja Anda). Anda dapat menguji beberapa elemen yang tersedia di iklan Anda:

Judul,
Halaman pendaratan,
Teks iklan,
Kata kunci Anda,
Strategi penawaran.

Kemudian Google yang akan bertugas menampilkan iklan A dan B Anda. Ini akan mengganti iklan Anda dalam hasil calon pelanggan Anda. Setelah Anda menganalisis iklan mana yang berkinerja lebih baik, Anda hanya perlu menangguhkan iklan lainnya.

Apa yang harus diingat tentang contoh pengujian A B?

Seperti yang Anda lihat, kemungkinannya tidak terbatas dalam hal pengujian A B. Tetapi kuncinya🗝️, di atas segalanya, adalah konsistensi dalam pengujian Anda. Jangan berpuas diri dan mencari perbaikan terus-menerus.

Ingatlah bahwa audiens Anda berperilaku berbeda dan perlu waktu untuk memahami mereka 🧠 . Dan ini adalah pertempuran dari waktu ke waktu; karena begitu Anda memahaminya, Anda pasti harus memulai dari awal, karena audiens Anda juga berkembang.

Lanjutkan untuk melakukan tes A B sebelum, selama, dan setelah Anda mengumpulkan data Anda, tentu saja, berdasarkan Kpi yang Anda atur dan ukur ROI Anda.

Lacak kampanye dan pantau terus ️👁️ di dasbor Anda untuk menyesuaikan strategi Anda. Karena ya, begitulah cara Anda menjadi pemimpin di industri Anda.

Sekarang Anda tahu bagaimana dan mengapa Anda harus melakukan pengujian A B, teknik ini yang telah dan akan terus membuktikan dirinya di masa depan. Baik itu untuk meningkatkan kesadaran Anda, menyiapkan buletin baru, pengujian A B adalah pengungkit nyata 🎰 pemasaran dan harus digunakan untuk terus meningkatkan strateginya.

Dan sebagai bonus, kami memberi Anda semua kunci untuk menggunakannya dengan solusi hebat kami. Kemungkinannya banyak, lakukanlah.

Discover Waalaxy 🪐

FAQ dari artikel Contoh pengujian A B: 5 langkah untuk mengimplementasikannya

Contoh pengujian B terutama digunakan untuk menguji berbagai solusi pada pelanggan dan prospek Anda. Jika Anda seorang pemasar, tes A B harus menjadi bagian dari tugas Anda yang berbeda. Semakin relevan konten Anda dan semakin banyak pengguna yang menyukainya, semakin besar kemungkinan Anda untuk berkonversi tetapi juga untuk membangun loyalitas 💑 . Semua tindakan pemasaran Anda akan dapat didasarkan pada hasil yang diperoleh.

Bagaimana cara kerja contoh Pengujian A B?

Metode ini akan memungkinkan Anda untuk membuat proses eksperimen di mana dua versi (dalam kasus pengujian A B) atau lebih (ada pengujian A/B/C jika Anda ingin menyajikan 3 solusi yang berbeda) disajikan.

Solusi ini kemudian akan disajikan secara acak kepada 🎯 audiens penargetan Anda. Ini akan memungkinkan Anda untuk menentukan versi mana yang menghasilkan dampak 💥 maksimum dan menghasilkan ROI terbaik.

Contoh pengujian A B di LinkedIn?

Di LinkedIn, Anda dapat melakukan pengujian A B pemasaran LinkedIn di:

Mengirim pesan,
Permintaan koneksi dengan atau tanpa catatan,
Ketahui judul mana yang paling cocok…

Tentu saja Anda dapat melakukannya dari aplikasi LinkedIn, tetapi kami tetap menganjurkan Anda untuk menggunakan Waalaxy demi kenyamanan dan kemudahan penggunaannya.

A B Contoh pengujian : apa yang dapat Anda optimalkan untuk kampanye yang luar biasa?

Anda dapat mengoptimalkan apa pun dengan pengujian A B. Bagi Anda, pemasar atau bukan, ini memungkinkan Anda untuk terus meningkatkan pengalaman pengguna sambil meminimalkan biaya 💲. Mari kita buat daftar 📃 singkat dari apa yang dapat Anda optimalkan :

Formulir,
Email,
Halaman arahan,
Iklan,
Lembar produk,
Fitur.

Mengapa kita melakukan pengujian A B?

Semakin banyak perusahaan yang mempertanyakan 🤔 arah apa yang harus mereka ambil untuk mengoptimalkan konten bagi pengunjung situs web mereka. Untuk melakukan ini, mereka perlu mendasarkan keputusan mereka pada pengujian A/B. Berbagai varian solusi ini akan memungkinkan: